每经编辑｜陆奥宗光    

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深夜(ye)潜行(xing)：B站的“时间魔法(fa)”与算(suan)法心(xin)机

夜(ye)深人(ren)静，万(wan)籁俱寂，唯(wei)有屏幕的光亮(liang)划破黑暗(an)。这(zhe)时，你也(ye)许(xu)会不经意间(jian)点(dian)开B站，准(zhun)备“随(sui)便看(kan)看”，却(que)发现(xian)……天呐！首页(ye)上推荐的视频，怎(zen)么(me)就那么“懂(dong)你”？仿(fang)佛(fu)你(ni)肚子里蛔(hui)虫(chong)被B站(zhan)的(de)算(suan)法提前(qian)洞察，将你心中所(suo)想(xiang)，屏幕上呈(cheng)现！这(zhe)究竟是巧合，还(hai)是B站对你的“深夜审判(pan)”？别急，今(jin)天我们就来(lai)一(yi)层(ceng)层剥开(kai)这层(ceng)神秘(mi)的(de)面纱，看(kan)看B站是如(ru)何在夜(ye)色中悄悄(qiao)“偷(tou)走”你(ni)的(de)时间的(de)。

我(wo)们(men)得承(cheng)认，B站(zhan)是一(yi)个非(fei)常“会(hui)玩(wan)”的社区。它(ta)不仅(jin)仅是一(yi)个视(shi)频(pin)平(ping)台，更(geng)是一(yi)个庞(pang)大的文化(hua)社区(qu)，聚集(ji)了形形色(se)色的(de)用户(hu)，他们的(de)兴(xing)趣爱(ai)好如同(tong)浩瀚的(de)星辰，难以一(yi)一(yi)捕捉。但(dan)B站的算(suan)法，就(jiu)像(xiang)一(yi)位孜孜不(bu)倦的星象(xiang)学家，试图为每一颗(ke)星星(xing)绘制出属于自(zi)己的(de)轨迹。

1.用户行为的(de)“蛛丝马迹(ji)”：算(suan)法的眼睛无处(chu)不(bu)在

你(ni)有没有(you)想过(guo)，你(ni)每一次(ci)的点击、每一次(ci)的(de)滑(hua)动、每一次(ci)的点赞、每(mei)一次(ci)的投(tou)币、每(mei)一次(ci)的(de)收(shou)藏，甚(shen)至是(shi)每(mei)一次(ci)的评论(lun)，都(dou)在为B站(zhan)的算(suan)法提供宝(bao)贵的(de)“情报(bao)”？这(zhe)些看似微不(bu)足(zu)道的(de)操(cao)作，在(zai)算法(fa)眼中(zhong)，都是一(yi)个个重(zhong)要的(de)“行(xing)为(wei)标签(qian)”。

观看历史：这是(shi)最直接(jie)也是最(zui)重要的(de)信(xin)息来源。你(ni)看了什么(me)视频(pin)？看了多久(jiu)？是在哪个(ge)时间段(duan)看的(de)？这些(xie)都(dou)会被(bei)记录下来(lai)。如果(guo)你(ni)最近(jin)沉(chen)迷于某个(ge)up主的美食(shi)制作，那(na)么(me)接下(xia)来的(de)日(ri)子(zi)，你很(hen)可能就(jiu)会(hui)收到源(yuan)源(yuan)不断(duan)的美食(shi)推荐。互(hu)动行为(wei)：点(dian)赞、投币、收藏、分(fen)享，这(zhe)些都(dou)是(shi)用户对(dui)内(nei)容(rong)表(biao)达(da)喜(xi)爱(ai)和认可的(de)方式(shi)。

算(suan)法会更(geng)倾向(xiang)于将用户(hu)喜(xi)欢的类(lei)型的内容(rong)，推(tui)荐给其(qi)他有相似互动行为(wei)的(de)用户(hu)。搜(sou)索记录：你(ni)在B站(zhan)搜索(suo)过什(shen)么？即使你(ni)没有观看，搜索(suo)行为(wei)本(ben)身(shen)也反映了(le)你(ni)的(de)兴趣(qu)点。弹幕(mu)互(hu)动：B站(zhan)最独(du)特(te)的(de)魅力(li)之一便是弹幕(mu)。你发的(de)弹(dan)幕、你(ni)点赞(zan)的弹(dan)幕，甚至是你经(jing)常(chang)出(chu)现在(zai)哪些(xie)视频的弹幕区，都可(ke)能成为算(suan)法分析(xi)你(ni)喜好(hao)的依(yi)据。

例如(ru)，如(ru)果你(ni)经常在(zai)硬(ying)核科普类视频下(xia)发(fa)表(biao)“666”的评(ping)论(lun)，算法(fa)可能会(hui)认(ren)为你(ni)对这类(lei)内(nei)容感兴趣。关(guan)注(zhu)列表(biao)：你关注了哪(na)些(xie)up主？他们的(de)视频(pin)内容自然(ran)是算(suan)法重点(dian)关注的领域。

2.时间的“魔法”：为什么是半(ban)夜(ye)？

你可(ke)能会问(wen)：“为什么感(gan)觉(jue)B站(zhan)的视(shi)频(pin)在半夜(ye)更‘懂’我？”这(zhe)其实涉及(ji)到算法的(de)“时效(xiao)性(xing)”和“个(ge)性(xing)化(hua)”的(de)精(jing)妙结合(he)。

用户(hu)习(xi)惯(guan)的改(gai)变：白(bai)天(tian)，我们可(ke)能(neng)需要(yao)处理工(gong)作、学习(xi)，浏览的(de)内容会(hui)更(geng)加大(da)众化(hua)、碎片化。但(dan)到了深夜(ye)，尤其是(shi)深夜，许多人(ren)的娱乐模(mo)式会发生转变(bian)。白天(tian)被压(ya)抑的兴(xing)趣(qu)、更深(shen)层次的好(hao)奇心，可能会在(zai)此时得(de)到释放(fang)。比如，白天(tian)你可能只扫了一眼(yan)某个(ge)游(you)戏视频，但在深夜，你(ni)可(ke)能会(hui)沉浸其(qi)中，观看完整(zheng)的攻(gong)略或者精(jing)彩集(ji)锦。

算(suan)法(fa)的“学习(xi)”与“调(diao)整(zheng)”：B站的算(suan)法并(bing)非(fei)一(yi)成(cheng)不(bu)变。它会实(shi)时学(xue)习用(yong)户在不同(tong)时(shi)间(jian)段的行为(wei)模式。如果算法(fa)发现你在(zai)深(shen)夜(ye)的观(guan)看偏好(hao)与(yu)白(bai)天有所不同，它会相(xiang)应地调(diao)整(zheng)推(tui)荐策(ce)略。也(ye)就是说，你越是(shi)在(zai)深夜“刷(shua)屏”，算法就(jiu)越能“学到(dao)”你深夜的(de)“口味(wei)”。“长尾效应”的释(shi)放：B站的内(nei)容极其丰(feng)富，许(xu)多视(shi)频可能(neng)在白天(tian)因为信息爆(bao)炸而被淹没(mei)，但在(zai)相对“清净(jing)”的(de)深夜，这些“非热门”但可(ke)能非(fei)常符(fu)合你(ni)小众爱(ai)好(hao)的视(shi)频，就有(you)更(geng)大的机会(hui)被算法挖掘(jue)出来，推送给(gei)你(ni)。

“补(bu)偿心(xin)理”与(yu)“情绪(xu)释放(fang)”：对于(yu)一(yi)些用户来说，深夜是放(fang)松和释(shi)放(fang)压力的时间。他们可(ke)能会(hui)选择(ze)观看一些能(neng)带来愉(yu)悦感、或者(zhe)能让(rang)他(ta)们沉浸(jin)其中(zhong)的内(nei)容，比(bi)如搞笑视(shi)频、舒缓的(de)音乐、或(huo)是(shi)能引发共鸣(ming)的情感(gan)类内容。算(suan)法也(ye)能够(gou)捕(bu)捉到这(zhe)种潜在(zai)的(de)情绪(xu)需求。

所以(yi)，当你(ni)半夜打开(kai)B站，发现推荐的(de)视(shi)频(pin)恰好(hao)是(shi)你想看的，这(zhe)并非偶(ou)然(ran)。这是B站(zhan)算法在(zai)你深夜放松时(shi)，捕(bu)捉到(dao)你(ni)细微(wei)的兴(xing)趣变化，并(bing)结合你的历史(shi)行(xing)为数据(ju)，为(wei)你(ni)量身打造的“专属菜(cai)单”。它就像(xiang)一位(wei)知心(xin)朋友(you)，在(zai)你(ni)最需要的(de)时候，递上最合(he)你心(xin)意的“点(dian)心(xin)”。

当然，算法(fa)也不(bu)是万能(neng)的。有(you)时(shi)候，它也会“翻车”，推荐一些你并(bing)不(bu)感兴趣(qu)的内容(rong)。但总(zong)体而言，B站强(qiang)大(da)的数据分析能力和不断优化的算法，让它(ta)在“读懂(dong)”用户这(zhe)件(jian)事情上(shang)，做得越来(lai)越出(chu)色。

Part1的(de)内(nei)容(rong)已经(jing)揭示(shi)了(le)B站算法(fa)如何(he)通过(guo)收集你的(de)行为数据(ju)，以及(ji)深(shen)夜(ye)这个(ge)特殊(shu)的时(shi)间段(duan)对用户(hu)习惯的(de)影响，来(lai)为你(ni)推(tui)荐视(shi)频(pin)。下一部(bu)分，我们将深(shen)入(ru)探讨B站(zhan)的内容(rong)生态(tai)如何支撑(cheng)起这种(zhong)精(jing)准推荐，以及(ji)这种“被理(li)解”的体验背(bei)后，还(hai)隐藏着(zhe)哪(na)些更有趣(qu)的(de)机制(zhi)。

内(nei)容洪(hong)流(liu)中(zhong)的“精(jing)准捕捞”：B站(zhan)生态与“兴(xing)趣图(tu)谱”的魔力

我(wo)们(men)已经(jing)在上一部(bu)分揭开了B站算(suan)法如(ru)何(he)通(tong)过你(ni)的“行为(wei)轨(gui)迹”来(lai)“猜心”，但(dan)要(yao)实现(xian)“百(bai)发百中”的深(shen)夜“点(dian)单”，光(guang)靠(kao)算(suan)法还(hai)不够(gou)。B站(zhan)作(zuo)为一(yi)个(ge)内容生(sheng)态极(ji)其丰富的(de)平台(tai)，其(qi)海(hai)量的(de)内容库(ku)，才(cai)是算(suan)法得(de)以(yi)施(shi)展拳(quan)脚(jiao)的(de)“沃(wo)土”。B站是(shi)如(ru)何(he)在如此(ci)庞(pang)杂的(de)内(nei)容(rong)中，精(jing)准地“捞”出你最(zui)想看(kan)的(de)那一(yi)条(tiao)呢？这背(bei)后，是“兴(xing)趣图谱”的(de)构建(jian)与(yu)动(dong)态更(geng)新(xin)，以(yi)及内(nei)容生产者(zhe)与消(xiao)费者之间(jian)微妙的(de)互(hu)动(dong)。

3.“兴趣图(tu)谱”：绘(hui)制你(ni)的专(zhuan)属“数字画(hua)像”

想象(xiang)一下，B站(zhan)为你(ni)和(he)每(mei)一个用户(hu)都绘(hui)制了(le)一张(zhang)巨大(da)的(de)“兴趣地(di)图(tu)”。这(zhe)张地(di)图并非静态，而(er)是随着你(ni)的每(mei)一次互(hu)动，不(bu)断(duan)被细(xi)化和更新(xin)。这张地图，就是(shi)B站的“兴趣(qu)图(tu)谱(pu)”。

基于(yu)内(nei)容(rong)的标签化(hua)：B站(zhan)上(shang)的每一个(ge)视频(pin)，都会(hui)被(bei)打(da)上各种(zhong)各(ge)样的(de)标签(qian)。这(zhe)些(xie)标签可(ke)能是显(xian)性的，比如(ru)视频(pin)的标(biao)题、分(fen)类（动(dong)漫、游戏(xi)、科(ke)技、生(sheng)活等）；也可(ke)能是(shi)隐性(xing)的(de)，比(bi)如(ru)视(shi)频的风格(ge)（搞笑(xiao)、硬(ying)核、治(zhi)愈、燃）、up主的(de)属性(xing)（技术流(liu)、颜艺、萌(meng)系(xi)）、甚(shen)至(zhi)是视频中(zhong)出现(xian)的BGM、场景(jing)、梗(geng)等等(deng)。

算法会(hui)分(fen)析这(zhe)些标(biao)签，将(jiang)它们(men)与(yu)你(ni)的观(guan)看(kan)行(xing)为关(guan)联(lian)起来。用户画(hua)像的(de)不断(duan)丰富(fu)：当你观(guan)看某(mou)个视频(pin)时(shi)，算(suan)法(fa)不仅会(hui)记(ji)录(lu)你看(kan)了(le)多久，还(hai)会分析你是(shi)否(fou)点赞、评(ping)论(lun)、收藏(cang)。如果视(shi)频(pin)被(bei)打(da)上了“鬼畜”、“搞笑(xiao)”、“王冰冰(bing)”等标签(qian)，而你对(dui)此表现(xian)出积(ji)极的(de)互动，那么(me)你(ni)的“兴趣(qu)图(tu)谱”中(zhong)，就(jiu)会增加与(yu)这(zhe)些标签(qian)相关(guan)的权重。

久而久之，你的(de)用(yong)户画像就(jiu)会越(yue)来越(yue)清晰(xi)，算(suan)法(fa)也就能(neng)更(geng)精准(zhun)地预(yu)测(ce)你可能(neng)喜欢的内(nei)容(rong)。“相(xiang)似用户(hu)”的(de)关联(lian)：算法(fa)还(hai)会(hui)分析(xi)和你具有(you)相似(shi)“兴趣图谱”的其他用户，他们喜(xi)欢看什么，你可(ke)能也会喜(xi)欢(huan)。这(zhe)种“协同(tong)过(guo)滤”的机制(zhi)，是推荐(jian)系(xi)统中(zhong)最(zui)常见也(ye)是最有效的方(fang)式之(zhi)一(yi)。

比(bi)如，如(ru)果(guo)你和(he)另(ling)一个(ge)用户(hu)都喜(xi)欢看关于“赛(sai)博(bo)朋(peng)克(ke)”的科幻(huan)电影，那(na)么当(dang)这(zhe)个(ge)用户喜欢(huan)上(shang)某个新的赛(sai)博(bo)朋克风(feng)格(ge)的(de)游戏(xi)评测(ce)时，算(suan)法很(hen)可(ke)能(neng)会将其推荐(jian)给你。

4.内容生态的“化学反(fan)应”：UP主、内(nei)容与(yu)用户的共(gong)生

B站的(de)成功，离不开(kai)其强(qiang)大(da)的(de)内(nei)容创作(zuo)者——UP主(zhu)。UP主们(men)如同(tong)辛(xin)勤(qin)的园(yuan)丁，在B站这(zhe)片土(tu)壤上(shang)，播种(zhong)、耕耘，产出(chu)各种(zhong)各样(yang)优质(zhi)的内(nei)容，而这(zhe)些(xie)内容(rong)，正(zheng)是算(suan)法推荐(jian)的(de)“原材料(liao)”。

“爆款(kuan)”的涟漪效应：当(dang)一个视频(pin)因为(wei)其内(nei)容(rong)质量高、或者(zhe)切中了(le)用(yong)户的某(mou)个热点(dian)，而获得(de)大量关注时(shi)，算(suan)法会将(jiang)其推向更(geng)多可(ke)能感(gan)兴趣的(de)用(yong)户。这(zhe)会形成一(yi)种“涟漪效(xiao)应(ying)”，让更(geng)多(duo)人接触到(dao)这个(ge)优质(zhi)内容(rong)。而你(ni)，作为(wei)B站的(de)一(yi)份子(zi)，也可能(neng)在这个涟漪中(zhong)，被“卷”到那(na)个你(ni)可能很喜欢的(de)视频。

小众文化(hua)的土(tu)壤：B站之所(suo)以被称(cheng)为(wei)“后花(hua)园”，很大程(cheng)度(du)上(shang)是因为它为许(xu)多小众文(wen)化提供了生长空间(jian)。那些(xie)在主(zhu)流平(ping)台(tai)可(ke)能(neng)无(wu)人(ren)问(wen)津的(de)内容，在B站(zhan)却能找到自己(ji)的(de)受众。算(suan)法的精准推(tui)荐，恰恰(qia)是(shi)这一切(qie)得以发(fa)生(sheng)的关键(jian)。它(ta)能够将某(mou)个小众爱(ai)好的视频(pin)，精确地推送(song)给(gei)那(na)个极(ji)少数真(zhen)正(zheng)对(dui)此感(gan)兴趣的(de)用户，从而培(pei)养出忠实(shi)的社(she)群。

UP主的“饲(si)养”：好(hao)的UP主(zhu)，会根(gen)据自(zi)己粉(fen)丝(si)的反馈，不断(duan)调整(zheng)自己的创(chuang)作方(fang)向，生(sheng)产更符合粉(fen)丝(si)喜好(hao)，或者(zhe)更能(neng)引起讨论(lun)的内(nei)容。这(zhe)种(zhong)良性的(de)互动(dong)，不(bu)仅(jin)提(ti)升(sheng)了(le)UP主的(de)创(chuang)作(zuo)质(zhi)量，也(ye)为(wei)算(suan)法提(ti)供了更(geng)清(qing)晰的(de)用户(hu)反馈信号(hao)。“破(po)圈(quan)”的力量：有(you)时候，一个(ge)视(shi)频的内(nei)容本(ben)身就(jiu)具有极强(qiang)的传(chuan)播(bo)力，能(neng)够跨(kua)越(yue)不同(tong)圈层，吸引更广(guang)泛(fan)的用户(hu)。

算法则会捕(bu)捉(zhuo)到这种“破圈”的(de)潜力，并进一步(bu)放(fang)大它的(de)影响(xiang)力。

5.算(suan)法的(de)“边(bian)界”与“惊喜(xi)”

尽(jin)管B站(zhan)的算法已经相(xiang)当强大(da)，但它并(bing)非(fei)完美无(wu)缺。有时(shi)候，算法也(ye)会(hui)“误判(pan)”。你可(ke)能会(hui)收到(dao)一些不喜(xi)欢的(de)视频(pin)推荐，甚至(zhi)是(shi)因为你(ni)偶尔点开了一个不(bu)感兴趣的(de)内容(rong)，导(dao)致(zhi)算法“误以(yi)为(wei)”你喜欢(huan)，而后续连(lian)续推(tui)荐。

但(dan)正(zheng)是这种(zhong)不完美，也带来(lai)了“惊(jing)喜(xi)”。有时候，算法会“出(chu)乎意(yi)料(liao)”地为你推荐(jian)一个你从(cong)未接触过(guo)，但却(que)能瞬(shun)间点(dian)燃你(ni)兴趣(qu)的领域。这(zhe)种“算(suan)法惊(jing)喜(xi)”，也是B站(zhan)粘性的重(zhong)要来(lai)源。它让(rang)你在看(kan)似(shi)被(bei)算法“框住”的又(you)充(chong)满(man)了探(tan)索未(wei)知(zhi)的可能(neng)性。

总而言(yan)之，半(ban)夜在(zai)B站(zhan)看(kan)到让(rang)你(ni)惊(jing)喜的视(shi)频，并非(fei)偶然(ran)。它是(shi)B站强(qiang)大算(suan)法、丰(feng)富内容生态、用(yong)户(hu)行(xing)为数(shu)据以(yi)及UP主创造(zao)力等多重因素(su)共同(tong)作用的结(jie)果。B站(zhan)的算法(fa)，就(jiu)像(xiang)一(yi)位经(jing)验老(lao)道的(de)“媒(mei)婆(po)”，它(ta)不仅了解你(ni)的(de)“喜好”，更(geng)懂得(de)如何(he)为你(ni)“牵线(xian)搭桥”，让(rang)你(ni)在深(shen)夜(ye)的(de)数字(zi)海洋中，找到那(na)个最能(neng)触动你(ni)的“闪(shan)光点”。

下一(yi)次，当你再次被(bei)B站(zhan)的视频(pin)“精准(zhun)狙击”时，不(bu)妨会(hui)心一(yi)笑，因为你(ni)知道，这背(bei)后，藏(cang)着一(yi)个庞大而精密的“懂(dong)你”的系(xi)统，它(ta)正(zheng)在用(yong)数据(ju)和内(nei)容，为(wei)你编(bian)织着属于(yu)你的数字(zi)世界。

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图片来源：每经记者 陈小野 摄

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