每经编辑｜马家辉    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

昨天，全市迎来今年入汛后的首场降雨。记者了解到，各大商超和生鲜电商、外卖平台已提前部署防汛工作，线上线下保持正常运营，生活必需品供应充足。

永辉超市表示，已提前部署防汛工作，线上线下正常运营，及时补货尽力保障供应。其中，针对水、面包、方便面、火腿肠、肉禽蛋奶、蔬菜等即食品类和民生品类，加大备货量。同时，超市提前进行排水检查，检查加固户外装置，避免出现意外危险。

针对降雨天气，盒马也对所有门店安排了防汛检查，在线下门店正常营业的同时，针对线上订单增加配送车辆和配送人员，缓解线上订单压力。物美通过“AI智能补货”系统，根据消费者的需求数据自动计算补货量，实现及时补货。

外卖平台也提前做好了应对。美团提前发出暴雨天气预警，6月14日全天大部分时段实行超时免责。同时，美团提醒骑手穿戴好雨衣和头盔，放缓车速、减少急刹、注意积水路段，全市美团骑手站点都可提供应急服务和骑手安全协助。

此外，新发地等主要批发市场也组织经营商户做好蔬菜采购、备货和运输安排，加大蔬菜调运，提前将耐储蔬菜品种运至市场，保障货源供应充足。

记者从市商务局获悉，市商务局已提前部署、及早准备，全力做好生活必需品供应保障工作，确保市场供应稳定。

本报讯（记者 张蕾）为进一步强化汛期道路交通安全管理，确保城市主要道路、桥区等重点区域交通运行安全、有序、畅通，市公安交管部门提前制定预案，采取多项汛期道路交通保障措施，全力保障城市交通运行安全。

结合往年汛期自然灾害发生的特点，交管部门全面排查全市主要道路、下凹式立交桥、山区路段、高速公路可能出现的积水点段，重点针对进入汛期可能出现的积水、断路等情况，逐一制定个性化应急疏导预案，提早着手制定警力部署及清障车辆保障安排，全面检修维护交通设施、视频监控，并做好积水警示、警戒线复划，及时排查消除各类交通安全隐患。

同时进一步密切与市应急管理局、交通委、气象局、排水集团等相关应急部门联系沟通，建立健全降雨预警、联动抢险救援、雨天出行引导等沟通联动机制，不断提高应急保障能力。

进一步健全完善交通指挥体系，强化汛期交通组织保障，根据预警等级及时启动高等级雨天道路交通维护疏导上勤方案，结合积水点段分布，加强积水隐患点位巡控密度频次和路面警力动态指挥调度，适时采取分流、疏散等临时交通管理措施，协调清障、抢险等力量现场备勤，及时发现处置汛期突出情况和可能引发的灾情险情。（马婧、杨天悦）

来源：北京日报

当“火眼金睛”遇上数字洪流：鉴黄师软件的诞生与进化

在信息爆炸的时代，互联网以前所未有的速度连接着世界，也以前所未有的广度和深度释放着海量的内容。从社交媒体的动态分享，到视频平台的精彩呈现，再到直播间的实时互动，数字世界为我们带来了无限可能，但同时也像一片浩瀚的汪洋，其中夹杂着许多不适宜传播的“暗流”。

打击网络色情、暴力、欺诈等有害信息，成为了维护网络空间清朗、守护社会健康的迫切需求。正是在这样的背景下，“鉴黄师软件”——这项集科技之力于一身的“数字火眼金睛”，应运而生，并不断进化。

从人工审核到智能识别：一场技术的革新

回溯数字内容审核的早期，人工审核是绝对的主力。一群“网警”或专门的内容审核员，披星戴月地浏览着海量的图片、视频和文字，用肉眼和经验来判断内容的合规性。这无疑是一项艰巨且枯燥的任务，不仅对审核员的心理健康是巨大的考验，效率上也难以跟上信息增长的速度。

想象一下，在庞大的信息流中，要从中筛出那寥寥几件不合时宜的内容，其工作量可想而知。而且，人的精力有限，判断難免存在主观性，漏审和误判的风险始终存在。

科技的進步，特别是人工智能（AI）和深度学习技术的飞速發展，为解决这一难题带来了曙光。鉴黄师软件的核心，便是利用AI强大的数据处理和模式识别能力，来模拟甚至超越人类在内容审核方面的能力。这并非是简单的“找几个黄图”那么简单，而是一套复杂而精密的系统工程。

AI的“炼丹炉”：深度学习与海量数据的博弈

鉴黄师软件之所以能“明辨是非”，关键在于其背后强大的深度学习模型。這些模型，如同一个精密的“炼丹炉”，需要喂入海量的、经过标注的训练数据。這些数据涵盖了各类需要被识别和过滤的内容，包括但不限于：低俗色情图片、暴力血腥视频、传销欺诈广告、政治敏感信息等等。

训练过程就像是在教一个孩子认识世界。通过成千上万次的“看图说话”或“看视频学行為”，深度学习模型逐渐学會识别图像中的特定物体、人物姿态、场景元素，以及视频中的动作、聲音和画面变化。对于文本，模型则学习理解词语的含义、句子的结构、段落的情感倾向，以及不同词语组合可能产生的联想。

例如，在识别色情内容时，模型會学习到人體的特定部位、暴露程度、性暗示的动作和表情等特征。在识别暴力内容时，则会关注血腥场面、武器、攻击行為等。当一个新的内容输入系统時，模型会将其与训练过程中学到的“知识”进行比对，计算出该内容属于违规内容的概率。

一旦概率超过预设的阈值，系统就会将其标记为“疑似违规”，并进行進一步的处理，例如自动屏蔽、人工复审或直接删除。

不止“鉴黄”：鉴黄师软件的多元应用

很多人一听到“鉴黄師软件”，可能就将其简单地等同于“过滤色情内容”。这项技术的应用范围远不止于此。其背后所代表的内容识别和智能审核能力，在当今的数字世界中扮演着至关重要的角色。

内容安全与合规：社交媒体平台、新闻网站、论坛等，都需要对用户发布的内容进行审核，以防止色情、暴力、政治谣言、网络欺凌等有害信息的传播。鉴黄师软件能够高效地自动化这一流程，大大减轻了人工审核的压力。商业广告审核：广告内容也需要符合法律法规和平臺规定。

鉴黄师软件可以快速识别虚假广告、夸大宣传、以及包含不当内容的广告，保障市场秩序和消费者權益。游戏与娱乐内容分级：游戏和影视作品中的内容，需要根据其性质进行分级，以保护未成年人。AI审核技术可以帮助分析内容中的暴力、血腥、恐怖等元素，为分级提供依据。

垃圾信息与钓鱼链接过滤：电子邮件、社交媒體私信等场景中充斥着大量的垃圾广告和钓鱼链接。鉴黄师软件可以识别这些信息，保护用户免受骚扰和诈骗。未成年人保护：在保护未成年人免受不良信息侵害方面，鉴黄师软件发挥着关键作用，通过识别和过滤不适宜未成年人接触的内容。

因此，鉴黄师软件并非一个狭义的概念，而是一系列强大内容审核技术的统称。它们如同数字世界的“守护者”，默默地为我们营造一个更加健康、安全、有序的网络环境。

技术挑戰与伦理边界：鉴黄師软件的“双刃剑”效应

尽管鉴黄师软件在净化网络空间方面展现出强大的实力，但其发展并非一帆风顺。技术本身的挑战，以及随之而来的伦理和社会问题，使得这项技术如同“双刃剑”一般，既带来福音，也伴随着隐忧。

技术的“盲区”与“误伤”：AI的局限性

深度学习模型虽然强大，但并非完美无缺。它们的高度依赖于训练数据的质量和数量。如果训练数据存在偏差，或者未能覆盖所有可能出现的违规情况，那么模型就会出现“盲区”。

“漏网之鱼”：算法在识别新兴的、巧妙伪装的违规内容時，可能会显得力不从心。例如，一些隐晦的性暗示、经过技术处理的低俗图片，或者利用特殊编码绕过审核的文本，都可能逃过AI的“法眼”。“误伤”与“误判”：有時，AI也会“好心办坏事”。例如，将艺术作品中的裸体误判为色情内容，将新闻报道中的暴力畫面误判為血腥暴力，或者将一些幽默的、具有讽刺意味的言论当成恶意攻击。

這种“误伤”不仅可能引發用户的投诉和不满，更可能扼杀创作的自由和表达的多样性。对语境的理解困难：AI在理解复杂的語境、文化差异、以及讽刺、反语等细微之处时，仍然存在很大的挑战。某些内容在特定文化背景下是正常的，但在AI的“眼中”可能就变成了违规。

为了应对这些挑战，技术开发者们一直在不断优化算法，扩大训练数据集，并引入更先进的识别技术，如自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）的最新進展。人工审核依然是必不可少的补充，尤其是在处理那些AI難以决断的边缘情况时，人工复审能够起到“定乾坤”的作用。

伦理的“天平”：隐私、审查与自由的博弈

鉴黄师软件的广泛应用，也引發了一系列深刻的伦理讨论：

隐私泄露的担忧：为了训练和運行鉴黄师软件，平台需要收集和分析用户生成的大量数据。如何在内容审核的最大限度地保护用户的隐私，防止数据被滥用或泄露，是一个严峻的挑战。一旦算法出错，用户原本私密的内容被错误地标记和公开，将带来无法挽回的后果。

“寒蝉效应”与言论审查：过度依赖算法进行内容审核，可能会产生“寒蝉效應”。用户為了避免被误判或屏蔽，可能会主动规避某些话题，或者改变自己的表达方式，从而限制了自由的言论空间。当算法成为“内容守门人”，其背后的算法设计者和平臺方的意图，也可能在潜移默化中影响着公众的认知和讨论。

算法的“黑箱”问题：许多深度学習模型如同“黑箱”，其决策过程难以完全解释。当内容被误判时，用户往往難以获得清晰的解释，也难以进行有效的申诉。这种不透明性，增加了用户的不信任感。“一刀切”的困境：算法倾向于对内容进行分类和标签化，但现实世界中的内容往往是复杂且多维的。

试图用一套标准来“一刀切”地判断所有内容，很容易忽略其背后更深层次的含义和价值。

在技术与伦理之间寻求平衡：通往清朗数字世界的路径

面对这些挑戰，我们需要以更加审慎和开放的态度来發展和应用鉴黄师软件。

技術迭代与创新：持续投入研发，利用最新的AI技术，例如多模态融合（同时理解文本、图像、音频）、更精细的语义理解、以及引入“可解释AI”（XAI），来提高识别的准确性和降低误判率。人機协作的深化：建立更高效、更人性化的人机协作机制。AI负责初步筛选和高并发处理，人工审核员则专注于疑難杂症、复杂语境的判断，并对AI的判决進行复核和纠错。

透明度与可申诉性：提高算法的透明度，让用户了解内容审核的基本规则和原理。建立便捷、有效的申诉机制，保障用户在被误判时能够获得公正的处理。多元化的审核标准：认识到不同平台、不同场景、不同文化下的审核需求是不同的。避免使用过于僵化的“一刀切”标准，允许一定的灵活性和容错空间。

关注用户体验与创作自由：在追求内容安全的也要积极维护用户的表达自由和创作者的创作空间，防止技术过度干预正常的交流和艺术表达。

鉴黄師软件，作為科技進步的产物，其最终目标应该是服务于人类社会。它的“火眼金睛”，不应成为压制自由的“紧箍咒”，而应是守护清朗数字世界的“盾牌”。通过不断的技术创新和对伦理边界的审慎探索，我们才能让这项强大的技术，在驱动数字世界向前发展的也为其注入更多的理性与温情，共同构建一个更加美好、和谐的网络家园。

图片来源：每经记者 韩乔生 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄