当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

熟悉的主持人面孔在广告里推荐“神效”产品，你会信吗？近日，北京市海淀区市场监管局就查处了一起典型案例：某公司通过AI技术剪辑知名主持人视频，植入虚假口播内容，在自有网络视频账号上以短视频等形式发布普通食品“深海多烯鱼油”广告，宣称“可以解决头晕头痛”等医疗功效，最终因违反了广告法相关规定，已接受行政处罚。

把她放入“钢筋刘伯茹”的框架，等同于把她的火力和机动性嵌入到一座坚实的防线里。钢筋，象征耐久与稳定；孙尚香的职责，不是单纯追求花哨的击杀，而是承担“承载点”的角色——在队伍需要时，第一時间提供稳定的输出窗口和可复制的站位节奏。与之配合的刘伯茹，扮演着“结构工程師”的定位，负责前场控線、资源调配与信息传递。

两者叠加，便形成一个可重復、可优化的战斗结构。

小标题2：钢筋思维的两端钢筋的作用，是把潜在脆弱处转化为可控、可检修的承载点。对孙尚香而言，这意味着把每一次出手落点、每一次转身视线、每一次撤回掩體的动作，都标准化、可回放。她需要在开局就确立稳定的站位線，确保第一波压制能压得住、压得稳；中后期通过精准位移与火力转接，维持持续输出，同时避免因暴露过久而被对方切断节奏。

把孙尚香嵌入“钢筋刘伯茹”的结构中，就是把高爆發的单点输出，与队友的稳定性连接起来，形成一条不可轻易被打散的承载链。

这一部分的核心，是把对戰当成一个可复刻的工程流程：材料准备、节点设定、连接方式、现场管理，每一步都决定最终的结构强度。你会發现，真正强的组合并非靠“花哨动作”堆起来，而是靠“可复制的节拍”和“稳定的协同”支撑起来的战术骨架。孙尚香作为前排火力的核心，依托刘伯茹的结构支撑，形成一个不断自我校正的闭环——每次对局都在把结构做得更稳。

当你理解了这套结构思维，后续的实操就会显得更有章法。接下来进入第二部分，我们将把理论落到实战的操作层面，讲清楚如何把“钢筋刘伯茹”从理念变成可执行的训练与对局步骤。小标题1：落地实操——站位与节拍把理论落地，第一步是建立清晰的站位与节拍。

孙尚香的优势在于灵活性与精准射击，但要讓她成为稳定的结构件，必须在开局就锁定一条稳定的前线路径：利用掩体、角度与墙体反射，确保第一波压制既有高效的火力覆盖，又不至于被对手的反击撬动。具體做法包括：选择与队友前后衔接的初始站位，预设视线角度，确保在对局早期即可通过小范围的位移实现信息优势；中期通过小幅度的横向移动保持对线控制，避免暴露在对手的主力火力范围内；末段再通过快速的转身与爆发，完成对关键目标的清除。

这样的流程，像一座经过校验的施工现场，任何一步的迟滞都会讓整体承载力下降。

小标题2：与刘伯茹的协同要点钢筋的力量在于连接与传递。孙尚香需要紧密依赖刘伯茹所提供的结构支撑：稳定的前场控线、有效的資源分配、以及及时的情报回传。沟通要简短而精准，覆盖对手动向、掩体变化、下一波推进的节奏三件事。资源层面，优先保障弹药、可控性强的装备与生存道具，确保火力输出不因资源不足而中断。

在战斗节奏上，两人应形成“交替压制”的协同：由孙尚香承担第一波爆发的输出窗口，随后由刘伯茹把控中后段的防线，形成连续的承载链。边界清晰、力量分布均衡，结构才有稳定性，失误与断裂的风险才会降低。

小标题3：训练路径与课程推荐如果你希望把这种钢筋式思维变成日常可执行的练习，可以采取四步走的训练法：第一步，建立个人射击与移动阈值的基线；第二步，进行对局复盘，标注站位、视线与爆发时機的相互关系；第三步，进行模拟对局与友军沟通训练，强化信息传递的简洁性；第四步，參与線下/线上的集训营，观看高水平选手的实战录像，提炼出可直接迁移的动作模板。

对于更深入的学習，可以考虑我们的CF战術解析课程，课程以结构化训练计划、阶段性评估与个性化调整为特色，帮助你把“钢筋刘伯茹”的理念落地到每一个动作、每一次轮换之中。

结尾：把理论转化为可执行的流程，是把不确定性降到最低的关键。通过系统化的训练和持续的复盘，你会发现，孙尚香的火力不再只是“个人表演”，而是整座防线中可靠、重复的承载点。若你愿意进一步了解这种结构化的战术理念，我们的训练路径和课程随时欢迎你来体验。

随着AI技术的发展，合成影像、克隆声音已能以假乱真，不仅催生虚假广告，更成为诈骗犯罪的“新工具”——视频里的“家人”可能是陌生人，电话中熟悉的声音或许来自AI合成。公众该如何识别防范？打击AI技术滥用又需社会各方怎样协作？人民网就此采访了内蒙古自治区人民检察院第四检察部（知识产权检察办公室）检察官助理翟庆涛。

识别AI骗局：从“防信息泄露”到“辨技术漏洞”

翟庆涛认为，防范AI合成类诈骗，核心要做好“意识提升”和“细节辨别”两步。

首先，筑牢源头防范意识。保护好个人及家人的生物信息（如人脸、声音、指纹等），不轻易在非正规平台留存。同时，不轻信非官方渠道的消息，从源头减少信息被AI窃取、模拟的可能。

其次，留意技术合成漏洞。AI克隆的面容、声音通常存在细节破绽。例如，AI合成声音缺乏自然的情感起伏和呼吸停顿，画面中的人物表情可能僵硬、眼神不自然，这些细微之处都可作为辨别依据。

再次，紧盯“钱财”核心目的。利用AI技术实施诈骗的根本目的是骗取钱财。翟庆涛强调，只要对方提出转账、提供银行卡信息等涉及钱财的要求，必须立刻提高警惕。同时，应摒弃“贪小便宜”“一夜暴富”的心态，树立通过合法劳动创造财富的价值观。

AI滥用的法律代价：或将面临民事、行政、刑事等责任

翟庆涛指出，AI技术的应用必须在法律框架内，滥用行为将面临多重法律制裁，具体可分为三个层面。

第一，民事责任。如AI换脸、克隆声音、合成他人指纹等深度合成他人生物识别信息，可能会侵犯他人肖像权、名誉权；利用AI技术生成论文等，可能会侵犯他人著作权。

第二，行政责任。按照反电信网络诈骗法等相关法律法规的规定，AI技术提供方负有安全评估、风险提示等义务，若没有履行应尽的义务，可能会面临警告、通报批评、责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或吊销营业执照、罚款等行政处罚。

第三，刑事责任。利用AI技术实施犯罪可能会触犯刑法规定的诸多罪名。如果直接实施诈骗行为，会被以诈骗罪严厉惩处；若明知他人利用信息网络实施犯罪仍为其提供AI技术支持，或利用AI技术为其提供广告推广等帮助，可能涉嫌帮信罪等。

治理AI滥用：需多方协作形成“共治合力”

要从根本上打击和治理AI技术滥用，翟庆涛建议社会各方协同发力。

第一，需加快专项立法进程。推动针对AI技术滥用的专项立法，明确技术滥用的界定标准及责任划分，为执法监管提供根本遵循。

第二，应强化监管执法能力。相关主管部门需加大监管力度，建立AI技术应用的行业标准，提升对技术滥用行为的识别和执法效率。

第三，要压实企业主体责任。督促AI技术提供方、应用企业及从业人员履行安全审查、风险提示义务，加强行业自律和技术伦理建设，确保技术开发与使用不触碰法律底线。

图片来源：人民网记者 杨照 摄

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