每经编辑｜陈振洲    

当地时间2025-11-02,,小宝探宝在线观

AI换脸技术失控：从娱乐到“惊悚”，白鹿事件敲响警钟

当人工智能（AI）的触角延伸至我们(men)生活的方方面面，它带来的便利与惊喜不绝于耳。当这项技术被别有用心者滥用，其潜藏的风险与危害也随之显现。近期，围绕着公众人物(wu)白鹿的AI换脸事件，便如同一记响亮的警钟，敲在了我们对AI技术发展与应用(yong)的神经末梢。

这场由AI换脸技术引发的争议，核心在于其被用于制造和传播未经当事人同意的、甚至是具有性暗示或侵犯性内容的(de)视频。这不仅是对个人(ren)形象权的严重侵犯，更(geng)是对社会公序良俗的公然挑战。白鹿，作为一位广受欢迎的年轻(qing)演员，她的形象被恶(e)意篡改，其背后折射出的，是AI技术(shu)在“深度伪造”（Deepfake）领域日趋成熟所带来的巨大潜在威胁。

“深度伪造”技术，本质上是利用(yong)深度学习算法，将一个人的面部特(te)征叠加到另一个人的视频或图像上，达到以假乱真的效果。起初，这项技术多被用(yong)于电影特效制(zhi)作、艺术创作，或是作为一种新颖的娱乐方式。当它与不法意图结合，便蜕变成了制造虚假信(xin)息、诽谤攻击、敲诈勒索，甚至颠覆公众信任的“利器”。

此次白鹿事件，正是“深度伪造”技术从“创意”滑向“犯罪”的又一明证。

这(zhe)起事件之所以能够引发如此广泛的关注和强烈(lie)的反应，原因有几方面。它触及了公众对于个(ge)人隐私和肖像权保护(hu)的敏(min)感神经。在信息爆炸的时代(dai)，个人信息泄露已屡见不鲜，而AI换脸的出现，更是将这种(zhong)侵犯的维度推向了更深层次——直接侵犯的是一个人最核心的身份象征——面孔。

当我们(men)的面孔可以被轻易复制、篡(cuan)改并用于任何我们未曾设想的场合，我们还能拥有真正的“自我”吗？

这起事件揭示了AI技术发(fa)展过程中，伦理道德与法律监管的滞后性。科技的飞速发展往往跑在法律法规的前面，AI技术正是如此。在很(hen)多国家和地(di)区(qu)，对(dui)于AI生成内容的界定、责任认定以及如何有效追溯和惩处滥用行为，都尚未形成完善的法律体系。这意味着，当AI被用于(yu)恶意目的时，受害者往往面临维权困难，而施害者则可能逍遥法外。

再者，公众人物的特(te)殊身份，使得这类事件更容易引发社会讨论。公众人物的公众形象是其(qi)职业(ye)生涯的重(zhong)要组成部分，一旦被恶意“换脸”，不仅对其个人声誉造成损害，也可能引发粉丝群体的恐慌与愤怒(nu)。更深远的考量是，如果连公众人物的形象都无法得到有效保护，那么普通民众又将如何？这无疑加剧了人们对AI技术普及化(hua)带来的不安全感。

此次事件的发生，也暴露了当前AI内容生成平台在审核机制上的漏洞。一些平台可能过于侧重技术能力的展示，而忽视了(le)对生成内容的(de)潜在风险进(jin)行预警和过(guo)滤(lv)。当用户能够轻易(yi)上传原始素材并生成“深(shen)度伪造”内容时，平台的责任与义务(wu)就(jiu)变得尤为重要。如何建立更有效的技术审查、内容举报及快速响应机制，成为平台方亟待解决的问题。

我们必(bi)须认识到，AI换脸技术(shu)本身是中(zhong)性的，它的善恶取决于使用者的意图。当技术被赋予了“潘多拉魔盒”的属性，我们就必须警惕(ti)其可能带来的负面影响。白鹿事件，不仅仅(jin)是一起涉及明(ming)星的“换脸”风波，它更像是一面镜子，映照出(chu)AI时代我(wo)们所面临的共同挑战(zhan)：如何在享受技术红利的筑牢伦理与法律的防火墙，确保AI技术朝着更健康(kang)、更负责任的(de)方向发展。

这需要(yao)社会各界的共同努力，包括技术开发者、内容平台、立法者(zhe)，乃至每一位普(pu)通网民，都应该对AI技术的(de)滥(lan)用保持高度警惕，并积极参与到规范AI使用的讨(tao)论中来。

技术滥用警钟长鸣：规范AI使用，构建信任(ren)的数字(zi)未来

AI换脸技术滥用引发的争议，将“如何规范AI使用”这一议题推向了前所未有的高度。白鹿事件并非孤例(li)，它只是冰山一角，折射出AI技术在快速发展过程中，在伦理、法律、社会治(zhi)理等多个层面所面临的巨大挑战。要(yao)构建一个安全、可信赖的数字未来，我们必须正视这些(xie)挑战，并积极探索有(you)效的(de)解决方案。

完善法律法规是规范(fan)AI使用的基石(shi)。当(dang)前的法律体系在面对(dui)“深度伪造”等新兴(xing)技术时，往往显得捉襟见肘。我们需要加快立法步(bu)伐，明确AI生成内容的法律地(di)位，界定侵权责任，并加大对恶意使用AI技术进行诽谤、欺诈、色情传播等行(xing)为的惩处力度。这包括但不限(xian)于：

界定“深度(du)伪造”的法律属性：将未经授权的“深度伪造”内容，特别是涉及人(ren)脸、声(sheng)音等(deng)个人(ren)敏感信息的，明确界定为侵犯肖像权、名誉权甚至隐私权的行为，并(bing)制定(ding)相应的民事赔(pei)偿和刑事处罚条(tiao)款。建立技术溯源与证据固定机制：推动AI技术的可追溯性，让恶意生成的内容能够被追踪到源头。

研究和建立“深度伪造”内容的鉴定和证据固定标准，为司法实践提供依据(ju)。明确平台责任：加大对内容平台的监管力度，要求(qiu)其承担内容审核、风险预警和信息(xi)过滤的责(ze)任。对于未能有效履行监管义务，导致用户权益受损的平台，应追究其连带责任。

技术自身也应承担起“向善”的责任。AI技术的开(kai)发者和研究人员，在追求技术突破的更应将伦理考量融入技术(shu)设计和研发的各(ge)个环节。这包括(kuo)：

“伦理先行”的设计理念：在开发AI模型时，就应考虑其潜在的滥用风险，并设计(ji)相应的安全机制。例如，开发能够检测和识别“深度伪造”内容的AI技术，并将其作为AI生成内容平台的基础功能。“水印”或“标签”技术：探索在AI生成内容中嵌入不可见的水印或明确的标识，表明其是AI生(sheng)成，从而提高透明度，方便公众辨别(bie)真伪。

限制高风险技术的(de)易(yi)用性：对于可能被滥用(yong)的AI技术，应采取措施限制其在(zai)非专业领域(yu)的广(guang)泛传播和易用性，防止技术门槛的降低导致滥用(yong)行为的泛滥。

再(zai)者，提升公众的媒介素养与批判性思维(wei)至关重要。在AI时代，信息真伪的界限日益模糊，公众需要具备更强的辨别能力，才能有效抵御虚假信息(xi)的侵(qin)扰。

加强AI科普教育：向公(gong)众普(pu)及AI技术的(de)基本原理(li)、应用场景以及潜在风险，让更多人了解AI的“双刃剑”属性。培养批判性思维：鼓励公众在接收信息(xi)时，保(bao)持审慎的态度，多方查证，不轻信、不传播未(wei)经证实的消(xiao)息。特别是在面对涉及公众(zhong)人物或敏感信息的视频、图片时，更应提高警惕。

倡导负责任的网民行为：引导网民自觉(jue)抵制和举报含有“深度伪造”等非法、有害内容的传播，共同营造清朗的网络空间。

国际合作是应(ying)对AI技术全球性挑战的必然(ran)选择。AI技术的发展没有国界，其带来的风险也同样具有全球性。各国应加强在AI治理、法律法规制定、技术标准统一等方面的交流与合作，共同构建一个全球性的AI治理框架。

白鹿事件的争议，不仅是(shi)对AI技术的一次“体检”，更是对我们未来数字生活的一次深刻反思。技术的发展是不可逆转的洪流，但我(wo)们有能力选择如何驾驭这股洪流。通过法律的约束、技术的自律、公众的觉醒(xing)以及(ji)国际的协作，我们能够最大限度地发挥AI技术的(de)积极作用，同时有效遏制其潜在的风险。

构建一个信任、安全、负责任的数字未来，是我们共同的使命，也是对下一代最负责任的承诺。让AI真正成为赋能人类、造福社会(hui)的工具，而非滋生阴谋、侵蚀信任的温床，这需要我(wo)们所有人持续的努力和不懈的追(zhui)求。

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图片来源：每经记者 阮煜琳 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄