每经编辑｜阮文诗    

当地时间2025-11-03,gufjhwebrjewhgksjbfwejrwrwek,雏鸟呦呦无码

当虚拟照进现(xian)实：赵今麦、程潇“造梦”视频的震(zhen)撼与隐忧

近年来，人工智(zhi)能(neng)（AI）技术以前所未有的速(su)度(du)渗透到我们生活的方方面面，其中(zhong)，AI人脸替换技术（Deepfake）的飞速发展(zhan)无疑是最引人注目也最具争议的(de)领域(yu)之一。最近，一段将知名演员赵今麦和程潇的面容“植入”到其他视频中的“造(zao)梦”作品，迅速在网络上掀起了轩然大波，引发了无数网友的惊叹、好奇，甚至是不安。

这些视频逼真到令人难以分辨真伪，仿佛明星们真的出现在了(le)我们意想不到的场景之中，这(zhe)种虚拟与现实的界限模糊，带来了前所未有的感官冲击。

这股“造梦”浪潮并非空穴来风。AI人脸替换技术的核心在于深度学习算法，尤其是生成对抗网络（GAN）。简单来说，GAN由两个神经(jing)网络组成：一个生成器，负责创造逼真的假图像（即人脸）；一个判别器，负责分辨生成图(tu)像的真假。两者相互(hu)博弈、不断学习，最终生成器能够欺骗判别(bie)器，产出以假乱真的图像。

在人脸替换的应用中，技术人员会收集目标人物（如赵今麦、程潇）的大量高清面部照片和视频素材，作为“源(yuan)素材”。然后，他们会选取一段包含希望替换上去的人脸的“目标视频”。通过复杂的算法，AI会分析源素材中目标人物的面部特征、表情、光影等，并将其映射到目标视频中对应人物的面部上，最终实现“无缝”替换。

赵今麦和程潇作为当下极具人气和辨识(shi)度的年轻女演员，她们的(de)面孔本身就带有极高的关注度。当这些(xie)面孔被(bei)运用到(dao)AI“造梦”中时，其影响力自然(ran)被放大。从技术层面看，这些视频的精细程度确实令人咋舌。AI能够捕捉到细微的面(mian)部表情变化，甚至模仿出演者的眼神和嘴部动作，使得(de)整个替换过程显得异(yi)常流畅和自然。

许多观众在观看时(shi)，都会被这种虚实难辨(bian)的视觉效果(guo)所震撼，感叹科技的进步带来的“可能性”。这种“造梦(meng)”的魅力，在于它满足了人们对于偶像的无限想象，似乎可以将他们置于任何情境，实(shi)现一些现实中不可能出现的场景。

在这份惊叹的背后，却隐藏着不容忽视(shi)的惊险场面。正如“造梦”的字面意思，这种技术能够(gou)轻易地将任何人的面孔“嫁接”到任何视频上，这其中蕴含的巨大风险，让许多人感到了担忧。最直接的威胁便(bian)是对个人声誉的损(sun)害。一旦不法分子利用这项技术，制作含有不实信息、诽谤性内容，甚至是色情内容的虚假(jia)视频，对于视频中被替换面容的当事(shi)人来说，将是毁灭性的打击。

赵今麦(mai)和程(cheng)潇的“造梦”视频，虽然可能(neng)出于粉丝的喜爱或技术展示的目的，但其背后所揭示的，是这项(xiang)技术一旦被滥用，将对普通人乃至公众人物的隐私和名誉构成严重威胁。

AI人脸替换技术也对信息辨别(bie)能力提出了严峻挑战。在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到海量的信息，而Deepfake技(ji)术的出现，使得“眼见不一定为实”的状况变得更加普遍。虚假视频的泛滥，将进一步加剧信息茧房(fang)效应，干扰公(gong)众对事实的认知，甚至可能被用于政治操纵、网络欺凌等恶意用途。

当逼真的(de)虚假(jia)视频充斥网络，我们如何才能确保自己接触到的信息是真实可靠的(de)？这对每个人的媒介(jie)素养都(dou)提出了前所未有的考验。

更深层次的担忧，还体现在对社会信任的侵蚀。当一个社会连基本的(de)视觉证据都无法完全信(xin)任时，人与人之间(jian)的信任(ren)基础将受到动摇。商业欺诈、法律证据的有(you)效性、人际关系的真实性，都可能因此(ci)受(shou)到影响。我们(men)不能仅仅为AI技术的“神奇”而欢呼，更需要警(jing)惕它可能带来的(de)“魔法反噬”。

赵今麦、程潇“造梦”视频所引发的热议，不仅仅是对技术本身的讨论，更是对这(zhe)项技术如何(he)被规范、如何被使用的集体反思。如何在享受技术红利的最大限度地规避其潜在的风险，已经成为摆在我们面前的一道必须认真解答的难题。

技术伦理的十字路口：AI“造梦”的边(bian)界与未来

赵今麦、程潇的“造梦”视频所引发的热议，将我们(men)带入了一个关于技术伦理的深刻讨论。AI人脸替换技术(shu)，以其强大的“造梦”能力，一面是令人惊叹的科技(ji)奇迹，另一面则是潜藏的巨大风(feng)险。我们正站在技术发展的十字路(lu)口，如(ru)何界定它的边(bian)界，如何规划(hua)它(ta)的未来，已经刻不容缓。

我们必须认识到，AI人脸(lian)替换技术本身是一种中性工具，其(qi)善恶之分，在于使用者的意图。它在(zai)影视特效制作、游戏开发、艺术创作等领域，具(ju)有巨大(da)的应用潜力。例如，在电影制作中，它可以用来“复活”已故(gu)演员，或者让演员在不同年龄段之间自由切换，为创作带来无限可能。

在游戏(xi)领域，玩家或许(xu)可以(yi)拥有与自己面容高度相似的游戏角色，极大地增强沉浸感。在医学领域，它甚至可以帮助进行面部修复手术的模拟。这些积极的应用，展现了AI“造梦”技术的光明前景。

正如任何一项颠覆性技术一样，其负面效应(ying)同样不容忽视(shi)。当这项技术落入不法之(zhi)徒手中，它就可能变成一把“双刃剑”，对个人和社会造成无法挽回的伤害。我们(men)看到，在一些国家，Deepfake技术已被用于制作虚假新闻、传播政治宣传、进行网络欺凌，甚至(zhi)勒索敲诈。

这些案例敲响了警钟，提醒我们不能对这项技术的潜在威胁掉以轻(qing)心。赵今麦、程潇的“造梦”视频，虽然可(ke)能只是技术展示，但它所处的(de)“热门”位置，以及其逼真的效果，恰恰是这种技术能够被广泛传播并潜在滥用的一个缩影。

因此，如何(he)为AI人(ren)脸(lian)替换技术划定清晰的伦(lun)理边界，成为当下亟待解决的问题。这需要多方面的共同努力：

1.加强(qiang)技术监管与立法：政府和相关机构(gou)需要加快立法步伐，明确界定AI人脸替(ti)换技术的应用(yong)范围，严厉打击利用该技(ji)术进行非法活动的个(ge)人和组织(zhi)。这可能包括要求对AI生成内容进行明确标识，禁止未经授(shou)权使用他人面部信息，以及对虚假信息的传播追究法律责任。

各国应加强国际合作(zuo)，共同应对跨国界的Deepfake威胁。

2.提升公众媒介素养：面对(dui)日(ri)益逼真的虚假信息，提高公(gong)众的媒介辨别能力至(zhi)关重要。教育体系应将(jiang)媒体素养教育纳入课程，培养公民批判性思考能力，学(xue)会辨别信息来源，警惕网(wang)络谣言和虚假视频。社交媒体平台也应承担起相应的(de)责任，加强内容审核，对(dui)可疑的Deepfake内容进行标记或移除，并积极(ji)配合监管部门。

3.发(fa)展反Deepfake技术：科技本身也在(zai)不断(duan)发(fa)展，专门用于检测和识别Deepfake技术的工具正在研发和完善中。通过利用AI自身的优势，我们可以开发出更有效的“侦探”来对抗“造假者”，形成技术上的(de)“矛”与“盾”的博弈。

4.引导行业自律与伦理规范：AI技(ji)术研发企业和应用方应自觉遵守伦理规范，将社会责任置于商业利益之上。在开发和推广相关技术时，应充分评估(gu)其潜在风险，并采取措施加以规(gui)避(bi)。例如，在用户协议中明确禁止滥用行为，并建立举报和处理机制。

对于赵今(jin)麦、程潇的“造梦”事件，我们不能简单(dan)地将其视为一场娱乐风波，而应将其视为一次重要的(de)技术警示。它提醒我们，科技的进步，尤其是在人工智能领域，是双向的，既能带来惊喜，也可能潜藏危机。作为普通人，我们既要保持对新技(ji)术的(de)开放心态，也要提高警惕，不信谣、不传谣，用理性的态度去审视和(he)接纳科技带来的变化。

“造(zao)梦”固然吸(xi)引人，但现实的边界(jie)同样需要守护。AI人脸替(ti)换技术的未来，取决于我(wo)们今天的选择(ze)。是任其(qi)野蛮生长，最终可能导致信任危机和社会混乱？还是通过审慎的监管、负责任的应用和公众的理性参(can)与，让(rang)这项技术真正服务于人类的福祉，创造一个更加美好的(de)“现实”？这考验着我们的智慧，也决(jue)定(ding)着我们走向何方。

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄