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人民网澳门10月18日电 （记者富子梅）澳门南京联谊会17日举行第五届领导架构成员就职典礼，以及“宁聚濠江 创赢未来”宁澳经贸合作恳谈会。南京市委常委、市委统战部部长吴勇强出席致辞，澳门中联办协调部副部长王建峰、澳门特区招商投资促进局行政管理委员会主席谢永强、澳门科技大学校监及校董会主席廖泽云等出席。

“加强南京与澳门的经贸合作潜力巨大。”吴勇强介绍南京市商贸投资政策与经济发展概况，特别提及南京对协助澳门居民尤其是青年融入国家发展大局的优惠措施，期待宁澳两地深化交流，共谋发展。同时，吴勇强充分肯定澳门南京联谊会多年来的工作成效，希望联谊会新一届领导架构继续扎根澳门，团结凝聚更多乡亲，汇聚更多力量投身社会事务和爱国事业。

澳门南京联谊会会长陈志玲在恳谈会上提出宁澳经贸合作四个主攻方向，共建宁澳文旅走廊、推动产业协同发展、深化经贸合作机制、实施青年创业引领计划，据此以诚心厚植情谊，以实干筑牢桥梁，始终秉持“爱国爱澳爱乡”的宗旨，凝聚乡谊、服务社会，推动经贸合作迈上新台阶。

在吴勇强监誓下，澳门南京联谊会新一届领导架构宣誓就职。澳门南京联谊会新一届理事会成员纷纷表示，将肩负起凝聚在澳乡亲、服务社会的使命，积极参与会务，身体力行促进两地经贸等多领域交流合作走深走实。

你可能每天练习、比赛、回放，但若缺乏一个清晰的数据体系，成果往往会在细碎的片段里打折扣。回想Gary2020時代的工具，导出常常分布在多个按钮、多个格式之间，PGN、CSV、JSON混在一起，命名不统一，字段缺失，甚至某些对局的元数据被遗失。

于是你需要重复性地手工整理，效率低下，慢慢也就放弃了系统化分析的念头。

核心设想是建立一个可复用的工作流：先明确需要记录的字段，再统一导出格式，最后通过分层标签和模板实现快速检索。你要从Gary2020的碎片化导出，走向lichess.org的集中化导出和分析。要点包括三件事：格式统一、元数据完整、批量处理能力。

先把需求说清楚，才能避免后续为“找对局”而重复劳动。

第一步是列出需要导出的字段。事件与地点、轮次、白方与黑方、结果、开局名称、ECO、起手步数、完整走法、注释、对局类型、对手等级等，都應当成为固定字段，哪怕某些字段在某些对局中暂时為空，也要有占位。然后设计一个清晰的文件组织结构：按年份或赛事建立主文件夹，按对手或类型再细分子文件夹，命名规则尽量统一，比如“YYYY-MM-DDEventRound_White-Black.pgn”。

这样的结构不仅便于存储，也便于日后自动化处理。

第二步确定导出格式与中间表达层。Gary2020的导出可能混合多种格式，最易被后续分析工具接入的，是标准化的PGN搭配简要的元数据描述。PGN是棋谱交流的通用语言，兼容性最好，便于后续通过脚本提取信息。你需要一个中间层：它既能接收Gary2020的原始导出，又能输出符合lichess.org要求的统一PGN与元数据标签。

这个中间层可以是一个简单的脚本集合，负责字段对齐、字段缺失的默认填充、以及对同一对局的重复识别与去重。

第三步落地前的自检与模板。为确保批量导出后数据的一致性，建立一组导出模板和检查清单。模板包括：文件命名格式、PGN头信息规范、元数据字段的键名与含义、以及对局注释的统一格式（如“对局背景、训练目标、关键思路”的分段注释）。检查清单则覆盖：是否所有对局都带有日期、对手、结果，是否有字段空位、是否存在重复文件、是否所有走法都完整无损。

把清单和模板固定下来，就算团队成员切换，也能保持稳定的输出质量。

在這一阶段，核心价值在于把“零散导出”变成“可重复的产出”。你会逐步在本地或云端建立一个小型数据管道：源头来自Gary2020的导出，经过统一字段和标准化PGN的处理后，进入lichess.org的导出或导入环节。接下来需要问自己两个问题：你需要的分析是什么？数据需要被哪类工具消化？答案决定后续的自动化深度。

若你偏向对局回放与开局研究，PGN+元数据就足够；若要做更高级的对局分析或训练进度跟踪，或许还要将数据导出為CSV/JSON，方便与数据分析工具对接。把目标讲清楚，后面的工作就有了方向。小标题2：构建高效导出工作流从Gary2020到lichess.org的导出秘籍，真正落地的不是单点改动，而是一整套可持续的工作流。

下面给出一条可执行的路线，帮助你把理念变成日常可用的工具链。

第一步，明确输出目标与数据结构。对你来说，什么样的分析最有价值？常见场景包括系统地复盘对局、统计某一开局的胜率、追踪進步曲线、以及与教练共同梳理训练计划。根据目标，定义需要的字段及其格式。统一要素包括日期、赛事、对手、白黑方、结果、ECO、Opening、Moves、Notes、Tag等。

為方便后续筛选，给标签设置一个清晰映射表，例如“Opening–SicilianDefense–Najdorf”等，将标签分级放在一个独立字段里，避免碎片化。

第二步，搭建中间层与批量导出管道。以PGN为核心格式，并在PGN头信息中嵌入元数据字段（例如[Event],[Site],[Date],[Round],[White],[Black],[Result],[ECO],[Opening],[Notes]等）。

Gary2020的导出先进入本地或云端的“原始盒子”，随后通过一个脚本完成字段对齐、缺失字段填充与格式转换，输出归一后的标准PGN文件。这个过程的关键在于自动化：一旦导出模板确认，后续的对局就可以全自动地进入管道，无需逐局手动干预。

第三步，接入lichess.org的导出与导入能力。lichess.org提供多种方式来处理棋谱：网页端的手动导入、研究（Study）合并、以及API支持的程序化导入。你可以将标准化PGN直接导入到lichess的研究、或通过API将整批对局提交到服务器端进行分析与可视化。

两种路径各有优势：网页端适合小规模、快速验证；API适合大规模、自动化的持续导入。对元数据的兼容性要特别留意，确保导入后标签与Opening的标注能够在lichess的视图中正确呈现。

第四步，建立验证与回滚機制。自动化不是“无差错的金箍棒”，而是一种可控的生产线。建立对每批导出结果的自检流程：对局数量、字段完整性、标签分布、文件命名正确性、以及导入后的对局可检索性。若发现异常，能够快速回滚到上一版本，或触發人工干预修正。這个阶段的目标是让你对导出过程的每一个环节都具备可追溯性。

第五步，落地案例与日常协作。给自己一个试运行期：比如一个月内把某一类对局（如近三个月的公开练习和教学对局）全都整理成标准规范的PGN，上传到lichess的研究中，配合模板化的标签体系进行回顾。若你与教练或助教共同參与，可以把模板、清单、脚本做成共享的“作业包”，让团队成员都能按照同一流程执行。

逐步迭代的过程，比一次性搭建更容易稳住步伐，也更容易在实际对局复盘中体现价值。

值得强调的是，整个导出流程的核心并不是追求完美的格式，而是追求稳定性与可扩展性。你要建立的是一个“可复制、可维护、可扩展”的体系：一套字段、一个模板、一个管道，就算你换了工具或增加新成员，也能保持一致性。你可能会发现，当数据结构清晰、导出流程自动化后，原本分散的练习与对局回放会变成一个可观的成长记录。

你将不再為“找对局”耗费大量時间，而是在短短几分钟内拿到完整、可分析的棋谱集。把目标变成日常实践，这就是从Gary2020到lichess.org的导出秘籍真正落地的意义。

图片来源：人民网记者 柴静 摄

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