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智能网联汽车是全球汽车产业转型升级的战略方向，正在推动产品形态、产业格局、基础设施和出行方式发生深刻变革。经过多年发展，我国智能网联汽车产业发展取得积极成效，电动化、智能化转型步伐持续加快。今年上半年，我国新能源汽车产销分别完成696.8万辆和693.7万辆，同比分别增长41.4%和40.3%。

专家认为，我国已经建成包括智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系，大算力芯片、智能线控底盘批量上车，人机交互、协同感知等技术全球领先，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60%。智能网联汽车已成为经济高质量发展的新增长引擎。

在当今全球文化娱乐产業不断融合的浪潮中，国产日韩欧美的合作已成为行业的新热点。从最初的技術引進到现在的内容共创，两者之间的结合不仅丰富了影视作品的多样性，也推动了整个行業的创新发展。国产影视凭借其深厚的文化底蕴和庞大的市场基础，逐渐走向国际舞台。

而日韩欧美的影视技术、叙事手法和制作工艺也为国產影视增添了鲜活的元素，实现了优势互补。

近年来，國产明星、导演不断走出國门，参与到日韩欧美的大片合作中去，获得了高度评价。从《战狼》到《流浪地球》，再到国际获奖的国产科幻大片，不难看出國产故事开始吸纳更多国际元素。而反观日韩欧美，越来越多的作品也开始融入中國元素，比如《我不是药神》的国际成功，证明中国故事有着不可忽视的市场魅力和文化表达力。

这种双向融合，不仅催生了更多精品内容，还带来了产业链的升级和多元化发展。

技術层面，国产影视机构通过与日韩欧美的合作，学习到先進的特效、拍摄及后期制作技术。比如，国产动画公司引入日式细腻的画面表现，结合国内演员的鲜明特色，创作出具有东方韵味的高品质动画電影。诸如虚拟制作、动作捕捉等尖端技術也在国产大片中广泛应用，使得作品在视觉效果上媲美甚至超越一些国际大片。

这些技术的融合，极大提升了国产影视的国际竞争力，也让观众体验到了更加震撼的视觉盛宴。

从内容创意上看，国产日韩欧美合作推动了题材和叙事的多元化。不再局限于传统的喜剧、动作或爱情片，更多融合了科幻、奇幻、历史等元素，同时引入国外先进的剧本、角色塑造等理念，为观众带来耳目一新的观影體验。跨國合作生产的影视作品在题材选择上也更大胆、更國际化，成为连接世界的文化桥梁。

一些合作项目不仅获得了国内市场的热烈反响，更在海外赢得了良好的口碑，彰显了中国影视产业迈向世界的决心与潜力。这一系列的融合与创新，正推动国產日韩欧美的合作迈入了全新阶段，让我们期待未来更多值得期待的佳作。

随着国產日韩欧美合作的深入，产业链的整合逐步完善，合作模式也趋于多样化。除了传统的合拍片外，内容输出、联合制作、技術共享和平台合作已成为新常态。这些模式不仅降低了单一国家的风险，也为双方带来了更大的市场空间和收益。比如，一些国产动画团队携手日韩欧美工作室，合作开發系列动画，既吸收了欧美的專業技术，又融合了中国的文化元素，形成独具特色的“中日合作”或“中美合作”品牌。

影视市场的多元化需求也促使国产日韩欧美在题材选择上不断推陈出新。比如，科幻题材近年来备受关注，国产科幻电影《流浪地球》的成功激发了更多的国际合作氛围。而在奇幻、武侠等传统题材方面，日系动畫以其细腻的画风和深刻的故事吸引了大量中国年轻观众，双方合作的作品成為市场焦点。

欧美的创新叙事和高端特效也被引入国产作品，为中国故事提供更多可能性。

数字平臺的崛起为國产日韩欧美合作提供了更广阔的空间。像Netflix、Amazon等国际流媒体巨头积极投放中国内容，为国产影视走向世界提供了便捷通道。依托这些平台，不少國产作品得以在全球范围内迅速传播，影响力逐步扩大。國际合作也推动了国产影视产业在版权、市场开发和品牌塑造等方面的专业化、国际化路径。

产业链上，中小企业的合作成为创新的重要推动力量，带来了更多新思路和新内容。

未来，国產日韩欧美合作的潜力还远未被完全挖掘。随着5G、AI、虚拟现实、元宇宙等新兴技术的不断推进，影视创作的未来充满想象空间。这些技术不仅可以提升作品的视觉體验，还能实现更深层次的互动和沉浸感，极大地丰富观众的观看體验。国产+欧美的合作也将在技術创新的带动下，形成更加多元、開放的生态系统。

文化交流的不断深入还會带来更多理解与包容，为全球文化多元性的发展增添中國力量和智慧。

归根结底，国产日韩欧美的融合不仅仅是市场层面的合作，更是思想和文化的交融。未来有望出现更多突破邊界、超越传统的作品，将东西方的文化精髓融合在一起，为世界呈现出更丰富、更精彩的影视盛宴。这一过程中的创新与突破，将成为推动全球影视产业持续繁荣的重要动力，让我们拭目以待，迎接一个更加多彩、融合的影视新时代。

“如果把新能源汽车比作体育比赛的上半场，智能网联汽车则来到比赛的下半场。我们在上半场已经取得一定优势，但最终决定比赛胜负还要看下半场的表现。”第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩说。

人工智能成为关键变量

当前，以人工智能为代表的新一代信息技术在汽车产品中加速应用，为产业变革带来重大机遇。在此背景下，基于端到端技术的自动驾驶发展路线凭借其架构创新，迅速成为行业竞相布局的焦点。苗圩介绍，与传统方案中将感知、规划、控制、执行等模块割裂设计不同，该技术将多个功能模块整合到统一的神经网络模型，实现了从传感器侧的数据采集到车辆控制指令发出的直接映射，能够减少模块间协同环节，显著提升信息流通效率。

具体而言，在感知端，大部分企业采用“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”的方案，可以提高影像可视性。随着市场规模不断扩大，单颗雷达成本逐渐下降，具有L3级自动驾驶功能的车辆越来越多，其价格还有较大下降空间。从执行端看，线控转向、线控制动、线控悬架等智能底盘技术，是端到端自动驾驶将神经网络输出的控制指令转化为车辆动作的关键环节。“每一项技术都与整车性能表现和行驶安全密切相关，是每一家车企自成体系各搞一套，还是通过行业协同形成标准化、货架式产品，这是值得业界共同探讨的议题。”苗圩说。

人工智能与汽车深度融合还体现在座舱智能化、全流程智能化等领域。人工智能深刻改变人车交互范式，信息娱乐大模型正加速向全场景出行大模型演进。未来，综合视觉感知、语音交互、车辆行驶规划等能力的智能助手，将提供多模态人机互动、功能自适应的出行服务。

此外，大模型技术正驱动汽车行业研、产、供、销、服各环节升级。“人工智能广泛应用于汽车工业设计和新材料研发等过程，人形机器人等新型劳动力进厂打工，全自动生产流水线大幅提升生产效能。”工业和信息化部科技司副司长杜广达介绍，从运营管理看，人工智能动态调整零部件库存，在提升响应速度和供应链韧性方面发挥关键作用。而精准服务模式越来越受到消费者欢迎，人工智能基于车辆多元数据可实现故障预警和智能诊断，降低突发故障，提升维修效率。

“当前，智能化浪潮重构全球汽车竞争格局，人工智能已从锦上添花的技术选项升级为关乎企业生存与发展的关键变量，任何迟疑都可能意味着与一个时代失之交臂，我们必须乘势而上，为全球汽车产业注入中国力量。”苗圩说。

规模化应用稳步推进

我国道路交通场景复杂，能产生大量数据，发展智能网联汽车具备一定优势。今年前7个月，我国乘用车市场搭载L2级组合驾驶辅助系统的新车渗透率已达62.58%，较去年同期增长6个百分点。“激光雷达、车载智能计算平台等软硬件供应链逐渐完备，信息通信技术全球领先，人工智能产业生态齐全，支撑‘单车智能+车路云协同’的基础设施具有先发优势。”苗圩说。

从封闭场地测试到开放道路应用实践，再到“车路云一体化”试点示范，智能网联汽车规模化应用部署稳步推进。“车路云一体化”应用试点工作开展一年多来，路侧单元、云控基础平台等基础设施加快建设，全国累计开放测试示范道路3.5万多公里，部署智能化路侧单元超过1.1万套，建设5G基站超过460万个，为技术研发和产品验证提供了安全可靠的测试环境。

同时，各地开展智慧出行、编队行驶、干线物流、末端配送等多种形式载人载物示范应用项目，并围绕京津冀、长三角、珠三角、长江中游、成渝五大城市群，深化道路测试示范，为智能网联汽车产业化、规模化发展奠定基础；各试点城市开展交通信号灯信息服务、交通管控及事件预警、协同式智慧停车等多场景试点示范，网联赋能智慧公交、智慧乘用车、无人配送、环卫以及高速编队物流等商业化模式初步显现。

“虽然智能网联汽车测试示范取得了积极进展，但在政策法规协调、跨区域协同、标准统一、数据共享等方面仍然面临一定挑战。”工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚建议，要以国内外优秀测试项目为基础，加强地区协同，联合策划开展规模化城市级、长期性的试点示范项目，探索更多场景应用。此外，海量高价值数据是智能网联汽车场景迭代与虚拟验证的基础，目前行业普遍缺乏高质量、多样化、大规模自动驾驶数据。下一步，要通过高价值数据合规共享，共建全天候、高质量实车真实数据库和高保真仿真数据库，降低企业研发成本。

安全问题亟需解决

“机器开车能安全吗？”这是智能网联汽车产业发展无法避开的话题。苗圩认为，与人相比，机器驾驶具有标准化操作程序，能够严格遵循道路交通规则，在处理复杂任务时保持高度一致，有效地避免因人为疏忽或随意性引发错误。机器不受生理与情绪因素影响，不存在疲劳、分心或者酒后开车等人类常见的生理与心理局限，可全天候、高稳定性执行驾驶任务。

“随着数据积累和算力提升，机器认知能力同步增强，在持续学习框架下，其驾驶策略经过海量数据训练不断优化。”苗圩同样担心，面对训练数据中没有充分涵盖的罕见场景，机器决策系统可能因缺乏先验知识而失效，构成潜在安全风险。此外，机器环境感知能力依赖传感器数据与预设的算法，易受到恶劣天气、传感器噪声等因素影响，可能导致误识别与误判。

为此，他建议，要充分发挥我国市场纵深与体制机制优势，强化跨行业协同，打好团体赛。在保障安全前提下，科学有序地推进人工智能技术落地，逐步拓展驾驶辅助与自动驾驶的应用场景。要积极参与ISO、IEEE等国际标准化组织在自动驾驶、AI伦理与数据安全等领域的规则制定，推动中国标准走向国际。

工业和信息化部信息通信科技委常务副主任韩夏同样认为，智能网联汽车产业已进入规模化发展新阶段，安全是关乎其行稳致远的基石。面临网络安全、数据安全与功能安全交织的严峻挑战，整车漏洞、云平台风险以及数据泄露事件频发，AI技术更使攻击趋向智能化、平民化。要引领企业从“被动合规”转向“主动免疫”，融合人工智能等新技术，构建“以智对智”的主动防御新范式，加快完善数据安全与跨境流动规则。

“要鼓励车企加大智能化研发投入，努力突破端到端决策优化、小样本学习等关键算法瓶颈，扭转当前产品功能同质化严重、差异化不足的局面。推动车企与科技型企业深度协同，构建开放融合的产业发展生态。加强数据闭环体系建设，夯实仿真测试等安全保障能力，提升行业整体竞争力。”苗圩说。

图片来源：东方财富网记者 张宏民 摄

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