陈海 2025-11-01 19:28:07
每经编辑|陈晓卿
当地时间2025-11-01,gfyuweutrbhedguifhkstebtj,SDDE航空无码裸体
在飞速发展的(de)21世(shi)纪,医学(xue)影(ying)像技术如同(tong)一匹不知疲(pi)倦(juan)的骏马(ma),在疾病(bing)的早(zao)期发现、精(jing)准诊断和治疗监测的道路上(shang)奋力奔(ben)腾(teng)。而在这场(chang)技(ji)术革新(xin)的浪(lang)潮(chao)中,胸片(pian),作为(wei)最基础、最(zui)常用的(de)医(yi)学(xue)影(ying)像检查手段(duan)之(zhi)一,正经历着(zhe)前所(suo)未有(you)的“智”变(bian)。2024年,当我(wo)们再次(ci)审视胸片的(de)曝光与诊断(duan),看到的(de)不(bu)再是(shi)静(jing)态(tai)的(de)X射(she)线(xian)影像,而(er)是充满了(le)智慧(hui)、精(jing)准(zhun)与(yu)无限可(ke)能的(de)新篇(pian)章。
过(guo)去,胸片阅(yue)片主(zhu)要依(yi)赖于放射(she)科医生(sheng)的(de)经验(yan)和肉(rou)眼观察。虽(sui)然资深(shen)医生经(jing)验丰富,但(dan)面对(dui)海量的(de)影像数(shu)据,难(nan)免(mian)会有(you)视(shi)觉疲劳,或(huo)因病灶细微(wei)而产生漏诊(zhen)、误(wu)诊的风(feng)险(xian)。而(er)2024年,人工智(zhi)能(AI)的深度(du)融入(ru),正在(zai)彻(che)底改写(xie)这一局面。
智能(neng)识别(bie)与筛查:AI算(suan)法(fa)通过对(dui)海(hai)量(liang)胸(xiong)片影(ying)像的学(xue)习(xi),能够(gou)快(kuai)速、准(zhun)确地识别(bie)出肺(fei)部结(jie)节、肺(fei)炎、气(qi)胸、胸腔积液等(deng)常见病变(bian)。在疾(ji)病筛查阶(jie)段,AI可以(yi)作(zuo)为医生(sheng)的(de)得力(li)助(zhu)手(shou),自动(dong)标记(ji)可疑(yi)区域,大大(da)提(ti)高(gao)筛(shai)查(cha)效率,尤其(qi)是在(zai)大规模体检或(huo)突(tu)发(fa)公共卫生事件(如(ru)疫情)的(de)背景(jing)下(xia),AI的(de)优(you)势(shi)尤(you)为(wei)突出(chu)。
它可以帮助(zhu)医(yi)生从繁杂(za)的(de)工作中(zhong)解脱(tuo)出来(lai),将(jiang)更(geng)多精(jing)力(li)投入(ru)到(dao)复杂的(de)病(bing)例分(fen)析和(he)与(yu)患者的(de)沟通中。
量化分析(xi)与(yu)定性诊断(duan):AI不仅(jin)能(neng)识别病(bing)灶,还(hai)能对(dui)其进(jin)行精准(zhun)的(de)量化(hua)分析(xi),例如测量(liang)结(jie)节(jie)的(de)大小、密(mi)度(du)、边缘形态等(deng)。这些量化数据为医(yi)生提供了(le)更客观(guan)的诊断(duan)依(yi)据,有助(zhu)于区(qu)分良恶性(xing)病变(bian),减(jian)少主观(guan)判断(duan)带来(lai)的误差。未(wei)来(lai),AI甚至有望通过分(fen)析病(bing)灶的细微特征,辅助(zhu)医生(sheng)进(jin)行(xing)更深(shen)层次的(de)定(ding)性诊断,为后续(xu)治疗(liao)方(fang)案的制(zhi)定提(ti)供关键信息。
工(gong)作(zuo)流(liu)程(cheng)优(you)化:AI还(hai)能优(you)化影像科(ke)的(de)工(gong)作流程(cheng)。例如,自动生成报告草稿(gao),根据影(ying)像特征(zheng)预测报(bao)告中的重点信(xin)息,甚至辅助进(jin)行(xing)影(ying)像(xiang)数据的(de)管理(li)和(he)检(jian)索。这不仅(jin)能(neng)提升工(gong)作效率(lv),还能减(jian)少人(ren)为(wei)错误,保(bao)障医疗质量(liang)。
低(di)剂量(liang)曝光:在“看(kan)得清(qing)”与“更(geng)安全(quan)”间找(zhao)到(dao)黄金平(ping)衡
辐(fu)射(she)安(an)全一(yi)直是医学(xue)影像(xiang)领域(yu)高度关注(zhu)的问(wen)题。胸片虽(sui)然使(shi)用(yong)的(de)X射线(xian)剂量(liang)相对较低(di),但对于(yu)需(xu)要长(zhang)期监(jian)测或反复进(jin)行检(jian)查(cha)的患者,累积(ji)的(de)辐(fu)射(she)剂(ji)量仍然不容(rong)忽视(shi)。2024年,低(di)剂(ji)量(liang)曝光技术(shu)的研(yan)究与(yu)应用取得(de)了显著(zhu)进(jin)展。
新(xin)型探(tan)测器(qi)与图(tu)像重建(jian)技术:随(sui)着探测(ce)器技(ji)术(shu)的不(bu)断进步,以(yi)及(ji)先(xian)进的图像(xiang)重建(jian)算法(fa)(如基(ji)于AI的(de)去(qu)噪和(he)锐(rui)化技术),在更低(di)的X射线剂(ji)量下,依然能够获得(de)足够(gou)清(qing)晰、诊断(duan)价值高的胸(xiong)片(pian)图像。这(zhe)意味(wei)着(zhe),我们(men)可(ke)以(yi)在(zai)不牺牲(sheng)诊(zhen)断精度(du)的前提下,进(jin)一步降(jiang)低(di)患(huan)者的(de)辐射暴露(lu)。
“一站(zhan)式”成(cheng)像(xiang)解(jie)决方(fang)案:部分(fen)新(xin)型设(she)备(bei)集(ji)成了(le)低(di)剂量CT和(he)DR(数字X射线(xian)成像(xiang))的功(gong)能(neng),可(ke)以在一(yi)次检查(cha)中,根据病情需(xu)要选(xuan)择不同的(de)曝光剂(ji)量和成(cheng)像模式(shi),实现(xian)“一(yi)站式(shi)”的精(jing)准(zhun)成(cheng)像。这不仅(jin)方便(bian)了患者(zhe),也为医(yi)生(sheng)提(ti)供了更灵活的诊(zhen)断选择(ze)。
个性(xing)化曝光方(fang)案:未(wei)来,结(jie)合患(huan)者的临(lin)床(chuang)信(xin)息(xi)、体型(xing)等因素,AI有(you)望辅助制(zhi)定个(ge)性化的曝光方(fang)案,实现“最(zui)少辐射,最佳图像”,真正做到(dao)以患(huan)者(zhe)为(wei)中(zhong)心。
2024年的胸片(pian)影像(xiang)诊断(duan),早已(yi)超越(yue)了单纯(chun)的“拍照”和“看(kan)片”的范畴(chou)。数字(zi)影像的互(hu)联互通,正(zheng)让信息流动更加顺(shun)畅(chang),诊断(duan)更加(jia)高(gao)效。
云影像(xiang)平台:基于云(yun)计算(suan)和大数(shu)据(ju)技(ji)术,云(yun)影(ying)像(xiang)平台(tai)能够(gou)安全地存储、传输和(he)共(gong)享(xiang)海量(liang)的医(yi)学(xue)影像(xiang)数(shu)据。这(zhe)意(yi)味(wei)着,无(wu)论患者身处何(he)地(di),医(yi)生都(dou)能(neng)随(sui)时随地访问其(qi)既往的(de)胸(xiong)片(pian)影(ying)像,进(jin)行对比分(fen)析(xi),制(zhi)定(ding)更(geng)连贯(guan)的治(zhi)疗方(fang)案(an)。这(zhe)对(dui)于(yu)偏远(yuan)地区(qu)、基层医(yi)院(yuan)的影(ying)像诊断能力提(ti)升(sheng),具(ju)有革(ge)命(ming)性(xing)的意义。
远程医(yi)疗与(yu)会诊(zhen):云影(ying)像(xiang)平(ping)台(tai)也(ye)为远程医疗和多学科会诊提供了(le)坚实的基础(chu)。医生可以通(tong)过网(wang)络进行(xing)实(shi)时的(de)影像(xiang)会诊,疑难(nan)杂(za)症的诊(zhen)断不(bu)再局限于(yu)地域(yu)限制(zhi),优质医(yi)疗(liao)资源(yuan)得以(yi)更广(guang)泛地共享。
影像数据标(biao)准化与(yu)共享(xiang):随(sui)着(zhe)DICOM(数字(zi)成像(xiang)和通信在(zai)医学领(ling)域)等标准的(de)不断完善(shan)和推广,不同品(pin)牌、不(bu)同(tong)型号(hao)的(de)影像(xiang)设(she)备所产(chan)生的(de)影(ying)像数(shu)据(ju)能够实现(xian)高度兼(jian)容(rong),为AI算法的(de)训练(lian)和应用提(ti)供了(le)海量、高质(zhi)量(liang)的数(shu)据(ju)源。
胸(xiong)片(pian),这(zhe)一古(gu)老而(er)又常青的影像(xiang)学技术(shu),在(zai)2024年,正以一(yi)种(zhong)全新的(de)姿(zi)态展(zhan)现在我(wo)们面前。它(ta)不再是冰(bing)冷的X光片(pian),而是承载着科(ke)技(ji)智(zhi)慧、精(jing)准(zhun)诊(zhen)断和(he)无限希望(wang)的数字(zi)信(xin)使。接(jie)下来(lai)的part2,我(wo)们将更深入地探讨这些(xie)技(ji)术趋势在临床(chuang)应(ying)用中(zhong)的具(ju)体(ti)体现,以(yi)及它(ta)们(men)如何(he)真(zhen)正惠(hui)及每(mei)一(yi)位(wei)患者。
胸片(pian)曝光(guang)2024:技术(shu)革(ge)新驱动临床(chuang)应用的“加(jia)速度”
在(zai)part1中(zhong),我们(men)深入探(tan)讨了(le)2024年(nian)胸片影像(xiang)诊(zhen)断领(ling)域(yu)在(zai)人(ren)工智(zhi)能、低(di)剂量曝光(guang)以(yi)及数字影像(xiang)互联互(hu)通方面(mian)取得(de)的显(xian)著技术进展(zhan)。技(ji)术的进步(bu)终(zhong)将回归(gui)临(lin)床,为患(huan)者带(dai)来切实的益(yi)处(chu)。本(ben)part将(jiang)聚焦(jiao)于这(zhe)些前沿(yan)技术如(ru)何驱动临(lin)床应(ying)用的(de)“加(jia)速(su)度”,解(jie)析它们在(zai)不(bu)同(tong)疾病诊断、治疗(liao)监测(ce)乃(nai)至公共(gong)卫生领域所展(zhan)现出(chu)的强大力(li)量。
肺(fei)癌(ai),作(zuo)为全球范围内的(de)健康杀(sha)手(shou),其早期(qi)发现(xian)与诊(zhen)断至(zhi)关(guan)重(zhong)要。传统的胸片(pian)在肺(fei)癌筛查中(zhong)的作(zuo)用一(yi)直(zhi)备(bei)受(shou)争(zheng)议,其对微(wei)小结(jie)节的(de)敏感(gan)性有(you)限(xian)。2024年,AI驱动(dong)的(de)胸片诊(zhen)断系(xi)统正在改(gai)变这(zhe)一现(xian)状。
AI辅(fu)助结(jie)节检测与(yu)良恶(e)性鉴(jian)别(bie):AI算法能(neng)够显(xian)著提高胸(xiong)片(pian)对(dui)微(wei)小(xiao)肺结(jie)节的检(jian)出(chu)率(lv),尤其(qi)是(shi)一(yi)些(xie)CT难以(yi)发现(xian)的隐(yin)匿性(xing)病(bing)灶(zao)。更重要的(de)是,AI还能通过分(fen)析结节的形态学特(te)征(zheng)(如(ru)边缘(yuan)是否光(guang)滑、有无分(fen)叶(ye)、毛刺(ci)等),以(yi)及(ji)结合患(huan)者的临床(chuang)信(xin)息,辅(fu)助(zhu)医(yi)生进行(xing)良恶性鉴(jian)别(bie)。
这意味着,原本需(xu)要耗(hao)费大(da)量时间和(he)精力进(jin)行的(de)CT复(fu)查,现在在胸片阶(jie)段就(jiu)可以得(de)到更精准(zhun)的初步(bu)判断,从而更(geng)有效地将有限(xian)的医疗资(zi)源(yuan)导向(xiang)真正(zheng)有高风(feng)险(xian)的患者,减少不必(bi)要的(de)CT检查(cha),降低患者(zhe)的(de)辐(fu)射(she)暴露和经(jing)济(ji)负担(dan)。
多(duo)模态(tai)影(ying)像融(rong)合(he):未来,AI有(you)望融合胸(xiong)片(pian)、低(di)剂量(liang)CT、甚至电子(zi)鼻咽(yan)镜、基(ji)因(yin)检(jian)测等(deng)多(duo)种信息(xi),构建(jian)更全面的(de)肺癌(ai)风(feng)险评估(gu)模型(xing),实现更精(jing)准的(de)个体(ti)化筛(shai)查策略。
肺(fei)炎、结核等呼(hu)吸系(xi)统(tong)感染性(xing)疾病(bing)在临(lin)床上十(shi)分(fen)常见(jian),及(ji)时(shi)准确(que)的诊(zhen)断是有效治疗的关(guan)键。2024年(nian)的胸(xiong)片技(ji)术(shu),为(wei)这些(xie)疾病的(de)诊(zhen)断(duan)和(he)管理(li)注(zhu)入了新(xin)的活(huo)力。
AI加速肺(fei)炎诊断:AI算(suan)法能(neng)够快(kuai)速识(shi)别胸片中肺炎(yan)的典(dian)型影(ying)像学(xue)表现(xian),如渗(shen)出影、实(shi)变(bian)影等,并(bing)能(neng)辅助(zhu)区(qu)分不(bu)同类型(xing)的肺(fei)炎(yan)。在传染(ran)病(bing)爆发期间,AI的高效识(shi)别能力(li)可以极(ji)大(da)缓解(jie)医(yi)疗(liao)压力(li),帮助(zhu)医疗机构(gou)快速(su)筛(shai)查和隔离疑(yi)似病(bing)例。
结(jie)核病影像(xiang)学(xue)进(jin)展:对(dui)于肺(fei)结(jie)核(he)的诊断,AI同(tong)样发挥着(zhe)重要作(zuo)用(yong)。它(ta)不(bu)仅能(neng)辅(fu)助识别(bie)结核病灶(zao),还能(neng)通过量(liang)化(hua)分析(xi)病灶(zao)的范(fan)围和(he)密度,为(wei)评(ping)估病(bing)情活(huo)动性、治疗效果(guo)提(ti)供参考(kao)。低剂(ji)量(liang)曝光技(ji)术也使(shi)得结(jie)核(he)病患者(尤其是(shi)需要长期(qi)随访(fang)的慢性(xing)和耐药(yao)结(jie)核(he)患(huan)者(zhe))的(de)影(ying)像学(xue)检查(cha)更(geng)加(jia)安(an)全(quan)。
胸腔积液(ye)与(yu)气胸的(de)量化评(ping)估:AI能够更精(jing)确地量(liang)化(hua)胸(xiong)腔(qiang)积液(ye)的(de)体(ti)积,以(yi)及评估气(qi)胸的程度,为(wei)临(lin)床(chuang)决(jue)策提供(gong)更客观的依(yi)据。
慢阻(zu)肺是一种(zhong)常见的慢性呼吸系(xi)统疾病(bing),需要长(zhang)期的(de)影(ying)像学(xue)监测来评估(gu)病情(qing)进(jin)展和治(zhi)疗效(xiao)果。
量化(hua)评估肺气肿(zhong)和(he)气(qi)道重塑:结(jie)合AI算法,胸(xiong)片影像可以进(jin)行更(geng)精细的量化分(fen)析,评估(gu)肺(fei)气肿(zhong)的(de)程(cheng)度、气道壁(bi)的(de)增厚等(deng)。这些量(liang)化指标(biao)对于(yu)理解(jie)疾病(bing)的进(jin)展(zhan)、评(ping)估预后以及指(zhi)导治(zhi)疗(liao)具有重要意(yi)义。
低剂(ji)量方(fang)案(an)的优势:对(dui)于(yu)需(xu)要定期进(jin)行胸片(pian)检查(cha)的(de)慢阻肺患(huan)者,采用低(di)剂量(liang)曝光技术(shu)可以(yi)有(you)效降低(di)其(qi)累(lei)积辐(fu)射剂(ji)量,保(bao)障(zhang)其(qi)长期(qi)健康。
虽(sui)然(ran)胸(xiong)片并(bing)非诊(zhen)断心脏与血管(guan)疾病的首选影像(xiang)学方法,但在一些情(qing)况下(xia),它仍然(ran)能提(ti)供有(you)价值的初(chu)步信(xin)息(xi)。
心脏大小与形(xing)态(tai)评估(gu):胸片可以直观(guan)地显示(shi)心(xin)脏的(de)大小(xiao)和(he)形(xing)态,对(dui)于发(fa)现(xian)心房、心(xin)室(shi)的增(zeng)大(da),以及判断(duan)是否存在(zai)心力(li)衰竭(jie)的迹象,具有(you)一定的(de)参考价(jia)值(zhi)。AI辅助(zhu)的(de)影像分(fen)析(xi),可(ke)以使这些(xie)评(ping)估(gu)更加(jia)标(biao)准(zhun)化和(he)量化。
主(zhu)动脉钙(gai)化与(yu)肺(fei)动(dong)脉高压的(de)线索(suo):胸片(pian)有(you)时(shi)也能(neng)发现(xian)主动脉(mai)的(de)钙化(hua),或提示(shi)肺动脉(mai)增宽,这些可能(neng)与(yu)高血压、动脉(mai)粥样硬(ying)化(hua)或肺动脉高压(ya)等疾病相关(guan),可(ke)以(yi)作为进(jin)一步检查(cha)的线索。
除(chu)了直(zhi)接的(de)影像(xiang)诊断(duan),AI在报告(gao)生(sheng)成和质量(liang)控制(zhi)方面(mian)也发(fa)挥着越(yue)来(lai)越重要(yao)的(de)作用。
自(zi)动(dong)生成(cheng)报告草稿:AI可以(yi)根据影像中的(de)发现,自(zi)动生成(cheng)初步的(de)报告草(cao)稿,包括描(miao)述(shu)病(bing)灶的位(wei)置(zhi)、大小(xiao)、形态(tai)以(yi)及(ji)可(ke)能(neng)的诊(zhen)断建议。这极大(da)地减轻了(le)放射科医(yi)生的(de)报告撰写负担,提(ti)高(gao)了工作效(xiao)率。
智能质控(kong)与(yu)疑难病例标记(ji):AI还可以(yi)通过对(dui)海量影像(xiang)数据的学(xue)习,识(shi)别出(chu)一些不寻(xun)常或(huo)高度(du)疑(yi)似(shi)恶性(xing)病变的影(ying)像,并(bing)将其(qi)标记出来(lai),提醒医生(sheng)重(zhong)点(dian)关注。这种(zhong)智能(neng)质控(kong)有(you)助(zhu)于避(bi)免漏(lou)诊,并为(wei)年轻医(yi)生提供学(xue)习和成长的机(ji)会。
2024年,胸(xiong)片曝光技(ji)术(shu)与医(yi)学(xue)影像(xiang)诊断的(de)结(jie)合,正(zheng)以前所未(wei)有的(de)速度向前发展(zhan)。AI的深度(du)融(rong)合,不仅提升(sheng)了诊断(duan)的(de)精准度(du)和效(xiao)率,更(geng)重(zhong)要的是(shi),它正在(zai)重塑医(yi)疗服(fu)务模(mo)式(shi),朝着更个(ge)性(xing)化、更(geng)便捷(jie)、更普(pu)惠(hui)的(de)方向(xiang)迈(mai)进。低(di)剂量(liang)曝光(guang)技(ji)术的(de)普及(ji),则体现了(le)对患者安全的(de)极致(zhi)追求(qiu)。
我们有(you)理(li)由相信,随着(zhe)技(ji)术的不断(duan)迭代(dai)和(he)临床应(ying)用的深入,胸片(pian)将继(ji)续在疾病(bing)的早期发(fa)现(xian)、精(jing)准诊(zhen)断(duan)和健康(kang)管理(li)中扮演不可或缺的(de)角(jiao)色(se)。未来的医(yi)学影(ying)像,将是(shi)人(ren)工智(zhi)能、大数据、多模态信(xin)息融合的(de)智慧结晶,而胸(xiong)片,作(zuo)为(wei)最基础(chu)的影(ying)像学检(jian)查(cha),将成(cheng)为(wei)这(zhe)场智(zhi)慧医疗变(bian)革中(zhong),承载(zai)更(geng)多希(xi)望(wang)、带(dai)来更多(duo)福音(yin)的“先(xian)行者(zhe)”之一(yi)。
患者(zhe)将(jiang)因(yin)此受益于(yu)更早、更准(zhun)、更安(an)全的(de)诊断(duan),医疗(liao)体系的(de)运(yun)行效率(lv)也将得(de)到显(xian)著(zhu)提升,真(zhen)正(zheng)实现“科(ke)技(ji)向善(shan),医疗为(wei)民”的(de)美好愿(yuan)景。
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图片来源:每经记者 陈若平
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