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管鲍之交分拣中心高效运营,新突破提升产能,优化服务体验

阿尔艾因 2025-11-01 18:17:21

每经编辑｜阿娜

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数字(zi)脉搏跃动(dong)，智能(neng)引(yin)擎驱(qu)动——管鲍之(zhi)交分拣中(zhong)心(xin)运(yun)营革新(xin)之路

在瞬(shun)息(xi)万(wan)变的现代物(wu)流(liu)版图(tu)上(shang)，效(xiao)率(lv)与精准是衡量一(yi)个分(fen)拣(jian)中(zhong)心(xin)生(sheng)命力的核(he)心指(zhi)标。“管鲍之(zhi)交(jiao)”，这(zhe)个承(cheng)载着深厚(hou)合作理念的品牌(pai)，其(qi)分(fen)拣(jian)中心早已不(bu)再(zai)是传(chuan)统意义上(shang)的(de)货(huo)物(wu)集(ji)散地(di)，而是化身(shen)为(wei)一座集(ji)智慧(hui)、科(ke)技(ji)与(yu)精细化(hua)管(guan)理于一(yi)体的数字脉搏(bo)跳(tiao)动(dong)节点(dian)。近期，管鲍之交(jiao)分拣中心(xin)凭借一系(xi)列前(qian)瞻性的运(yun)营革新(xin)，不(bu)仅实(shi)现了产能(neng)的(de)质(zhi)的飞(fei)跃(yue)，更在(zai)服(fu)务体(ti)验(yan)的维度(du)上(shang)，开启(qi)了全新(xin)的篇(pian)章。

一、流程(cheng)再(zai)造(zao)：从“线”到“网(wang)”的(de)思(si)维(wei)飞(fei)跃(yue)

传(chuan)统的(de)物(wu)流(liu)分(fen)拣(jian)，往往(wang)遵(zun)循(xun)着较(jiao)为线性的流程(cheng)，从入库(ku)、扫(sao)描、分(fen)拣到(dao)出库，每(mei)一(yi)个环节都(dou)可(ke)能(neng)成为(wei)效(xiao)率(lv)瓶(ping)颈(jing)。管鲍之交(jiao)分拣中心深(shen)谙此道(dao)，其首(shou)要(yao)的(de)革新(xin)在于打(da)破(po)线性(xing)思维，构(gou)建(jian)起一(yi)张高度(du)协(xie)同、信(xin)息互(hu)联的(de)“网”。这首先体(ti)现(xian)在其(qi)对作(zuo)业流程的深度解构与(yu)重(zhong)塑。

数(shu)据驱(qu)动(dong)的(de)动态(tai)调度(du)：告别(bie)了(le)静态(tai)的(de)排班(ban)模式(shi)，管鲍之交(jiao)引入了(le)基于大(da)数据(ju)分析的(de)动(dong)态(tai)调度系统。通过实时(shi)监(jian)测货(huo)物体积(ji)、重量、目(mu)的地、时(shi)效要求(qiu)以(yi)及操(cao)作(zuo)人(ren)员(yuan)技能(neng)和负荷，系统能够(gou)智能地(di)调配(pei)人力(li)和设(she)备(bei)资源。例(li)如，在(zai)高峰期，系统会(hui)自动将(jiang)更(geng)多资(zi)源倾斜(xie)至高频(pin)处理(li)区(qu)域，并根(gen)据实时(shi)订(ding)单流(liu)向，动(dong)态调(diao)整(zheng)分(fen)拣路径，有(you)效避(bi)免了“拥堵”现象(xiang)，实现(xian)了资(zi)源的(de)“按需分配”和“按(an)时到(dao)位”。

这种(zhong)动(dong)态优化(hua)，使得单位时(shi)间内处理(li)的包(bao)裹量显著提升(sheng)，产能的基(ji)石由此夯(hang)实。智(zhi)能(neng)化路径规划(hua)：传(chuan)统(tong)分(fen)拣线往往是(shi)固(gu)定的，分(fen)拣员需(xu)要频(pin)繁(fan)地在不同区(qu)域(yu)之间(jian)移(yi)动。管鲍之交(jiao)则(ze)通(tong)过引(yin)入先(xian)进的路径规划(hua)算(suan)法，结(jie)合(he)AGV（自动(dong)导引(yin)车）和(he)输(shu)送带的(de)协(xie)同(tong)作业，实(shi)现(xian)了货物(wu)的(de)“主(zhu)动”流转(zhuan)。

系统会根(gen)据货(huo)物属(shu)性和目的(de)地，规划出最优(you)的搬(ban)运(yun)和分(fen)拣(jian)路径，AGV负责将货物(wu)精(jing)准地(di)送达(da)至指(zhi)定分拣(jian)工位，而(er)分拣(jian)员(yuan)则(ze)专注于(yu)高(gao)效的(de)识别(bie)和分类。这(zhe)不(bu)仅(jin)大大(da)缩(suo)短(duan)了货(huo)物在(zai)中心(xin)内的(de)停留(liu)时间(jian)，也极大(da)地(di)减轻(qing)了分拣(jian)员的体(ti)力劳动强度，让(rang)他们能(neng)够更专注(zhu)于精度和速(su)度的提(ti)升(sheng)。

精细化库(ku)位(wei)管(guan)理：传统的库位管(guan)理可能存在空间(jian)利用(yong)率不高、查(cha)找效(xiao)率(lv)低下等(deng)问题(ti)。管(guan)鲍之(zhi)交通(tong)过引入WMS（仓库(ku)管理系统(tong)）与AI视(shi)觉识别技术的(de)结合，实现(xian)了库(ku)位的(de)精(jing)细化管(guan)理。每一(yi)件货(huo)物(wu)入库(ku)时，系(xi)统都(dou)会根据其属性、预计(ji)周转(zhuan)率等(deng)因素，智能推荐(jian)最佳(jia)存(cun)储(chu)位置(zhi)。

AI视觉识别技(ji)术(shu)能够快速(su)准确地识(shi)别货(huo)物信息，自(zi)动匹配库(ku)位，减少了人工录入(ru)的(de)差(cha)错。这(zhe)种精细(xi)化(hua)的(de)管理，不仅(jin)提高了存储(chu)密度(du)，也为快(kuai)速出库奠定(ding)了基础。

二、技术赋能：智(zhi)能(neng)的触(chu)角延伸(shen)至每一(yi)个角落

科(ke)技(ji)是(shi)第一生产(chan)力，在(zai)管(guan)鲍之交分(fen)拣(jian)中心(xin)，这句(ju)话得到了(le)最生(sheng)动的(de)诠释。从自(zi)动(dong)化(hua)设备(bei)的引(yin)入到(dao)人工(gong)智能(neng)的应(ying)用，科技的触角已经延(yan)伸至每一个(ge)角(jiao)落，成为驱动效率提升(sheng)的强(qiang)大引擎(qing)。

自(zi)动化(hua)分(fen)拣(jian)设备升级(ji)：引(yin)入了新(xin)一代的交叉带(dai)分拣(jian)机、滑块式(shi)分拣机等自(zi)动(dong)化设备(bei)，这(zhe)些设(she)备(bei)拥有更高的处理速(su)度和准(zhun)确性。例如(ru)，交叉(cha)带分拣机可(ke)以(yi)实现(xian)“一进(jin)多出(chu)”，将包(bao)裹精准地(di)投放(fang)到下(xia)游的(de)输送(song)带(dai)或暂存(cun)格，极(ji)大地(di)提高(gao)了分拣效率。对现有(you)设备(bei)的智(zhi)能化改(gai)造，如增(zeng)加(jia)自动识别模(mo)块、防错机制(zhi)等，也让自(zi)动(dong)化设(she)备焕(huan)发了新的(de)活力。

AI视(shi)觉(jue)识别的(de)广(guang)泛(fan)应用：AI视(shi)觉识(shi)别技术(shu)在(zai)管鲍之交(jiao)分(fen)拣(jian)中心的(de)广(guang)泛应(ying)用，是其实(shi)现(xian)高(gao)效(xiao)运营的关键。智能(neng)识(shi)别与(yu)信(xin)息提取(qu)：通(tong)过高清摄(she)像头和先(xian)进(jin)的图像识别(bie)算法(fa)，系统(tong)能(neng)够(gou)自动识(shi)别包裹(guo)上的(de)条形(xing)码、二(er)维码，甚(shen)至(zhi)OCR（光(guang)学(xue)字符(fu)识别）技(ji)术(shu)可以识别(bie)手写(xie)体(ti)地(di)址信息。

这(zhe)不仅(jin)加(jia)快了信(xin)息录(lu)入(ru)的速(su)度(du)，更(geng)大(da)幅降(jiang)低了(le)因人(ren)工(gong)扫描、录(lu)入错误(wu)而(er)导致(zhi)的货(huo)物错(cuo)分(fen)。异(yi)常检测与(yu)预警(jing)：AI视觉(jue)还可以实(shi)时监控分拣过程，识别潜在(zai)的(de)异(yi)常情况，如包裹破(po)损、卡顿、倾(qing)斜(xie)等，并立即发(fa)出预警，以便操(cao)作(zuo)人员(yuan)及时处(chu)理，避(bi)免问(wen)题扩(kuo)散，保障(zhang)货(huo)物安(an)全和分拣流程的(de)顺畅(chang)。

货物特(te)征分(fen)析：AI能(neng)够分(fen)析货物(wu)的(de)尺寸(cun)、形状、重量(liang)等(deng)特(te)征，为(wei)后续(xu)的包(bao)装、仓储(chu)和运输(shu)提供数(shu)据(ju)支(zhi)持，实现(xian)更精(jing)细化的运营(ying)。物联(lian)网(wang)（IoT）技术(shu)的深度融(rong)合(he)：通过在关键设(she)备(bei)和(he)区域(yu)部(bu)署IoT传感器，管鲍之交实(shi)现了对(dui)环境(jing)、设备(bei)运行(xing)状态(tai)、货(huo)物(wu)位置(zhi)的实(shi)时感知和(he)监控(kong)。

例如(ru)，温湿(shi)度传(chuan)感(gan)器(qi)可以保障(zhang)对易碎品(pin)、特殊商(shang)品的存(cun)储条(tiao)件(jian)；设(she)备(bei)传(chuan)感器(qi)可以监测设备(bei)的运行负(fu)荷(he)和(he)故障(zhang)隐患(huan)，实(shi)现(xian)预(yu)测性维(wei)护，减(jian)少非(fei)计划(hua)性停机(ji)时(shi)间。这(zhe)些数据(ju)汇(hui)聚到(dao)统(tong)一(yi)的(de)平台，为(wei)运营(ying)决(jue)策(ce)提(ti)供(gong)了强大的(de)数据(ju)支撑。

三(san)、人(ren)本管(guan)理：科技与人(ren)文(wen)的和(he)谐(xie)共生

在(zai)追求(qiu)极致效率(lv)的背(bei)后，管鲍之交(jiao)并未忽(hu)视(shi)“人”的(de)核(he)心价值。其(qi)高效(xiao)运营(ying)的(de)实(shi)现，离不开对人(ren)性化(hua)管理的深(shen)刻理(li)解(jie)和(he)实践(jian)。

人性化的(de)工作(zuo)环境：良(liang)好的工作环境是激发(fa)员工积极性的(de)前(qian)提。管(guan)鲍之交(jiao)持续投入(ru)改善工作场所的舒(shu)适度和(he)安(an)全性(xing)，例如(ru)优化照明(ming)、通(tong)风系统，提供(gong)符合(he)人(ren)体工程(cheng)学(xue)的工作(zuo)台和(he)休息(xi)区(qu)，引入降(jiang)噪设(she)备等(deng)。技能(neng)提升(sheng)与培训体系：随着(zhe)技术的不断升级(ji)，员工(gong)的技能(neng)也(ye)需要(yao)不断(duan)更新。

管(guan)鲍之交(jiao)建立(li)了(le)完(wan)善的(de)培(pei)训(xun)体系(xi)，为员工提(ti)供关(guan)于新设备操作(zuo)、系统使(shi)用、安全(quan)规程等方(fang)面的(de)培训(xun)，帮(bang)助他们(men)适应(ying)新(xin)的工作(zuo)模式(shi)，实(shi)现职业技能的持续(xu)提(ti)升(sheng)。激励与(yu)反馈机制：科(ke)学(xue)的激(ji)励(li)机制能(neng)够有(you)效激(ji)发员工的(de)内在动(dong)力。管(guan)鲍之交(jiao)通过(guo)绩效(xiao)考(kao)核、技能(neng)评级(ji)、团队(dui)协(xie)作(zuo)奖励(li)等(deng)多(duo)种方式，对表现优(you)异的员(yuan)工进行激(ji)励。

建(jian)立畅通(tong)的反馈渠道(dao)，鼓励员工(gong)提出改(gai)进意见(jian)，让每一位(wei)员工(gong)都(dou)感受(shou)到(dao)自(zi)己(ji)是运营体(ti)系中(zhong)不可(ke)或缺的(de)一(yi)员。

服务体验升(sheng)维，价(jia)值链深度(du)延(yan)展——管鲍之交分(fen)拣(jian)中(zhong)心精益(yi)之道(dao)

产能(neng)的提升(sheng)，终究是为了(le)更(geng)好地服务客(ke)户，传(chuan)递价值。管鲍之交分(fen)拣中(zhong)心在(zai)实现高效(xiao)运营、产(chan)能(neng)飞(fei)跃(yue)的更(geng)是将(jiang)目光(guang)聚焦(jiao)于服务体(ti)验的优(you)化(hua)，致(zhi)力(li)于(yu)为客(ke)户(hu)提(ti)供(gong)更快捷(jie)、更(geng)精(jing)准(zhun)、更安心的(de)物流解(jie)决方案(an)。这种以客户(hu)为中心(xin)的理(li)念，驱(qu)动着(zhe)中(zhong)心(xin)在(zai)精益管(guan)理的道路上(shang)不断探索(suo)前(qian)行，并(bing)以此(ci)为(wei)基石，深(shen)度延(yan)展其在整(zheng)个(ge)价(jia)值(zhi)链中的(de)作用(yong)。

一、精细(xi)化管理(li)：从“件”到(dao)“心(xin)”的触(chu)达(da)

精(jing)益管(guan)理的(de)核心在于(yu)持(chi)续消除浪费(fei)，不断追(zhui)求卓(zhuo)越(yue)。管鲍之(zhi)交(jiao)分拣(jian)中心将(jiang)精(jing)益理(li)念渗透到每一(yi)个细(xi)节，力求(qiu)在(zai)服(fu)务(wu)过程(cheng)中，将每一个(ge)“件(jian)”都处(chu)理得井(jing)井有条(tiao)，并将(jiang)这(zhe)份安心(xin)和专(zhuan)业(ye)传(chuan)递到(dao)客户的“心(xin)”。

全程可追溯(su)，透(tou)明化(hua)服(fu)务：强(qiang)大的(de)信(xin)息系(xi)统(tong)是实现(xian)全程(cheng)可追溯的(de)基础。管鲍之交(jiao)通过引入先进(jin)的WMS/TMS（运(yun)输(shu)管(guan)理(li)系统）集成方案(an)，实(shi)现了从货(huo)物(wu)入库、分(fen)拣、复核、出(chu)库到(dao)运(yun)输、派(pai)送(song)的全程(cheng)可视(shi)化(hua)tracking。客户可(ke)以(yi)通过(guo)线上平台(tai)，实时(shi)查询货物(wu)状态、预计送(song)达时间，甚(shen)至(zhi)可(ke)以查看关键(jian)节(jie)点的扫(sao)描(miao)记录。

这(zhe)种透明化服(fu)务(wu)，极(ji)大(da)地增(zeng)强(qiang)了客户的信任感(gan)和掌(zhang)控(kong)感，消除了因(yin)信息(xi)不对称而(er)产生的焦虑。质(zhi)量控制的“零容忍”：在分拣(jian)过程(cheng)中，确保(bao)货(huo)物(wu)品(pin)质是服(fu)务的生(sheng)命线。管鲍之(zhi)交(jiao)在(zai)多个关(guan)键节点设置了(le)质(zhi)量检查岗，例如(ru)：入(ru)库(ku)质(zhi)检(jian)：对入库(ku)货物进(jin)行初步(bu)的外观检查，记(ji)录异(yi)常情(qing)况。

分拣复核：采用“人(ren)机协同(tong)”的复核模式，自动化设(she)备初(chu)步(bu)识(shi)别(bie)，人工进(jin)行(xing)二次确(que)认，特(te)别是对于高价(jia)值、易碎品(pin)，更是(shi)通(tong)过(guo)AI视(shi)觉(jue)辅助(zhu)，精准识别(bie)，最大程度地减(jian)少(shao)了(le)错(cuo)分、漏分(fen)现(xian)象。出库抽检(jian)：随机对出库货(huo)物进行(xing)抽(chou)样检查，确(que)保发货的(de)准确性(xing)和(he)完整(zheng)性。异常处(chu)理标(biao)准化(hua)：对于在分(fen)拣过(guo)程(cheng)中出(chu)现(xian)的任(ren)何(he)异(yi)常(chang)情(qing)况（如(ru)包装(zhuang)破损(sun)、数量(liang)不符(fu)等），都(dou)有明确(que)的标准化(hua)处理流(liu)程，包(bao)括及时通(tong)知客(ke)户、记(ji)录异(yi)常原(yuan)因、采取补(bu)救(jiu)措(cuo)施等，力(li)求将负(fu)面影响(xiang)降到最低(di)。

定制(zhi)化与柔(rou)性化(hua)服务：认识(shi)到不同客(ke)户(hu)、不(bu)同行业的需求(qiu)存在差(cha)异(yi)，管鲍之交分拣中心(xin)不再提供(gong)“一刀切(qie)”的服务(wu)。通过(guo)与客户(hu)进行深(shen)入的沟通和需(xu)求分(fen)析(xi)，提(ti)供定(ding)制(zhi)化的(de)分(fen)拣、打(da)包、贴标等(deng)服务(wu)。例如，针对(dui)电(dian)商(shang)客户，可以提供(gong)精美的商(shang)品组(zu)合打(da)包(bao)服(fu)务；针(zhen)对(dui)B2B客户，可(ke)以提(ti)供按(an)订单(dan)、按批(pi)次、按库(ku)位等多种(zhong)维度(du)的分拣(jian)方案(an)。

这(zhe)种柔(rou)性化(hua)的服务能力(li)，使得管鲍之(zhi)交(jiao)能(neng)够(gou)满(man)足更(geng)广(guang)泛的(de)市(shi)场需(xu)求(qiu)，并迅速响(xiang)应(ying)客(ke)户的(de)变化(hua)。

二、提(ti)升(sheng)时效(xiao)：速(su)度与精准的完(wan)美平(ping)衡

在(zai)物(wu)流(liu)行业(ye)，时(shi)间(jian)就是金钱(qian)，更是客户(hu)体验(yan)的直(zhi)接体(ti)现。管(guan)鲍之交分(fen)拣中(zhong)心通(tong)过(guo)运营(ying)和(he)技术的双(shuang)重优(you)化，实现了时效(xiao)性的显著提升，并在速度与精(jing)准(zhun)之(zhi)间找(zhao)到了(le)完美(mei)的平(ping)衡点(dian)。

“快(kuai)进快出(chu)”的加(jia)速通(tong)道(dao)：通过前(qian)文所述(shu)的(de)流程再(zai)造(zao)和自(zi)动化(hua)设(she)备(bei)的应用，货(huo)物(wu)在中心的(de)平(ping)均停留时(shi)间大幅缩(suo)短。智能调(diao)度系统(tong)能(neng)够实(shi)时响应订(ding)单(dan)量(liang)变化，优化作(zuo)业(ye)流(liu)程(cheng)，确保货物(wu)能够最快(kuai)速度(du)完(wan)成分拣、打包(bao)、出(chu)库等环节。“最后一公(gong)里”的协(xie)同优化：分拣中心的效率(lv)最终(zhong)会传导(dao)至“最后(hou)一公里(li)”。

管鲍之交通过与运输(shu)合(he)作伙伴的紧(jin)密(mi)协同，优化了(le)车辆(liang)调度和路线规划，确(que)保(bao)货(huo)物(wu)能(neng)够按时(shi)、准(zhun)确地(di)送达(da)。例如(ru)，将分(fen)拣完(wan)成的包裹按照(zhao)运输线路(lu)和目的地(di)进行集拼，实现(xian)“同线(xian)同发(fa)”，减少(shao)了运输(shu)环(huan)节的等待时间。异常(chang)件的快速响(xiang)应机(ji)制：即使在最(zui)精细化的管(guan)理(li)下，异常情况仍有可能发生(sheng)。

管(guan)鲍之交建立了(le)快(kuai)速(su)响应机制(zhi)，一旦(dan)出现货(huo)物(wu)破损、地(di)址(zhi)不清等问(wen)题，系统会(hui)立即触发异常处理(li)流(liu)程(cheng)，客服(fu)团队(dui)会第(di)一时(shi)间与客(ke)户(hu)沟通，共同解决问题，避免了因异常(chang)件处理不及时而(er)造成的(de)延误(wu)。

三、价值(zhi)链(lian)延伸(shen)：从分拣中(zhong)心到(dao)战略(lve)合作伙(huo)伴(ban)

管鲍之交分拣(jian)中心的成(cheng)功，并非仅(jin)仅停(ting)留在提升自身(shen)运营(ying)效率，更重要(yao)的是，它已经成为连接(jie)客(ke)户(hu)供应(ying)链、赋能客(ke)户业(ye)务(wu)发(fa)展(zhan)的战略(lve)性枢纽。

数(shu)据赋(fu)能，洞察先机：分(fen)拣中(zhong)心产(chan)生的(de)海(hai)量数(shu)据，不仅(jin)仅是运(yun)营的记(ji)录，更(geng)是宝贵的商业洞察(cha)。管鲍之(zhi)交(jiao)通过(guo)对(dui)这(zhe)些数据的深度挖掘(jue)和(he)分析，能(neng)够为客户提供(gong)关(guan)于(yu)订单趋势(shi)、商品(pin)热度、区(qu)域(yu)销售(shou)情(qing)况等方面的报告(gao)，帮助客(ke)户(hu)优化(hua)库存管理、市(shi)场(chang)策(ce)略(lve)和产(chan)品开发。这种数据赋(fu)能，将(jiang)分拣中心从(cong)一(yi)个被(bei)动的(de)服(fu)务(wu)提供(gong)者，转变为(wei)一个主(zhu)动的、能(neng)够贡献战(zhan)略价(jia)值(zhi)的(de)合(he)作伙伴(ban)。

绿色物流的(de)践(jian)行(xing)者(zhe)：在追求效(xiao)率的(de)管(guan)鲍之交(jiao)积极践行(xing)绿色(se)物流(liu)理(li)念。通(tong)过(guo)优化(hua)包装(zhuang)材料(liao)、提(ti)高(gao)车辆装载(zai)率(lv)、采用(yong)节(jie)能设(she)备等(deng)方(fang)式，降低(di)运营过程(cheng)中的能源(yuan)消耗和(he)碳排(pai)放(fang)。这不仅符(fu)合当下(xia)的环保(bao)趋势，也(ye)为(wei)客户(hu)的品牌形象增(zeng)添了(le)绿(lv)色光辉(hui)，共同构建可持(chi)续发(fa)展的供应链。

风险(xian)管(guan)理的(de)“稳定器(qi)”：在(zai)面(mian)对(dui)突发事(shi)件（如疫(yi)情(qing)、自然灾害等(deng)）时，一个高(gao)效、有(you)韧性(xing)的分拣中心能够成为客(ke)户供应链(lian)中的(de)“稳定(ding)器”。管(guan)鲍之(zhi)交通过(guo)预设应急预(yu)案、建(jian)立备(bei)用方案(an)、与合作(zuo)伙伴建立协同(tong)联动(dong)机制(zhi)，确保(bao)在极(ji)端情况下(xia)，依(yi)然能够(gou)最大(da)程度(du)地(di)保障(zhang)货(huo)物的(de)稳定流转(zhuan)和(he)客(ke)户服(fu)务的(de)连续(xu)性。

结(jie)语：

管(guan)鲍之(zhi)交分(fen)拣中(zhong)心的高(gao)效运营(ying)与服务(wu)体验优(you)化，是一场持(chi)续迭代、追求(qiu)卓越(yue)的旅程(cheng)。从(cong)数字(zi)脉搏的(de)跃(yue)动，到(dao)智能引擎的驱动，再(zai)到精(jing)益之(zhi)道的践行(xing)，每一(yi)个(ge)环节都(dou)凝聚(ju)着智(zhi)慧(hui)与汗水(shui)。这里(li)，不仅有冰(bing)冷科技的精(jing)准(zhun)执行，更(geng)有温情服务(wu)的温度传(chuan)递(di)。管(guan)鲍之(zhi)交，正(zheng)以(yi)其领(ling)先的运营能力(li)和(he)以客(ke)户为(wei)中心的价(jia)值理念，重(zhong)新定(ding)义着现代(dai)物流(liu)分拣(jian)的(de)标准，为(wei)合作(zuo)伙伴(ban)创造(zao)更坚(jian)实的(de)价值(zhi)支(zhi)撑(cheng)，引(yin)领行业迈向(xiang)更(geng)加高(gao)效(xiao)、智能、可持续的(de)未来。

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图片来源：每经记者陈雨琪摄