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当地时间2025-11-01,gfyuweutrbhedguifhkstebtj,蘑菇今日黑科独家爆料

K8s俄罗斯版(ban)：一(yi)场(chang)代(dai)码(ma)与(yu)文化的(de)奇(qi)妙邂逅

想象一下，在广袤的(de)西伯(bo)利亚平原(yuan)上，寒(han)风凛(lin)冽，却(que)有一群工(gong)程师(shi)，用智慧(hui)和(he)代码构建着一座座(zuo)坚不可摧的数(shu)字堡垒——这就是(shi)Kubernetes（k8s）在(zai)俄(e)罗斯大(da)地(di)上生根(gen)发芽的(de)独特(te)写照。当“经(jing)典(dian)版(ban)”与“俄罗(luo)斯(si)版”这(zhe)两个(ge)词汇(hui)碰(peng)撞(zhuang)在一(yi)起(qi)，它不仅(jin)仅是指代一个(ge)特(te)定的软件(jian)版(ban)本，更蕴含(han)着(zhe)一(yi)种技术落(luo)地、文化(hua)融合(he)的(de)深层含义(yi)。

俄罗斯工(gong)程师(shi)以其(qi)严(yan)谨、务(wu)实(shi)、追(zhui)求(qiu)极致(zhi)的精神，为Kubernetes增添了别样的(de)色彩(cai)，使(shi)其在功(gong)能、稳(wen)定性和适(shi)应性(xing)上(shang)都得到(dao)了进(jin)一步的升华。

第(di)一章(zhang)：何为(wei)“K8s俄罗(luo)斯(si)版”？——超越(yue)版本的定(ding)义

我(wo)们(men)需要明(ming)确，“K8s俄(e)罗斯版”并非(fei)官(guan)方发布(bu)的独立(li)版本，而(er)是(shi)指在(zai)俄罗(luo)斯地(di)区，开(kai)发者和(he)企(qi)业在(zai)长期实践(jian)中，针对Kubernetes经典(dian)版(ban)本(ben)（通(tong)常指的是稳定(ding)、成熟(shu)的版本，如(ru)1.18、1.19等），进(jin)行深度定(ding)制、优化和集成(cheng)，形成的(de)一种具有鲜(xian)明(ming)地(di)域特(te)色的技术(shu)实(shi)践(jian)集合。

这其(qi)中可(ke)能包含(han)了：

针(zhen)对(dui)特定硬(ying)件和网(wang)络(luo)环境的(de)优化(hua)：俄罗斯(si)幅员(yuan)辽阔，网络基(ji)础设(she)施和硬件(jian)环境(jing)可能与(yu)发(fa)达地(di)区存在(zai)差(cha)异(yi)。俄(e)罗斯(si)的工(gong)程师在(zai)部署和(he)运维(wei)过程(cheng)中，会(hui)针对这些(xie)特点进行(xing)精(jing)细调优(you)，确保(bao)Kubernetes在各种环(huan)境下都能稳定运行(xing)。这可能涉(she)及到(dao)网络(luo)插件(jian)的选择、存(cun)储驱(qu)动的(de)适配(pei)、节点(dian)资源(yuan)的(de)精细化管理(li)等。

对安(an)全性和(he)合规(gui)性的(de)极致(zhi)追(zhui)求：俄罗斯对(dui)于信息安(an)全有(you)着高度重视(shi)。在k8s的部署中，他(ta)们(men)往往(wang)会(hui)引入更(geng)严格的安全策(ce)略、访问(wen)控(kong)制(zhi)和审(shen)计机制(zhi)，确保(bao)敏感数(shu)据(ju)的(de)安全，并(bing)满(man)足当地(di)的合规(gui)性(xing)要(yao)求(qiu)。这可(ke)能包括使(shi)用特定(ding)的(de)身(shen)份(fen)认证(zheng)系统、网络(luo)隔离(li)技术(shu)、数(shu)据(ju)加密(mi)方案等(deng)。

开(kai)源社(she)区的深度(du)参(can)与与贡(gong)献：俄(e)罗斯拥有(you)众(zhong)多(duo)优秀的(de)开(kai)源贡(gong)献者(zhe)，他(ta)们在Kubernetes社(she)区中(zhong)扮(ban)演着重(zhong)要角色。一(yi)些俄罗斯(si)团队会将(jiang)自身在实(shi)践中(zhong)发现的问题和(he)提出(chu)的解决(jue)方(fang)案(an)，回馈到(dao)社区(qu)，从而推(tui)动(dong)Kubernetes核心功能的改(gai)进和(he)完(wan)善(shan)。这(zhe)些(xie)贡献往往(wang)是基(ji)于真(zhen)实(shi)生(sheng)产(chan)环境的(de)反馈，具有极高(gao)的参(can)考价(jia)值。

集(ji)成本(ben)土(tu)化(hua)技术(shu)栈(zhan)与服务(wu)：为了更好地适应本(ben)地市场(chang)需求，俄(e)罗(luo)斯的k8s实(shi)践可(ke)能会深(shen)度(du)集成一些(xie)本土(tu)化的(de)数据(ju)库、消息队(dui)列、监(jian)控系统、日(ri)志管理平(ping)台等，形成一(yi)套完整(zheng)的、符合(he)当(dang)地生态(tai)的技术栈。

简(jian)而言(yan)之，“K8s俄(e)罗斯版”是一种在(zai)经典Kubernetes基础上，融(rong)合(he)了(le)俄(e)罗斯(si)工程(cheng)师(shi)的智慧(hui)、实(shi)践经验(yan)和地域特(te)色的技术(shu)解决(jue)方案(an)，它(ta)代表着(zhe)一种(zhong)对技术深(shen)度(du)打(da)磨和场(chang)景(jing)优化的(de)极(ji)致(zhi)追求。

第二(er)章(zhang)：Kubernetes经典(dian)版的核心特性(xing)——基石的(de)力量(liang)

在深入理解(jie)“俄罗斯版”的特殊性(xing)之前(qian)，我(wo)们(men)必须先牢(lao)固(gu)掌(zhang)握Kubernetes经(jing)典(dian)版的核(he)心特(te)性。正(zheng)是(shi)这些(xie)强(qiang)大(da)而灵活(huo)的功能(neng)，为(wei)“俄罗斯版”的演(yan)进奠(dian)定了(le)坚实(shi)的基础。

声(sheng)明式(shi)API与自动化(hua)：Kubernetes的一切(qie)操(cao)作(zuo)都(dou)基(ji)于声明(ming)式API。你(ni)只需(xu)要告诉Kubernetes你(ni)想要(yao)什么(me)状态(tai)（例如，我需要运(yun)行3个NginxPod，并且它们(men)需要暴(bao)露(lu)80端口(kou)），Kubernetes就会负(fu)责(ze)将当(dang)前状(zhuang)态调整到(dao)你期(qi)望的状态(tai)。

这种声明(ming)式的(de)方式极大(da)地简(jian)化了复杂(za)系统(tong)的管(guan)理(li)，实现了高度的(de)自(zi)动化(hua)。自(zi)动伸缩：Kubernetes能够(gou)根据CPU利用(yong)率、内(nei)存使(shi)用(yong)率或其他(ta)自(zi)定义(yi)指(zhi)标(biao)，自(zi)动增(zeng)加或减(jian)少运行的(de)Pod数(shu)量(liang)，从而确(que)保应用(yong)始终在(zai)高可用(yong)、高性(xing)能的状态(tai)下(xia)运(yun)行(xing)，并能有(you)效地节约资(zi)源(yuan)。

服务发现(xian)与(yu)负(fu)载(zai)均衡：Kubernetes为(wei)Pod提供(gong)了一(yi)个DNS名(ming)称，并(bing)为其分配一个固定的(de)IP地址(zhi)，使(shi)得Pod之(zhi)间可以方便地(di)进(jin)行通信(xin)。Service资源能够(gou)实现对(dui)一组(zu)Pod的(de)负载(zai)均衡，将流(liu)量分(fen)发(fa)到健康的Pod上(shang)，确保(bao)服(fu)务(wu)的稳(wen)定可(ke)用。

滚(gun)动更(geng)新(xin)与(yu)回(hui)滚(gun)：Kubernetes支持(chi)应用(yong)程(cheng)序的滚(gun)动更(geng)新，允(yun)许你逐步(bu)替换(huan)旧版(ban)本的(de)Pod，而不会中(zhong)断(duan)服(fu)务。如果新(xin)版本(ben)出现(xian)问(wen)题，也可以快速回(hui)滚到之(zhi)前的稳定版本(ben)。这极大(da)地降(jiang)低了应用(yong)发(fa)布的风险。存(cun)储编排：Kubernetes能(neng)够根(gen)据应(ying)用(yong)程(cheng)序的(de)需求，自(zi)动(dong)挂载(zai)预先(xian)定(ding)义(yi)的或(huo)动(dong)态创建的(de)存(cun)储卷(juan)，并支持多(duo)种存(cun)储类型，如(ru)本地(di)存(cun)储、网络(luo)存储（NFS,iSCSI）以及云(yun)厂(chang)商提供的块存(cun)储等(deng)。

自愈(yu)能(neng)力(li)：Kubernetes能够持续(xu)监控(kong)Pod的健(jian)康状态。如(ru)果(guo)某(mou)个Pod出(chu)现故(gu)障，Kubernetes会(hui)自动将(jiang)其重启、替(ti)换(huan)，或者(zhe)重新(xin)调(diao)度到健康的节(jie)点上，确(que)保(bao)应用程(cheng)序的(de)持续可用(yong)性。配置管(guan)理与(yu)密钥(yao)管理(li)：Kubernetes提供了ConfigMap和(he)Secret资源(yuan)，用于管理(li)应(ying)用(yong)程(cheng)序的(de)配(pei)置信息和敏(min)感密钥，并将(jiang)它(ta)们注入(ru)到Pod中，实(shi)现(xian)了配(pei)置与(yu)应用(yong)的解耦。

这(zhe)些核(he)心特性如同Kubernetes的(de)骨骼，支(zhi)撑(cheng)着整(zheng)个(ge)平(ping)台的稳定(ding)运行(xing)。而“K8s俄(e)罗斯(si)版(ban)”正(zheng)是在这(zhe)些(xie)坚实骨(gu)骼上，精(jing)心雕(diao)琢(zuo)出(chu)的更(geng)加符(fu)合特(te)定场(chang)景的(de)肌(ji)理(li)。在下(xia)一(yi)部分，我们将(jiang)进一步(bu)探究(jiu)“俄(e)罗斯(si)版”的(de)实战(zhan)部署(shu)，看看这些(xie)特性(xing)如何(he)在实(shi)际应用中发挥(hui)出更强(qiang)大的力量。

第(di)三(san)章：K8s俄罗(luo)斯版的实(shi)战部署——从蓝图(tu)到(dao)现(xian)实(shi)

将Kubernetes部署到生(sheng)产环境(jing)，尤其是(shi)考虑到“俄(e)罗斯(si)版(ban)”的深度优化(hua)和本(ben)地(di)化需求(qiu)，是一(yi)项复杂但(dan)极具价(jia)值的任(ren)务。这不仅(jin)仅是(shi)安装几(ji)个软件(jian)包，而(er)是(shi)要构建(jian)一个(ge)稳定(ding)、高效(xiao)、安(an)全的容器编排平台。

3.1.部(bu)署(shu)前的战略规划：知(zhi)己知(zhi)彼，百(bai)战不(bu)殆

在(zai)开(kai)始部署(shu)之前，充分的规(gui)划(hua)至(zhi)关(guan)重要(yao)。对于“俄罗(luo)斯(si)版(ban)”的部署，我们(men)尤(you)其(qi)需要关(guan)注以下(xia)几个方面：

基础(chu)设施选择：裸金(jin)属vs.云(yun)厂商：俄罗(luo)斯地区可能存在对数(shu)据(ju)主权(quan)和隐私的高度关注，选择(ze)本(ben)地(di)化的云服(fu)务商(shang)，或者在自(zi)有数(shu)据中心(xin)部(bu)署裸(luo)金属(shu)节(jie)点，可能(neng)是(shi)更(geng)常(chang)见的选(xuan)择。如果选择云服务，需要评估(gu)其(qi)网(wang)络隔离、数(shu)据安全和(he)合规(gui)性是(shi)否满(man)足要(yao)求。网(wang)络设(she)计：考(kao)虑使用(yong)CNI（ContainerNetworkInterface）插(cha)件时(shi)，需(xu)要评估(gu)其性能、稳(wen)定性和对(dui)俄罗(luo)斯(si)网(wang)络环(huan)境的(de)适(shi)应性。

Calico、Flannel、Cilium等(deng)都有(you)各自的优缺点(dian)，可(ke)能(neng)需(xu)要(yao)针对性(xing)地选择(ze)和配(pei)置。例如(ru)，在(zai)网络复杂或对(dui)安(an)全(quan)性要求极(ji)高(gao)的场景下，Calico的(de)网(wang)络(luo)策略能力(li)可能更(geng)具优势(shi)。存储方案：根据应用(yong)需(xu)求，选择(ze)合(he)适(shi)的持久化(hua)存储。本地(di)存储（HostPath）适(shi)合开(kai)发和测(ce)试，但生(sheng)产环境(jing)需要(yao)更(geng)可靠的(de)方(fang)案(an)，如Ceph、GlusterFS、或本地(di)SAN/NAS。

若选(xuan)用云厂(chang)商(shang)，则要(yao)考虑其提(ti)供的块(kuai)存储或(huo)文(wen)件(jian)存储(chu)的性(xing)能和(he)成本。版本(ben)选择与(yu)兼(jian)容性(xing)：经典(dian)稳定(ding)版：俄罗斯(si)版往(wang)往倾向于选(xuan)择(ze)经过(guo)时间检验(yan)的、成(cheng)熟(shu)的Kubernetes经典(dian)稳定(ding)版本(ben)。例(li)如(ru)，1.18、1.19、1.20等版(ban)本(ben)，它们(men)经(jing)过了(le)广(guang)泛(fan)的(de)生(sheng)产(chan)环境验(yan)证(zheng)，bug较少(shao)，社(she)区(qu)支(zhi)持也更(geng)成(cheng)熟。

第(di)三方组件(jian)兼容性(xing)：部(bu)署过程中会涉(she)及etcd、kubelet、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler等(deng)核心(xin)组件，以及(ji)CNI、CSI（ContainerStorageInterface）、IngressController等(deng)第三(san)方组件(jian)。

需(xu)要仔细(xi)检查(cha)这些(xie)组(zu)件的(de)版(ban)本兼(jian)容性(xing)，确保(bao)它们(men)能够(gou)协同(tong)工作。安全(quan)加固：RBAC（Role-BasedAccessControl）：严(yan)格(ge)配(pei)置RBAC策略(lve)，遵循最小权(quan)限原(yuan)则(ze)，为不(bu)同用(yong)户和ServiceAccount分配恰当(dang)的权(quan)限(xian)。

网络(luo)策(ce)略：使(shi)用NetworkPolicy来(lai)限(xian)制(zhi)Pod之(zhi)间(jian)的通(tong)信，实(shi)现网络隔(ge)离，只(zhi)有必要(yao)的(de)通(tong)信(xin)才被(bei)允许(xu)。Secrets管理：考虑(lv)使用(yong)更高(gao)级的(de)Secrets管(guan)理方案，如HashiCorpVault，或(huo)者利用Kubernetes的(de)SecretsEncryptor，对(dui)etcd中(zhong)的敏(min)感信(xin)息(xi)进(jin)行(xing)加(jia)密(mi)。

镜(jing)像(xiang)安(an)全(quan)：部(bu)署镜(jing)像扫(sao)描(miao)工具，确保容(rong)器镜像不(bu)包含(han)已知的(de)安(an)全漏(lou)洞(dong)。高(gao)可用(yong)性（HA）：ControlPlaneHA：部(bu)署多(duo)个master节(jie)点，通过负载均(jun)衡器(qi)分发APIServer的请(qing)求，并配置(zhi)etcd集群(qun)以(yi)实(shi)现(xian)高可用(yong)。WorkerNodeHA：确保有足(zu)够数量的(de)worker节(jie)点，并(bing)采(cai)用标签和污点（TaintsandTolerations）机制(zhi)，将关键应(ying)用调度到(dao)具备(bei)高可(ke)用能(neng)力的(de)节点上。

3.2.部署工(gong)具与方(fang)法：效率(lv)与可靠性(xing)的平(ping)衡

在“俄(e)罗(luo)斯版(ban)”的部署实(shi)践中(zhong)，常(chang)常(chang)会结合(he)多(duo)种工(gong)具和方法(fa)，以(yi)达(da)到(dao)效率(lv)和(he)可靠性的(de)平(ping)衡(heng)：

kubeadm：作为(wei)Kubernetes官(guan)方(fang)推荐(jian)的部署(shu)工具，kubeadm能够帮(bang)助(zhu)用户快速部署(shu)一个功(gong)能齐(qi)全的(de)Kubernetes集(ji)群。对(dui)于“俄罗(luo)斯(si)版”的场景(jing)，kubeadm提(ti)供(gong)了(le)极大(da)的(de)灵活性，允许(xu)用户(hu)在(zai)安(an)装后(hou)进行(xing)大量的定制化配(pei)置(zhi)。

定制化(hua)安(an)装：利(li)用kubeadm的(de)kubeadmConfigMap或KubeadmAPI，可(ke)以精(jing)细地控(kong)制集群(qun)组件的配(pei)置，例如调整kubelet的参数(shu)、配置(zhi)APIServer的(de)日(ri)志级别等(deng)。二进(jin)制(zhi)部(bu)署(shu)：对(dui)于追求极(ji)致控制和优化的团队，可能会选择直接使用Kubernetes的二(er)进制包进(jin)行(xing)手动部(bu)署(shu)。

这(zhe)种方(fang)式(shi)虽然(ran)复(fu)杂，但(dan)能够对集(ji)群的(de)每一个细(xi)节进行完全的(de)控制，非常(chang)适(shi)合(he)“俄(e)罗(luo)斯(si)版(ban)”的深度优(you)化(hua)需(xu)求(qiu)。KubernetesOperators：Operators是(shi)自动化部署、伸(shen)缩和(he)管(guan)理(li)Kubernetes应用(yong)的自定义(yi)控制(zhi)器。对(dui)于一些(xie)复杂的、对(dui)稳(wen)定性(xing)要求极高的应(ying)用（如(ru)数据(ju)库、消息队(dui)列），使(shi)用成(cheng)熟的Operator可以(yi)极大(da)地简化其部署(shu)和运维(wei)。

俄(e)罗(luo)斯(si)的工程师可能会积极拥(yong)抱Operator模式，来(lai)管(guan)理他们(men)所集成的(de)本土化技术(shu)栈(zhan)。配置(zhi)管理(li)工具（Ansible,SaltStack）：结(jie)合(he)Ansible、SaltStack等(deng)配置(zhi)管理(li)工(gong)具，可(ke)以实现对(dui)集群(qun)节点(dian)、组件(jian)配置(zhi)的自动化(hua)部署(shu)和(he)管(guan)理，保证部署的(de)一致(zhi)性和(he)可重复性(xing)。

这对于(yu)大(da)规模(mo)集(ji)群(qun)的(de)部署尤(you)为重要(yao)。GitOps实(shi)践：将(jiang)Kubernetes的(de)配(pei)置信息（YAML文(wen)件(jian)）存储(chu)在(zai)Git仓(cang)库中，通过CI/CD流(liu)水线(xian)自(zi)动将(jiang)这些(xie)配(pei)置应(ying)用到集群。这种(zhong)方式能够实现配置的审(shen)计、版本(ben)控制和自动化部署，极(ji)大地(di)提(ti)升(sheng)了(le)运(yun)维效率(lv)和可追(zhui)溯(su)性(xing)。

3.3.深度(du)优化与性(xing)能调(diao)优：释(shi)放Kubernetes的潜能

“俄罗(luo)斯版(ban)”的(de)精髓在于其(qi)深度(du)优化(hua)。在部署(shu)完成后(hou)，持续的性能(neng)调(diao)优(you)是必(bi)不可少(shao)的环(huan)节：

etcd调(diao)优：etcd是(shi)Kubernetes的(de)大(da)脑(nao)，其(qi)性(xing)能(neng)直接影响(xiang)到(dao)整个集(ji)群的响应(ying)速度。需要根(gen)据(ju)集群(qun)规模和(he)流(liu)量，调(diao)整(zheng)etcd的(de)heartbeat-interval、election-timeout等参(can)数(shu)，并优(you)化(hua)其(qi)存(cun)储和网络。

kubelet调优(you)：调整kubelet的kube-api-qps、kube-api-burst等参数(shu)，控制kubelet与APIServer的通信(xin)速率(lv)，避(bi)免因流(liu)量(liang)过大导(dao)致APIServer过载。容(rong)器运(yun)行(xing)时（ContainerRuntime）调(diao)优：对Docker或containerd等容器运(yun)行(xing)时进行(xing)优化(hua)，例如(ru)调整(zheng)其存(cun)储(chu)驱(qu)动(dong)、网(wang)络配置，以(yi)提升(sheng)容器(qi)的(de)启(qi)动速(su)度和资源(yuan)利用(yong)率。

网络性(xing)能(neng)优(you)化：针对CNI插件，进(jin)行流(liu)量转发、封(feng)包、解封包等环(huan)节的(de)性能(neng)调优(you)。在某些(xie)场(chang)景(jing)下(xia)，可能(neng)会采用eBPF等(deng)新技术(shu)来提(ti)升网络性(xing)能和可(ke)见性(xing)。资(zi)源管(guan)理与(yu)调(diao)度(du)：合(he)理设(she)置(zhi)Pod的CPU和内(nei)存的(de)requests和limits，避(bi)免“CPU饥(ji)饿(e)”或(huo)“OOMKilled”的发生(sheng)。

利(li)用(yong)调(diao)度(du)器(qi)的(de)亲(qin)和性（Affinity）、反亲(qin)和性(xing)（Anti-Affinity）以及节点污(wu)点(dian)和容忍(ren)，实(shi)现更(geng)精(jing)细化(hua)的Pod调度。

第四章：精通K8s俄(e)罗斯版(ban)：持续学习与(yu)实(shi)践

掌握“K8s俄罗(luo)斯版(ban)”不仅仅是(shi)学会部(bu)署，更重(zhong)要(yao)的是理(li)解其(qi)背(bei)后的技术哲(zhe)学和实(shi)践经(jing)验(yan)。这需(xu)要(yao)持续的学习和(he)大量的(de)实战(zhan)：

深入(ru)理解Kubernetes核心组件(jian)：掌握(wo)etcd、APIServer、ControllerManager、Scheduler、Kubelet、Kube-proxy的工作原理，才能更好地(di)进行(xing)故障排查(cha)和(he)性(xing)能调(diao)优。熟悉CNI、CSI、IngressController：这(zhe)些组件(jian)是(shi)Kubernetes功能(neng)扩展的关(guan)键(jian)。

理(li)解(jie)它们的(de)工作(zuo)机制，能够帮助(zhu)你(ni)选(xuan)择(ze)最(zui)适合(he)的方案(an)，并进行(xing)深度定(ding)制。拥抱(bao)云(yun)原生生(sheng)态：Kubernetes是云原(yuan)生(sheng)技(ji)术栈的核(he)心，了解Prometheus、Grafana、ELKStack（Elasticsearch,Logstash,Kibana）、ArgoCD等(deng)周边(bian)工具(ju)，能够(gou)构建(jian)更加完(wan)善(shan)的容器(qi)化(hua)应(ying)用管(guan)理(li)平台(tai)。

关注(zhu)安全(quan)最佳(jia)实践(jian)：安全是Kubernetes部署的(de)重中之重。持续(xu)学习(xi)和实践(jian)Kubernetes的(de)安全(quan)加(jia)固(gu)措施(shi)，是(shi)保(bao)障(zhang)生(sheng)产环(huan)境安全的(de)关键(jian)。参与(yu)社(she)区交流：“K8s俄罗斯版”的很(hen)多经(jing)验(yan)都来自(zi)于(yu)社区的智慧。积(ji)极(ji)参与线上(shang)线下的技术(shu)交流，分享自(zi)己的经验，学习(xi)他人(ren)的见(jian)解(jie)，是(shi)快(kuai)速(su)成长的捷(jie)径(jing)。

通(tong)过对(dui)“K8s经(jing)典(dian)版俄(e)罗斯版(ban)”的(de)深度解(jie)析和实战部署(shu)指南(nan)，我们希(xi)望能够为(wei)你提(ti)供(gong)一条(tiao)通(tong)往(wang)Kubernetes精通之路。这趟旅(lv)程充满(man)了挑战，但(dan)也(ye)充(chong)满了机遇。愿你在(zai)代码(ma)的海(hai)洋(yang)中(zhong)，乘风破浪，最终抵达(da)成功(gong)的彼岸(an)！

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图片来源：每经记者 陈宗明 摄

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