每经编辑｜阚延平    

当地时间2025-11-01,gfyuweutrbhedguifhkstebtj,ju162外勤中突然下大雨

性巴克一键去(qu)衣物(wu)功能(neng)实测体验：虚拟(ni)“换装”的(de)惊喜与惊吓

近(jin)年(nian)来(lai)，人(ren)工智(zhi)能（AI）的(de)发展速度(du)堪比坐上(shang)了火(huo)箭(jian)，各(ge)种新奇的(de)功能(neng)层出(chu)不(bu)穷，让人(ren)应接(jie)不暇(xia)。其中，一些涉及(ji)图(tu)像处(chu)理(li)和虚拟(ni)生(sheng)成(cheng)的(de)AI应用(yong)，更是(shi)激(ji)起了不少人的好奇心(xin)。今天，我(wo)们(men)就来(lai)聊聊最近在(zai)一(yi)些社交(jiao)平台引(yin)起广(guang)泛讨论(lun)的(de)“性巴(ba)克一键去(qu)衣物(wu)”功能(neng)。这个号称(cheng)能够通过(guo)AI技术，对图片中(zhong)的人(ren)物进行(xing)“智(zhi)能(neng)去衣”的(de)神奇(qi)功能(neng)，究(jiu)竟是(shi)怎(zen)样的(de)体验？它真的能(neng)做(zuo)到“一键(jian)换装(zhuang)”吗？我们(men)决(jue)定亲(qin)自上(shang)手，来(lai)一场“接地气”的(de)实测(ce)。

初(chu)识(shi)“性巴(ba)克”：从(cong)好奇到期待

第(di)一(yi)次听(ting)到(dao)“性巴克一(yi)键去(qu)衣物(wu)”这个名字，脑海中闪(shan)过的(de)第(di)一个(ge)念头(tou)可(ke)能是(shi)：“这(zhe)是真的(de)吗？”毕(bi)竟(jing)，在很(hen)多(duo)人的认(ren)知(zhi)里，要(yao)实现(xian)这样的效(xiao)果，似乎需(xu)要相(xiang)当复(fu)杂的后期(qi)处理(li)，而且(qie)往往(wang)效果生硬，甚至(zhi)有些(xie)“辣眼(yan)睛(jing)”。随(sui)着AI技术的(de)不断(duan)进步，我们确实(shi)看到了许(xu)多令(ling)人惊叹的图(tu)像生成和编(bian)辑案(an)例。

因(yin)此，好(hao)奇(qi)心(xin)驱使(shi)着我(wo)们(men)想(xiang)要一探究(jiu)竟。

我们尝试在几个(ge)主流的(de)应(ying)用(yong)商店和开发者网(wang)站(zhan)上(shang)寻找这款(kuan)名(ming)为“性(xing)巴(ba)克”的(de)软件或相关(guan)服务。经(jing)过(guo)一(yi)番(fan)搜(sou)索，我们(men)发(fa)现(xian)，确(que)实有(you)一些应用声(sheng)称(cheng)提(ti)供(gong)了类(lei)似的功能，它们通常(chang)将(jiang)这(zhe)项技(ji)术包装(zhuang)成(cheng)“虚拟(ni)试衣”、“AI换(huan)装”或(huo)者(zhe)“智(zhi)能(neng)美化”等概(gai)念。这次(ci)实测(ce)，我(wo)们选择(ze)了(le)一款(kuan)在(zai)网络(luo)上(shang)流传(chuan)较广(guang)、用(yong)户评(ping)价相对较高(gao)的应用进行测试。

实测开(kai)始(shi)：准(zhun)备“素材”

为了更(geng)全面(mian)地评(ping)估这(zhe)项功(gong)能，我(wo)们准(zhun)备了(le)几(ji)组(zu)不同(tong)类型(xing)的人(ren)物照(zhao)片(pian)：有(you)正面照(zhao)、侧面照(zhao)，有穿着日常服(fu)装(zhuang)的，也(ye)有穿着(zhe)比(bi)较复杂的服(fu)装的(de)。我(wo)们(men)希(xi)望通过(guo)不同场景(jing)的测试，来观(guan)察(cha)AI在处(chu)理不同情(qing)况(kuang)下(xia)的(de)表(biao)现。

第(di)一步(bu)：上传照(zhao)片

打开(kai)应(ying)用(yong)，界面(mian)设计(ji)通常比(bi)较(jiao)简洁，核心(xin)功能(neng)一目(mu)了(le)然——“上传图片(pian)”。我(wo)们(men)按(an)照(zhao)提示，将精心挑(tiao)选的照片(pian)上传。整个(ge)上(shang)传(chuan)过程(cheng)非(fei)常顺畅(chang)，几秒(miao)钟就(jiu)完成(cheng)了。

第(di)二步：选(xuan)择(ze)“去衣物”模(mo)式(shi)

在上传(chuan)成功(gong)后(hou)，应用(yong)会提供不同(tong)的处(chu)理选项。我(wo)们选(xuan)择的(de)是最吸引(yin)人的(de)“一(yi)键去衣(yi)物”功(gong)能。此时，我(wo)们开始(shi)怀揣着(zhe)一丝(si)紧张(zhang)和一(yi)份(fen)期(qi)待。毕(bi)竟(jing)，这项技(ji)术涉及的(de)敏感(gan)性(xing)不(bu)言而(er)喻，我(wo)们(men)既想(xiang)看(kan)看它能达(da)到何(he)种程度，又担(dan)心(xin)它会带来(lai)不适(shi)的(de)视(shi)觉效果。

第(di)三(san)步：AI“魔(mo)法(fa)”的(de)演(yan)绎

点(dian)击“开始处(chu)理”后，屏(ping)幕(mu)进入(ru)了一(yi)个加载(zai)动(dong)画(hua)。在这个(ge)过程(cheng)中，我(wo)们的(de)大(da)脑开始(shi)“脑(nao)补(bu)”各(ge)种可能的(de)结果。是会像(xiang)一些网络(luo)段(duan)子里(li)的(de)“鬼畜(chu)”效果，还是(shi)真的(de)能生成出(chu)逼真(zhen)的替(ti)代(dai)衣(yi)物？

几(ji)秒钟(zhong)后(hou)，处理完(wan)成。我(wo)们迫不及(ji)待地查(cha)看(kan)结果(guo)。

初步(bu)体验：惊喜夹(jia)杂着“惊吓(xia)”

看(kan)到处理后(hou)的图(tu)片(pian)，我(wo)们的(de)第一(yi)感(gan)受(shou)是：“这(zhe)…有(you)点(dian)意思(si)，但(dan)又不完(wan)全对(dui)味(wei)。”

不得(de)不(bu)承认(ren)，在某些情(qing)况下(xia)，AI确实(shi)展现(xian)出了(le)令人印象(xiang)深刻(ke)的能(neng)力。对(dui)于(yu)一(yi)些穿着简(jian)单、背(bei)景清(qing)晰的(de)照片，AI生(sheng)成的(de)“无(wu)衣物(wu)”版本(ben)，在(zai)某(mou)些细(xi)节(jie)上(shang)，如(ru)皮(pi)肤的纹(wen)理(li)、身体(ti)的轮(lun)廓，确(que)实能够达(da)到一个相(xiang)对(dui)自(zi)然的程度(du)。它能够根(gen)据人(ren)物(wu)的(de)体型(xing)和姿(zi)势，模(mo)拟(ni)出一些(xie)自然的身(shen)体线(xian)条，这不(bu)得(de)不令(ling)人感(gan)叹(tan)AI在图像(xiang)生成方面的进(jin)步。

惊喜往往伴(ban)随着“惊吓”。我们(men)发现，这项(xiang)功(gong)能的(de)“稳定性(xing)”和“准(zhun)确性”还有待提(ti)高。

细(xi)节处的“硬(ying)伤”：尽管整体轮(lun)廓有所保留，但(dan)在一(yi)些细(xi)节上(shang)，AI的处(chu)理显得有些粗糙。例如，在(zai)身体(ti)的连接处(chu)，可能会(hui)出现不(bu)自然(ran)的“断(duan)层(ceng)”或(huo)“融合”；光(guang)影效果(guo)有时也(ye)显(xian)得十(shi)分(fen)生(sheng)硬，与真实(shi)光照(zhao)不符。我(wo)们(men)上(shang)传(chuan)的一张穿(chuan)着花纹复杂衬(chen)衫的(de)照片，AI在(zai)去(qu)除(chu)衬衫后(hou)，胸部(bu)区(qu)域的(de)皮肤(fu)纹(wen)理出现(xian)了(le)一(yi)些奇怪的“噪点”和(he)“色块(kuai)”，看(kan)起(qi)来(lai)相(xiang)当不(bu)协调。

“走(zou)形(xing)”的身体(ti)：有时，AI似(shi)乎对人物(wu)的(de)身(shen)体比例(li)和形态(tai)产生(sheng)了(le)误(wu)判。我(wo)们(men)的一(yi)位(wei)测试(shi)对象(xiang)，本应拥有(you)匀称的(de)身(shen)材，但在(zai)AI处理(li)后(hou)，部分身体(ti)部(bu)位(wei)显得(de)有些夸张或变(bian)形，仿佛(fu)被(bei)“拉(la)伸(shen)”或“压缩”了(le)一(yi)般，这让原(yuan)本(ben)期(qi)待(dai)的(de)“自(zi)然(ran)”效果(guo)大(da)打折扣。“模(mo)糊”的(de)边界：AI在区(qu)分(fen)人(ren)物(wu)身体与背景(jing)，以及处理衣物(wu)边缘(yuan)时，有时会出(chu)现(xian)“模糊”的情(qing)况。

这(zhe)导(dao)致在(zai)去(qu)除了(le)衣(yi)物后，人(ren)物的(de)身(shen)体轮廓(kuo)看起来不够清(qing)晰(xi)，甚至与(yu)背景“融(rong)为(wei)一体”，失去(qu)了真实感(gan)。“不(bu)靠(kao)谱”的“一键”：“一键”这个(ge)词，在这里显得(de)有(you)些过(guo)于(yu)乐(le)观。在实(shi)际操作中(zhong)，我(wo)们发现(xian)并非所(suo)有照(zhao)片(pian)都能(neng)轻(qing)松(song)获得(de)理想(xiang)结果(guo)。一些(xie)角度刁钻、光线昏暗、或者(zhe)穿着(zhe)反(fan)光(guang)材(cai)质衣物(wu)的(de)人(ren)物(wu)照(zhao)片(pian)，AI的(de)处(chu)理(li)效(xiao)果就(jiu)更(geng)加(jia)令人不敢恭维(wei)，甚至出现了(le)难以辨认的“像(xiang)素块(kuai)”或(huo)者(zhe)完全(quan)错(cuo)误的人(ren)物姿态。

用(yong)户(hu)反(fan)馈的(de)“冷暖(nuan)自(zi)知(zhi)”

在网络(luo)上(shang)，我(wo)们搜集了一(yi)些(xie)其他用户(hu)的(de)反馈。不难(nan)发现(xian)，对于这(zhe)项(xiang)功能(neng)，用户的评(ping)价呈(cheng)现(xian)出明显的两(liang)极分化(hua)。一(yi)部分用(yong)户(hu)认为(wei)这项(xiang)技术(shu)“太神(shen)奇了”、“解放(fang)了创(chuang)意”，表(biao)示(shi)看到了(le)未来“虚拟(ni)社交(jiao)”和“个(ge)性(xing)化内容(rong)创作(zuo)”的可(ke)能(neng)性(xing)。而另(ling)一(yi)部(bu)分用(yong)户，则(ze)表(biao)达(da)了失(shi)望、质(zhi)疑(yi)，甚至警(jing)惕(ti)。

他(ta)们(men)认为，目(mu)前的(de)技(ji)术(shu)还(hai)远(yuan)未成熟(shu)，生成的(de)图片(pian)“假(jia)得离(li)谱(pu)”、“看了(le)让(rang)人不适”，并且(qie)对(dui)这项技(ji)术被滥用(yong)的风(feng)险表示担忧。

总(zong)结(jie)

从(cong)我(wo)们的实测体(ti)验来看，“性(xing)巴(ba)克一键去衣物”功能(neng)，在一(yi)定(ding)程度(du)上(shang)确实利用了(le)AI的图像(xiang)处(chu)理能(neng)力，能够对图片(pian)中(zhong)的人物(wu)进行一(yi)定(ding)程度的“去(qu)衣物”处理(li)。它在某些(xie)简单场景(jing)下(xia)，能(neng)够产生令人眼(yan)前一(yi)亮的(de)效果，展(zhan)示了AI在(zai)图像(xiang)生(sheng)成领域(yu)的(de)潜力。目(mu)前(qian)这(zhe)项(xiang)技(ji)术在(zai)细节(jie)处(chu)理、身体(ti)比例(li)还(hai)原(yuan)、光影效(xiao)果(guo)等(deng)方(fang)面，仍(reng)然存(cun)在明显的(de)不(bu)足(zu)。

它(ta)更像是一(yi)个“半成品”，虽(sui)然能博人一(yi)笑(xiao)，甚(shen)至(zhi)引(yin)发(fa)短暂(zan)的惊(jing)叹(tan)，但离真(zhen)正“逼(bi)真(zhen)”、“自然(ran)”的水(shui)平还有(you)相(xiang)当(dang)的距离(li)。这其中(zhong)究竟(jing)隐藏(cang)着怎(zen)样的AI原(yuan)理(li)，又是(shi)什(shen)么(me)让它(ta)时而(er)“惊艳”时(shi)而(er)“惊吓(xia)”？这就需要(yao)我(wo)们深入到(dao)技(ji)术的(de)底层(ceng)，一(yi)探(tan)究竟(jing)了。

性(xing)巴克(ke)一键(jian)去衣物背后的(de)AI原理：深(shen)度学(xue)习(xi)与图(tu)像生(sheng)成(cheng)技(ji)术(shu)的“魔(mo)幻现(xian)实(shi)”

在part1中，我们(men)对“性巴克(ke)一键去衣(yi)物(wu)”功能进行了(le)实测体验，感受了其(qi)带(dai)来的惊(jing)喜(xi)与惊吓(xia)。究竟是(shi)什(shen)么样的AI技(ji)术，支撑(cheng)着这项看似(shi)“魔(mo)法”般的(de)功能呢？今(jin)天，我(wo)们(men)就(jiu)来揭(jie)开这层面(mian)纱(sha)，深(shen)入探(tan)讨其背后的AI原(yuan)理。

核心(xin)技(ji)术：生(sheng)成对(dui)抗网(wang)络(luo)（GANs）与(yu)深度学习

“一键去(qu)衣物(wu)”这类图(tu)像处理和(he)生成(cheng)技术，其(qi)核心往(wang)往离(li)不开深度学习(xi)（DeepLearning），尤(you)其是生成(cheng)对(dui)抗(kang)网(wang)络（GenerativeAdversarialNetworks，简(jian)称GANs）。GANs就像是AI界的(de)“双人(ren)对弈”，由(you)两个神经(jing)网(wang)络组(zu)成：

生成器(qi)（Generator）：它的(de)任务(wu)是“创造(zao)”，也(ye)就是根据输入的“噪声(sheng)”或“条件”（例如(ru)，一张(zhang)有衣(yi)服的(de)人物图片(pian)），生成一(yi)张新的(de)图片(pian)。在“去衣物(wu)”的场景下(xia)，生(sheng)成器会(hui)尝(chang)试“想象(xiang)”出(chu)人物在(zai)没有(you)衣(yi)服(fu)时的样子(zi)。判别器（Discriminator）：它(ta)的(de)任务是“辨别(bie)”，也就(jiu)是(shi)判断(duan)一(yi)张(zhang)图(tu)片是真(zhen)实的（来自真实(shi)数(shu)据集(ji)）还是(shi)假的（由生(sheng)成器(qi)生成(cheng)的(de)）。

这(zhe)两个网(wang)络(luo)在一(yi)个“对(dui)抗”的过程(cheng)中(zhong)不断学习和(he)进(jin)步。生(sheng)成(cheng)器努力生(sheng)成越(yue)来越(yue)逼(bi)真的图(tu)片，以“欺骗(pian)”判别器；而(er)判(pan)别(bie)器则努力(li)提高自己(ji)的(de)辨(bian)别能力(li)，以识破(po)生(sheng)成器(qi)的“谎言”。通过这种“你(ni)追(zhui)我赶”的(de)博(bo)弈，生(sheng)成器(qi)最终(zhong)能够(gou)生成(cheng)出(chu)高度逼(bi)真的图像。

“一(yi)键(jian)去(qu)衣物”的AI“剧本(ben)”

具体到“一(yi)键去(qu)衣物”的功(gong)能(neng)，AI的(de)“工作流(liu)程”大致可以理解为(wei)以(yi)下几(ji)个阶(jie)段(duan)：

图(tu)像分割与特征(zheng)提取：当(dang)你上传(chuan)一张图片(pian)后，AI首(shou)先需要(yao)对图片(pian)进(jin)行(xing)分析。它会利用图像分割(ge)（ImageSegmentation）技术，识(shi)别出(chu)图(tu)片中的主(zhu)体（也就是人物）以及(ji)各个(ge)组成(cheng)部分(fen)，例如头(tou)部、身体(ti)、四肢(zhi)、衣物等。AI会提取出人物的身体特征(zheng)，如体(ti)型、骨(gu)骼结构、皮(pi)肤纹(wen)理、光照条(tiao)件等(deng)。

这一(yi)步非(fei)常关(guan)键，它(ta)决(jue)定(ding)了AI能(neng)否(fou)准(zhun)确理(li)解(jie)原始图像的信息(xi)。衣(yi)物去除(chu)与结(jie)构预(yu)测：在(zai)识别出衣物后(hou)，AI的(de)目标(biao)是(shi)将(jiang)其“移(yi)除”。但(dan)这并不(bu)是简(jian)单的(de)“擦除(chu)”操(cao)作(zuo)。AI需要(yao)根据(ju)人物(wu)的身(shen)体(ti)结(jie)构和(he)周围环(huan)境(jing)的光(guang)影信(xin)息，“预(yu)测”出衣物下方(fang)应该是(shi)什(shen)么(me)样(yang)子。这就像(xiang)是一(yi)个拼图游戏，AI需要根(gen)据(ju)已(yi)有的(de)身体轮廓(kuo)和(he)逻(luo)辑，填(tian)补衣物所(suo)占据的空(kong)间(jian)。

基于纹理(li)的生成：AI会(hui)学习(xi)大(da)量的真实人体皮(pi)肤(fu)纹理(li)、颜色(se)、光照等数(shu)据(ju)，并尝试(shi)将这些纹理“绘(hui)制”在被移除衣(yi)物的位(wei)置(zhi)上(shang)。基于结(jie)构的推(tui)断(duan)：AI会分析身体的骨骼、肌(ji)肉(rou)走向(xiang)，以及衣物对身(shen)体造成(cheng)的褶皱(zhou)等(deng)信息，来(lai)推(tui)断衣物下(xia)方身体(ti)的真实(shi)形(xing)态(tai)。图(tu)像修(xiu)复与合成(cheng)（Inpainting）：这一步是(shi)将前(qian)面预测(ce)和生成(cheng)的内容，自(zi)然地(di)“缝合(he)”到(dao)原(yuan)始图(tu)像中(zhong)。

AI会(hui)利用图(tu)像修(xiu)复（ImageInpainting）技术，填(tian)补衣物移除(chu)后(hou)留下(xia)的“空(kong)缺”，并(bing)确保(bao)新生(sheng)成(cheng)的(de)皮(pi)肤(fu)纹理与人(ren)物(wu)原有的皮肤(fu)颜(yan)色(se)、光照条件(jian)相匹配，使整体图像看(kan)起来(lai)连(lian)贯(guan)、自(zi)然。风(feng)格迁(qian)移与(yu)细(xi)节优化(hua)（可选）：有些更高(gao)级的(de)AI模型(xing)，还(hai)可(ke)能加(jia)入风(feng)格迁(qian)移（StyleTransfer）或(huo)细节(jie)优化(hua)的(de)技术(shu)，来(lai)进一步增(zeng)强图像的真实(shi)感(gan)，例(li)如模(mo)拟真实(shi)的皮肤(fu)毛孔、汗(han)珠，或者调整(zheng)光(guang)影效果(guo)，使其(qi)与(yu)环境更(geng)加协调。

为什么(me)AI有时会(hui)“出错”？

尽(jin)管GANs等技术(shu)取(qu)得(de)了(le)巨大(da)的(de)进步(bu)，但“一(yi)键去衣物(wu)”功(gong)能的(de)不(bu)稳(wen)定性，源于以(yi)下(xia)几个技(ji)术层(ceng)面的挑战：

数据稀缺(que)与偏见(jian)：训练一(yi)个完美的(de)“去衣(yi)物(wu)”模(mo)型(xing)，需(xu)要海量(liang)的、高质量的(de)、包含各(ge)种(zhong)体型(xing)、姿势、光照条(tiao)件(jian)下的“裸(luo)体”数据。获取和使用这(zhe)类数据存在(zai)巨大的伦理(li)和(he)法(fa)律障碍。因此，模(mo)型往往是(shi)在相(xiang)对有限的(de)数据(ju)集上(shang)训(xun)练的，这可能导致(zhi)其在(zai)处(chu)理(li)未见(jian)过的(de)数(shu)据时(shi)表(biao)现不(bu)佳，或(huo)者(zhe)在某些(xie)特(te)定体型、肤色等(deng)方面存(cun)在偏(pian)见(jian)。

复杂场景的挑战：现实世(shi)界(jie)中的图(tu)像(xiang)极其(qi)复杂，光照(zhao)变化(hua)、遮挡、衣(yi)物纹理、人物(wu)姿势(shi)等都(dou)会对AI的(de)判断(duan)造(zao)成干扰(rao)。例(li)如，穿(chuan)着反光(guang)材质的衣物，或者(zhe)光线(xian)昏暗的环(huan)境，都(dou)会(hui)增加AI“看穿(chuan)”衣(yi)物的难(nan)度。“想象(xiang)”的(de)局限(xian)性(xing)：AI的“理(li)解”是基于(yu)它所学习到的数(shu)据(ju)模(mo)式。

当(dang)面对超出(chu)训练(lian)数(shu)据范围的(de)情况(kuang)时，AI的(de)“想象”就可(ke)能变(bian)得“跑偏(pian)”。它可能(neng)会生成不符(fu)合(he)人体(ti)生(sheng)理结构(gou)、或者(zhe)不符合常(chang)识的(de)图(tu)像。计算(suan)资源(yuan)的(de)消(xiao)耗(hao)：高(gao)质量的图(tu)像生成需要强大的计算(suan)能力(li)和复(fu)杂的(de)模型。即使(shi)是“一(yi)键(jian)”操作，背(bei)后也(ye)可能(neng)涉及(ji)到海量(liang)的计算(suan)。

伦理(li)与法律的(de)“红线(xian)”

除了技术(shu)层面的(de)挑(tiao)战(zhan)，我们还需要正视这项技(ji)术所带(dai)来的伦理(li)和社(she)会问(wen)题。

隐私侵(qin)犯与滥(lan)用：“一键(jian)去衣物”功能极易(yi)被滥用(yong)，用于(yu)制(zhi)作(zuo)和传(chuan)播色(se)情内容、进行网(wang)络欺凌(ling)，甚至侵(qin)犯个人隐私(si)。这(zhe)种(zhong)技术的发展(zhan)，对个(ge)人(ren)隐私保护(hu)和(he)网络(luo)安(an)全(quan)提出了(le)严峻的(de)挑战。虚(xu)假信息(xi)的传播：AI生成的逼真(zhen)图像，可能(neng)被用来制(zhi)造虚(xu)假信息，误导(dao)公众，甚(shen)至用于诈(zha)骗。

道德争议：即(ji)使技(ji)术能(neng)够实现(xian)，其(qi)本身是否(fou)符合社会道德(de)规范(fan)，也值得深思(si)。

未来展(zhan)望(wang)：技术与责(ze)任并(bing)存(cun)

不可(ke)否认，AI在(zai)图(tu)像(xiang)生成(cheng)领(ling)域的(de)潜力是巨(ju)大的(de)。未来，随(sui)着技术(shu)的(de)不断(duan)发(fa)展，我(wo)们可以预见：

更(geng)逼真的(de)图(tu)像生(sheng)成：AI将(jiang)能够生成(cheng)更加逼(bi)真、细节更丰(feng)富(fu)的图像(xiang)，模糊(hu)虚拟(ni)与现(xian)实的(de)界限。更多(duo)创新应(ying)用(yong)：类似的(de)技术可能(neng)会被应(ying)用到(dao)更积极(ji)的(de)领域，例如(ru)虚(xu)拟(ni)服装(zhuang)设计(ji)、电影(ying)特效制(zhi)作(zuo)、艺术创(chuang)作(zuo)等。

伴(ban)随技术进步的，是更重要(yao)的责(ze)任(ren)。开发者和使(shi)用者都需要意(yi)识到这(zhe)项(xiang)技(ji)术(shu)潜在的风险，并在(zai)伦(lun)理和法(fa)律(lv)的框(kuang)架下(xia)，谨(jin)慎使用。对(dui)于(yu)“性(xing)巴(ba)克一键去衣物(wu)”这类(lei)功(gong)能，与其(qi)说是(shi)“魔法”，不(bu)如(ru)说是AI在探索边界过程(cheng)中(zhong)，一次次“试错”和(he)“学习(xi)”的产物。而(er)我们(men)作(zuo)为(wei)使(shi)用者，在(zai)享受(shou)技(ji)术带(dai)来(lai)的便(bian)利和(he)新奇(qi)的也需(xu)要保持(chi)一份(fen)清醒的头(tou)脑(nao)，辨(bian)别真伪，并(bing)为技(ji)术的健康(kang)发展贡(gong)献(xian)一份力量。

总(zong)结

“性巴(ba)克(ke)一键去衣物”功能(neng)并非真(zhen)正(zheng)的“魔法”，而是(shi)基(ji)于深(shen)度(du)学习(xi)，特(te)别(bie)是生(sheng)成(cheng)对抗(kang)网络(luo)（GANs）等(deng)先进AI技(ji)术的(de)产物(wu)。它通(tong)过图(tu)像分(fen)割、特(te)征(zheng)提取(qu)、衣(yi)物去除与(yu)结(jie)构预(yu)测(ce)、图(tu)像(xiang)修复等多(duo)个(ge)环(huan)节，尝(chang)试“重(zhong)构”图像。由(you)于数(shu)据限制(zhi)、场景复(fu)杂性以及(ji)AI“想象”的局(ju)限(xian)性，这项(xiang)技术目前(qian)仍存(cun)在诸(zhu)多不(bu)足，导(dao)致(zhi)生(sheng)成(cheng)效(xiao)果时好时(shi)坏。

更重要(yao)的(de)是，这(zhe)项技术(shu)在带(dai)来新(xin)奇体(ti)验的也引(yin)发了(le)严重(zhong)的(de)隐私、伦(lun)理和(he)社(she)会问题(ti)。未来(lai)，AI图(tu)像生成(cheng)技术(shu)将持(chi)续进(jin)步，但如何平(ping)衡(heng)技术发(fa)展(zhan)与社(she)会责(ze)任，将是我(wo)们需要(yao)共同面(mian)对(dui)的课题。

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图片来源：每经记者 铁尔沙汗—禾木 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄