当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

青岛西海岸新区大场镇的麦田里，联合收割机在收割小麦。新华社记者 李紫恒摄

夏粮开秤，小麦收购工作自南向北有序推进。在收购过程中，扦样、检验、称重是守护入库粮食质量安全的重要关卡，也是维护农民利益、保障农民种粮收益的关键所在。

6月20日上午，在中央储备粮徐州直属库智能扦检控制系统前，一系列数字清晰跃然屏幕上。售粮车辆到达智能扦检指定位置上，经雷达扫描后，车型与粮种等信息一目了然。随后，系统自动生成10处扦样点位坐标，机械臂接收指令后沿轨道精准移动。采样、分样、质检，不到20分钟，该车小麦的杂质、水分、容重、不完善粒等指标结果快速出炉。

所谓同意，必须是清晰、自由、可撤回的表达；在威胁、胁迫、酒精或药物影响下的行为通常不构成自愿同意。越界的表现多样：从语言上的强势、威胁到身体接触，关键是对方是否愿意參与。识别要点在于对方是否明确表达“是”或“请停止”，并且对方是否具备拒绝的能力与自由。

应对要点有三层：离开现场、求助与记录。先走到安全的地方，尽量与可信任的人在一起，必要时联系当地紧急服务、校园安保或单位安保，请求保护与干预。对施害者应保持距离，避免直接对抗升級，确保自身与周围人安全。若有目击者，寻求他们的帮助也很关键。随后，记录事件的时间、地点、涉及人物、对话要点与目击者等信息，为后续调查留有线索。

对受害者与旁观者的态度需温和、尊重，避免把侵害行为合理化或将责任归咎于受害者。旁观者可以用简短、明确的语言表达支持，如“我在这儿，我们先找个安全的地方谈谈”或“你愿意让我陪你去寻求帮助吗”。若需要，尽早寻求心理咨询与法律援助，早期干预有助于情感与身體的恢复。

证据的保全也很关键，避免任意删改聊天记录、照片或其他证据；在合法范围内進行截图与备份，以便日后调查与维权。

在校园、职场等环境中，及时向相关机构报告十分重要。学校、单位通常有專门的安全、纪检、法务或人力资源部门，启动内部调查与保护性措施。对于未成年人，家長或监护人應被告知并参与相关保护流程。别让恐惧和羞耻阻挡你寻求帮助的步伐。把重点放在安全、治疗与合法的解决上，逐步让自己走出阴影，恢复对生活的掌控。

小标题2：法律风险解析与权利保护面对性暴力或性侵等严重侵犯行为，相关法律为受害者提供保护，也对施害者设定相應的刑事与民事后果。就刑事层面而言，未获得对方明确同意而实施性行为，且存在强制、胁迫或暴力的情形，通常会触及强奸罪、强制猥亵罪等性犯罪的规定。

情节严重者，可能面临长期监禁甚至有期徒刑；若对象涉及未成年人，法律责任将更加严厉，刑罚、附带責任以及司法程序的复杂性都会更高。不同地区在具体罪名与量刑上存在差异，因此明确案情后向專业律师咨询尤为重要。

在民事层面，受害者可就精神损害、治疗费用、误工损失、财产损失等方面提起赔偿。证据越充分，诉讼胜诉的概率越高，因此就医時接受性暴力相关检查并保存相應证据很关键。行政层面的处理，如治安管理处罚、校园或单位的内部纪律处分等，也可能适用，尤其是在发生于公共场所或工作环境时。

不同地区的规定有所不同，咨询当地律师或法律援助機构能帮助你了解具体的时效、程序与权利。

自我保护与旁观者介入同样有法律邊界。安全前提下，可以通过非对抗性干预、求助他人、联系机构等方式协助受害者，避免与施害者直接对峙而引发升级。对受害者而言，优先获得安全与法律支持，而非“快速原谅”或回到原来关系的压力。遇到校园、工作场景，应尽快向学校安保、HR或相关机构报告，以启动保护性措施与调查程序。

若经历紧急情况，求助渠道應尽快打開：报警、就医并要求进行性暴力相关检查、保存证据，必要时联系法律援助机构、公益组织或心理咨询服务，获得专业意见与情感支持。了解并掌握这些资源，能帮助你在保护自身权益的促成对施害者的公正处理。记住，权利不是空谈，而是可以通过法律与机构渠道获得具体帮助的现实路径。

“售粮农户可以清楚看到整个流程，实时获得检测数据，既透明又省时。”中央储备粮徐州直属库有限公司仓储科科长韩高强说。

据介绍，在传统收购过程中，粮食扦检主要依靠人工，工作人员需逐一检查车牌信息进行登记、扦取样品，将一个个参数检测出来，通常要耗时40分钟左右。而智能扦检系统实现了全过程无人化，效率提升了1倍，在确保检测数据准确的同时，保障了入库粮食质量。

“准确性是智能扦检系统的核心突破点。”韩高强告诉记者，徐州直属库在2024年7月对设备进行改造升级，目前采用的是第三代系统。每一代设备更新都会对系统进行持续测试训练，得到更加精准的采样方案，同时不断提升方案制定效率。“整个采样检测时间已从第一代的耗时30分钟缩短到第三代的20分钟以内，机器的体型也越来越轻便。”

近年来，随着人工智能、区块链、大数据等数字技术深度应用，大国粮仓正变换新颜。在中储粮智慧监管平台，全国900余家直属库及分库粮情信息尽收眼底，针对粮食购、销、调、存，搭建了3D立体可视化数字仓储管理平台并研发人工智能预警平台，涉及粮食数量监管、粮食质量监测、人员行为监管、安全生产监测和购销领域监管分析五大类25种预警算法，可对异常情况进行三级穿透式风险实时预警，实现“人找问题”向“问题找人”转变。目前，“技防技控”信息化监管系统已在中储粮直属企业实现全覆盖。

在多位业内人士看来，让大国粮仓装上更多“智慧”密码，要提高对信息化系统的更高效精准认识，同时大力营造良好的产业生态，搭建国产化人工智能监测系统。从信息安全和政策引导角度讲，粮食储备智慧粮库系统的关键部件国产化代表未来发展方向，硬件生产商要加大同科研院所的合作力度，进一步提升国产硬件设备和智能算法的适配度。

“当前，粮食储备产业已进入智能化管理新阶段。粮食储备行业要按照建设现代化产业体系、全方位夯实粮食根基要求，积极向战略性新兴产业开放应用场景，将最新科技成果应用到粮食储备领域，开发大数据模型，丰富风险预警算法，加强数据模型训练，进一步管控人的行为风险，加速推进粮食储备产业向智能化、绿色化转型升级，以更高科技水平管好大国粮仓。”中储粮集团相关负责人说。

图片来源：人民网记者 郭正亮 摄

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