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青岛西海岸新区大场镇的麦田里，联合收割机在收割小麦。新华社记者 李紫恒摄

夏粮开秤，小麦收购工作自南向北有序推进。在收购过程中，扦样、检验、称重是守护入库粮食质量安全的重要关卡，也是维护农民利益、保障农民种粮收益的关键所在。

6月20日上午，在中央储备粮徐州直属库智能扦检控制系统前，一系列数字清晰跃然屏幕上。售粮车辆到达智能扦检指定位置上，经雷达扫描后，车型与粮种等信息一目了然。随后，系统自动生成10处扦样点位坐标，机械臂接收指令后沿轨道精准移动。采样、分样、质检，不到20分钟，该车小麦的杂质、水分、容重、不完善粒等指标结果快速出炉。

在当今社會，教育改革的浪潮席卷而来，传统的教学方式正在被越来越多的新型理念所取代。在这场变革中，学生的角色逐渐发生了深刻的转变。曾几何时，我们的课堂上充斥着严肃、纪律、权威，而今天的课堂却在尝试着抛开这些束缚，尝试着让学生自由、创造性地發展。在這个变革的过程中，我们常常看到一些极端的现象，它们挑战着我们对教育的传统认知，其中之一就是“学生跪床被蘑菇”这一看似荒谬却又耐人寻味的现象。

我们需要厘清“跪床”和“蘑菇”这两个意象的深层含义。在传统文化中，“跪床”常常被理解为对权威的屈服与尊敬，而在现代教育中，学生往往被要求以顺从和服从的姿态来面对教育者，這种屈从性行为有时就像跪在床前的姿态一样无力和被动。传统的教学方式中，学生被动接受知识，缺少主动思考的空间，他们像跪床的学生一样，虽然在看似有序的环境中接受教育，却丧失了自由探索的机会。

当我们把“蘑菇”这个形象带入其中時，情况却有了别样的转折。蘑菇作为一种独特的自然生命體，常常生长在潮湿的阴暗环境中，它不依赖于阳光的照射，却以自己的方式生长，展现出一种独特的生命力。這个隐喻，或许是在暗示教育中的新方式：不拘一格，打破传统的枷锁，让学生在看似不完美、甚至有些混乱的环境中，独立生长和发展。蘑菇所代表的是一种创新的教育方式，它鼓励学生去突破传统思维的禁锢，去勇敢面对和探索自己未知的领域。

為什么说“学生跪床被蘑菇”會成为教育改革中的一个极具吸引力的现象呢？这正是因为它直指了传统与创新之间的张力和冲突。现代教育中的学生，常常被置于一个似乎无法摆脱的双重压力之下。一方面，他们被要求服从于学校和老师设定的标准，去顺应那些看似合理的规则和模式，这就像跪在床前一样，抑制了个体的独立性和创造力。另一方面，随着教育理念的更新，学生也逐渐意识到自己应当有更多的自主性和选择权，他们渴望能够像蘑菇一样，在看似混乱的环境中自由地生长，找到属于自己的光芒。

这种双重角色的冲突，使得教育的路径变得异常復杂。在这场变革中，学生既面临着传统教育体系的约束，又渴望着通过创新的方法找到自我。如何平衡这两者之间的矛盾，成为了当前教育改革中的一个关键问题。

面对这种双重冲突，教育工作者们正在尝试着寻找一种更加平衡的教育方式。有人提出，教育不仅仅是知识的传授，更應注重学生创造性思维的培养。在这种教育观念的引导下，传统的课堂教育逐渐向更具互动性、探索性的学习方式转变。教師不再是单纯的知识灌输者，而是学生学习过程中的引导者和激励者。这种转变要求教师不再一味强调学生的服从，而是尊重学生的个体差异和发展需求，让他们在自由探索中获得成长。

但是，这种教育方式的转型并非一蹴而就。在实际操作中，许多学校和教育机构仍然存在着过度依赖传统模式的问题。尽管已经有越来越多的教育改革试图引入项目式学习、翻转课堂等创新教学法，但大多数学生仍然无法完全摆脱“跪床”的困境，仍然在机械化的学習模式中挣扎。这种状况下，学生如何在传统与创新之间找到平衡点，如何在保留一定的规矩与秩序的允许自己拥有更多的自由，成为了亟待解决的课题。

其实，“跪床被蘑菇”这一现象也不仅仅是学生个体的困境，它也反映了整个教育体系在转型过程中所面临的种种挑戰。教育本身是一种社会化过程，它不仅关乎知识的传授，更关乎人的成長与发展。而在这个过程中，教师、家長、社會乃至每一个学生，都扮演着至关重要的角色。为了实现教育改革的目标，我们不仅需要从教育理念上进行创新，更要在实践中注重细节，探索出最适合学生成长的路径。

随着科技的發展，教育手段和工具的多样化，使得学生的学习方式也变得更加丰富。从智能教育平台到在线学習工具，学生不再局限于传统的课本和教师讲解，而可以通过多种方式获取信息和知识。尤其是互联网的普及，打破了地域和时空的限制，讓教育资源变得更加平等和開放。这样一来，学生有更多的机会去自主选择自己感兴趣的内容，也能更灵活地调整自己的学习节奏。

“学生跪床被蘑菇”这一表面荒诞的现象，实际上折射出了当代教育中的一场深刻变革。这场变革不仅是对教学模式的挑战，更是对教育理念的深刻反思。在未来的教育中，我们或许可以像蘑菇一样，在挑战传统的泥土中自由生长，找到属于自己的光芒和道路。

“售粮农户可以清楚看到整个流程，实时获得检测数据，既透明又省时。”中央储备粮徐州直属库有限公司仓储科科长韩高强说。

据介绍，在传统收购过程中，粮食扦检主要依靠人工，工作人员需逐一检查车牌信息进行登记、扦取样品，将一个个参数检测出来，通常要耗时40分钟左右。而智能扦检系统实现了全过程无人化，效率提升了1倍，在确保检测数据准确的同时，保障了入库粮食质量。

“准确性是智能扦检系统的核心突破点。”韩高强告诉记者，徐州直属库在2024年7月对设备进行改造升级，目前采用的是第三代系统。每一代设备更新都会对系统进行持续测试训练，得到更加精准的采样方案，同时不断提升方案制定效率。“整个采样检测时间已从第一代的耗时30分钟缩短到第三代的20分钟以内，机器的体型也越来越轻便。”

近年来，随着人工智能、区块链、大数据等数字技术深度应用，大国粮仓正变换新颜。在中储粮智慧监管平台，全国900余家直属库及分库粮情信息尽收眼底，针对粮食购、销、调、存，搭建了3D立体可视化数字仓储管理平台并研发人工智能预警平台，涉及粮食数量监管、粮食质量监测、人员行为监管、安全生产监测和购销领域监管分析五大类25种预警算法，可对异常情况进行三级穿透式风险实时预警，实现“人找问题”向“问题找人”转变。目前，“技防技控”信息化监管系统已在中储粮直属企业实现全覆盖。

在多位业内人士看来，让大国粮仓装上更多“智慧”密码，要提高对信息化系统的更高效精准认识，同时大力营造良好的产业生态，搭建国产化人工智能监测系统。从信息安全和政策引导角度讲，粮食储备智慧粮库系统的关键部件国产化代表未来发展方向，硬件生产商要加大同科研院所的合作力度，进一步提升国产硬件设备和智能算法的适配度。

“当前，粮食储备产业已进入智能化管理新阶段。粮食储备行业要按照建设现代化产业体系、全方位夯实粮食根基要求，积极向战略性新兴产业开放应用场景，将最新科技成果应用到粮食储备领域，开发大数据模型，丰富风险预警算法，加强数据模型训练，进一步管控人的行为风险，加速推进粮食储备产业向智能化、绿色化转型升级，以更高科技水平管好大国粮仓。”中储粮集团相关负责人说。

图片来源：气象小秘书记者 马家辉 摄

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