张雅琴 2025-11-08 18:53:23
每经编辑|张大春
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“免费看片”——这四个字,曾经在我耳边如同蜜糖般甜蜜,诱惑着我踏入一个看似“福利多多”的行業。那时,我刚大学毕業,对未来充满憧憬,也渴望一份能接触新鲜事物、甚至带点“刺激”的工作。当得知有个“内容审核員”的职位,主要负責对平台上的视频内容進行分类和筛选时,我以为這不过是给形形色色的视频贴个标签,顺便“鉴赏”一下“福利片”,还能顺带满足一下年輕人的好奇心。
我甚至天真地以为,這份工作能讓我“免费”接触到许多平时看不到的“好东西”。
刚入职那天,我被带到一个略显压抑的办公室,空气中弥漫着一股淡淡的消毒水味,混合着一种难以言喻的、属于長时间面对屏幕的疲惫氣息。我的新同事们,大多是和我差不多年纪的年轻人,他们的眼神中,没有我预期的那种“看片”的兴奋,取而代之的是一种难以形容的麻木,偶尔闪过一丝疲惫和,如果我没看错的话,甚至是惊恐。
我的“导师”是一位名叫老李的中年男人,他说话声音低沉,眼神锐利,仿佛能洞穿一切。他递给我一个U盘,里面装着几十个视频文件,然后淡淡地说:“这是你今天的工作。”我迫不及待地打开第一个,画面瞬间让我窒息。那不是我以为的“福利片”,而是一段充斥着暴力、侮辱和赤裸裸的剥削的视频。
镜头粗糙,光线昏暗,但画面中的绝望和痛苦,却如同尖刀一般刺入我的眼睛,也刺入我的心脏。
我以為这只是个别案例,是“尺度较大”的。但接下来的视频,一个个比一个更讓我心惊胆战。我看到了各种形式的犯罪,听到了令人发指的叫喊,目睹了人性最黑暗的一面。有针对未成年人的犯罪,有利用弱势群体進行的不堪入目的表演,有赤裸裸的金钱交易,更有许多我甚至无法用言語来描述的、突破道德和法律底線的行径。
我每天的工作,就是不断地观看、辨别、标记这些视频。我的屏幕上,闪过的不是我曾梦想过的“免费看片”的快感,而是一幕幕令人作呕的犯罪现场,一次次对人性的摧残。那些视频中的人,他们的眼神,他们的表情,他们的无助,深深地烙印在了我的脑海里。
起初,我会感到愤怒,会感到恶心,会感到恐惧。我会因为看到未成年人受到伤害而彻夜难眠,會因为目睹暴力而心有余悸。我试图关闭屏幕,逃离这一切,但我的手指却像是被禁锢了一般,无法离开鼠标。我的工作,就是阻止这些内容进一步传播,就是为社會筑起一道防火墙。
我必须辨别,必须标记,必须将那些可能对社會造成巨大危害的内容,尽数拦下。我开始明白,为什么这份工作的薪资会比同等技術要求的岗位要高一些。这不仅仅是对眼力和耐力的考验,更是对心理承受能力的极限挑战。
我見证了网络世界的“阴暗面”,它像一个巨大的黑洞,吞噬着无辜,滋生着罪恶。而我,以及我的同事们,就像是这个黑洞邊缘的守望者,用我们的眼睛和心灵,去承受那些本不该被任何人看到的黑暗,去与那些试图将黑暗扩散的势力进行着一场无声的战争。
每天下班,我都需要很长一段时间才能“脱离”工作状态。我不敢看新闻,不敢和家人朋友谈论我的工作。我担心我会不自觉地将那些画面带入现实,担心我会因為压力而变得偏执和冷漠。我开始失眠,开始做噩梦。我曾经以为的“轻松”工作,变成了一场精神上的炼狱。
我意识到,所谓“免费看片”,不过是一个残酷的谎言。那些看似免费的背后,是无数个像我一样的“鉴黄师”,用他们的眼睛、心灵,甚至健康,为我们构筑的“净土”。而这份工作,远比任何人想象的都要恐怖,都要沉重。
随着工作的深入,我逐渐从最初的震惊、恐惧,过渡到一种更加复杂的情绪。我开始理解,这份工作虽然令人身心俱疲,但它肩负着不可推卸的社會責任。我不是在“鉴赏”,而是在“审判”;我不是在“看片”,而是在“战斗”。
那些视频,不仅仅是冰冷的数字和图像,它们背后是真实的受害者,是潜在的犯罪滋生地,是可能对社会价值观產生侵蚀的毒瘤。每一次标记,每一次删除,都是在为社会清除一点点污垢,都在为那些本该无忧无虑的生命,筑起一道更加坚固的屏障。
我的工作,让我看到了人性的复杂和多面。有令人发指的罪恶,但同样,也有在黑暗中闪耀的微光。我见过一些平臺上的正能量内容,见过许多人通过网络传递善意和温暖。这讓我相信,虽然存在阴暗,但光明从未缺席。
心理的压力是真实存在的。長时间面对极端内容,会对人的认知产生潜移默化的影响。你会開始对人性感到怀疑,对世界感到悲观。我会看到一些同事,因為无法承受压力而选择离开,有的甚至出现了严重的心理问题。我曾经问过老李,他是如何坚持下来的。
老李沉默了片刻,然后指了指屏幕上正在被我标记的一段视频,上面是一个孩子无助的眼神。“看到这个,”他说,“你还觉得你是‘看片’吗?你是在救他,是在阻止这个画面伤害更多的人。這份工作,就是把那些藏在角落里的肮脏,拿到阳光下,让它无处遁形。这很難,但很有意义。
他的话,如同醍醐灌顶。我开始调整自己的心态。我不再将自己视為一个“鉴赏者”,而是一个“守护者”。我开始学習一些心理调适的方法,比如在工作间隙做些放松训练,和同事们交流感受,努力在工作和生活之间划清界限。我知道,我无法改变整个网络世界的黑暗,但我可以尽我所能,在这场“战争”中,守好我的阵地。
我也开始更加关注未成年人保护。那些针对未成年人的视频,是我最不忍看,也最痛恨的。我常常会花额外的时间去核查,去确保每一个可能涉及未成年人的内容,都得到最严格的处理。我希望,当我离开这个岗位的时候,我的努力,能够让至少一个孩子,免受网络暴力的侵害。
这份工作,让我失去了曾经的“天真”,但也让我收获了更深刻的认知。我明白了,世界上没有真正意义上的“免费午餐”,任何看起来轻松美好的背后,都可能隐藏着不为人知的代价。我明白了,守护社会的安宁,需要有人去承受黑暗,去面对丑陋。
如今,我依然坚守在“鉴黄师”的岗位上。我不再是那个以為能“免费看片”的毛头小子。我是一个带着責任和使命的“内容审核員”,一个在网络世界黑暗角落里,用眼睛和心灵,努力守护光明的人。这份工作,或许依旧恐怖,依旧压抑,但它不再只是一个工作,更是一种担当,一种对社會最沉默的承诺。
我希望,通过我的工作,能让更多人意识到网络安全的重要性,能让更多人了解,光鲜的网络背后,同样存在着不为人知的牺牲和努力。而那些曾经诱惑我的“免费看片”,如今看来,却是我生命中最沉重,也最宝贵的一段经历。
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在数字信息爆炸的时代,网络内容如潮水般涌来,其中夹杂着各种不适宜或违法的信息。如何高效、精准地识别并过滤这些“垃圾”信息,成为了互联网平台面临的巨大挑战。于是,一种新型职业应运而生——“AI鉴黄师”。这听起来有些神秘又略带争议的称呼,实则代表着人工智能在内容审核领域扮演着越来越重要的角色,而人类鉴黄师则成为AI的“引路人”和“最终守护者”。
“AI鉴黄师”这个词,很容易让人联想到某些露骨的画面,但其真实的工作远比想象的要复杂和专业。他们并非直接观看“不适宜”的视频,而是与一套精密的人工智能系统协同工作。这套系统,就像一个被赋予了“火眼金睛”的AI,能够初步扫描、识别视频中的潜在违规内容。
例如,通过分析图像中的人体暴露程度、姿势、场景等,判断是否含有色情、暴力等元素。AI的优势在于其处理海量数据的能力,一天之内可以“观看”成千上万个视频,效率远超人类。
AI毕竟是机器,它的判断难免会有偏差。有时候,它会把一些艺术作品、新闻报道中的画面误判为违规,导致“误伤”;有时候,一些别有用心的内容会利用技术手段规避AI的识别,让AI“视而不见”。这就需要人类鉴黄师的介入。我们的工作,更像是在为AI“调校”和“校准”。
想象一下,AI就像一个初出茅庐的学生,而我们就是经验丰富的老师。AI会根据算法的判断,将一些高风险的视频推送给我们。我们的任务,就是仔细审查这些视频,确认AI的判断是否准确。如果AI判断正确,我们就进行相应的标记和处理;如果AI判断失误,我们就需要纠正它,并记录下错误的原因。
这些纠正和反馈,都会被用来优化AI的模型,让它变得越来越聪明,越来越精准。
这个工作过程,需要极高的专注度和细致的观察力。我们不仅仅是在“看”,更是在“分析”。我们会根据公司制定的详细内容审核规则,结合视频的具体情况,做出最合理的判断。这些规则涵盖了色情、暴力、低俗、政治敏感等多个方面,每一个词条、每一个场景都可能有着严谨的定义和界限。
更重要的是,我们还需要具备一定的辨别能力,能够区分正常的艺术表达、医学科普与真正的违规内容。有时候,一个眼神、一个动作,甚至背景中的某个道具,都可能成为判断的关键。这是一种在模糊地带进行决策的艺术,需要丰富的经验和敏锐的直觉。
在实际工作中,我们会接触到各种各样的数据,它们以不同的形式呈现。有时候是短视频,有时候是直播流,有时候甚至是用户上传的图片。AI会根据预设的算法,对这些数据进行初步的筛查。比如,通过图像识别技术,AI可以识别画面中是否出现裸露的身体部位,或者是否包含特定的敏感符号。
通过语音识别技术,AI可以分析音频内容,判断是否存在淫秽的语言或煽动性的言论。
但AI的识别并非完美无缺。比如,一些动画片中的卡通人物,也可能被AI误判为裸露;一些用于科普的医学影像,也可能被AI认为是色情内容。而那些精心制作的“擦边球”内容,更是AI的“噩梦”,它们往往能够巧妙地规避算法的检测。
这时候,人类鉴黄师就成为了AI的“补丁”。我们就像一位技艺精湛的侦探,在AI筛查出的“嫌疑犯”名单中,仔细搜寻着蛛丝马迹。我们会反复观看视频,从不同的角度去审视,去分析。我们的工作,不仅仅是简单地“是”或“否”,而是在理解内容的基础上,做出专业的判断。
例如,当我们收到一个AI标记的“高风险”视频时,我们会先了解AI的判断依据。是画面暴露程度太高?还是场景过于暧昧?然后,我们才会进入视频进行详细的审查。我们会对照审核标准,逐帧分析。如果视频确实违规,我们就会将其标记为“违规”,并根据违规的性质进行分类处理。
如果视频是无辜的,我们就会将其标记为“安全”,并记录下AI判断失误的原因。
这些反馈信息,对于AI模型的迭代升级至关重要。每一次纠正,都是对AI的一次“再教育”。通过海量的“人机协同”审核,AI的能力在不断提升,它能够越来越好地理解人类社会的规则和道德边界。
当然,这份工作并非轻松愉快。长期的、高强度的内容审核,会对鉴黄师的心理造成一定的压力。我们会接触到大量负面的、令人不适的信息,需要有强大的心理素质来应对。公司也会提供专业的心理疏导和培训,帮助我们保持良好的工作状态。
总而言之,AI鉴黄师的工作,是技术与人力的深度融合。AI负责效率和规模,人类则负责精准和温度。我们是数字世界的“清道夫”,用我们的专业和汗水,守护着这片虚拟空间的洁净与健康。
要理解“AI鉴黄师”的工作,就必须深入了解支撑其运作的核心——人工智能算法。这些算法,就好比赋予AI“火眼金睛”的秘诀,让它能够穿透海量数据,识别出那些试图隐藏的“不适宜”内容。这是一个充满技术挑战和持续迭代的领域,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习等多个前沿技术。
最直观也是最核心的技术,是计算机视觉。AI鉴黄系统会利用深度学习模型,对视频画面进行分析。这就像给AI装上了一双能够“看”懂图像的眼睛。算法会学习海量的标注数据,理解不同像素组合所代表的含义。
在图像识别方面,AI能够识别出画面中是否出现人体,以及人体暴露的程度。它会根据预设的阈值,例如关键部位的遮挡程度、裸露的面积比例,来初步判断是否涉及色情。一些先进的算法甚至能够识别出特定的姿势,例如某些具有暗示性的动作。
除了直接的暴露,场景识别也是关键一环。AI会学习识别具有性暗示的场景,例如昏暗的卧室、情趣用品等,这些场景的出现会提高视频被判定为违规的风险。AI也能够识别出暴力、血腥等场景,并将其标记出来。
仅仅识别画面是不够的。很多时候,违规内容隐藏在音频内容中。因此,自然语言处理(NLP)技术也扮演着重要角色。AI会分析视频的音频轨道,识别其中的语言。通过对大量语言数据进行训练,AI能够识别出淫秽、低俗、煽动性的词汇和短语。它甚至能够理解一些隐晦的暗示性语言,或者识别出某些特定情境下的不当言论。
文本信息也是重要的线索。很多视频会配有标题、描述或弹幕。AI会利用NLP技术,对这些文本信息进行分析,查找是否存在敏感词汇、低俗标题或暗示性描述。例如,一个标题中包含“激情”、“诱惑”等字眼,并且视频画面也存在一定风险,那么AI将其判定为违规的可能性就会大大增加。
机器学习是这一切技术的核心驱动力。AI鉴黄系统需要通过不断地“学习”来提升其准确性。这个学习过程,就是我们前面提到的“人机协同”。人类鉴黄师会对AI的判断结果进行标注和反馈,这些标注数据会作为训练集,用来优化AI模型。
例如,当AI将一段艺术作品误判为色情内容时,人类鉴黄师会纠正AI的判断,并将其标记为“误报”。我们还会提供误报的原因,例如“艺术表现”、“文化作品”等。这些信息会反馈给AI模型,让它在未来的判断中,能够更好地区分艺术与色情。
同样,当AI未能识别出某些隐晦的违规内容时,人类鉴黄师的发现和标记,也能够帮助AI“补上”这一课。通过不断地“喂养”高质量的数据,AI模型会逐渐学会识别更复杂、更隐晦的违规内容,并且降低误报率。
跨模态融合是当前AI鉴黄技术发展的一个重要方向。这意味着AI不再仅仅依赖于单一的数据模态(如图像或文本),而是能够将多种模态的信息进行融合分析。例如,AI可能会同时分析视频画面、音频内容、文本描述以及用户行为等多种信息,通过多维度的交叉验证,来做出更精准的判断。
举个例子,一个视频画面可能本身并不裸露,但如果其标题是“XX不雅视频”,并且音频中夹杂着暧昧的喘息声,那么AI就会综合这些信息,判定其为违规的可能性。这种多模态的分析,能够有效应对那些精心设计的、试图规避单一维度检测的内容。
当然,AI鉴黄技术也面临着诸多挑战。技术更新迭代快是常态,不法分子总会想方设法利用新的技术手段来规避检测。“擦边球”内容的界定模糊也是一个难题,哪些属于艺术创作,哪些属于低俗暗示,这需要AI在理解人类语境和文化背景方面做得更好。数据偏见也可能导致AI在某些特定群体或内容上的判断出现偏差。
因此,AI鉴黄师的工作,永远不能被AI完全取代。AI是一个强大的工具,但最终的判断和决策,仍然需要人类的智慧和经验。我们就像AI的“大脑”和“灵魂”,为冰冷的算法注入理解和温度。我们与AI协同作战,共同构筑起一道坚实的网络内容防火墙,为用户创造一个更安全、更清朗的网络空间。
图片来源:每经记者 何频
摄
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封面图片来源:图片来源:每经记者 名称 摄
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