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　　新华社香港6月8日电 题：暖心软餐点亮香港长者暮年生活

　　新华社记者曹霁阳

　　一日食三餐本是常事，可对于有吞咽困难的长者而言，进食却可能意味着发生呛咳甚至引发吸入性肺炎的危险。为避免风险，原本美味多样的食物只好被单调不成型的碎餐或糊餐所取代。很多长者害怕吃饭时发生呛咳引起尴尬，不得不放弃与家人朋友外出用餐。

　　在香港，适合吞咽困难人士食用的软餐逐渐出现在养老院和一些餐厅，让长者及其照顾者看到希望。

　　把茶楼“搬进”养老院

　　前不久，在位于香港新界的松悦园耆和护养院，30多位长者又吃到了久违的港式味道。他们中的很多人已被吞咽困难困扰很久。

　　怀旧的点心车、热气腾腾的蒸笼、色香味形俱全的广式软餐点心，仿佛让他们来到了茶楼。“现场气氛很热闹，像在茶楼喝茶。”护养院罗护士说，“老人家说点心跟茶楼的味道一样，真的好开心。”

　　长者们品尝的软餐点心，是将煮熟的食材放入料理机搅匀，再加入软餐酵素粉和水，加热后倒入模具中凝固成型，取出即可食用。食物既柔软易于吞咽，有助于降低吞咽风险，还保留了原本的味道，帮助改善长者食欲。

　　这项名为“流动五感大茶楼”的沉浸式餐厅饮食体验活动，由香港乐龄社企“软餐侠”推出。从2019年至今已举办145场活动，共有4000多位脑退化症和吞咽困难人士参与。

　　“我们把茶楼‘搬进’养老院，呈现真实的聚会用餐场景，希望把广东饮茶的快乐带给长者。”企业创办人、安老事务委员会委员文慧妍说。

　　在松悦园耆和护养院的活动中，文慧妍和同事扮成茶楼经理、厨师和接待员，伙计是来自香港铁路有限公司的25名义工。

　　身穿白衫的伙计在“茶楼”穿梭忙碌，长者们则在热闹欢快的氛围中用餐。有的老人家品尝了软餐，先是有些惊讶，随后开心地竖起大拇指。

　　“这次活动让我很受触动。”义工高微薇说，看到长辈们都很高兴，她觉得这一天时间花得很值。

　　为长者带来有尊严的饮食

　　在护养院工作4年多的罗护士对照顾吞咽功能退化长者的不易深有体会。不同病因导致的吞咽困难需要个性化饮食方案，对养老院舍和照顾者来说压力很大。

　　香港是全世界人均寿命最长的城市之一，预计到2043年，65岁或以上的长者占总人口超过三分之一。年长及病患而引致吞咽困难的人数逐渐上升，如何为他们提供合适膳食不仅是照顾者的难题，更是社会的挑战。

　　7年前，文慧妍创立了软餐侠平台，目的是提高香港人对吞咽困难的重视程度，并把有尊严的饮食推广到养老院和社区。

　　那时软餐在香港还鲜为人知。免费培训班无人问津，养老院和餐厅的厨师也常常因为人手不足、流程繁琐、设备陈旧而对制作软餐非常抵触。

　　她深知改变观念比改造厨房更难。企业加强了与言语治疗师和营养师合作，研发软餐品种，坚持开办软餐学堂，力求通过教育、社区服务、社会创新，改变大家的认知。

　　截至目前，软餐侠已成功研发近100款软餐菜式；为照顾者、医护人员、病人团体、学生和公众人士举办约700场软餐制作培训班；还与社区、学校、企业共同推出项目活动，促进社区合作、跨代共融。

　　去年，软餐侠推行与餐饮业界的合作项目——同桌同餐吞咽友善飨宴。他们为餐厅提供全方位专业支援，协助餐饮业界推动软餐膳食，提高大众对吞咽友善餐膳的认识和包容，让长者外出用餐时能安享美食。

　　经多方共同努力，香港镛记酒家于2024年参与香港社会服务联会“照护食种子餐厅”计划，推出8款“照护食”菜式，成为香港首家吞咽友善的传统粤菜餐厅。现在有越来越多香港餐饮企业关注并投入软餐领域，包括最近加入“同桌同餐吞咽友善飨宴”的稻香集团旗下4间餐厅，让香港更多有需要的人士接触到软餐。

人们在朋友圈、微博、财经论坛上快速传递着“新鲜料”，但所谓的新鲜料，往往只是情绪的载體。一个“反差”的人设在镜头前光鲜亮丽，在镜头后却可能隐藏着不同的逻辑。证券时报的深度报道也常提到信息不对称和舆论的放大效应——在这个过程中，公众不是旁观者，而是推动者。

人群的注意力像一条风向线，輕易被七日热闹、两句爆料绑架。我们看到，一条关于某只股票的“内幕”在短短几小時内传遍各大群组，跟帖评论像潮水般涌来。有人以“揭露真相”为名，将復杂的金融產品简单化成好与坏的两极对立；也有人以“高度保密”为理由，拒绝公开信息的透明度。

这样的对话，容易让复杂的金融市场变得戏剧化。但任何市场的運作，根本依赖真实的数据和透明的规则。只要我们愿意，市场也能把散落的线索拼接成一个更完整的图景。于是，读者需要的不只是捕捉爆点的能力，更需要辨别源头、测试假设、区分情绪与事实的工具。很多时候，所谓的“黑料”其实并不等同于价值信息；它可能只是噪音，甚至是误导。

如果说信息是流动的，判断力就是过滤器。在這个阶段，吃瓜群众的心理并非全然负面，它也能成為市场理性的一股力量。比如，当多家机构对同一事件给出不同解读时，普通投资者可以把它当作一个信号集合，去比较、去求证，而不是单纯地追随最具煽动性的观点。这个过程需要耐心，需要对数据有敬畏之心，需要对自身偏见保持警惕。

证券时报以冷静的笔触呈现事实，既提供数据，也分析背景。读者若能在喧嚣中保持一个清楚的头脑，所谓的“黑料”才有机會转化为市场可用的知识。第一部分的意义在于提醒：任何所谓的“黑料”都應经由多维证据的交叉验证，避免把情绪误以為事实。吃瓜群众的心态，可以是市场情绪的风向标，也可能是误导的信号灯。

作为读者，我们要做的，是在灵光一闪之间，停一停，问一个简单的问题：這条信息的证据是什么？它来自谁？时间线是否完整？我们是否需要等待更多信息再形成判断？这是一场信息素养的训练，也是对自我认知的挑战。在这个过程中，读者会逐步建立自己的信息过滤清单：来源可信度、时间戳、证据的可验证性、对照公开披露、独立复核的可能性等。

只有当证据链完整，所谓的“黑料”才可能转化为对投资决策真正有用的洞见。這并非要否定爆点的价值，而是强调：在信息洪流中，辨别高质量线索的能力比速成的情绪潮更重要。吃瓜群众的热情，可以是一种推动市场前行的动力，但若缺乏结构化的分析框架，它也可能演变为短暂的、偏颇的市场信号。

观察者应当把握好节奏——允许热度存在，但不被热度主导。最终，真正有价值的理解，会来自对数据的反复验证、对观点的理性对照，以及对自身偏见的持续审视。走进第二部分，我们将把关注点从“信息的表象”转向“信息的本质”，探讨如何把握证据、提升判断力，并在此基础上建立更稳健的投資策略。

第一步，建立证据链三要素：来源、时间、证据。来源要分辨公开披露、机构研究、独立数据等层级；时间要核对是否与事件時间线一致；证据则要求有可验证的原始数据、公开披露文档或独立数据源的对照。第二步，進行多源对比。遇到同一事件，尽量调取不同机构、不同媒体的报道，关注彼此的差异点与共同点，找出信息的共识区与边界条件。

第三步，验证与复盘。对关键信息进行二次核验，例如确认披露日期、数据口径、行业基准等是否一致，必要时等待更多公开信息再形成判断。第四步，区分情绪与事实。识别文本中的情绪化词汇、煽动性叙述，以及可能的利益相关方偏見，避免被情感驱动所左右。第五步，建立理性投資模型。

将短期热点与长期基本面區分开来，设定明确的投資边界条件，如止损、止盈、目标回报、再平衡频率等，并以数据驱动作為支撑。应该把媒体素养与投资策略结合起来。证券时报等专業媒体的价值，在于提供结构化的分析框架、背景脉络和数据支持，而非仅仅传递一个单点结论。

读者可以把深度报道视為检验自己假设的工具，而不是唯一的决断来源。通过持续学习，建立对企业基本面、行业周期、政策环境等因素的综合判断力，才能在信息迅速变动的市场中保持相对稳定的绩效。关于“反差”现象的理解，可以用一个简化的心理模型来帮助记忆：表象吸引注意力，证据决定可信度，结构化分析推动决策。

如果一则讯息能够引导你迅速核实、多源对比、并形成清晰的行动方案，那么它就具备进入你投资决策的门槛。反之，若讯息仅在情绪层面徘徊、缺乏可验证的证据、或没有明确的证据链，那就更應保持观望或暂时回避。选择一个长期可信的知识源，也是一种自我保护的策略。

证券時报以其专業研究、数据洞察和系统性分析，成为很多投资者构建认知框架的重要组成部分。把握这些深度报道所提供的结构性信息，进行持续的学習与复盘，将使你在波动中更稳健地前行。若你希望获得更系统的训练，可以关注其系列专栏、数据解读与案例研究，它们往往揭示市场背后的逻辑，而不是表面的纷扰。

愿每一次阅读都成为一次更接近理性的投资之旅。

　　创新为软餐注入新活力

　　前不久，在香港科技大学举办了一场爱心软餐活动，香港部分政界、教育界人士、大学义工与40对长者及其照顾者参与。

　　活动上，港科大初创企业——创升食品科技公司研发的3D熟食打印机引起了大家的兴趣。操作人员装入食材筒，再通过按钮选择软餐菜单，机器即可执行程序，由喷头挤出一层一层食材，叠加构建软餐，边打印边加热，打印完成即可食用，比人工制作提速3倍。

　　据创升食品科技公司创办人李港慧介绍，这台打印机采用专利多层烹饪技术——超快纳米加热器和重点烹调，可根据需求调整食品的口感、尺寸、口味、硬度等，同时借助人工智能分析，实现营养配方的定制化。例如在养老院，可根据长者需求打印不同软硬度的食品，轻松地为不同吞咽困难长者准备餐食。

　　这家公司正在通过学校开展教育培训，推广相关技术，并即将与香港两家养老机构开展试运行计划，促进未来市场推广。

　　香港科技大学校长叶玉如说，对吞咽困难的长者来说，一份色香味俱全的软餐点心，不仅能够唤起回忆中的滋味，更满载幸福与关怀。科大学生及校友利用科技，提升软餐的制作效率及营养，展示了医疗及健康科技对推动社会发展的潜能。

　　在科大的软餐活动上，香港特区行政会议成员林正财说，大家的努力，就是希望长辈们可以吃得更开心、更健康。

图片来源：人民网记者 袁莉 摄

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