每经编辑｜陈凯歌    

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第一章：拨(bo)开迷雾——cedan与(yu)人曾(ceng)交互cedan的定(ding)义(yi)与(yu)初识(shi)

在日(ri)新(xin)月异的(de)科(ke)技(ji)浪潮(chao)中，我(wo)们常常(chang)被(bei)各种(zhong)新名词(ci)、新技术(shu)所淹(yan)没。其中，“cedan”和(he)“人曾交(jiao)互cedan”无疑是近年(nian)来备受(shou)瞩目(mu)，却又(you)容易让人混(hun)淆的概(gai)念。今天(tian)，就(jiu)让我(wo)们一(yi)同踏上这(zhe)场(chang)知(zhi)识的探索(suo)之(zhi)旅，拨开笼罩(zhao)在它们身(shen)上的(de)迷雾，清(qing)晰地认(ren)识它(ta)们的(de)真(zhen)面(mian)目(mu)。

让我们来聚(ju)焦“cedan”。如果将当(dang)前(qian)的科(ke)技发(fa)展(zhan)比作一场宏(hong)大的(de)交(jiao)响乐，那么cedan便(bian)是(shi)其(qi)中(zhong)一个至(zhi)关重(zhong)要(yao)的乐章(zhang)。从广义上(shang)讲，cedan可(ke)以被理解(jie)为一(yi)种由人(ren)工(gong)智能(neng)驱(qu)动的，能够理(li)解(jie)、模拟甚至在(zai)某些(xie)方面(mian)超越(yue)人(ren)类(lei)智(zhi)能(neng)的(de)系(xi)统或技术(shu)。它(ta)涵(han)盖(gai)了从基础(chu)的(de)算法模型，到(dao)复杂的神经网络(luo)，再到(dao)庞大的数(shu)据集(ji)训练，旨在(zai)让(rang)机器具备学(xue)习、推(tui)理、感知(zhi)、决(jue)策等(deng)一系(xi)列智(zhi)能(neng)行为。

你可以(yi)想象一下，那些(xie)能够自动驾驶的汽(qi)车(che)，能够精准识(shi)别(bie)病灶的(de)医疗影像分(fen)析(xi)系统(tong)，亦(yi)或(huo)是能够为(wei)你(ni)提(ti)供(gong)个(ge)性(xing)化(hua)推(tui)荐(jian)的电(dian)商平(ping)台(tai)，它们背(bei)后或多(duo)或(huo)少都(dou)闪烁(shuo)着(zhe)cedan的光芒(mang)。cedan的核心(xin)在于(yu)其(qi)“自主(zhu)学习(xi)”和“智能涌现”的能力(li)。它不(bu)是被(bei)动地(di)执行预设指(zhi)令(ling)，而是(shi)能够从海(hai)量数据中(zhong)提取规(gui)律(lv)，不断优化(hua)自身(shen)，甚(shen)至(zhi)在面(mian)对未(wei)知问题(ti)时(shi)，也能展现(xian)出令(ling)人惊(jing)叹的创造力和(he)适应(ying)性(xing)。

当(dang)我们(men)将目光投(tou)向“人曾(ceng)交(jiao)互cedan”，我(wo)们便进入了一(yi)个更具(ju)象、更具(ju)人情味的(de)应用场(chang)景。顾名(ming)思义，“人曾(ceng)交(jiao)互(hu)cedan”强调(diao)的是“人”与(yu)“cedan”之间(jian)的“交互(hu)”。它不(bu)仅(jin)仅是cedan技术本身(shen)，更是(shi)如(ru)何让(rang)cedan技(ji)术以(yi)一种(zhong)自(zi)然(ran)、高效(xiao)、甚至愉悦(yue)的方(fang)式与(yu)人类(lei)进(jin)行(xing)沟(gou)通和协(xie)作。

这(zhe)就(jiu)像(xiang)是(shi)在(zai)一场(chang)精彩(cai)的交(jiao)响乐中，加(jia)入了(le)一位技(ji)艺精(jing)湛的指挥(hui)家(jia)，ta不仅(jin)要理(li)解(jie)乐(le)曲的精(jing)髓(sui)，还要懂(dong)得如何引导乐(le)手(shou)们演奏出最(zui)动(dong)人(ren)的(de)旋(xuan)律(lv)，并(bing)最(zui)终将(jiang)这(zhe)份(fen)音乐(le)的力量(liang)传(chuan)递给(gei)台下的听众(zhong)。人(ren)曾(ceng)交互(hu)cedan关注(zhu)的(de)是用(yong)户体(ti)验，是(shi)情(qing)感的连接，是(shi)智能的“温(wen)度”。它(ta)涉(she)及到(dao)用户(hu)界(jie)面设计(ji)、交互(hu)逻(luo)辑、情感识(shi)别、多(duo)模态交互（语音、视觉(jue)、触(chu)觉(jue)等）以(yi)及(ji)对人类用户(hu)意图和情绪的(de)深刻(ke)理解(jie)。

用一个通俗(su)的比(bi)喻(yu)来说，cedan是那(na)个拥(yong)有(you)超(chao)凡(fan)智(zhi)慧的(de)大脑，而人(ren)曾(ceng)交(jiao)互cedan则(ze)是这(zhe)个大(da)脑与人(ren)类大(da)脑之间建(jian)立(li)的、充(chong)满默契的(de)“语言(yan)”和“沟通方式”。cedan的(de)目标是(shi)实(shi)现“智(zhi)能”，而(er)人曾交互(hu)cedan则是(shi)在此(ci)基础(chu)上，追(zhui)求“以人为(wei)本”的智能，让技(ji)术更好地服务(wu)于(yu)人(ren)类，融(rong)入(ru)人(ren)类的生活，成为(wei)我们可(ke)靠的伙(huo)伴和(he)助(zhu)手。

思考(kao)一下，当我(wo)们与(yu)智能音(yin)箱对话(hua)时，cedan负责(ze)理(li)解我们的(de)指令(ling)，并给(gei)出准(zhun)确的(de)回(hui)答(da)；而人(ren)曾交(jiao)互cedan则(ze)负责让我(wo)们的(de)对话听(ting)起(qi)来自(zi)然(ran)流(liu)畅，而非(fei)生(sheng)硬的机器(qi)问(wen)答(da)。当(dang)我(wo)们与(yu)智能(neng)客服(fu)互动时，cedan处(chu)理(li)后台的(de)业务逻辑(ji)和信息检(jian)索；而人曾交(jiao)互cedan则(ze)确保我们的(de)问题得(de)到(dao)耐心、清晰、甚至带有(you)同理(li)心的(de)解答(da)。

这种交互的顺(shun)畅度、信息(xi)的(de)传递效(xiao)率(lv)，以(yi)及在(zai)交互(hu)过程(cheng)中所(suo)感受到的(de)“友好(hao)度”，很大程度上(shang)都取决于人曾(ceng)交(jiao)互cedan的(de)设计与(yu)实现。

因(yin)此，理解(jie)cedan与(yu)人曾(ceng)交(jiao)互cedan的(de)关键(jian)在于(yu)把握(wo)它们(men)各自的侧(ce)重点(dian)：cedan是(shi)“是(shi)什么(me)”，是技术的内在(zai)能力；而(er)人曾交(jiao)互cedan是“如何做”，是技术(shu)与人(ren)类连(lian)接的(de)方式(shi)。这两者相(xiang)辅相(xiang)成，缺(que)一不(bu)可(ke)。没(mei)有强(qiang)大的(de)cedan作为支撑(cheng)，人(ren)曾(ceng)交互(hu)cedan将是(shi)无源之(zhi)水(shui)，空中(zhong)楼阁；而(er)缺乏(fa)优秀的(de)人(ren)曾(ceng)交(jiao)互(hu)cedan，即便是(shi)再强大(da)的(de)cedan，也(ye)可(ke)能(neng)因为(wei)无(wu)法被(bei)人类有效理解和使(shi)用(yong)，而难以发(fa)挥(hui)其(qi)真正的价(jia)值(zhi)。

接下来(lai)的章(zhang)节，我们将(jiang)更(geng)深(shen)入地(di)探讨(tao)它(ta)们(men)之间的具体差(cha)异，以(yi)及如何(he)在(zai)实际应用(yong)中“落(luo)实许(xu)多”，让这(zhe)些(xie)前沿(yan)技术(shu)真(zhen)正(zheng)地赋(fu)能我们的工作与(yu)生活。

第(di)二(er)章：精进(jin)之(zhi)道(dao)——cedan与人(ren)曾交互cedan的深度(du)解析(xi)与(yu)应(ying)用落地

在(zai)初(chu)步认识(shi)了cedan与(yu)人(ren)曾(ceng)交互(hu)cedan之后(hou)，我们便能(neng)更清晰(xi)地看到它们在技术维(wei)度(du)和应(ying)用维(wei)度(du)上(shang)的不同侧重(zhong)点(dian)。cedan的(de)技术(shu)核心在(zai)于其(qi)“智(zhi)能的(de)生成与涌(yong)现”，而(er)人曾交互(hu)cedan则聚(ju)焦于(yu)“智能的传(chuan)递与(yu)共(gong)融(rong)”。

从(cong)技(ji)术实现(xian)的深(shen)度(du)来看，cedan的突破往(wang)往(wang)体现在算法的创(chuang)新、模型(xing)的(de)规模(mo)以(yi)及算力(li)的提升上。例如(ru)，深度学习(xi)的发(fa)展，特(te)别是(shi)Transformer等模(mo)型(xing)的(de)出(chu)现，极(ji)大地推动(dong)了自然(ran)语言处(chu)理（NLP）和(he)计(ji)算(suan)机(ji)视觉（CV）等领(ling)域(yu)的发展(zhan)，使得cedan能(neng)够(gou)理解(jie)更复(fu)杂的文本(ben)、识别更细微(wei)的图像(xiang)。

大语言模型(xing)（LLM）的(de)崛起(qi)，更是让cedan在(zai)生成文本(ben)、理解(jie)语境、甚至(zhi)进(jin)行一定程(cheng)度(du)的逻辑(ji)推(tui)理(li)方面，展(zhan)现(xian)出前所未有(you)的能力(li)。这些(xie)是(shi)cedan“硬实力”的(de)体现，是智(zhi)能的“引擎(qing)”。

而人(ren)曾(ceng)交互cedan则(ze)是(shi)在cedan能力的基(ji)础上，叠加了(le)大量(liang)与(yu)人类(lei)行为(wei)、心理、社会(hui)学相(xiang)关的(de)研(yan)究成果(guo)。它需要深入理(li)解人类的沟通习惯、认知(zhi)模式、情(qing)感(gan)反(fan)馈，以及不同场(chang)景下(xia)的用(yong)户需(xu)求。例(li)如(ru)，一个优(you)秀(xiu)的人(ren)曾(ceng)交互cedan系统，可(ke)能会根据用(yong)户的语(yu)气和(he)用词(ci)，判断(duan)其(qi)情绪状态(tai)，并调整回(hui)应(ying)的(de)风(feng)格(ge)；它可能会预测(ce)用(yong)户下(xia)一步(bu)可能想要(yao)做(zuo)什么(me)，并主动(dong)提(ti)供帮助(zhu)；它可能会(hui)利用视(shi)觉(jue)、听(ting)觉、甚至(zhi)触觉(jue)等多(duo)种感官通(tong)道，让(rang)交(jiao)互更加丰富(fu)和直观(guan)。

这(zhe)其中(zhong)涉及(ji)到用(yong)户体(ti)验（UX）设(she)计、人(ren)机工(gong)程学、心理学、语(yu)言学(xue)等多(duo)个学科(ke)的(de)交叉(cha)融合，是智能的(de)“艺术化(hua)表达(da)”和(he)“人(ren)性化桥(qiao)梁”。

具(ju)体来说，我们可(ke)以从以(yi)下几(ji)个(ge)维(wei)度(du)来细(xi)化它们的(de)区别与联系：

1.目(mu)标导(dao)向：

cedan：主要(yao)目(mu)标是(shi)实现(xian)“像(xiang)人一样(yang)思考”或(huo)“在(zai)特定任务(wu)上超越(yue)人”。例如，在围(wei)棋领域，AlphaGo战(zhan)胜(sheng)人类(lei)顶尖棋(qi)手；在医疗诊(zhen)断(duan)领(ling)域，AI辅助(zhu)系统能比(bi)医生更快(kuai)更准确(que)地(di)发现(xian)早期病灶。人曾(ceng)交互(hu)cedan：主要目标是实(shi)现(xian)“人与智(zhi)能的高(gao)效(xiao)、愉快、顺畅(chang)的协作”。

它(ta)关注的(de)是如何(he)让用(yong)户在(zai)使(shi)用智能系(xi)统时，感(gan)到舒适、便(bian)捷、有(you)价(jia)值(zhi)，并(bing)建立信任感。例(li)如，智能(neng)家居系(xi)统(tong)能(neng)够理解(jie)家(jia)庭成(cheng)员(yuan)的个(ge)性化需求(qiu)，并提供定(ding)制(zhi)化(hua)的(de)服务；虚(xu)拟助(zhu)手能够(gou)理(li)解(jie)用(yong)户模糊的(de)指令，并提(ti)供精准的(de)执行(xing)。

2.能力侧(ce)重：

cedan：侧重(zhong)于(yu)数据分(fen)析(xi)、模(mo)式识别、预(yu)测决(jue)策(ce)、内(nei)容生成(cheng)等“智能(neng)能力”本身(shen)。人曾交互(hu)cedan：侧(ce)重于理解用(yong)户意(yi)图、情感识别、意图预测、多(duo)模(mo)态(tai)信息融合(he)、个(ge)性化响(xiang)应(ying)、用户(hu)反馈闭环等(deng)“交互能力”和“共(gong)情能力”。

3.应用落(luo)地：

cedan：它(ta)的(de)应用可(ke)能非(fei)常(chang)广泛，且(qie)不一定直接面(mian)向终(zhong)端用(yong)户(hu)，例(li)如在后(hou)台(tai)进行(xing)数(shu)据分析、优(you)化(hua)生产流程(cheng)、辅助(zhu)科(ke)学(xue)研究等。人(ren)曾交互(hu)cedan：它的(de)落地场(chang)景(jing)几(ji)乎总(zong)是(shi)与直接(jie)的用户(hu)体(ti)验相关(guan)，直(zhi)接影响(xiang)用(yong)户(hu)对(dui)智能(neng)产(chan)品的(de)感(gan)知和使用(yong)意愿。无论是(shi)智(zhi)能(neng)客(ke)服(fu)、智能推荐、智能教育(yu)、还是元(yuan)宇宙中的虚拟化身，都(dou)需要优(you)秀的人曾交互(hu)cedan来实(shi)现。

如何“落(luo)实(shi)许(xu)多”？

理(li)解了(le)这些区(qu)别，我们(men)便能更(geng)有效地(di)在实际应用中“落实(shi)许多”。

对于(yu)cedan技术(shu)的开发者(zhe)而(er)言：在追求算法(fa)和(he)模型(xing)性能(neng)的需要更(geng)早地(di)考虑(lv)“如何让我(wo)的(de)AI能够(gou)与人(ren)更(geng)好地(di)交互”。这可(ke)能意味(wei)着在模型设(she)计(ji)中就引(yin)入(ru)可(ke)解(jie)释性、可(ke)控性(xing)，或者训练(lian)模型(xing)具备更强(qiang)的泛化(hua)能力，以(yi)适(shi)应不(bu)同(tong)用(yong)户的(de)交互风格。对(dui)于(yu)产品设(she)计者(zhe)和体(ti)验官而言(yan)：需要(yao)深刻理解(jie)cedan技术的(de)能(neng)力边界，并在(zai)此基础(chu)上(shang)，设计(ji)出符合(he)人类认知习惯和情(qing)感需(xu)求(qiu)的(de)交互流(liu)程(cheng)。

这意(yi)味着需(xu)要(yao)投(tou)入更多(duo)的精(jing)力在(zai)用户(hu)研究、原型(xing)设计、可用(yong)性测(ce)试(shi)等方(fang)面(mian)，确保(bao)技术(shu)能够真正转化为用(yong)户价(jia)值。对于(yu)普通(tong)用户而言(yan)：了解cedan与(yu)人(ren)曾(ceng)交互(hu)cedan的区别，能够帮助(zhu)我(wo)们更(geng)理性地看(kan)待人工(gong)智(zhi)能(neng)。我(wo)们能(neng)够理解，当(dang)AI出(chu)现(xian)错(cuo)误时，可(ke)能(neng)是(shi)cedan本身的能(neng)力限制，也可能(neng)是人(ren)曾交互cedan在理解(jie)我们(men)意图时出现(xian)了(le)偏差(cha)。

我们也能够更(geng)好(hao)地利(li)用(yong)这些技术(shu)，通过清(qing)晰、明(ming)确的指令，与(yu)智能(neng)系(xi)统进行(xing)更有效的沟通(tong)。

展(zhan)望未(wei)来，cedan与人(ren)曾交互cedan将(jiang)更(geng)加(jia)深度(du)地(di)融合。更(geng)强大的(de)cedan将催生(sheng)出更具智(zhi)慧、更(geng)能理解人(ren)类的(de)交互系统(tong)；而更(geng)人性化(hua)、更(geng)富(fu)情(qing)感的(de)交互方(fang)式(shi)，也将反过(guo)来驱(qu)动cedan技(ji)术向着更(geng)加智(zhi)能、更(geng)加(jia)贴近(jin)人(ren)类的(de)方向(xiang)发展。从(cong)一(yi)个被(bei)动(dong)的(de)工具，到一个(ge)理解你(ni)、陪伴(ban)你、甚(shen)至(zhi)与你共(gong)同创造的(de)伙伴(ban)，这正是(shi)cedan与人曾交互cedan共同(tong)描绘的智能(neng)未(wei)来。

拥(yong)抱(bao)新(xin)知，洞悉这些区别，我(wo)们才(cai)能(neng)在这场史(shi)无(wu)前(qian)例的技术变(bian)革中，占据先机(ji)，引领潮(chao)流。

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图片来源：每经记者 陆均僮 摄

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