每经编辑｜陈欢    

当地时间2025-11-02,gfyuweutrbhedguifhkstebtj,扌察

告别(bie)模糊(hu)，拥抱清晰：点W片(pian)91带你(ni)走进防抖算法的“运(yun)动(dong)补(bu)偿”世(shi)界(jie)

在(zai)这(zhe)个(ge)人人(ren)都(dou)是(shi)导演(yan)的时(shi)代，我(wo)们渴望用镜(jing)头(tou)记录(lu)下生活中(zhong)的(de)每一个(ge)精彩(cai)瞬(shun)间。有多(duo)少次(ci)，我们满(man)怀(huai)期待(dai)地(di)按下(xia)录(lu)制(zhi)键，最终(zhong)却收(shou)获(huo)了一堆(dui)晃动(dong)模糊、令人扼腕(wan)的画面(mian)？手抖(dou)，这(zhe)个看似微(wei)不足道的(de)“顽(wan)疾(ji)”，却成(cheng)为了阻碍(ai)我(wo)们创(chuang)作(zuo)完美视频(pin)的巨大(da)绊(ban)脚石。不(bu)过，别担(dan)心，科(ke)技的光(guang)芒(mang)早已(yi)照亮了(le)这(zhe)条道(dao)路。

今天，我们就(jiu)将以“点W片91”这一(yi)概念为引(yin)，深入(ru)探索(suo)那些(xie)让你(ni)的手(shou)机拥有“千(qian)里(li)眼(yan)”般稳定画(hua)面(mian)的(de)秘密武器(qi)——防抖(dou)算法(fa)的运(yun)动补偿原(yuan)理(li)。

你(ni)是否(fou)曾好(hao)奇，当(dang)你在颠簸(bo)的车(che)厢里(li)，或者在(zai)快(kuai)步疾走时(shi)，手机(ji)屏幕上的(de)画面(mian)为何(he)依(yi)然能保持惊(jing)人的平稳(wen)？这(zhe)并非偶然(ran)，而(er)是背后复杂的(de)“运动(dong)补偿(chang)”算法(fa)在默默工作。运(yun)动(dong)补偿(chang)，顾名思(si)义，就是通过(guo)算(suan)法(fa)来补偿由于拍摄(she)者(zhe)不自(zi)主(zhu)运动(dong)而(er)产生的(de)画面位移和抖(dou)动。它就(jiu)像一个(ge)经(jing)验(yan)老到的摄(she)影师，即(ji)使(shi)在不(bu)稳定(ding)的(de)环境(jing)中(zhong)，也能通(tong)过对焦(jiao)、构图和运镜的(de)精(jing)妙(miao)调(diao)整，呈现(xian)出稳定、流畅的(de)视(shi)觉效(xiao)果。

要理解运(yun)动(dong)补偿，我(wo)们首先要明白抖动是如(ru)何产(chan)生的。当手(shou)持设备时，我(wo)们(men)的呼(hu)吸、心(xin)跳(tiao)、走路的(de)步(bu)伐(fa)，甚(shen)至细微(wei)的肌肉抽(chou)搐，都(dou)会(hui)引起设备的(de)微小晃动。这些(xie)晃(huang)动在(zai)视(shi)频录(lu)制时被放大，就(jiu)形成了我们(men)所(suo)看到的模(mo)糊和(he)跳(tiao)跃(yue)。而防抖算(suan)法，正是(shi)要侦测(ce)到(dao)这(zhe)些(xie)微(wei)小(xiao)的(de)运动，并(bing)计(ji)算出(chu)它们(men)的(de)方向和(he)幅度，然后通过一系(xi)列的(de)“补偿(chang)”操作，将(jiang)画面“拉(la)回”到正常(chang)的位(wei)置。

这个“补(bu)偿”是(shi)如何(he)实(shi)现(xian)的呢(ne)？这就要(yao)引(yin)入“运(yun)动(dong)矢量(liang)”的(de)概(gai)念(nian)了。简(jian)单(dan)来(lai)说，运(yun)动矢量(liang)就(jiu)是(shi)描述物(wu)体在画面(mian)中移动(dong)方向和(he)距离的向量。防(fang)抖算法(fa)会(hui)实时(shi)分析前后帧的画面(mian)内容，通过(guo)识别画面(mian)中的(de)关键特征点（比(bi)如物体的(de)边缘(yuan)、角点等），计算出(chu)这些特(te)征(zheng)点在不(bu)同帧之(zhi)间的(de)位移。

这个位移(yi)，就对(dui)应着我们(men)手部运动(dong)所产(chan)生的画(hua)面(mian)变化(hua)，也就是运动(dong)矢(shi)量。

一(yi)旦(dan)运动矢(shi)量被计算(suan)出来(lai)，算法就(jiu)可(ke)以开(kai)始进(jin)行(xing)“补偿”了(le)。最直观的补偿(chang)方式是(shi)“像(xiang)素位移”。想(xiang)象一下，如(ru)果算法(fa)检(jian)测到(dao)画面(mian)整体向右移(yi)动了5个(ge)像(xiang)素(su)，那么(me)它就(jiu)可(ke)以(yi)将下一帧的画面(mian)整(zheng)体向左移(yi)动5个(ge)像(xiang)素，从而(er)抵(di)消掉手部运(yun)动造成的位(wei)移(yi)。这种方法(fa)就像(xiang)是在给每一帧画(hua)面(mian)“挪地(di)方”，让(rang)它(ta)们重新对齐(qi)，达到稳(wen)定的(de)效(xiao)果。

单(dan)纯的(de)像素位移(yi)有(you)时会显(xian)得生硬，而(er)且容(rong)易在画面(mian)边缘(yuan)产生“裁切”的(de)痕迹，尤(you)其(qi)是在大(da)幅度的抖动下(xia)。因(yin)此(ci)，更高级的算(suan)法(fa)会运(yun)用“插(cha)值”技(ji)术。当画面(mian)需(xu)要补(bu)偿(chang)时，算法会(hui)根(gen)据(ju)周围(wei)像素的颜色和亮(liang)度信息，在需(xu)要填(tian)充的(de)区(qu)域“创(chuang)造”出新(xin)的(de)像(xiang)素，以平滑地过(guo)渡，避免(mian)出现(xian)明(ming)显的痕迹。

这就(jiu)像是(shi)在画面上“画”出一部(bu)分，填(tian)补因补(bu)偿而产(chan)生的空白。

除了像素(su)位移(yi)和(he)插(cha)值，更复(fu)杂(za)的运(yun)动补(bu)偿(chang)算法还(hai)会(hui)考(kao)虑(lv)画面的(de)“旋转(zhuan)”和“缩放”。如(ru)果(guo)手(shou)机在抖(dou)动时还伴随着轻(qing)微的旋(xuan)转，算法(fa)就(jiu)需要计算出(chu)旋转(zhuan)的角(jiao)度，并(bing)在画(hua)面上进行(xing)相应的旋转(zhuan)补偿。同(tong)样(yang)，如果抖(dou)动导(dao)致(zhi)画(hua)面出(chu)现轻(qing)微(wei)的放大(da)或缩小，算(suan)法也会(hui)进行相(xiang)应的(de)缩放补(bu)偿(chang)。这些(xie)多维(wei)度的补偿，共同构(gou)成了我(wo)们看到(dao)的(de)稳定(ding)画面。

“点W片(pian)91”的出(chu)现，不(bu)仅仅是一(yi)个代号(hao)，它(ta)更代(dai)表着(zhe)一种对极(ji)致稳定画(hua)面(mian)的(de)追求(qiu)。在现代智(zhi)能手(shou)机中，这种(zhong)追(zhui)求已(yi)经(jing)渗透(tou)到了相机(ji)硬件和软件(jian)算(suan)法的(de)每一个(ge)细节(jie)。光(guang)学防(fang)抖（OIS）通过移(yi)动镜头或(huo)传感(gan)器来抵消(xiao)抖动，而(er)电(dian)子防(fang)抖（EIS）则(ze)完全依赖(lai)于算法进行图(tu)像处(chu)理。

而最先(xian)进的(de)防抖(dou)系(xi)统，往(wang)往是软(ruan)硬(ying)件结合(he)的产(chan)物(wu)，它(ta)们协同工(gong)作，将运动补偿的(de)威(wei)力(li)发挥到(dao)极(ji)致。

想象(xiang)一下(xia)，当你(ni)用手机记录下孩子(zi)奔跑的(de)画(hua)面，或(huo)者(zhe)在(zai)聚光(guang)灯下(xia)的(de)舞(wu)台(tai)表(biao)演，如果画面晃动不(bu)定，再精彩(cai)的内(nei)容也(ye)会大打折(zhe)扣。运动补偿算(suan)法(fa)，正(zheng)是(shi)将这些(xie)“可(ke)能”变成(cheng)“必(bi)然(ran)”的魔(mo)法。它让(rang)曾经只能(neng)依赖专(zhuan)业稳定器(qi)才能实现(xian)的平稳镜头(tou)，如(ru)今(jin)在(zai)你的(de)指(zhi)尖(jian)就(jiu)能轻松(song)达(da)成。

在(zai)接(jie)下来(lai)的part2，我(wo)们(men)将进(jin)一(yi)步深(shen)入(ru)探究(jiu)运(yun)动(dong)补偿算(suan)法在(zai)不同场(chang)景下(xia)的(de)应(ying)用(yong)，以及(ji)它(ta)如(ru)何与AI技术相结(jie)合，带(dai)来(lai)更(geng)加(jia)智能和自(zi)然的防(fang)抖(dou)效(xiao)果(guo)，让(rang)你真正理(li)解“手(shou)持稳(wen)定”背(bei)后(hou)的(de)技术(shu)奥秘(mi)。

AI赋(fu)能(neng)，智能(neng)补(bu)偿(chang)：点(dian)W片(pian)91引(yin)领(ling)防抖(dou)算(suan)法(fa)的“智(zhi)慧”革(ge)命

在(zai)part1中(zhong)，我(wo)们初(chu)步(bu)了解了运(yun)动(dong)补偿算法(fa)的基本原(yuan)理，知(zhi)道了它如(ru)何通(tong)过分(fen)析运动矢(shi)量来补偿画(hua)面(mian)的(de)位(wei)移、旋转和缩(suo)放。随(sui)着科技(ji)的(de)飞速(su)发(fa)展，特(te)别是(shi)人工智能（AI）的崛起，运动补(bu)偿算(suan)法(fa)早已不(bu)再是简单的像(xiang)素游戏(xi)。它(ta)变得(de)越(yue)来(lai)越“聪(cong)明”，越(yue)来越懂得“读(du)懂(dong)”我们的(de)意图，从而带(dai)来更自然(ran)、更(geng)出(chu)色的(de)防抖(dou)效果。

今(jin)天(tian)，我们将继续(xu)以“点W片(pian)91”为线(xian)索，深入探究(jiu)AI在(zai)运动补偿(chang)算(suan)法中的应用(yong)，以及(ji)它(ta)如(ru)何(he)引(yin)领(ling)防(fang)抖技术的(de)“智慧”革(ge)命(ming)。

传统(tong)运动(dong)补偿(chang)算法(fa)主要(yao)依赖于对(dui)图(tu)像(xiang)内容的几(ji)何分析(xi)。比如(ru)，它会寻(xun)找画面中(zhong)稳(wen)定(ding)的参照物(wu)，或者检测(ce)画面整体的运动趋(qu)势。但这(zhe)种方法(fa)在面对(dui)复杂场(chang)景(jing)时，比(bi)如(ru)快速(su)移动(dong)的物体、光(guang)线变化剧(ju)烈或(huo)者画(hua)面(mian)内容本(ben)身(shen)就带有(you)动态模糊(hu)时(shi)，就显得(de)力不从(cong)心(xin)。这(zhe)时，AI就发挥(hui)了其强(qiang)大的作(zuo)用。

AI，特别(bie)是深(shen)度学习，让防抖算(suan)法(fa)能够(gou)“学习(xi)”如(ru)何区分(fen)“拍摄者(zhe)的(de)无意(yi)抖动”和“画面本身的(de)意图(tu)性运(yun)动”。举个例(li)子，当(dang)你拍摄(she)一(yi)个正(zheng)在跳舞的人时(shi)，这个(ge)人(ren)的动作(zuo)本身就(jiu)是有速(su)度和(he)方(fang)向(xiang)的，如(ru)果算(suan)法(fa)简单地(di)将所有(you)运(yun)动都视为(wei)抖(dou)动并进(jin)行(xing)补(bu)偿，那么舞(wu)蹈(dao)动(dong)作的流畅(chang)性和(he)表现(xian)力就(jiu)会(hui)大(da)打(da)(此(ci)处省(sheng)略部(bu)分原因，以(yi)保持篇(pian)幅的控制)。

而AI模型(xing)，通过(guo)大量的(de)视频(pin)数(shu)据训练，能(neng)够学(xue)会识(shi)别出(chu)“舞(wu)蹈(dao)动作”和“手部抖(dou)动(dong)”的模式，从而(er)只补偿(chang)后者，保(bao)留前(qian)者应(ying)有(you)的(de)动态美感(gan)。

这种“意图(tu)识别(bie)”的(de)能(neng)力(li)，是(shi)AI赋能(neng)防抖(dou)算法的(de)关键。AI可(ke)以(yi)通过分(fen)析视(shi)频的(de)上(shang)下(xia)文信(xin)息，甚至(zhi)预测拍(pai)摄(she)者的意(yi)图，来(lai)做出(chu)更智能(neng)的补(bu)偿决策(ce)。例如(ru)，当你正在(zai)进行(xing)一个(ge)缓慢的推(tui)镜(jing)头时(shi)，虽然画面有位移，但这(zhe)是(shi)一种有(you)目的(de)的运镜，而(er)不是(shi)无意的(de)抖(dou)动。AI能(neng)够(gou)识别(bie)出这种(zhong)“有目的(de)的运(yun)动”，并相应地(di)调整(zheng)补偿策(ce)略(lve)，避(bi)免(mian)过度(du)矫正，从而(er)保留运镜(jing)的流(liu)畅感。

除了识别(bie)画面(mian)内容(rong)，AI还能(neng)帮助(zhu)算(suan)法(fa)提升(sheng)运动(dong)矢量(liang)的计(ji)算(suan)精度。通过卷(juan)积神(shen)经网(wang)络（CNN）等模型，AI可以(yi)更精(jing)准地(di)提(ti)取(qu)图像特征，更准确地预测不同帧之(zhi)间的(de)运动关系(xi)，即使在(zai)低光照(zhao)、高噪点或者快(kuai)速运动(dong)的情况(kuang)下(xia)，也能(neng)获(huo)得更(geng)可(ke)靠(kao)的(de)运(yun)动(dong)矢(shi)量。这(zhe)意味着，即(ji)使是再微小的抖动(dong)，也能被AI捕(bu)捉并得(de)到(dao)有效(xiao)的补(bu)偿(chang)。

我(wo)们常(chang)常听(ting)到“超级(ji)防抖”或(huo)者“电影级(ji)防抖(dou)”这样的宣(xuan)传语，这背(bei)后往(wang)往都离不(bu)开(kai)AI技(ji)术的(de)支持。例如(ru)，一些手(shou)机(ji)会(hui)采用“主(zhu)体追(zhui)踪”技(ji)术，通过AI识(shi)别并(bing)锁定画(hua)面中的(de)关键主(zhu)体，然后(hou)以该主体为中(zhong)心进行补偿，即使拍摄(she)者移动(dong)，主体也始(shi)终保持在画面(mian)中央(yang)，并且(qie)画(hua)面(mian)相对主体(ti)的抖(dou)动被(bei)最大程(cheng)度(du)地消(xiao)除(chu)。

这就像是给(gei)主(zhu)体套上了一(yi)个“稳定(ding)光环”，让(rang)它在(zai)混(hun)乱的画面(mian)中(zhong)也能(neng)保持(chi)清晰(xi)和稳定。

另(ling)一个(ge)AI在防抖中(zhong)的(de)重要(yao)应(ying)用是“运动(dong)模糊抑制(zhi)”。在拍(pai)摄快速(su)运(yun)动物体时，即使(shi)画面整体(ti)稳定(ding)，物体(ti)本身也可(ke)能因为速(su)度过(guo)快而(er)产(chan)生运动(dong)模糊(hu)。AI可以通过(guo)分析运动矢量(liang)，并结合图像重建技(ji)术，对(dui)模糊(hu)的区(qu)域(yu)进(jin)行“去(qu)模糊(hu)”处理，让运(yun)动的主体(ti)也(ye)变(bian)得清晰(xi)可(ke)见。这(zhe)大(da)大(da)拓展(zhan)了(le)手机摄(she)影的(de)应用(yong)场(chang)景，让你(ni)可(ke)以(yi)轻松捕(bu)捉到赛(sai)车飞驰、飞鸟掠(lve)过的(de)瞬(shun)间(jian)。

“点(dian)W片(pian)91”，这个(ge)概念也暗(an)示着，我们(men)正在(zai)进入(ru)一个(ge)“所(suo)见(jian)即所得”的视频(pin)拍摄(she)新(xin)时代。曾经需(xu)要(yao)专(zhuan)业设(she)备和(he)后(hou)期才(cai)能(neng)实现(xian)的稳(wen)定效(xiao)果，如(ru)今通(tong)过手(shou)机内(nei)置的(de)AI防抖(dou)算法，就能(neng)在拍(pai)摄(she)的(de)瞬间完成。这(zhe)极(ji)大地(di)降低(di)了视频(pin)创(chuang)作的(de)门槛，让(rang)普通用(yong)户(hu)也能轻松创(chuang)作出媲美专业水准的视(shi)频作(zuo)品。

当然，再(zai)先进的技(ji)术(shu)也并非(fei)万能。极端(duan)的抖(dou)动，或者手机(ji)本(ben)身硬(ying)件的(de)限(xian)制，仍然(ran)可(ke)能导致(zhi)防抖(dou)效果不佳(jia)。但(dan)不(bu)可(ke)否(fou)认的(de)是，AI驱(qu)动(dong)的(de)运动补偿算法(fa)，正(zheng)在(zai)以前所(suo)未有(you)的(de)速度(du)发展(zhan)，不(bu)断(duan)突破着我们(men)对(dui)手机(ji)摄影的想(xiang)象。它让我们告别了(le)模(mo)糊的过(guo)去，走向(xiang)了(le)一(yi)个更加清晰、稳定(ding)、智能的(de)视频(pin)时代。

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图片来源：每经记者 陈儒江 摄

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