阎连科 2025-11-03 06:15:55
每经编辑|阮玲玉
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在瞬息万变的数字浪潮中,“日逼”这个词汇,如同一(yi)个不(bu)速之客,闯(chuang)入了我们的视(shi)野,也(ye)悄然刺破了个人隐私的宁静。它并非特指某一种具体的行为,而是一种广(guang)义的、持续性的、隐蔽性的信(xin)息收集与窥探模式(shi),其核心在于利用各种技术手段(duan),对个体日常生活轨迹、兴趣偏好、社交关系乃至深层思想进行不间断的追踪与分析。
这种“日复一日(ri)的逼(bi)近”,让个人信(xin)息不再是静态(tai)的片段,而(er)是动态的、可被(bei)深度(du)挖掘的(de)数字资产,而我们,则成为了这个无声战场上(shang),信息暴露的个体。
“日逼”的触角,早已渗透到我们生活的方方面面。从你每一(yi)次滑动手机屏幕的指纹轨(gui)迹,到你每一次(ci)搜索框里的奇思妙想,再到你每一次地理位置的移动,甚至是你每一次点赞、评(ping)论、分享的行为,都可能成为“日逼”的原(yuan)材料。社交媒体平台算法的精细化推荐,让(rang)你觉得“被理解”,但背后却是对你喜好的一览无余;智能(neng)家居设备收集的语音指令,声称是为了更便捷的服务,却可能在你毫不知情的情况下,成为窥探的窗口;各种App在安装时索取的过多权限,看似是为了功能完善,实则为信息采集打开了方便之门。
这些(xie)看似无害的便利背后,隐藏着一个精心编织的数字罗网,将我们的一举一动,都置于可(ke)被监测、分析、利(li)用的境地。
“日逼”对个人隐私(si)的(de)冲击,是多维度且深远的。是知情权与自主权的剥夺。我们往往在不知情的情况(kuang)下,被收集、分析数据,对于自己的(de)哪些(xie)信息被收集、如何被收集、将用于何种(zhong)目的,我们往往处于信息劣势,甚(shen)至被完全蒙蔽。这种不透明的操作,使得我们无法做出真正知情的选择,自(zi)主决定个(ge)人信息的流向和使用范围,个人的数字主体性因此被削弱。
是潜在的歧视与不公。当个人的行为(wei)数据被大规模收(shou)集并(bing)进行画像分析后,这些(xie)数据可能被用于信贷审批、保险定价、就(jiu)业筛选等重要领域。一旦数据中存在偏差或被误读,就可能导致基于刻板印象或统(tong)计概率的歧视,例如,基于消费习惯推断出的“高风险人群”可能在金融服务上受(shou)到不平等待遇;基于网络浏览记录推断出的“不良倾向”可能影响就业机会。
这种基(ji)于数据的“算法歧视”,往往更(geng)加隐蔽,也更难申辩。
再者,是个人安全风险的加剧。大规模的个人信息泄露事件屡屡发生,一旦“日逼”收集到的信息落入不法分子(zi)手中,后果不堪设想。身份盗(dao)窃、电信诈骗、网络跟踪、甚至是人身安全威(wei)胁,都可能因此成为(wei)现实。那些你以为只是“小秘密”的信息,在(zai)别有用心的人手中,可(ke)能(neng)变成打开你数字世界甚至现实世界的(de)钥匙。
是对个体(ti)心理与社(she)会信任的侵蚀。长期的被监视感,即使是无意识的,也可能导致个体行为上的自我审查,限制思想的自由表达,扼杀创造力。当我们在网络上不再能坦诚交(jiao)流,在数字世界中处处提防,人与人之(zhi)间的信任基础,以(yi)及社会整(zheng)体的信任度,都将受到损害。
我们开始习惯(guan)于在数字世界里戴上面具,而这种习惯,也可能蔓延到现实生活中,加剧社会的疏离感。
“日逼”的威(wei)胁,并非来自某个单一的(de)实体,而是(shi)交织(zhi)在(zai)技术发展、商业利益和社会监管的多重网络之中。我们身处(chu)其中,既是数据的贡献者,也是被数据裹挟的个体(ti)。理解“日逼”的本质,认识到它对(dui)个人隐私的深刻冲击,是保护(hu)自己(ji)、也是推动社会进(jin)步的(de)第一步。我们不能再对这股隐形的窥探力量视(shi)而(er)不见,需要重新审视数字时代下,我(wo)们与信息、与隐私之间脆弱(ruo)而重要的平衡。
当“日逼”的阴影笼罩,我们不(bu)得不审视,在这场个人隐(yin)私的保卫战中,社会(hui)责任的缺失扮演了怎样的角色。科技(ji)的飞速发展,本应是服务于人类福祉的工具,在逐利(li)的驱(qu)动和监管的滞后之下,科技的“利”与“弊”之间的界限变得模糊。许多企业在追求数据最大化的过程(cheng)中,往往将个人隐(yin)私置于次要地位,而社会作为整体,在规范和(he)引(yin)导这一进程上,也显得力不从心。
首当其冲的是企业在数据伦理上的道德滑坡。在“数(shu)据是新的石油”的(de)论调下,许多科技公司将用户数据视为核心资产,而用户,则被简化为数据的生产者。为了最大化数据的收集(ji)和商业化利用,一些企业在用户协议中隐藏复杂的条款,利用模糊的措辞获得用户广泛的授权,却对数据的使用范围和目的语(yu)焉不详。
当数据泄露事件发(fa)生时,责任追究往往困难重重,企业往往以“不可抗力”或“第三(san)方攻击”为由推卸责任,而非从源头加强数(shu)据安全和隐私保(bao)护。这(zhe)种“不计后果”的数据采集与商业模式,正是(shi)“日逼”现象得以滋生的温床。
监管体系的滞后与不完善,为“日(ri)逼”的泛滥提供(gong)了(le)空间。在许多国家和地(di)区,针对个(ge)人数据保护的法律法规尚处(chu)于发展初期,其覆盖范围、执行力度和惩罚机制都存在不足。例如,许多法律可能只针对特定类型的数据(ju)或特定行业,而对于新兴的技术应用和数据收集方式,则可能鞭长莫及。
即使存在法(fa)律,但执行(xing)过程中面临的证据收集难、跨国管辖难、追责成本高等(deng)问题,也使得法律的(de)威慑力大打折(zhe)扣(kou)。监管的缺位,客观上纵容了那些将用户隐私(si)视为无足轻重的企业,让“日逼”的行为得以在灰色地带野蛮生长(zhang)。
再(zai)者,公(gong)众隐私保护意识的(de)相对薄弱,也加剧了问题的严峻性。长久以来,用户习惯了免费享用各种互联网服务,却忽视了“免费”往(wang)往是以个人数据为代价。许多用(yong)户对个人隐私的重要性认识不足,对于App索要的各项权(quan)限,往往选择“一键同意”,缺乏主动的审查和辨别能力。
这种“被动接受(shou)”的态度,使得企业更容易突破隐私的边界。当大众的隐私保护意识普遍不高时,就难以形成强大的社会监督(du)力量,企业也缺乏改革的动力。
我们并非只能被动接(jie)受。重塑数字伦理,承担社会责任,是应对“日逼(bi)”挑战的关键。这需要多方协同努力(li)。
对于企业而言,必须将隐私保护上升到企业战略和(he)核心价值观的高度。这包括:
透明化数据收集与使用:清晰告知用户收集何种数据,为何收集(ji),将如何使(shi)用,并提供易于理解和操作的隐私设置选项。最小化数据收(shou)集原则:只收集实现服务目的所必需(xu)的数据,避免(mian)不必要的(de)、过度的信息采集。加强数据安全保障:投入(ru)更多资源用于数据加密、访问控制、安全审计等,建立完善的应急响应机制,降低数据(ju)泄露风险。
拥抱“隐私(si)设计”:在产品设计之初就将隐(yin)私保护融入其(qi)中,而非事后修补。主动承担责任:一旦发生数据泄露(lu),应及时、诚实地向用户(hu)通报,并采取积极措施弥补损失。
完(wan)善法律法规:出台更具(ju)前瞻性和操作性(xing)的个人数(shu)据保护法案,明确企业和个人的权利义务,提高违法成本(ben)。加强监管与执法:建立高效的监管(guan)机制,加大对违法违规行为的处罚力度,确(que)保法律的有效执行。推动国际合作(zuo):鉴于数字经济的全球性,加强跨境(jing)数据保护的国际合作,共同应对跨国数据泄露(lu)和滥用问题。
支持隐私技术研发:鼓(gu)励(li)和支持(chi)能够保护用户隐私(si)的技术,如(ru)差分隐私、联邦学习等,为用户提供(gong)更安全的数字体验。
审慎授权:仔细阅(yue)读App权限请求,只授予必要权限。定期审查:定期检查(cha)App权限设置和社交媒体隐(yin)私(si)设置。安全上网习惯:使用强密码,开启双(shuang)重认证,警惕钓鱼网站和不(bu)明链接。学习与发声:关注隐私保护议题,了解自己的权利,支持和参与相关的社会倡议。
“日逼”的本质,是对个体(ti)尊严和数字自由的挑战。每一次的被窥探,都是对信任的消耗;每一次的数据泄露,都是对安全的威胁。我们不能让科技的进步,以牺牲个人的隐私为代价。社会责任的呼唤,是时候响彻数字世界的每一个角落。唯有企业、政府、个人共同担责,才能构筑起坚实的隐私防线,让科技真正成为守护我们美好生活的力量,而不是窥探我们隐私的工具。
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图片来源:每经记者 陈男讯
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封面图片来源:图片来源:每经记者 名称 摄
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