闫允丽 2025-11-02 20:50:08
每经编辑|阿克伦
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我们正身处一个前所未有(you)的时代,科技的每一次跃迁都(dou)如同投入平静湖面的一(yi)颗石子,激起层层涟漪,重(zhong)塑着我们对未来的认知。特别是经历了全球性经济动荡——我们姑且(qie)称之为“大衰退”——之后,科技的发展逻辑和方向似乎也发生了微妙而深刻的转变。过去,我们或许会惊叹于技术的纯粹速度(du)与炫酷,而现在,人们的目光更(geng)多地聚焦于技术如(ru)何解决(jue)实际问题,如何重塑社会结构,以及它是否能带来真正的、可持续的(de)福祉。
一、动(dong)荡中的韧性:为何科技成为后衰退时代的“救命稻草”?
“大衰退”的阴影(ying),让人们对传统的(de)经济增长模式(shi)产生了深深的怀疑。金融市场的剧烈波动、全球产业链的脆弱性暴露,以及资源日益紧张的(de)现(xian)实,都迫使我们重新审视增长的动力。正是在这样的背景下,科技,尤其是那些能够提升效率、降低成本、优化资源配置的技术,迎来了前所未有的发展机遇。
效率至上的驱动:在经济承压(ya)时(shi)期,企业和个(ge)人都面临着更大的成本压力。人工智能(AI)在自动化、数据分析和(he)决策优化方面的潜力,使得它成为提高生产效率、降低运营成本的利器。从智能制造到精准营销,AI的应用正在以前所(suo)未有的深度和广度(du)渗透到(dao)各个行业,帮助企业在激烈的市场竞争中站稳脚(jiao)跟。
韧性网络的构建:“大衰退”暴露(lu)了全球供(gong)应链的脆弱性。区块(kuai)链等(deng)分布式技术,以及物联网(IoT)在实现端到端可追溯性方面的应用,正在帮助构建更加透明(ming)、安全、有韧性的供应链。边缘计算的发展也(ye)使得数据处理更加分散,降低了对中心化平台的依赖,增强了系统的鲁棒性。
绿色复苏的引擎:气候变化带来的紧迫感,与经济复苏的需求相(xiang)互叠加,催生了对可(ke)持续技术的需求。清洁能源(如太(tai)阳能、风能)的(de)技术(shu)进步,以及储能技术的(de)突破,正在加速能源结构的(de)转型。循环经济、生物技术、碳捕获技术等也获得了更多的关注和投资,旨在实现经济增长与环(huan)境保护(hu)的双赢。
数字鸿沟的弥合与重塑:尽管“大衰退(tui)”可能加剧某些社会经济差距,但疫情期间远程(cheng)工作和在线教育的普及,也加速了数(shu)字(zi)基础设施的建设和数字技能的推广。5G、卫星互联网等技术的发展,正致力于缩小数字(zi)鸿沟,让更多地(di)区和人群能够(gou)享受到科技带来的便利。这(zhe)也(ye)带来了新的挑战:如何确保数字普惠,以及如何应对因技术进步而可能出现的(de)新的不平等。
如果说过去的科技发展更多是“从0到1”的颠覆式创(chuang)新,那么“大衰退”后的科技发展,则更倾向于“从1到N”的深化应用与融合。驱动这一(yi)转变的,是更加务实、更加注重实际价值的逻辑。
问题导向的创新:科技(ji)创新的不(bu)再是空(kong)中楼阁,而(er)是紧(jin)密围绕(rao)社会面临的现实问题展(zhan)开。从应对公共卫生危机到缓解老龄化社会的压力,再到保障粮食安全和水资源可持续利用,科技(ji)的价值被重新定义——它必须能够提供切实可行的解决方(fang)案。跨界融合的(de)加速:传统的学科界限正在模(mo)糊。
AI与生物医学的结合催生了精准医疗,物(wu)联网与智慧城市共同勾勒出宜居的未来生活图景(jing),而材料科学与新能源技术的融合,则为能(neng)源革命提供了坚实的基础。这种跨界融合,往往能产生“1+1>2”的化学反应,孕育出全新的技术范(fan)式。数据作为核心生产(chan)要素:数据的重要性日益凸显。
大数据分析、人工智能模型训练,以及对数据的安全和隐私保护,都成为科技发展的关键环节。如何高效(xiao)、合规(gui)地采集、存储、处理和利用数据,将直接影响到企业和国家(jia)的竞争(zheng)力。人性化与可信赖的追求:随着技术影响力的扩大,人们对技术(shu)的“人性化”和“可信赖性”提(ti)出了更高的要求。
AI的“黑箱”问题,算(suan)法的偏见,以(yi)及数据隐私的泄露(lu),都引起了广泛的担忧。因此,可解释AI(XAI)、负责任AI(ResponsibleAI)以及强调隐私(si)保护的技术(如差分隐私、同态加密)正受到越来越多的关注。
“大衰退(tui)”后的科技发(fa)展,不(bu)再是单纯的技术竞赛,而是回(hui)归到为人类福祉服务的(de)本质。它更加强调韧性、效率、可持续性,以及对现实问题的(de)深刻(ke)回应。个体和整个社会,都需要在这种新的科技浪潮中,重新定位(wei)自身的角色,并积极拥抱变革。
科技的巨浪奔涌向前,它既是重塑社会格局的强大力量(liang),也是为个体施展才华、实现价值的广阔舞台(tai)。理解科技发展(zhan)的深层逻(luo)辑,并在此基础上找到个(ge)体与社会互动的最佳模式,将是我们未来生存与发展的关键(jian)。
科技(ji)的飞速发(fa)展,并非总是如出一辙的坦(tan)途,它在带来(lai)希(xi)望的也潜藏着(zhe)挑战(zhan),深刻地影响着社会的方方面面。
经济结构的重塑与就业市场的变迁:自动化和人工智能的(de)普及,无疑将大幅提升生产效(xiao)率,但(dan)同时也可能导致部(bu)分传统岗位的消失。这并非意(yi)味着大规模失业,而是就业结构性的转变。未来的就业市(shi)场将更加青睐那些能够与机器协同工作、具备高级认知能力、创造力(li)、情商以及复杂(za)问题解决能力的复合型人才。
终身学习和技能再培训将成(cheng)为常态。贫富差距的可能扩大与数字鸿沟的新形态:掌握先进技术、拥有数据资源(yuan)的企业和个人,可能会获得更大的竞争优势,从而可能加剧贫富差距(ju)。虽然数字基础设(she)施在加速普及,但数字素养、信息获取能力、以及对新兴技术的适应能力,可能成为新的(de)“数字鸿沟”。
如何确保技术红利(li)能够普惠大众,避免“赢家(jia)通(tong)吃”的局面,是社会治理面临的重大课题。社会治理模式的革新与挑战:智慧城市、大数据驱动的公共服务,正在提升社会(hui)治理的效(xiao)率和(he)精准度。这也引发了对个(ge)人隐私、数据安全以及算法偏见的担忧。政府如何利用技术提升公共服务能力,同时又能有(you)效规制技术滥用,保障公民权利,将是未来社会(hui)治(zhi)理的核心挑战。
去中心(xin)化技术(shu)(如区块链)在某些领域可能提供新的治理范式,但其大规模应用仍面临诸多障碍。文化与价值观的演变:虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及社交媒体的深度融合,正在改变人们的互动方式、信息获取渠道,甚至可能影响到我们的认知模式和价值观。
如何在这种新的信息环境中保持(chi)批判(pan)性思维,避免信息茧房和极端化,以及如何在数字空间构建健康的(de)社会规范,是文化发展的重要议题。
面对波(bo)澜壮阔的科技(ji)浪潮(chao),个体(ti)并非只能被动接受,而是可以积极主动地寻找属于自己的(de)航道。
拥抱终身学习,重(zhong)塑核心竞争力:认识到技能的快速迭代,将学习视为一(yi)种持续(xu)的、贯穿职业生涯的投(tou)资。关注(zhu)那些与未来趋势紧密相关的领域,如人工智能、数据科(ke)学、生物技术、新能源、人(ren)文与科技的交叉领域等(deng)。学习不仅仅是获取知识,更是培(pei)养解决(jue)问题、独立思考、跨界协作的能力。
培养“人机(ji)协同”的智慧:学习如何与人工智能工具协同工作,将其视为提升效(xiao)率、激发创意的助手,而不是竞争对手(shou)。理解AI的优势和局限,能够有效地利用AI来分析数据、生成内容、辅助决策,从而将更多精力投入到需要人类独特智慧(hui)的领域,如创意、情感沟通、战略规划(hua)等。
构建多(duo)元化(hua)的信息接收与辨别能力:在信息爆炸的(de)时代,主动构建多元化的信息来源,避免陷入单一的信息茧房(fang)。培养批判性思维,学会辨别信息的真(zhen)伪、价值与偏见。理解算法的工作机制,并能有意识地进行反思。关注“软技能”的打磨:在技术日益(yi)智能化的时代,那些难以被机器复制的“软技能”——如沟通能力、协作能力、情商、同理心、创造力(li)、适应性——反(fan)而变得愈发珍贵。
它们是构建人际关系、解决复杂社会问题的基石,也是在(zai)快速变化的环境中保持韧性的关键。积极参与社会对话,贡献个体智慧:科技的发展方向并非完全由技术本身决定,它也受到社会需求、伦理考量和政策(ce)引导的影响。个体可以通过参与公共讨论、支持负责任的科技创新、提出建设性意见等方式,影响科技发展的轨迹,使其更好地服务于人类的共同利益。
“大衰退(tui)”后的科技发展,是一场关于效率、韧(ren)性与可持续性(xing)的集体探索。它要求社会在宏观层面进行制度创新和资源配置的优(you)化,也呼唤个体在微观层面不断学习、适应与成长。个体与社会,就像在科技海洋(yang)中并肩前行的船只,唯有相互(hu)理解、协调一致,才能共同驶向更(geng)加光明、普惠的未来。
这不仅是一场技(ji)术的变(bian)革,更是一场关于人类智慧与适应能力的伟大考验。
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图片来源:每经记者 钱引安
摄
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封面图片来源:图片来源:每经记者 名称 摄
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