每经编辑｜胡舒立    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

杨亚亚从未想到自己会做直播招聘师。从山东轻工职业学院毕业的她原本在一家物流公司做客服，“做着做着就想找一份有点挑战的工作”。刚好看到直播招聘师的招聘启示，她决定投简历试试，这份工作主要为制造业和服务业蓝领提供就业服务。

如今，杨亚亚在快手进行直播带岗，每天直播4小时，一天下来，会收到不少应聘简历。

2024年7月31日，人力资源和社会保障部会同国家市场监督管理总局、国家统计局将直播招聘师列入29个新工种之中。这意味着，全网数十万名直播带岗主播得到认可，将拥有国家统一认定的新职业身份。

事实上，短视频直播平台正在推动传统职业视频化转型及数字类新职业发展。中国人事科学研究院研究员范巍调研发现，近八成新职业青年通过短视频直播平台实现就业创业。以快手平台为例，其基于“短视频直播+”的内容生态，催生了网络主播、互联网营销师、直播招聘师、生活服务体验员、选品师等174个新职业。

1999年出生的葛新蕊从四川电影电视学院毕业，选择成为一名“互联网营销师”。用她的话来说，这份职业“是把特别复杂的数据参数，通过我们贴近生活实际需求的表达讲给用户，就是线上版的销售”。

有时，葛新蕊会在直播间的评论区看到用户表示纠结，不知道该怎么选产品。每当这时，她就会“掰开揉碎”给用户讲解说明书上晦涩难懂的产品功能，并通过细致的沟通帮他们选择到最合适的产品。更多的时候，用户的需求藏在数据里，“每天开播前来直播间看一下数据，下了播之后也会看一下当天的复盘”。

“每个新职业都能容纳大量就业人口。”范巍表示，具有创新性的技术技能型新职业最受青年青睐，一批掌握相关数字技术技能的新职业青年已然成为短视频直播生态新职业的主力军。

范巍的另一个发现是，当代青年群体的从业观念发生变化，部分青年就业选择从生存导向转为发展导向，多元化、个性化、兴趣化成为年轻人择业新选项。而在短视频平台上进行内容创作，正是一种基于兴趣导向产生的就业模式，满足了青年对职业自由度和创造力的追求，推动“兴趣变现”。

2017年，篮球运动员矣进宏在短视频平台开通了账号，“当时只想记录一下自己的日常”。但没想到，他的扣篮视频火了——罚球线一步起跳扣篮的视频，让他的粉丝量增加几十万，播放量过亿，甚至传到了国外。

短视频的广泛传播让这名身高178cm的小伙儿得到了更多被看见的可能性。2023年，他得到了CBA北控男篮的试训机会。一年后，他成为CBA有史以来首位选秀成功的草根球员。

像矣进宏一样，贵州小伙儿刘安鑫也用短视频分享自己的球技，如今已积累不少粉丝。他的目标是考上大学，继续深造，“持之以恒、每球必争，不轻言放弃。”刘安鑫说，这是他从矣进宏身上看到的特质。

通过短视频和直播影响人、帮助人，杨亚亚的感受更为直接——作为一名直播招聘师，两年多的时间里，她已帮助上千人找到工作。

但作为一名转行的“主播”，杨亚亚的直播首秀并不顺利。“我想，我一个大学生跟着老板在直播间也学了几个月，还用准备啥，直接开播就行了。”然而，现实是她在直播间里紧张到呼吸不畅，一句话都难以说明白，招工岗位描述更是逻辑不清。当时，她的领导评价她这场直播表现，“除了声音大，没有任何优势”。

此后，杨亚亚开始苦练直播基本功，每天对镜练习怎么表达、如何做好表情管理等，去看其他主播的直播，学习别人的穿搭、语言技巧、场景布置……

比起让新职业从业者最开始就自主总结他人经验、自我摸索成功技巧，范巍认为要构建新职业培育体系，提升青年就业能力。比如，开发“短视频运营”“直播电商”等专项课程，纳入“国家职业技能提升行动”范围。推动职业院校开设“数字内容创作”“直播供应链管理”等专业，推广“平台＋院校＋企业”订单式培养模式。

此外，为新职业青年营造良好生态环境，拓宽职业成长空间，范巍认为还应优化行业发展生态，拓展新职业青年的职业成长空间。比如，支持行业协会制定“网络主播”“互联网营销师”“内容审核师”等职业资格和等级认证体系。

从平台方面，要鼓励其开通知识付费、技能打赏等功能，对非遗传承、科普教育等正能量内容创作者给予流量倾斜；辅助措施方面，应强化政策协同，营造良好就业环境。比如，设立“新职业发展基金”，对聘用应届生的直播基地、MCN机构给予税收减免等。

“当前很多新业态新职业的出现，为大学生就业带来新的选择机会。”21世纪教育研究院院长熊丙奇认为，“新职业出现，不仅引领了就业新风向，也开启了多元就业的尝试。”（王雪儿）

来源：中国青年报

AI“鉴黄師”：数字世界的“哨兵”在觉醒

想象一下，一个不眠不休、精准高效的“哨兵”，在浩瀚的数字世界里默默守护着信息流的纯净。这并非科幻设想，而是AI技术正在逐步实现的现实。在海量信息如同潮水般涌来的今天，如何辨别和过滤不良信息，保障网络空间的健康生态，已成为一项艰巨而紧迫的任务。

而“jhsv2.0.2aqk,鉴黄师-jhsv2.0.2aqk,鉴黄师”這样的AI模型，正是这场数字内容治理攻坚战中的关键力量。

“鉴黄師”这一概念，最初是对人工审核员的形象化称谓，他们承担着辨别图像、视频等内容中不适宜信息的职责。随着互联网规模的爆炸式增長，人工审核面临着效率瓶颈、疲劳误差以及巨大的成本压力。AI技术的崛起，為解决这一难题提供了革命性的方案。“jhs_v2.0.2aqk”，作为这一AI模型的核心标识，代表着其在图像识别与内容分析领域的一次重要迭代与升级。

它并非简单的“色情内容识别器”，而是一个集成了多维度、多模态信息分析的复杂系统。

AI“鉴黄师”的进化，离不开深度学习技术的飞速发展。从最初基于规则和特征工程的传统方法，到如今以卷积神经网络（CNN）為代表的深度学习模型，AI在理解图像和视频内容上的能力实现了质的飞跃。“jhs_v2.0.2aqk”模型很可能便是基于最新的深度学习架构，通过海量数据训练，学会了捕捉图像中细微的纹理、色彩、形状等特征，并能将其与不良内容的模式進行关联。

这不仅仅是“看懂”，更是“理解”。它能够辨别图像中的人物姿态、场景元素、甚至是通过图像的上下文信息来推断其潜在的违规性。

更进一步，AI“鉴黄師”的應用场景早已超越了单纯的“鉴黄”。在网络安全领域，它成为对抗色情、暴力、恐怖主义等非法内容传播的有力武器。无论是社交媒体平台的UGC（用户生成内容）审核，还是直播平臺的实时监控，亦或是电商平台上的商品图片筛查，AI“鉴黄师”都能扮演重要角色。

“鉴黄师-jhs_v2.0.2aqk”这一名称的组合，也暗示了该模型可能不仅仅局限于单一的“鉴黄”功能，而是具备了更广泛的内容识别和风险预警能力。它可能是对低俗、血腥、危险等各类不良信息都能进行有效识别的综合性安全卫士。

AI“鉴黄师”的道路并非坦途。训练数据量的庞大、标注的准确性、模型的泛化能力，以及如何应对不断变化的违规内容形式，都是摆在技术面前的挑战。例如，某些艺术作品、医学影像，或是经过巧妙伪装的违规内容，都可能对AI的判断造成困扰。這要求“jhs_v2.0.2aqk,鉴黄师”这样的模型，不仅要有强大的识别能力，还需要具备一定的“常识”和“推理”能力，甚至要能理解不同文化背景下内容的可接受程度。

AI的“公正性”和“透明性”也是亟待解决的问题。算法的偏見可能导致误判，而过度严格的审核则可能扼杀创意和表达。因此，对AI“鉴黄师”的持续优化和监管，确保其在保护网络空间的也能尊重用户的合法权益，成为技术发展中不可或缺的一环。“鉴黄师-jhs_v2.0.2aqk,鉴黄师”的出现，标志着AI在内容安全领域的进步，也预示着一场关于技术伦理与数字治理的深刻讨论正在展开。

它如同数字世界的“侦探”，不断学习，不断进步，努力守护着信息世界的秩序与安宁。

“jhs_v2.0.2aqk,鉴黄师”：技术演进与未来展望

“jhsv2.0.2aqk,鉴黄师-jhsv2.0.2aqk,鉴黄师”不仅仅是一个代号，它代表着AI在内容审核领域的一次深度探索和技术突破。在经历了早期粗犷式的识别阶段后，AI“鉴黄师”正朝着更加精细化、智能化、人性化的方向演进。

从“识图”到“懂图”：语义理解的飞跃

早期的图像识别技术，更多依赖于提取图像的低級视觉特征，如颜色、纹理、邊缘等。而“jhs_v2.0.2aqk”这类新一代模型，则更侧重于“语义理解”。这得益于Transformer等新型深度学习架构的应用，它们能够更好地处理序列数据，并捕捉图像中不同区域之间的关系。

模型不再只是“看到”图像中的像素点，而是能够“理解”这些像素点组合起来所代表的意义。例如，它能够区分出艺术化的裸体与色情内容的区别，理解不同文化语境下对“不适宜”内容的定义差异。这种从“识别”到“理解”的转变，是AI“鉴黄师”能力的一次质的提升，使得审核的准确性和包容性都得到了显著增强。

多模态融合：打破信息孤岛，提升判断精度

在实际應用中，不良信息往往并非孤立存在，而是伴随着文字描述、音频甚至视频动态。“jhs_v2.0.2aqk,鉴黄師”模型很可能具备了多模态融合的能力。这意味着它能够同時处理和分析来自不同维度（如图像、文本、音频）的信息，并综合判断。例如，一段包含低俗对话的视频，即使视频画面本身并不直接露骨，AI也能通过识别对话内容来辅助判断其违规性。

这种多模态分析大大提高了AI识别复杂、隐蔽不良信息的效率和准确性，能够有效应对那些试图规避单一模态审核的“擦边球”内容。

“鉴黄师”的邊界延伸：从审核到风险预警

随着技术的发展，“鉴黄师”的使命已经不再局限于被动地“鉴别”和“过滤”。“jhsv2.0.2aqk”模型可能已经具备了更强的风险预警能力。通过分析用户行为模式、内容传播趋势以及潜在的恶意传播链条，AI能够提前识别出可能产生不良影响的内容或账号，从而在问题扩散之前进行干预。

这包括但不限于识别网络欺凌、虚假信息传播、甚至是通过不良内容进行诈骗等行为。“鉴黄师-jhsv2.0.2aqk,鉴黄師”的定位，也可能意味着它已经从一个单一功能工具，演变成一个集内容审核、安全防护、风险预警于一体的综合性AI安全平台。

挑战与未来：人机协作，追求公正与效率的平衡

尽管AI“鉴黄师”取得了显著的进步，但其发展仍面临诸多挑战。算法的偏見问题不容忽视，如何保证模型在不同文化、种族、性别群体面前的公平性，是需要持续攻克的难题。对抗性攻击是另一个严峻考验，恶意用户會不断尝试用新的方式来绕过AI的检测。“jhs_v2.0.2aqk,鉴黄师”这类模型的开發者，需要不断更新模型，以應对层出不穷的新型违规内容。

因此，未来AI“鉴黄师”的发展方向，必然是人機协作。AI负責处理海量、重復性的基础工作，提高审核效率；而人类审核员则专注于处理AI難以判断的复杂案例、误报，以及对审核策略进行优化和调整。这种协作模式能够最大化两者的优势，既保证了效率，又兼顾了准确性和人文关怀。

“jhs_v2.0.2aqk,鉴黄师”代表着AI在内容安全领域一次重要的飞跃。它不仅是技術的进步，更是数字世界“净网行动”的重要组成部分。未来，随着技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，AI“鉴黄师”将會在构建一个更加安全、健康、有序的网络空间中，扮演越来越重要的角色，成為数字时代的“守护者”。

图片来源：每经记者 冯伟光 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄