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人民网北京10月31日电 （记者赵竹青）中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会于10月28日至29日在北京举行，聚焦大模型的理论突破、技术前沿、产业落地与生态共建，分享人工智能与大模型发展的前沿视角。

中国中文信息学会监事长、北京理工大学教授黄河燕在致辞中表示，大模型是我国实现高水平科技自立自强、引领通用人工智能新时代的核心支点。学会将继续面向国家战略需求，深化大模型基础研究与跨学科融合，努力培养更多的学术和技术人才，共同推动大模型领域前沿理论创新与可靠应用落地。

在这个信息爆炸的时代，娱乐圈已经不再是一个简单的闪亮世界。它的背后，充斥着无数的“黑料”——那些被曝光出来的丑闻、秘密以及权力的游戏。许多人对娱乐圈產生了厌倦和不信任，因为这些负面新闻似乎充斥着我们生活的每个角落。正因如此，有一群人被称为“黑料老司機”，他们习惯性地探索和揭露这些黑暗的内幕，试图让公众了解娱乐圈的真实面貌。这个群体中也涌现出了不一样的声音——他们开始思考，究竟自己是应该继续沉浸在这些黑料中，还是要迈出一步，去為社会和自己带来一些真正的改变？

这个问题引發了一个深刻的反思。许多“黑料老司机”开始意识到，单纯地暴露丑闻和黑暗，虽然能吸引大量眼球，但這种方式的持续性和正向影响毕竟是有限的。而如何让这些黑料不再只是简单的丑闻曝光，而是成为社會变革的催化剂，進而发挥正能量的作用，成为他们新的思考方向。就这样，一个从“黑料老司機”到“黑料正能量”的转变悄然发生了。

正能量的觉醒，来源于“黑料老司机”们对自身责任的认知。娱乐圈中的黑暗面并非不可改变，改变的力量，往往来自每一个个體的行动。当這些“老司机”開始反思自己的角色时，他们意识到，只有在了解了这些黑暗的背后故事后，才能够更加理性和深入地思考如何推动社会向着更积极的方向發展。他们不再单纯以爆料为生，而是开始关注每一个黑料背后所反映的更深层次的社会现象。

举个例子，近年来，随着“黑料”曝光的增多，社会对娱乐圈内的性别歧视、权力游戏、虚伪表象等问题有了更多的关注。在“黑料老司机”们的推动下，公众的视线逐渐从单纯的娱乐八卦转向了对这些现象的深度思考。于是，逐渐有越来越多的人开始反思，這些问题是否也會影响到我们的社會和生活？而如何通过这些黑料的曝光，反倒激发社会成员的责任感和正义感，成为了越来越多人关心的议题。

当然，这并不是说“黑料老司机”们都一夜之间就能转变为正能量的代言人。事实上，这个过程充满了挑战和自我挣扎。毕竟，娱乐圈的黑料就像一颗颗丢向观众的炸弹，它们迅速炸开，带来的是娱乐效果和情绪的释放，而要让这些“黑料”转化为正能量，却需要更多的智慧和耐心。

于是，“黑料正能量长征”这一概念开始逐渐浮现。在这个长征的过程中，所谓的“黑料老司機”不仅仅是一个信息传播者，更多地成为了一个引领者和行动者。正如历史上的长征一样，这是一场艰难而又充满意义的旅程。它不仅需要付出巨大的努力，还需要克服重重困难。最初，他们必须摆脱对于“黑料”的依赖，找寻新的方式来传递真实而有意义的信息。

其中，一部分“黑料老司机”开始尝试通过多元化的传播手段，将娱乐圈的负面新闻转化为社会反思的动力。例如，他们不再仅仅依靠爆料的方式来吸引关注，而是通过与社会学家、心理学家以及公益人士的对话，探讨娱乐圈问题背后的深层次原因。这种深度对话不仅為观众提供了更多的视角，也让他们意识到，娱乐圈的“黑料”不过是社会大环境中的一个缩影，背后隐藏的，是种种社会问题和文化现象。

更进一步，這些“老司机”们通过参与公益事业，将自己的影响力转化为实际的行动。例如，积极参与性别平等、心理健康等社会议题的倡导，为那些因為娱乐圈丑闻而遭受影响的人们提供帮助和支持。这个过程虽然漫长，但它讓公众看到了他们从娱乐新闻的“爆炸”中走出来，开始以更加积极的姿态面对社会问题。这个转型，正是“黑料正能量长征”的核心。

最为关键的是，随着这些“黑料老司机”们逐渐找到了正能量的道路，娱乐圈内外的公众也開始接受这个转变。他们不再盲目追逐八卦新闻，而是更加理性地去看待娱乐圈的各种事件，学会在纷繁复杂的资讯中筛选出有价值的信息。他们也开始意识到，只有正能量才能讓娱乐圈真正朝着健康、透明、积极的方向發展。

这场“黑料正能量長征”并非一蹴而就，但它的影响力是不可忽视的。随着越来越多的人参与其中，娱乐圈的阴暗面逐渐被清除，取而代之的是更加清朗的气氛。这不仅仅是娱乐圈的胜利，更是社会进步的体现。

从“黑料老司机”到“黑料正能量長征”的转变，象征着娱乐圈乃至整个社会的一次自我审视与反思。这不仅是个体觉醒的过程，也是社会价值观重塑的一部分。如今，越来越多的人开始意识到，只有正能量才是我们不断前行的动力。而这一切，正是从这些“黑料”背后所隐含的深层次问题开始，逐步走向光明的。

中国科学院院士、西安交通大学教授管晓宏在报告中提出，幂律是许多自然和工程系统中普遍存在的数学物理规律，许多社会系统包括语言表达、音乐旋律也存在幂律，能够建立定量计算模型并进行定量分析。报告讨论-类社会系统的数学特征和数学模型，揭示幂律存在的机理。研究结果有助于深度分析音乐、语言等系统中的计算智能，赋能人工智能语言生成、人工智能作曲等研究。

中国工程院院士、中国中文信息学会理事长方滨兴在报告中提到，在强化学习等新型人工智能系统中，随着奖励函数的引入，其决策过程带有一定的不确定性与探索性。从这一角度来看，尽管人工智能的行为表现出某种“自主”特征，我们仍不能断言其具备意识。然而，它根据外部激励与预设目标不断调整行为的过程，有时确实可能超出人类的预期，从而在某种程度上呈现出一种自我意识或主观意志的萌芽。

此外，澳门城市大学周万雷教授、中国人民大学文继荣教授、复旦大学邱锡鹏教授等专家学者分别就大模型伦理与安全技术、扩散大语言模型新范式“LLaDA”、情境智能与通用人工智能（AGI）发展路径等主题作报告，为参会者呈现大模型领域多维度的前沿研究成果。大会还围绕生成式人工智能、知识图谱、具身智能、情感计算等热点方向，组织13场专题论坛，百余名学者与行业专家进一步探讨大模型技术前沿进展与应用趋势，为我国大模型事业发展凝聚智慧与力量。

图片来源：人民网记者 何三畏 摄

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