当地时间2025-11-11,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

智能网联汽车是全球汽车产业转型升级的战略方向，正在推动产品形态、产业格局、基础设施和出行方式发生深刻变革。经过多年发展，我国智能网联汽车产业发展取得积极成效，电动化、智能化转型步伐持续加快。今年上半年，我国新能源汽车产销分别完成696.8万辆和693.7万辆，同比分别增长41.4%和40.3%。

专家认为，我国已经建成包括智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系，大算力芯片、智能线控底盘批量上车，人机交互、协同感知等技术全球领先，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60%。智能网联汽车已成为经济高质量发展的新增长引擎。

镜头的低语：张筱雨《魅惑》中的情感密码

张筱雨，一个在当代艺术领域激起涟漪的名字。她的作品，尤其是《魅惑》系列，总能輕易地挑动观者的神经，引发关于身体、欲望、美学以及藝术边界的深刻讨论。在那些极具张力的画面背后，隐藏着怎样的情感脉络？《魅惑》的终极致敬，究竟指向何方？这并非一个简单的答案，而是一场需要我们步步深入，剥茧抽丝的探索。

《魅惑》系列，顾名思义，它是一种直击人心的吸引力，一种超越语言的沟通方式。张筱雨以其独特的视角和精湛的技法，捕捉了人体最原始、最动人的瞬间。她的镜头语言大胆而细腻，既有对身体曲线的极致赞美，也有对情绪流转的精准捕捉。观者在欣赏這些作品时，常常会感到一种復杂的情绪涌动：既有被美的力量所震撼，又会被畫面中人物的眼神、姿态所触动，仿佛与画面中的灵魂進行着一场无声的对话。

这种对话，正是《魅惑》系列最核心的魅力所在。张筱雨并非简单地展示身体，而是通过身体来诉说故事，表达情感。她的作品中，人物往往不是静态的摆拍，而是处于一种动态的、充满张力的状态。有时是微微低垂的眼眸，流露出難以言说的忧伤；有时是舒展的肢体，散发出蓬勃的生命力；有时又是紧绷的身体线条，暗示着内心的挣扎与渴望。

这些细节，共同构建了一个个鲜活、立体的灵魂，等待着被理解，被回应。

如果说，《魅惑》系列是对人体之美的深度挖掘，这种挖掘本身，就带有一种强烈的致敬意味。致敬的对象，首先是“生命本身”。張筱雨的作品，无疑是对生命活力、生命韧性以及生命脆弱性的深刻赞颂。在她的镜头下，身体不再是物质的载体，而是承载着丰富情感和复杂體验的容器。

她以一种近乎虔诚的态度，去审视和表达身體的每一个细节，从皮肤的纹理到肌肉的律动，都充满了生命的气息。這种对生命本身的致敬，是对存在价值的肯定，是对生命过程的尊重。

《魅惑》系列也指向了“情感的普遍性”。无论文化背景如何，无论時代如何变迁，人类共通的情感——喜悦、悲伤、渴望、爱恋、孤独——始终是我们生命体验的核心。張筱雨的作品，正是通过对这些情感的具象化表达，跨越了时空的界限，与不同背景的观众产生了共鸣。

她的“魅惑”，并非单纯的肉體诱惑，而是一种情感上的吸引，一种灵魂深处的共振。当我们凝视她的作品時，我们看到的不仅仅是一个美丽的身体，更是我们自己内心深处的情感投射，是我们对愛与美的永恒追求。

将《魅惑》系列简单地归结为对生命或情感的致敬，似乎又显得过于笼统。张筱雨的作品，在艺术创作上，总是带着一种先锋的姿态。她挑戰着传统的审美观念，模糊着艺術与现实的界限。她的“魅惑”，是一种对禁忌的触碰，是对常规的颠覆。这种颠覆，又指向了什么？

或许，我们可以从“自由”的角度去理解。在创作《魅惑》系列时，張筱雨无疑是在追求一种极致的艺术自由。她不受外界评价的束缚，不受传统观念的限制，完全按照自己的内心去表达，去创作。这种自由，不仅体现在她对题材的选择，对表现手法的运用，更體现在她对艺術边界的不断拓展。

她的作品，是对艺术表达自由的一种宣告，是对个体意志的有力彰显。

因此，《魅惑》系列最后的致敬，并非指向某个具体的人物或事件，而更像是一种多层次、多维度的情感与思想的升華。它是一种对生命本身的敬畏，是对人类共通情感的理解，是对艺术创作自由的追求。张筱雨以其独特的藝术語言，为我们打開了一扇门，让我们得以窥见人体之美的深邃，情感表达的张力，以及艺術创作的无限可能。

这场视觉与情感的深度对话，才刚刚开始。

致敬的哲学：張筱雨《魅惑》的艺术溯源与文化回响

张筱雨的《魅惑》系列，之所以能够引起如此广泛的关注和深刻的讨论，除了其视觉上的冲击力，更在于其作品背后所蕴含的哲学思考和艺术传承。当我们深入探究其“最后的致敬”时，会发现它并非是一个孤立的艺术行为，而是深深植根于人类文明史的审美传统，同时又以一种叛逆的姿态，挑战着既有的认知。

《魅惑》系列在某种程度上，是对古典艺術中“人体美”的现代诠释与致敬。自古希腊时期以来，人体就一直是藝术创作的重要母题。从米开朗琪罗的《大卫》到波提切利的《维纳斯的诞生》，艺术家们无不以其精湛的技藝，展现着人体的力量、和谐与神圣。张筱雨的作品，在继承了这种对人体之美的贊颂的又注入了现代的情感和观念。

她不再拘泥于古典的理想化人体，而是更加关注个體的情感表达和内在张力。她的“魅惑”，是一种更加贴近现实的、充满生命力的美，是对人体作为情感载体这一功能的极致發掘。这是一种跨越时空的对话，是对历代伟大藝术家们在人体艺术探索上的继承与创新。

张筱雨的“魅惑”并非仅仅是对古典美的简单复刻。她大胆地触碰了社会对于“身体”、“性感”和“欲望”的传统禁忌。在很多文化中，对身体的直接、坦诚的展现，往往被视为不雅或具有争议。张筱雨以其艺术家的勇气，将这些被压抑的、被边缘化的主题，置于艺术的聚光灯下。

她挑战的，是一种僵化的、狭隘的审美标准，是对个体身体自由表达的压制。她的致敬，因此也包含了一层对“解放”的呼唤，是对身体权利和个体认同的尊重。这种致敬，是对那些在歷史長河中，因表达真实自我而受到压抑和误解的个体的一种无声的支持。

更深层次来看，《魅惑》系列所传达的“魅惑”本身，是一种复杂的人类心理现象。它既包含着生物学上的吸引力，也蕴含着社会文化层面的符号意义。张筱雨的镜头，敏锐地捕捉到了这种复杂性。她的作品，并非停留在表面化的诱惑，而是深入挖掘了“魅惑”背后的情感需求、心理动机以及人际互动。

她的“魅惑”，可能是在致敬那种在人与人之间建立连接的、微妙而强大的力量。这种力量，可以是爱恋的萌芽，可以是渴望的释放，也可以是孤独的慰藉。她通过藝術，对这种連接的可能性进行着探索和表达。

張筱雨作为一位当代艺术家，她的创作必然受到其所处時代文化語境的影响。在信息爆炸、视觉文化盛行的当下，如何在海量的信息中，创造出具有深度和感染力的作品，是每一个艺术家都面临的挑战。《魅惑》系列，以其独特的艺术风格和深刻的情感内涵，在当代艺术的语境中，找到了自己的位置。

它既是对传统艺术精神的继承，也是对当代社会现象的回应。

因此，《魅惑》系列最后的致敬，可以说是一种多重意蕴的融合。它既是对人體美这一永恒主题的致敬，是对艺術创作自由的致敬，也是对人类共通情感和复杂心理的致敬。更重要的是，它以一种前卫的姿态，挑战了社會的陈规，呼唤着个体的解放和表达的自由。张筱雨的《魅惑》，让我们重新审视了身体、情感、艺術以及我们自身。

它不是一次简单的展览，而是一场持续的对话，一次对美的、情感的、以及存在本身的深刻追问。她的作品，如同一面棱镜，折射出我们内心深处的光芒，也映照出艺术不断演进的无限可能。

“如果把新能源汽车比作体育比赛的上半场，智能网联汽车则来到比赛的下半场。我们在上半场已经取得一定优势，但最终决定比赛胜负还要看下半场的表现。”第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩说。

人工智能成为关键变量

当前，以人工智能为代表的新一代信息技术在汽车产品中加速应用，为产业变革带来重大机遇。在此背景下，基于端到端技术的自动驾驶发展路线凭借其架构创新，迅速成为行业竞相布局的焦点。苗圩介绍，与传统方案中将感知、规划、控制、执行等模块割裂设计不同，该技术将多个功能模块整合到统一的神经网络模型，实现了从传感器侧的数据采集到车辆控制指令发出的直接映射，能够减少模块间协同环节，显著提升信息流通效率。

具体而言，在感知端，大部分企业采用“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”的方案，可以提高影像可视性。随着市场规模不断扩大，单颗雷达成本逐渐下降，具有L3级自动驾驶功能的车辆越来越多，其价格还有较大下降空间。从执行端看，线控转向、线控制动、线控悬架等智能底盘技术，是端到端自动驾驶将神经网络输出的控制指令转化为车辆动作的关键环节。“每一项技术都与整车性能表现和行驶安全密切相关，是每一家车企自成体系各搞一套，还是通过行业协同形成标准化、货架式产品，这是值得业界共同探讨的议题。”苗圩说。

人工智能与汽车深度融合还体现在座舱智能化、全流程智能化等领域。人工智能深刻改变人车交互范式，信息娱乐大模型正加速向全场景出行大模型演进。未来，综合视觉感知、语音交互、车辆行驶规划等能力的智能助手，将提供多模态人机互动、功能自适应的出行服务。

此外，大模型技术正驱动汽车行业研、产、供、销、服各环节升级。“人工智能广泛应用于汽车工业设计和新材料研发等过程，人形机器人等新型劳动力进厂打工，全自动生产流水线大幅提升生产效能。”工业和信息化部科技司副司长杜广达介绍，从运营管理看，人工智能动态调整零部件库存，在提升响应速度和供应链韧性方面发挥关键作用。而精准服务模式越来越受到消费者欢迎，人工智能基于车辆多元数据可实现故障预警和智能诊断，降低突发故障，提升维修效率。

“当前，智能化浪潮重构全球汽车竞争格局，人工智能已从锦上添花的技术选项升级为关乎企业生存与发展的关键变量，任何迟疑都可能意味着与一个时代失之交臂，我们必须乘势而上，为全球汽车产业注入中国力量。”苗圩说。

规模化应用稳步推进

我国道路交通场景复杂，能产生大量数据，发展智能网联汽车具备一定优势。今年前7个月，我国乘用车市场搭载L2级组合驾驶辅助系统的新车渗透率已达62.58%，较去年同期增长6个百分点。“激光雷达、车载智能计算平台等软硬件供应链逐渐完备，信息通信技术全球领先，人工智能产业生态齐全，支撑‘单车智能+车路云协同’的基础设施具有先发优势。”苗圩说。

从封闭场地测试到开放道路应用实践，再到“车路云一体化”试点示范，智能网联汽车规模化应用部署稳步推进。“车路云一体化”应用试点工作开展一年多来，路侧单元、云控基础平台等基础设施加快建设，全国累计开放测试示范道路3.5万多公里，部署智能化路侧单元超过1.1万套，建设5G基站超过460万个，为技术研发和产品验证提供了安全可靠的测试环境。

同时，各地开展智慧出行、编队行驶、干线物流、末端配送等多种形式载人载物示范应用项目，并围绕京津冀、长三角、珠三角、长江中游、成渝五大城市群，深化道路测试示范，为智能网联汽车产业化、规模化发展奠定基础；各试点城市开展交通信号灯信息服务、交通管控及事件预警、协同式智慧停车等多场景试点示范，网联赋能智慧公交、智慧乘用车、无人配送、环卫以及高速编队物流等商业化模式初步显现。

“虽然智能网联汽车测试示范取得了积极进展，但在政策法规协调、跨区域协同、标准统一、数据共享等方面仍然面临一定挑战。”工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚建议，要以国内外优秀测试项目为基础，加强地区协同，联合策划开展规模化城市级、长期性的试点示范项目，探索更多场景应用。此外，海量高价值数据是智能网联汽车场景迭代与虚拟验证的基础，目前行业普遍缺乏高质量、多样化、大规模自动驾驶数据。下一步，要通过高价值数据合规共享，共建全天候、高质量实车真实数据库和高保真仿真数据库，降低企业研发成本。

安全问题亟需解决

“机器开车能安全吗？”这是智能网联汽车产业发展无法避开的话题。苗圩认为，与人相比，机器驾驶具有标准化操作程序，能够严格遵循道路交通规则，在处理复杂任务时保持高度一致，有效地避免因人为疏忽或随意性引发错误。机器不受生理与情绪因素影响，不存在疲劳、分心或者酒后开车等人类常见的生理与心理局限，可全天候、高稳定性执行驾驶任务。

“随着数据积累和算力提升，机器认知能力同步增强，在持续学习框架下，其驾驶策略经过海量数据训练不断优化。”苗圩同样担心，面对训练数据中没有充分涵盖的罕见场景，机器决策系统可能因缺乏先验知识而失效，构成潜在安全风险。此外，机器环境感知能力依赖传感器数据与预设的算法，易受到恶劣天气、传感器噪声等因素影响，可能导致误识别与误判。

为此，他建议，要充分发挥我国市场纵深与体制机制优势，强化跨行业协同，打好团体赛。在保障安全前提下，科学有序地推进人工智能技术落地，逐步拓展驾驶辅助与自动驾驶的应用场景。要积极参与ISO、IEEE等国际标准化组织在自动驾驶、AI伦理与数据安全等领域的规则制定，推动中国标准走向国际。

工业和信息化部信息通信科技委常务副主任韩夏同样认为，智能网联汽车产业已进入规模化发展新阶段，安全是关乎其行稳致远的基石。面临网络安全、数据安全与功能安全交织的严峻挑战，整车漏洞、云平台风险以及数据泄露事件频发，AI技术更使攻击趋向智能化、平民化。要引领企业从“被动合规”转向“主动免疫”，融合人工智能等新技术，构建“以智对智”的主动防御新范式，加快完善数据安全与跨境流动规则。

“要鼓励车企加大智能化研发投入，努力突破端到端决策优化、小样本学习等关键算法瓶颈，扭转当前产品功能同质化严重、差异化不足的局面。推动车企与科技型企业深度协同，构建开放融合的产业发展生态。加强数据闭环体系建设，夯实仿真测试等安全保障能力，提升行业整体竞争力。”苗圩说。

图片来源：重庆华龙网记者 王石川 摄

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