陈理杰 2025-11-03 05:19:01
每经编辑|陈慧琳
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我们正(zheng)身处一个前所未有的时代,科(ke)技的每一次跃迁都如同投入平静湖面的一颗石子,激起层层涟漪,重塑着我们对未来的认知。特别是经历了全球性经济动荡——我们姑且称之为(wei)“大衰退”——之后(hou),科技(ji)的发展逻辑和方向似乎也发生(sheng)了微妙而深刻的转变。过(guo)去,我们或许会惊叹于技术的纯粹速度(du)与炫酷,而现在,人们的目光更多地聚焦于技术如何解决实际问题,如何重(zhong)塑社会结构,以及它是否能带来真正的、可持续的福祉。
一、动荡中的(de)韧性:为何科技成为后衰退时(shi)代的“救命稻草”?
“大衰退”的阴影,让人们对传统的经济增长模式产生了深深的怀疑。金融市场的剧烈波动、全球产业链(lian)的脆弱性暴露,以及资源日益紧张的(de)现实,都迫使我们重新审视增长的动力。正是在这样的背景下,科技,尤其是那些能够提升(sheng)效率、降(jiang)低成本、优化资源配(pei)置的技术,迎(ying)来了前所(suo)未有的发展机遇。
效率(lv)至(zhi)上的驱动:在经济承压时期,企业和个人都面临着(zhe)更大的成本压力。人工智能(AI)在自动化、数据分析和决策优化方面的潜力,使得它成为提高(gao)生产效率、降低运营成本的利器。从智能制造到精准营销,AI的应用正在以前所未有的深度和广度渗透到各个行业,帮助企业在激(ji)烈的市场竞争(zheng)中(zhong)站稳脚跟。
韧性网络的构建:“大(da)衰(shuai)退”暴露了全球供应链的脆弱性。区块链等分布式技术,以及物联网(IoT)在实现端到端(duan)可追溯性方面的应用,正在帮助构建更加透明、安全、有韧性的供应链。边缘计算的发展也使得数据处理更加分散,降低了对(dui)中心化平台的依(yi)赖(lai),增强了系统的鲁棒性。
绿色复苏的(de)引擎:气候变化带(dai)来的紧迫(po)感(gan),与经济复苏的需求相互叠加,催生了对可(ke)持续技术的需求。清洁(jie)能源(如太阳能、风能)的技术进步,以及储能(neng)技术的突破,正在加速能源结构的转型。循环经济、生物技术、碳捕获技术等也获得了更多的(de)关注和投资,旨在实现经济(ji)增长与(yu)环境保护的双赢。
数字鸿沟的弥合与重塑:尽管“大衰退”可能加剧某些社会经济差距,但疫情期间远程工作和在线教育的普及,也加速了数字基础设施的建设和数字技能的推广。5G、卫星互联网等技术的发展,正致力于缩小数字鸿沟,让更多(duo)地区和人群能够享受(shou)到科技(ji)带来的便利。这也带(dai)来了新的挑战:如何确保数字普惠,以及(ji)如何应对因技术进步而可能出现的新的不平等。
如果说过去的科技发展更多是“从0到1”的颠覆式创新,那么(me)“大衰退”后的科技发展,则更倾(qing)向于“从1到N”的深(shen)化应用与融合(he)。驱动这一转变的,是更加务实、更加注重实际价值的逻辑。
问题导向的创新:科技创新的不再是空中楼阁,而是(shi)紧密围绕社会面临的现实问题展开。从应对公共卫生危机到缓解老龄化社会的压(ya)力,再到保障粮食安全和水资源可持续利用,科(ke)技的价值被重新定(ding)义——它必须能够提供切实可行的解决方案。跨(kua)界融合的加(jia)速:传统的学科界限正在模糊。
AI与生物医学(xue)的(de)结合催生了精准医疗(liao),物联网与智慧城市共同勾勒出宜居的未(wei)来生活图(tu)景,而材料(liao)科学(xue)与新能源技术的融合,则为能源革命提供了坚实的(de)基础(chu)。这种跨界融合,往往能产(chan)生(sheng)“1+1>2”的化学反应,孕育出全新的技术范式。数据作为核心生产要素:数据的(de)重要性日益凸显。
大数据分析、人工智能模型训练,以及对数据的安全和隐私保护,都成为科技发展(zhan)的关键环节。如何高效、合规地采集、存储、处理和利用数据,将直接影响到企业和国家的竞争力。人性化与可信赖的追求:随着技术(shu)影(ying)响力的扩大,人们对技术的“人性化”和(he)“可信赖性”提出了更高的要求。
AI的(de)“黑箱”问题,算法的偏见,以及(ji)数据隐私(si)的泄露,都引起了广(guang)泛的担忧。因此,可解释AI(XAI)、负责任AI(ResponsibleAI)以及强调隐私保(bao)护的技(ji)术(如差分隐私、同态加密)正受(shou)到越来越多(duo)的(de)关注(zhu)。
“大衰退”后的科技发展,不再是单(dan)纯的技术竞赛,而(er)是回归到为人(ren)类福祉服务(wu)的本质。它更加强调韧性、效率、可持续性,以及对现实问题(ti)的深刻回应。个体和整个社(she)会,都需要在这种新的科技浪潮中,重新定位自身的角色,并积极拥抱变革。
科技的巨浪奔涌向前,它既是重塑社会格局的强大力量,也是为(wei)个体施展才华、实现价值的广(guang)阔舞台。理解科技发展的深层逻辑,并在此基础上找(zhao)到个(ge)体与社会互动的最佳(jia)模式,将是我们未来生存与发展的关键。
科技的飞速发展,并非总是如出一辙的坦途(tu),它在(zai)带来(lai)希望的也潜藏着(zhe)挑(tiao)战,深刻地(di)影响着社会的方方面面。
经济结构的重塑与就业市场的变(bian)迁(qian):自动化和人工智能的普及,无疑将大幅提升生产效率,但同时也可能导致部分传统岗位的消失。这并非(fei)意味着大规模失业,而是就业结构性的转变。未来的(de)就业市场将(jiang)更加青睐那些能够与机器协同工作、具备高级认知能力、创造力、情商以及复杂问题解决能力的复合型人才。
终身(shen)学(xue)习和技能再培训将成为常态。贫富差距的可能扩大与数(shu)字鸿沟的新形态:掌握先进技术、拥有数据资源的企业和个人,可能会获得更大的竞争优势,从而可能加剧贫富差距。虽然数字基础设施在加速普及,但数字(zi)素养、信息获取能(neng)力、以及对新(xin)兴技术的适应能力,可能成为新的“数字鸿沟”。
如何确保技术红利能够(gou)普惠大众,避免“赢家通吃”的局面,是社会治理(li)面临的重大课题。社会治理模式的革新与挑战:智慧城市、大数据驱动的公共服务,正在提升(sheng)社会治理的效率和精准度。这也引发(fa)了对个人隐私、数据安全以及算法偏见的担忧。政府如何利用(yong)技术提升公共服务能力,同时又能(neng)有效规制技术滥用,保障公(gong)民权利,将是未来社会治理的核心挑(tiao)战。
去中心化技术(如区块链)在某些领域可能提供新的治理范式,但其大规模应用仍面临诸多障碍(ai)。文化与价值观的演变:虚拟(ni)现实(shi)(VR)、增强(qiang)现实(AR)以及社交媒体的深度融合,正在改变人们的互动方式、信息获取渠道,甚至可能影响到我们的认知模式和价值观。
如何在这种新的信息环境中保(bao)持批判(pan)性思维,避免信息茧房(fang)和极端化,以及如何在数字空间构建健康的社会规范,是文化发展的重要议题。
面对波澜壮阔的科技浪潮,个体并非只能被动接受,而是可以积极主动地寻找属于自己的航道。
拥抱终身学(xue)习,重塑核心竞争(zheng)力:认识到技能的快速迭代,将学习视为一种持(chi)续的、贯穿职业生涯的投资。关注那些与未来趋势紧密相关的领域,如人工智能、数据科学、生物技术、新能源、人文与科技的交(jiao)叉领域等。学(xue)习不仅仅是获取知识,更是培养解决问题、独立思考、跨界协作的能力。
培养“人机协(xie)同”的智慧:学习如何与人工智能工(gong)具协同工作,将其视为提升效率、激发(fa)创意的助手,而不是竞争对手。理解AI的优势和局限,能(neng)够有效地利用AI来分析数据、生成内容、辅助决策,从而将更多精力投入到需要人类独(du)特(te)智慧的领域,如创意、情感沟通、战略规划等。
构建多元化的信息接收与辨别能力:在信息爆炸的时代,主动构建多元(yuan)化的信息来(lai)源,避免陷入(ru)单一的信息(xi)茧房。培养批判性思维,学会辨别信息的真伪、价值与(yu)偏见。理解算法的工作机制,并能有意识地进行反思。关注“软技能”的打磨:在技术日益智能化的时代,那些难以被机器复制的“软技能(neng)”——如沟通能力、协作能力、情商、同理心、创造力、适应(ying)性——反而变得愈发珍贵。
它(ta)们是构建人际关系、解决复杂(za)社会问题的基石,也是在快速变化的环境中保(bao)持韧性的关键。积极参与社会对话,贡献个体智慧:科技的发展方向并非完全由(you)技术本身决定,它也受到社会需求、伦理考量和政策引导的影响。个体(ti)可以通过参与公共讨论、支持负责任(ren)的科技创新、提出建设性意见等方(fang)式,影响科技(ji)发展的轨迹,使其更好地服务于人类的共同利益。
“大衰退”后的(de)科技发展,是一场关于效率、韧性与可(ke)持续性的集体探索(suo)。它要求社会(hui)在宏观层面进行(xing)制度创新和资源配置的优化,也(ye)呼唤个体在微观层面不断学习、适应与成长。个体与社会,就像在科技海洋中并肩前行的船只,唯有相互理解、协调一致(zhi),才(cai)能共同驶向更加光明、普惠(hui)的未来。
这不仅(jin)是一场技术的变(bian)革,更是一场关于人类智慧与适应能力的伟大考验。
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图片来源:每经记者 陈学昭
摄
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