当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

青岛西海岸新区大场镇的麦田里，联合收割机在收割小麦。新华社记者 李紫恒摄

夏粮开秤，小麦收购工作自南向北有序推进。在收购过程中，扦样、检验、称重是守护入库粮食质量安全的重要关卡，也是维护农民利益、保障农民种粮收益的关键所在。

6月20日上午，在中央储备粮徐州直属库智能扦检控制系统前，一系列数字清晰跃然屏幕上。售粮车辆到达智能扦检指定位置上，经雷达扫描后，车型与粮种等信息一目了然。随后，系统自动生成10处扦样点位坐标，机械臂接收指令后沿轨道精准移动。采样、分样、质检，不到20分钟，该车小麦的杂质、水分、容重、不完善粒等指标结果快速出炉。

我在这个城市里走着，看見木雕的角落、石板路上留下的车辙、茶馆里漂着的香气，一切都显得那么真实而立体。不同的香味在空氣里交错：炭火烤鱼的香、香料混合的甜辣、青草和泥土的清凉。人们用微笑迎接旅人，问候的语气里带着岁月的温暖。孩子在路口追逐气球，老人坐在阴影里看若干年的新来客。

小摊上老板把海鲜翻面，锅里的油声像一首节奏感强烈的曲子。香辣的汤在碗里沸腾，辣与香在舌尖交错，像是对這座城市的第一口呼吸。街头的乐手弹着吉他，低沉的旋律与鼓点把夜色推向更深的层次。看到這种热闹，我突然意识到，這样的跨文化體验并非单纯的观光，而是一种与他者共同呼吸的过程。

在茶馆里，一位老人端来一碗清香的普洱茶，茶汤在杯口起起伏伏，像在诉说古老的故事。我们用简单的手势和微笑把彼此的名字记在心里，感受到语言只是沟通的表层，情感才是桥梁。异域风情并非来自某一种外在的标签，而是来自人与人之间的互动：同一个锅里煨着的汤，同一张桌子上分享的一杯水，还有彼此倾听对方故事的耐心。

到了傍晚，我站在桥上，看海灯摇晃，听到远处的寺钟和近处的摇滚乐交错在一起，像在讲述一个关于自我与世界如何彼此照亮的故事。我并不急于给这座城市贴上标签，因为它的魅力在于不断地让人重新认识自己。夜幕缓缓降临，灯光像雨点落在瓦片上，心跳也跟着城市的节拍慢慢平息。

此时我明白，真正的冒险并非速成的高峰，而是在细微处的感知与耐心。跨文化初遇，是把陌生转变為理解的过程，也是学会在不同的温度里找到自己的节奏。

深夜的公路上，车灯沿着河流的弯道蜿蜒，我们坐在车里听当地乐队的吉他与鼓点，节拍让心跳跟着前进。对于文化的敬畏，并非退缩，而是以勇气去理解彼此的不同。我学會在陌生人的故事里找寻共鸣：他们的笑容背后，是对家园的珍惜，对未来的期许。

夜色继续伸展，灯光把城市的轮廓拉得柔和而鲜明。我们坐在河畔的长椅上，彼此分享着各自家乡的一段小故事，一句简单的问候却像一把钥匙，开启对方心门的另一扇窗。跨文化的旅程不是单向的展示，而是在交流中共同成长。你会发现自己在这场碰撞里逐渐变得宽容、敏感，也更愿意聆听不同的声音。

狂野的脚步带着勇氣，温柔的回应带来安全感，这两种力量在夜色里交织，汇成一种独特的、属于旅行者的光。随着旅程进入尾声，我们带着新的视角回到日常生活，心里多了一份对世界的好奇与对彼此的尊重。也许这就是跨文化邂逅的真正意义：在彼此的故事里找回自我，在异域的風情里学会以更温柔的方式去热愛世界。

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“售粮农户可以清楚看到整个流程，实时获得检测数据，既透明又省时。”中央储备粮徐州直属库有限公司仓储科科长韩高强说。

据介绍，在传统收购过程中，粮食扦检主要依靠人工，工作人员需逐一检查车牌信息进行登记、扦取样品，将一个个参数检测出来，通常要耗时40分钟左右。而智能扦检系统实现了全过程无人化，效率提升了1倍，在确保检测数据准确的同时，保障了入库粮食质量。

“准确性是智能扦检系统的核心突破点。”韩高强告诉记者，徐州直属库在2024年7月对设备进行改造升级，目前采用的是第三代系统。每一代设备更新都会对系统进行持续测试训练，得到更加精准的采样方案，同时不断提升方案制定效率。“整个采样检测时间已从第一代的耗时30分钟缩短到第三代的20分钟以内，机器的体型也越来越轻便。”

近年来，随着人工智能、区块链、大数据等数字技术深度应用，大国粮仓正变换新颜。在中储粮智慧监管平台，全国900余家直属库及分库粮情信息尽收眼底，针对粮食购、销、调、存，搭建了3D立体可视化数字仓储管理平台并研发人工智能预警平台，涉及粮食数量监管、粮食质量监测、人员行为监管、安全生产监测和购销领域监管分析五大类25种预警算法，可对异常情况进行三级穿透式风险实时预警，实现“人找问题”向“问题找人”转变。目前，“技防技控”信息化监管系统已在中储粮直属企业实现全覆盖。

在多位业内人士看来，让大国粮仓装上更多“智慧”密码，要提高对信息化系统的更高效精准认识，同时大力营造良好的产业生态，搭建国产化人工智能监测系统。从信息安全和政策引导角度讲，粮食储备智慧粮库系统的关键部件国产化代表未来发展方向，硬件生产商要加大同科研院所的合作力度，进一步提升国产硬件设备和智能算法的适配度。

“当前，粮食储备产业已进入智能化管理新阶段。粮食储备行业要按照建设现代化产业体系、全方位夯实粮食根基要求，积极向战略性新兴产业开放应用场景，将最新科技成果应用到粮食储备领域，开发大数据模型，丰富风险预警算法，加强数据模型训练，进一步管控人的行为风险，加速推进粮食储备产业向智能化、绿色化转型升级，以更高科技水平管好大国粮仓。”中储粮集团相关负责人说。

图片来源：人民网记者 王志 摄

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