当地时间2025-11-11,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

智能网联汽车是全球汽车产业转型升级的战略方向，正在推动产品形态、产业格局、基础设施和出行方式发生深刻变革。经过多年发展，我国智能网联汽车产业发展取得积极成效，电动化、智能化转型步伐持续加快。今年上半年，我国新能源汽车产销分别完成696.8万辆和693.7万辆，同比分别增长41.4%和40.3%。

专家认为，我国已经建成包括智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系，大算力芯片、智能线控底盘批量上车，人机交互、协同感知等技术全球领先，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60%。智能网联汽车已成为经济高质量发展的新增长引擎。

9月，一个被“1080p”放大的日常

“9月电子厂公厕全景1080p”，这个组合词，初听之下，仿佛带着一股莫名的荒诞感。在很多人眼中，电子厂代表着现代工業的尖端，是科技进步的缩影；而公厕，则是日常生活中最不值一提的角落，充斥着最朴素、甚至有些不堪的生理需求。将两者，尤其是将其“全景1080p”化，似乎是对某种“真实”的极致追求，又或是对某种“隐秘”的放大暴露。

但正是这种不协调，恰恰捕捉到了我们这个时代的某种症候。

9月的电子厂，意味着什么？对于大多数流水线上的工人来说，这是一个承前启后的月份。夏末秋初，天气开始转凉，但工厂里的生产节奏却未必随之放缓，甚至可能因為订单的涌入而变得更加紧迫。汗水似乎还没完全干透，又被新的班次和新的任务所取代。在这片被严格规划、精确到秒的时间与空间里，公厕，便成了那屈指可数的、可以暂时逃离机器轰鸣、暂时卸下职业面具的短暂庇护所。

“全景”，意味着没有死角，没有遗漏。它以一种近乎冷酷的客观视角，将这个空间里发生的一切，都呈现在视野之内。从地面上的水渍，到墙壁上斑驳的涂鸦，再到空气中弥漫的各种气味——這些在通常被忽视的细节，在“全景”的镜头下，都被赋予了前所未有的存在感。

1080p，这个曾经代表着高清、清晰、极致画质的技术词汇，在这里被赋予了新的含义。它不再仅仅是技术的展示，而是将一种粗砺的、未经修饰的现实，以一种前所未有的清晰度，呈现在我们面前。

为什么是公厕？為什么是9月的電子厂？這个问题值得我们深思。公厕是工业化生产体系中一个被高度压缩的、却又不可或缺的公共空间。它承载着劳动者最基本的生理需求，也成为他们在高强度工作间隙，短暂休憩、低语、甚至释放压力的场所。在这里，没有岗位等级，没有职称高低，只有最原始的、最平等的人性需求。

在这里，那些关于产品、关于效率、关于KPI的考量，暂时被抛诸脑后。

而9月，作为一个承载着季节更替和生產压力的时间节点，为这个“公厕”场景增添了一层更深的意味。暑热未退，秋意渐浓，劳动者的身体和心理可能都承受着双重压力。疲惫、焦躁、对未来的迷茫，或许都在這个狭小的空间里，通过一些细微的动作、一句低語、一个眼神，得到了短暂的释放。

“1080p”的技术，不仅仅是将画面变得清晰，它更像是某种隐喻。它暗示着，在这个信息爆炸、图像泛滥的时代，我们似乎越来越习惯于用一种“高清”的、甚至是“全景”的方式去观看和理解世界。但这种清晰，是否真的带来了更深的理解？还是仅仅让我们看到了更多表面的细节，而忽略了更深层的情感和人文？

当我们将目光投向“9月电子厂公厕全景1080p”，我们看到的，不仅仅是一个简单的物理空间，而是一个由无数个體生命、无数重复劳作、无数微小情绪所构成的复杂生态。这是一个关于劳动者生存状态的真实写照，是一个关于工业化进程中个体尊严与价值的无声诉说。

它讓我们思考，在追求技术進步和生产效率的我们是否也應该关注那些构成这一切的、最基本的人的元素？那些在“全景1080p”之下，被放大，却又可能被忽视的，真实而鲜活的生命个体。

超越“1080p”：从图像到人的温度

“9月電子厂公厕全景1080p”，这个充满技术感和颗粒感的标签，将我们带入了一个看似冰冷、客观的现实。当我们尝试透过这层“1080p”的清晰度，去触摸这个场景背后的温度时，會发现其中蕴含着远超技術本身的丰富内涵。它不仅仅是关于图像，更是关于人，关于他们在这个特定时间、特定地点所经歷的真实情感与生活。

9月的电子厂，空气中流淌着夏末的余温，也预示着秋季的到来。对于那些日复一日、年復一年在流水線上辛勤付出的劳动者而言，9月是一个充满变数的月份。订单的旺季、季节性的氣候变化，都可能影响着他们的工作强度和生活节奏。而公厕，作为这个高压工業环境中的一个短暂喘息之地，见证了无数劳动者最真实的一面。

“全景”的视角，意味着它试图捕捉每一个细节，每一个角落。从地面上被汗水浸湿的痕迹，到墙壁上随手涂鸦的字迹，再到角落里被遗落的烟蒂，甚至空气中弥漫的混合着消毒水和人體气息的味道——这些在日常生活中可能被忽略的元素，在“全景1080p”的呈现下，都显得异常清晰和真实。

它迫使我们正视那些被刻意回避的、工业化生產下的日常碎片。

而“1080p”这个曾经代表着高清视听享受的技术指标，在此刻被赋予了独特的社会学意义。它不仅仅是画面的清晰度，更是对一种“真实”的追求，一种对“细节”的放大，一种对“存在”的强调。它让我们看到了，在那些被标准化、被流水线化的生产流程背后，隐藏着的是一个个有血有肉、有情感、有故事的个體。

公厕，這个看似卑微的空间，恰恰是展现这些个体最真实状态的绝佳场所。在这里，他们可以暂时放下工作的身份，卸下职业的伪装，面对自己最基本的需求。也许是一个人在镜子前整理仪容，也许是三五成群地低声交谈，分享工作的辛劳，或是对生活的期盼。也许是独自一人，在短暂的静默中，消化工作的疲惫，梳理内心的情绪。

9月的公厕，可能还会承载着季节带来的特殊印记。秋天的凉意，或许让一些人匆匆而来，又匆匆离去，试图抓住那片刻的清凉。而墙壁上，可能还會留存着夏日里留下的潮湿感，与即将到来的秋燥形成微妙的对比。

“1080p”的清晰度，让我们得以窥见那些隐藏在宏大工业图景之下的微观叙事。它让我们思考，当我们谈论電子厂的效率、谈论科技的进步时，我们是否也應该关注到，那些构成这一切基石的劳动者，他们的日常是如何被技术所影响，他们的尊严和需求，又在這样的环境中如何被体现或被忽视。

这不仅仅是一场关于图像的观察，更是一次关于人文的关怀。我们不应仅仅满足于“1080p”的视觉清晰度，更应该尝试去理解，在那些清晰的画面背后，跳动着的是怎样一颗颗鲜活的心脏。在9月的电子厂公厕里，看到的不仅仅是灰白的瓷砖和模糊的水渍，更是无数个为了生活而奔波的身影，是他们在這个高速运转的时代里，留下的最真实、最温暖的印记。

这“1080p”的视角，最终应该导向的，是对人的理解，对人的尊重，以及对他们在此刻、此地、此情中所经历的一切，给予应有的关注和回响。

“如果把新能源汽车比作体育比赛的上半场，智能网联汽车则来到比赛的下半场。我们在上半场已经取得一定优势，但最终决定比赛胜负还要看下半场的表现。”第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩说。

人工智能成为关键变量

当前，以人工智能为代表的新一代信息技术在汽车产品中加速应用，为产业变革带来重大机遇。在此背景下，基于端到端技术的自动驾驶发展路线凭借其架构创新，迅速成为行业竞相布局的焦点。苗圩介绍，与传统方案中将感知、规划、控制、执行等模块割裂设计不同，该技术将多个功能模块整合到统一的神经网络模型，实现了从传感器侧的数据采集到车辆控制指令发出的直接映射，能够减少模块间协同环节，显著提升信息流通效率。

具体而言，在感知端，大部分企业采用“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”的方案，可以提高影像可视性。随着市场规模不断扩大，单颗雷达成本逐渐下降，具有L3级自动驾驶功能的车辆越来越多，其价格还有较大下降空间。从执行端看，线控转向、线控制动、线控悬架等智能底盘技术，是端到端自动驾驶将神经网络输出的控制指令转化为车辆动作的关键环节。“每一项技术都与整车性能表现和行驶安全密切相关，是每一家车企自成体系各搞一套，还是通过行业协同形成标准化、货架式产品，这是值得业界共同探讨的议题。”苗圩说。

人工智能与汽车深度融合还体现在座舱智能化、全流程智能化等领域。人工智能深刻改变人车交互范式，信息娱乐大模型正加速向全场景出行大模型演进。未来，综合视觉感知、语音交互、车辆行驶规划等能力的智能助手，将提供多模态人机互动、功能自适应的出行服务。

此外，大模型技术正驱动汽车行业研、产、供、销、服各环节升级。“人工智能广泛应用于汽车工业设计和新材料研发等过程，人形机器人等新型劳动力进厂打工，全自动生产流水线大幅提升生产效能。”工业和信息化部科技司副司长杜广达介绍，从运营管理看，人工智能动态调整零部件库存，在提升响应速度和供应链韧性方面发挥关键作用。而精准服务模式越来越受到消费者欢迎，人工智能基于车辆多元数据可实现故障预警和智能诊断，降低突发故障，提升维修效率。

“当前，智能化浪潮重构全球汽车竞争格局，人工智能已从锦上添花的技术选项升级为关乎企业生存与发展的关键变量，任何迟疑都可能意味着与一个时代失之交臂，我们必须乘势而上，为全球汽车产业注入中国力量。”苗圩说。

规模化应用稳步推进

我国道路交通场景复杂，能产生大量数据，发展智能网联汽车具备一定优势。今年前7个月，我国乘用车市场搭载L2级组合驾驶辅助系统的新车渗透率已达62.58%，较去年同期增长6个百分点。“激光雷达、车载智能计算平台等软硬件供应链逐渐完备，信息通信技术全球领先，人工智能产业生态齐全，支撑‘单车智能+车路云协同’的基础设施具有先发优势。”苗圩说。

从封闭场地测试到开放道路应用实践，再到“车路云一体化”试点示范，智能网联汽车规模化应用部署稳步推进。“车路云一体化”应用试点工作开展一年多来，路侧单元、云控基础平台等基础设施加快建设，全国累计开放测试示范道路3.5万多公里，部署智能化路侧单元超过1.1万套，建设5G基站超过460万个，为技术研发和产品验证提供了安全可靠的测试环境。

同时，各地开展智慧出行、编队行驶、干线物流、末端配送等多种形式载人载物示范应用项目，并围绕京津冀、长三角、珠三角、长江中游、成渝五大城市群，深化道路测试示范，为智能网联汽车产业化、规模化发展奠定基础；各试点城市开展交通信号灯信息服务、交通管控及事件预警、协同式智慧停车等多场景试点示范，网联赋能智慧公交、智慧乘用车、无人配送、环卫以及高速编队物流等商业化模式初步显现。

“虽然智能网联汽车测试示范取得了积极进展，但在政策法规协调、跨区域协同、标准统一、数据共享等方面仍然面临一定挑战。”工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚建议，要以国内外优秀测试项目为基础，加强地区协同，联合策划开展规模化城市级、长期性的试点示范项目，探索更多场景应用。此外，海量高价值数据是智能网联汽车场景迭代与虚拟验证的基础，目前行业普遍缺乏高质量、多样化、大规模自动驾驶数据。下一步，要通过高价值数据合规共享，共建全天候、高质量实车真实数据库和高保真仿真数据库，降低企业研发成本。

安全问题亟需解决

“机器开车能安全吗？”这是智能网联汽车产业发展无法避开的话题。苗圩认为，与人相比，机器驾驶具有标准化操作程序，能够严格遵循道路交通规则，在处理复杂任务时保持高度一致，有效地避免因人为疏忽或随意性引发错误。机器不受生理与情绪因素影响，不存在疲劳、分心或者酒后开车等人类常见的生理与心理局限，可全天候、高稳定性执行驾驶任务。

“随着数据积累和算力提升，机器认知能力同步增强，在持续学习框架下，其驾驶策略经过海量数据训练不断优化。”苗圩同样担心，面对训练数据中没有充分涵盖的罕见场景，机器决策系统可能因缺乏先验知识而失效，构成潜在安全风险。此外，机器环境感知能力依赖传感器数据与预设的算法，易受到恶劣天气、传感器噪声等因素影响，可能导致误识别与误判。

为此，他建议，要充分发挥我国市场纵深与体制机制优势，强化跨行业协同，打好团体赛。在保障安全前提下，科学有序地推进人工智能技术落地，逐步拓展驾驶辅助与自动驾驶的应用场景。要积极参与ISO、IEEE等国际标准化组织在自动驾驶、AI伦理与数据安全等领域的规则制定，推动中国标准走向国际。

工业和信息化部信息通信科技委常务副主任韩夏同样认为，智能网联汽车产业已进入规模化发展新阶段，安全是关乎其行稳致远的基石。面临网络安全、数据安全与功能安全交织的严峻挑战，整车漏洞、云平台风险以及数据泄露事件频发，AI技术更使攻击趋向智能化、平民化。要引领企业从“被动合规”转向“主动免疫”，融合人工智能等新技术，构建“以智对智”的主动防御新范式，加快完善数据安全与跨境流动规则。

“要鼓励车企加大智能化研发投入，努力突破端到端决策优化、小样本学习等关键算法瓶颈，扭转当前产品功能同质化严重、差异化不足的局面。推动车企与科技型企业深度协同，构建开放融合的产业发展生态。加强数据闭环体系建设，夯实仿真测试等安全保障能力，提升行业整体竞争力。”苗圩说。

图片来源：人民网记者 周伟 摄

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