陈红梅 2025-11-03 04:24:21
每经编辑|陈明秀
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当AI的“魔法”被扭曲:从虚拟试衣到“虚拟裸露”的惊魂一瞥
人工智能(AI)的发展速度,常常(chang)令人目不暇接。从最初的(de)图像识别、语音助手,到如今能够创作诗歌、绘画,甚至撰写(xie)代码,AI的能力边界似乎在不断被刷新。正如任何强大的工具都可能被善用或(huo)滥用一(yi)样(yang),AI也逐渐显露出其“偏门”甚至令(ling)人(ren)不安的应用。近期(qi),一个在网络上悄然兴起,却又引发轩然大波的应用——利用AI技术对女性照片进行“脱(tuo)衣”处理,再次将AI的伦理困境推向风口浪尖。
这并非科幻小说中(zhong)的情节,而是(shi)真实发生在我们身边的技术乱象。想(xiang)象一下,一张普通的女性照片,经过AI的“点拨”,瞬间就能“脱胎换骨”,衣(yi)物消失,取而代之的是一个逼真的、却完(wan)全虚假(jia)的裸露画面。这项技术,通常被称为“深度伪造”(Deepfake)的一种变体,它利用先进的生成对抗网络(luo)(GANs)或其(qi)他深度学(xue)习模型,学习大量人体和衣物的数据,然后将这种学习到的“知识”应用于目标图像(xiang),实现“无中生有”的(de)衣(yi)物移(yi)除效果。
最初,AI在时尚(shang)和零售领域的应用,更多的是为了便利。例如,虚拟试衣技术,可以让消费者在购买衣服前,通过AI将衣服“穿”在自己身上,直观感受效果。这项技术(shu)本意(yi)是提升用户体验,降低退货率,推动商业发展。技术的“双刃剑”效应很快显现(xian)。当那些原本用于“穿衣”的算(suan)法,被别有用心者反向利用,用于“脱衣”时,其破坏力便显露无遗(yi)。
这种“AI脱衣”应用的出现,绝非偶然。它背后是AI技术在图像生成和处(chu)理领(ling)域的飞速进(jin)步。AI模型能够(gou)精(jing)准地识别人(ren)体轮廓、皮肤纹理,甚至模拟光影效果,使得生成的“裸露”画(hua)面在视觉上具有极高的欺骗性(xing),足以以假乱真。这(zhe)给受(shou)害者带(dai)来了(le)毁灭性的打击。一张(zhang)被恶意篡改的照片,一旦在网络上流(liu)传(chuan),就可能对当事人的名(ming)誉、工作、生活(huo)造成无法挽回的伤害。
而且,这种(zhong)伤害往往是持续性的,因为一旦照片被传播,就很难彻底根除。
更令人担忧的是,这种技(ji)术的门槛正(zheng)在不断降低。过去,进行高水平的深度伪造可能需要专业的知识和强大的计(ji)算资源。但现在,随着AI工具的普及,甚至(zhi)一些(xie)简单的APP或在线服务,就能提供类似的“功能”。这意味着,潜在的作恶者数量呈指数级增长,而受害者的范围也变(bian)得更加广泛。
从公众(zhong)人物到(dao)普通网民,任何女性都(dou)可能成为这场技术滥用下的牺牲品。
这场争议,不仅仅是关于一张照片的被动修改,它触及了个人隐私、数据安全、肖像权,乃至女性尊严等一系列敏感而核(he)心的议题。当AI被赋予了“偷窥”和“暴露”的能力,我们所熟知的虚拟世界,与现实生活的界限(xian)变得模糊而危险。人们开始感到不寒(han)而栗:那(na)些看似无(wu)害的AI技术,在黑暗的角落里,正在被转化(hua)为(wei)一种潜在的武器,攻击着(zhe)无辜的个体。
我们不能简单地将这一切归咎于“技术本身”。技术是中立的,但使用技术的人,却可以有善恶之分。当一种技术能够如此轻易地被用于实施侵害,我们有理由去追问:技术发展的方向是否出现了偏差?我们对技术的应用,是否应该(gai)设定更严格的伦理红线?在(zai)AI的浪潮中,我们如何在享(xiang)受技术(shu)便利的最大限度地保(bao)护我们的个人尊严和安全?这些(xie)问题,比单纯的技术讨论,更(geng)为迫切,也更为沉(chen)重。
“AI脱衣”的出现,就像是一声警钟,敲响在AI发展(zhan)日新月异的时代。它(ta)迫使我(wo)们(men)正视技术背后的阴影(ying),审视我们对AI的认(ren)知和监管,并在技术飞驰的为伦理与法律的缰绳,找到一个更为坚固的锚点。这(zhe)场关于AI“偏门”应用的争议,远未结束,它(ta)的影响,才刚刚开始显现。
跨越“虚拟”与“现实”的鸿沟:技术伦理、法律制裁与社会责任的艰难博弈
“AI脱衣(yi)”应用的出现,如同在平静的湖面投下了一(yi)颗巨石,激起了层层涟漪,也迫使我们不得不深入思考一个核心问题:当AI技术触碰到人性阴暗面,我们该如何应对?这场由AI“偏门”应用引发的争议,不仅暴露了技(ji)术滥用的风(feng)险,更是一场关于(yu)技术伦理、法律边界和社会责任的深度(du)对话。
AI的强大之处在于其学习和生成能力,但这种能力(li),也正是其潜在风险的根源。目前,对于AI的开发和应用,在伦理规范方面,仍存在着大(da)量(liang)的“无人区”。“AI脱衣”技术(shu)的开发者,或许并(bing)非出于恶意,他们可能只是在探索AI图像生成的能力(li),或者是在无意中为用户提供了(le)一个“便捷”的工(gong)具。
一旦这种技术被滥用,其造成的伤害却是实实在在的。
这其(qi)中涉及到“知情同意”的原则。当AI被用于修改他人的肖像,尤其是进行有损声誉或涉及隐私的内容时,是否获得了当事人的同意?在绝大多数情(qing)况(kuang)下,答案是否定的(de)。因此,任何涉及对(dui)他人肖像进行非授权修(xiu)改,特别是以负面或(huo)侵犯隐私的方式,都(dou)严重违背了基(ji)本的伦理道德。
AI模型的训练数据也可能存在问题。如果训练数据中包含了(le)大量的、非自愿的、或(huo)不适宜的内容(rong),AI模型就可能在(zai)学习过程中“沾染”这些负(fu)面信息,并将其“输(shu)出”到新的应用中(zhong)。因(yin)此,对AI训练数据的合规性和道德性进行审查,变得(de)至关重要。
法律的“滞后性”:如何为AI“脱缰”的野马套上缰绳?
当技术发展速度远远超出法律的更新速度时,就容易出现“法不责众(zhong)”或“法律真空”的困境。“AI脱衣”技(ji)术的兴起,正是对现有法律体系的一次严峻挑战。
现有的法律,例如《民法典》中关于肖像权、名誉权、隐私权等相关规定,在一定程度上可以适用于(yu)此类(lei)侵权行为。在实际操作中,追溯和取证往往十分困难。互联网的匿名(ming)性,以及技术的复杂(za)性,使得追踪到恶意使用者变得异常艰难。
更重要的是,法律需要明确界(jie)定“深度伪造”的法律责任。是仅仅追究直接使用者,还是也应该追究开发工具的开发者?如果(guo)开发工具(ju)本(ben)身具有合法用途,但被滥用,开发者是否也应承担责任?这些问题,都需要法律界和技术界共同探讨,并尽快出(chu)台相应的法律法规。
一些国家和地区已经开始着手制定相关法律,例如要求对深度伪造内容进行明确标识,禁止制作和传播未经授权的深度伪造内容(rong)。这些举(ju)措,为规范AI应(ying)用(yong)提供了重要的(de)方向。
面对AI技术的双刃剑效应,社会各界都需要承担(dan)起相应的责任。
AI技术的开(kai)发者和提供者,应该承担起“技术守门人”的责任。他们需要在技术设计之初,就考虑(lv)到潜在的滥用风险,并采取相应的技术手段进行防范,例如设置内容审查机制,限制(zhi)不适宜内容的生成,或为AI生成(cheng)的内容添加水印标识,以便追溯。
平台方,如社交媒体、内容分发(fa)平台,也负有(you)不(bu)可推卸的责任。他们应该建立更有效的举报和审核机制,及时发现并删除含有恶意深度伪造的内容,保护用户免受伤害。
作为普通网民,我们也应该提高警惕,增强媒介(jie)素养。不轻易相信网络上的信息,不传播未经(jing)证实的内容,尤其是在遇到涉及个人隐私(si)或肖像的内容时,保持理性和审慎。积极发声,对技术滥(lan)用行为说(shuo)“不”,共同营造一个健康、安全、负责任的网络环境。
“AI脱衣”只是一(yi)个冰山一角,它暴露的是AI技术发展过程中,技术、伦理(li)、法律、道德之间的复杂交织。我们正处在一个技术快速迭代的时代,如何让AI更好地服务于人类,而不是成(cheng)为侵犯个人权(quan)益的工具,是我们共同面临的重大课题。只有通过持续的探索、严格的规范和全社会的共同努力,我们才能确保AI的发(fa)展,真正驶向造福人类的(de)正确轨道,而不是走向失控的(de)深渊。
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图片来源:每经记者 阿里汉
摄
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封面图片来源:图片来源:每经记者 名称 摄
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