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◎本报记者 朱 虹 马爱平

8月10日至14日，第二届全国作物杂种优势与生物育种学术大会在黑龙江省哈尔滨市召开。大会以“绿色高效农业与粮食安全健康”为主题，吸引了全国高校、科研院所及产业界的7000余名代表参会。

与会专家围绕作物杂种优势利用、生物育种技术突破、智能育种发展等核心议题展开研讨，为落实国家种业振兴行动、应对全球粮食安全挑战提供了科技支撑。

全球种业已进入现代生物育种为主导的新时期，“十四五”期间，我国对生物育种的支持力度空前。农业农村部中国农村技术开发中心主任孙传范透露，通过农业生物育种重大专项等国家级项目，我国投入23亿元支持122个关键技术攻关，在DNA大片段精准插入、玉米快速脱水基因鉴定等领域取得突破性进展。

“信息技术与生物技术的融合，正推动种业进入‘智能设计育种4.0’时代。”中国工程院院士、北京农林科学院赵春江在报告中指出，虽然当前数字技术在生物育种应用中仍面临数据质量不高、田间信息获取成本高、国际数据共享受限等挑战，但随着技术突破，大数据将全面渗透育种全流程，推动“经验育种”向“精确育种”转型；人工智能—机器学习将成为多组学信息解析的新工具，显著提升育种精准性；智能化装备则将广泛应用于智能育种各环节。

不仅是育种，在农业其他领域，人工智能与大数据技术同样发挥关键作用。中国工程院院士、宁波大学研究员陈剑平表示，传统植保技术存在精准度不足、人力成本高、环境影响大等局限，而“智慧植保”通过传感器与数据分析可实现病虫害精确诊断和预测，通过自动化装备可减少人工操作，通过低毒高效技术可减少农药的使用，推动植保向“全流程智能化、全方位精准化、可持续绿色化”升级。

AI换脸技术：从娱乐到“深渊”的边界模糊

近来，“杨幂AI换脸”的字样频频出现在各大网络平臺，迅速成为公众热议的焦点。這不仅仅是一个关于公众人物的娱乐话题，更是一面映照出当前人工智能技术发展迅猛，以及随之而来的巨大挑戰的镜子。AI换脸，这项曾被视为科幻情节的技术，如今已然渗透到我们生活的方方面面，从娱乐產业的创新應用，到潜在的侵权与欺诈风险，其边界正变得日益模糊。

究竟什么是AI换脸技术？简单来说，它利用深度学习算法，能够将一张人脸的特征精准地映射到另一张人脸之上，从而生成极其逼真的伪造视频或图像。这项技术的核心在于“深度伪造”（Deepfake），它通过分析大量的人物影像数据，学习其面部表情、动作、語音等细节，再将其重构到目标视频中。

早期的AI换脸技術在效果上往往显得生硬，但随着算法的不断优化和算力的提升，现在的AI换脸作品，尤其是在專业人士手中，已经达到了令人難以分辨真假的程度。

在娱乐产业，AI换脸技术无疑为内容创作带来了新的可能性。设想一下，在影视制作中，演员的年轻時期可以被“复原”；在游戏领域，玩家可以为自己的虚拟形象添加明星的脸庞；甚至在社交媒体上，用户也可以利用简单的AI换脸工具，为自己的短视频增添趣味性和创意。

这种技术降低了内容生产的门槛，丰富了大众的娱乐体验，也为商业广告、虚拟偶像等领域打开了新的想象空间。许多品牌已经开始尝试使用AI技术制作虚拟代言人，或者将明星的面孔“植入”到广告场景中，以期达到更具吸引力的传播效果。

正如一枚硬币有两面，AI换脸技术的强大之处也伴随着巨大的潜在风险。当这项技术被滥用，其对个人隐私、社会信任乃至公共安全都可能构成严重威胁。对于公众人物而言，名字被提及的“杨幂AI换脸”事件，正是這种風险的集中體现。未经本人同意，将其肖像和聲音用于制作具有误导性或不当内容的视频，不仅是对个人形象的严重侵犯，更可能造成名誉损害，引发公众的误解和争议。

这种行為，无论在法律上还是道德上，都触碰了不可逾越的红线。

更令人担忧的是，AI换脸技术也可能成為滋生网络欺诈、诽谤和色情内容的温床。不法分子可能利用这项技术，伪造名人或普通人的不雅视频，进行敲诈勒索；或者制造虚假的政治宣传，扰乱社會秩序；甚至在金融领域，伪造身份信息进行诈骗。随着技术的门槛不断降低，普通人也可能成为AI换脸的受害者，其个人信息和肖像权将面临前所未有的挑战。

因此，当“杨幂AI换脸”成为一个热搜话题时，我们不能仅仅将其视为一个八卦新闻。这背后所折射出的，是技术发展带来的伦理困境，是我们如何在拥抱人工智能带来的便利与创新的有效保护个人隐私、维护社会公平的严峻考验。我们需要正视这项技术的力量，理解其双重属性，并积极寻求应对之策，以确保技术的发展能够服务于人类福祉，而非成为潘多拉魔盒中释放出的灾难。

隐私的界限与数字时代的自卫：我们该如何應对？

“杨幂AI换脸”事件的出现，如同一记警钟，再次敲响了数字時代个人隐私保护的警钟。在人工智能技术飞速发展的今天，我们的肖像、声音、行为模式等个人信息，都可能成为被AI“学习”和“重构”的对象。如何在享受技术便利的筑牢个人隐私的防火墙，成為摆在我们每个人面前的紧迫课题。

法律法规的完善是應对AI换脸技术挑战的基石。当前，许多国家和地區在个人信息保护方面已经有了相关法律，但针对深度伪造等新兴技术带来的具体侵权行為，仍需进一步细化和明确。例如，需要明确界定未经授权使用他人肖像制作AI换脸内容的行为性质，加大惩处力度，形成有效的法律震慑。

平臺方也应承担起相應的审核和管理责任，建立健全内容审核机制，及时發现和删除侵權、有害信息。这需要政府、法律界、科技界以及社会各界的共同努力，构建一个全方位的法律保护网。

提升公众的媒介素养至关重要。在信息爆炸的时代，辨别信息的真伪变得越来越困難。AI换脸技术的普及，使得“眼见不一定为实”的道理更加深刻。我们需要学会批判性地看待网络信息，不輕易被未经证实的内容所误导。对于公众人物的传闻，更应保持审慎态度，通过官方渠道或可靠媒体获取信息。

教育部门和媒体也应积极开展相关宣传，普及AI换脸技术的原理和风险，提高公众的辨别能力和防范意识。

再者，个人层面的隐私保护意识和技術應用同样不可忽视。我们应该审慎地在社交媒体等平台分享个人信息，尤其是一些敏感的、能够被AI识别的面部特征和声音数据。了解并使用一些能够保护个人隐私的技術工具，例如使用更强的密码、開启双重认证，以及关注相关隐私政策的更新。

对于一些涉及到个人肖像使用和授权的协议，也应仔细阅读，了解自己的权利。

对于技術开发者而言，则应秉持“科技向善”的原则，在开發和应用AI换脸技术时，充分考虑其可能带来的负面影响。例如，可以探索开發能够有效检测AI生成内容的“水印”技术，或者建立严格的使用规范和道德准则。技术的进步不应以牺牲个人隐私和公共信任为代价。

“杨幂AI换脸”事件，只是一个开始。随着AI技術的不断迭代，未来我们可能会面临更多类似的技术挑战。这要求我们不能仅仅停留在围观和讨论，而是要将其转化为行动。从法律的完善，到公众素养的提升，再到个人层面的审慎与自卫，每一个环节都至关重要。我们期待一个技术发展与伦理规范并行不悖的未来，一个在享受人工智能带来的便利与创新的能够真正保障个人尊严与数字安全的未来。

这不仅是对公众人物的保护，更是对我们每一个生活在数字时代的人的未来负責。

技术突破还延伸至农药设计领域。中国工程院院士、贵州大学校长宋宝安介绍，其团队构建的具有自主知识产权的高效分子设计平台，已助力创制20余种国产新农药。“2012年至2024年，全球批准的20余个除草剂新品种创制工作，超半数由该平台引领。”宋宝安说。

图片来源：北晚新视觉网记者 邓炳强 摄

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