当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

青岛西海岸新区大场镇的麦田里，联合收割机在收割小麦。新华社记者 李紫恒摄

夏粮开秤，小麦收购工作自南向北有序推进。在收购过程中，扦样、检验、称重是守护入库粮食质量安全的重要关卡，也是维护农民利益、保障农民种粮收益的关键所在。

6月20日上午，在中央储备粮徐州直属库智能扦检控制系统前，一系列数字清晰跃然屏幕上。售粮车辆到达智能扦检指定位置上，经雷达扫描后，车型与粮种等信息一目了然。随后，系统自动生成10处扦样点位坐标，机械臂接收指令后沿轨道精准移动。采样、分样、质检，不到20分钟，该车小麦的杂质、水分、容重、不完善粒等指标结果快速出炉。

当废铜烂铁遇上黑科技——分拣中心的「最强大脑」

在浙江某工业园區的金属废料堆场，一臺搭载安卓系统的银色机械臂正以每秒3次的频率精准抓取混杂的金属碎片。通过高清摄像头扫描，它能瞬间识别铜、铝、锌等12种有色金属，纯度判定误差小于0.3%。这就是管鲍中心分拣中心安卓系统落地的真实场景——曾经需要20名工人三班倒的工作，如今只需2名技术员监控数据面板。

这套系统的核心在于「动态光谱分析+邊缘计算」的融合创新。传统X射线分拣设备只能判断金属密度，而管鲍中心研发的MSA-3000探头可捕捉金属表面反射的400-2500nm全波段光谱，结合长江金属资讯提供的全球30萬种合金成分数据库，即使是镀层金属或氧化严重的废料也能精准溯源。

在江苏某电缆回收企業的实测中，系统将铜材回收率从78%提升至94%，直接创造单月超600万元的经济价值。

更颠覆性的是其「云边协同」架构。分拣终端搭载的定制安卓系统并非孤立运行，而是通过5G专网与長江金属资讯的实时价格指数联动。当机械臂分拣出99.9%的电解铜时，系统会同步抓取伦敦金属交易所的铜价波动曲线，结合运输成本模型自动生成最优仓储或销售决策。

某再生資源企业负责人透露，这套機制帮助他们在2023年Q4成功规避铜价下跌风险，多保住2300万元利润。

从流水线到生态链——解码產业互联网的「长江模式」

管鲍中心分拣系统的野心远不止于硬件革新。通过与长江金属资讯的数据打通，他们正在构建有色金属行业的「数字孪生」——在江西鹰潭的试点项目中，全市37家回收企業的分拣数据实时汇聚，形成区域金属存量热力图。当系统监测到某片區铝材积压量突破警戒线时，会自动触发长江资讯的贸易商匹配引擎，48小时内就能完成从分拣到议价的全流程对接。

這种「產业路由器」模式，使传统需要5-7天的交易周期压缩至72小時。

在技術底层，这套系统创造性地采用了「區块链+智能合约」的质检存证体系。每批经过分拣的金属都会生成包含光谱图谱、重量曲线、成分报告的NFT数字凭证。当货物进入長江金属资讯挂牌交易时，采购方可通过链上数据追溯至具體分拣时间、设备编号甚至操作员ID。

某国际认证机构评估显示，这种透明化机制使交易纠纷率下降67%，特别在动力电池回收等敏感领域，企业合规成本降低40%以上。

更具想象力的是其正在测试的「金属银行」服务。基于分拣中心的海量数据沉淀，系统可对企业的金属库存进行动态估值，并联动金融機构开发浮动质押融資产品。在广东佛山，已有企业凭借500吨分拣铜材获得8000万元循环授信，而银行通过接入长江资讯的行情预测模型，将坏账风险控制在1.2%以下。

這种产融结合新模式，正在改写有色金属行业的资本游戏规则。

“售粮农户可以清楚看到整个流程，实时获得检测数据，既透明又省时。”中央储备粮徐州直属库有限公司仓储科科长韩高强说。

据介绍，在传统收购过程中，粮食扦检主要依靠人工，工作人员需逐一检查车牌信息进行登记、扦取样品，将一个个参数检测出来，通常要耗时40分钟左右。而智能扦检系统实现了全过程无人化，效率提升了1倍，在确保检测数据准确的同时，保障了入库粮食质量。

“准确性是智能扦检系统的核心突破点。”韩高强告诉记者，徐州直属库在2024年7月对设备进行改造升级，目前采用的是第三代系统。每一代设备更新都会对系统进行持续测试训练，得到更加精准的采样方案，同时不断提升方案制定效率。“整个采样检测时间已从第一代的耗时30分钟缩短到第三代的20分钟以内，机器的体型也越来越轻便。”

近年来，随着人工智能、区块链、大数据等数字技术深度应用，大国粮仓正变换新颜。在中储粮智慧监管平台，全国900余家直属库及分库粮情信息尽收眼底，针对粮食购、销、调、存，搭建了3D立体可视化数字仓储管理平台并研发人工智能预警平台，涉及粮食数量监管、粮食质量监测、人员行为监管、安全生产监测和购销领域监管分析五大类25种预警算法，可对异常情况进行三级穿透式风险实时预警，实现“人找问题”向“问题找人”转变。目前，“技防技控”信息化监管系统已在中储粮直属企业实现全覆盖。

在多位业内人士看来，让大国粮仓装上更多“智慧”密码，要提高对信息化系统的更高效精准认识，同时大力营造良好的产业生态，搭建国产化人工智能监测系统。从信息安全和政策引导角度讲，粮食储备智慧粮库系统的关键部件国产化代表未来发展方向，硬件生产商要加大同科研院所的合作力度，进一步提升国产硬件设备和智能算法的适配度。

“当前，粮食储备产业已进入智能化管理新阶段。粮食储备行业要按照建设现代化产业体系、全方位夯实粮食根基要求，积极向战略性新兴产业开放应用场景，将最新科技成果应用到粮食储备领域，开发大数据模型，丰富风险预警算法，加强数据模型训练，进一步管控人的行为风险，加速推进粮食储备产业向智能化、绿色化转型升级，以更高科技水平管好大国粮仓。”中储粮集团相关负责人说。

图片来源：人民网记者 林和立 摄

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