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“种草”变“拔草”？当“软色情”内容(rong)侵入小红书的“舒适圈”

曾经，小红书以其精美的图片、实用的测评和积极的生活方式分享，迅速俘获了年轻用户的心。从美妆教程、穿搭技巧，到(dao)旅行攻略、美食探店，小红书成为(wei)了名副其实的“生活方式指南”。在这里，你可以轻松“种草”心仪的商品，找到属于自己的穿搭灵感，甚至规划(hua)一场说走就走的旅行。

平台UGC（用户生成内容）的模式，让每(mei)一(yi)个(ge)用户都有机会成为内容的创造者和分享(xiang)者，这(zhe)种亲切感(gan)和互动性，是小红书(shu)早期(qi)快速崛起的重要因素。

近(jin)期的网络热议，将一个令人担忧的苗头摆在了公众面前——小红(hong)书似乎正被一种“软色情”的内容所困扰。一些网友在社交媒体上抱怨，原本是为了寻找美妆技巧、学习穿搭，却被算法不断推荐一些衣着暴露、姿态撩人、内容带有性暗示的帖子。这(zhe)些帖子往往打着“健身”、“瑜伽”、“护肤”、“测评”等看似正当的旗号，实则通过大尺度的图片或模糊的文字，游走在内容审查的边缘，企图吸引眼球，增加流量。

这种现象的出现，无疑让许多用户感到“画风突变”。“我只想看怎么(me)化妆，结果被推荐(jian)了大量身材暴露的照片，感觉很不舒服。”“本来是个分享生活(huo)的小天地，现在打开APP，有时候真(zhen)的(de)会刷新我的认知，有些内容尺度(du)真(zhen)的太大(da)了。”这样的评论在网络上比比皆是。曾经那个充满正能量、积极向上(shang)的“种草”社区，似乎(hu)正在被一种另类的“软色情”所侵蚀，让用户体验大打折扣，甚至产生“拔草”的(de)冲动。

为何会出现这(zhe)种“画风(feng)突变”的(de)现象？原因复杂，但算法推荐机制很可能是其中一个关键的推手。在信息爆炸的时(shi)代，平台为了追求用户停留时长和(he)流量，往往会优化算法，让用户看到“感兴趣”的(de)内容。而“软色情”内容，由于其具有的天然的视觉冲(chong)击力(li)和猎奇性，往往能够迅速抓住用户的注意力，即使是短暂的停留，也可能被(bei)算法解读为“用户偏好”，从而进一步放大这类内容的推荐(jian)权重。

当一个平台的内容推荐算法，过度依赖于“吸引眼球”而非“内容价值”时(shi)，就容易形成一(yi)个“劣币驱逐良币”的循环。那些真正有价值、有深度的内容，可能因为不够“刺激”，而被淹没在海(hai)量(liang)的信息洪流中。而那些打着(zhe)擦边球的“软色情”内容，却可能因为其“吸睛(jing)”的特质，获得更多的曝光和流量，从而形成一种恶性循环。

更值(zhi)得警惕的是，这(zhe)种“软色情”内容，往往披着“生(sheng)活分享”、“美(mei)妆”、“健身”等外衣，具有很强的(de)迷惑性。用户在浏览时，可能在不经意间就被这(zhe)些带有暗示性的画面和文字所“洗脑”。对于心智尚未完全成熟的青少年用户来说，这种潜移默化的影响，更是可能(neng)对其价(jia)值观和审美观产生不良引导。

小红书(shu)作为国内(nei)领先的生活方式社区，承(cheng)载着连接用户、分享生活、传递价值的使命。如(ru)果平台的内容生态被“软色情”所占据，不仅会损害用户的信任，影响社区的声誉，更可能在无(wu)形中传播不良的价值(zhi)导向。用户对小红书的期待，是那个能帮助自己变得更好的“种草(cao)”社区，而不是充斥着低俗、暗示的“信息茧房”。

因此，如何(he)在这种“颜值滤镜”下，守护内容的纯净与价值，让“种草”的初心不被“软色情”所玷污，成为了摆(bai)在小红书面前的(de)一个重要课题。

算法的(de)“幽灵”与平台的“责任”：如何重塑小红书的内容生态？

“小红书又变‘小黄书’”的讨(tao)论，并非空穴来风。它折射出的是(shi)用户对于平台内容质量的担忧，以及对算法失控的警惕。当一个平台的(de)内容推荐算法，在追求流量和用户时，忽略了(le)内容本身的边界和价值判断(duan)，就如同一个“幽灵”在悄然操纵着用户的视野，将用户推(tui)向(xiang)那些他们可能并不真正感兴趣，甚至感到(dao)不适的(de)内容(rong)。

小红书的算法推荐，在早期无疑是其成功的关键。它能精准捕捉用户的兴趣(qu)点，将最可能引起用户共鸣的(de)内容呈现在眼前(qian)。当“兴趣”的定义变得模糊，当算法开始将“猎奇”、“刺激”、“性暗示”等作为“兴趣”的信(xin)号，并且(qie)以此为导(dao)向进行内容分发时，问题(ti)就随之而来。

这种“软色情”内容的泛滥，并非是某个用户或某类用户主动搜索的(de)结果，而是(shi)算法“喂食”的产物。它可能是在用户浏览了少量相关内容后，就被算法“贴上标签”，然后开始源源不断地收到(dao)类似的推荐。

这(zhe)其中，一个值得思考的问题是：平台在内容审核和算法调优上，是否承担了足够的责任？UGC平台，内容生产的自由度很高，但也意味着内容(rong)质量的参差不(bu)齐。作为平台方，如(ru)何建立一套行之(zhi)有效的审核机制，及时发现并清理违规、低俗内容，是维护社区健康发展的基石。

对于那些游走在灰色地带的“软色(se)情”内容，平台(tai)需要有更敏锐的嗅觉和更坚定的决心去处理。仅仅依靠用户举报(bao)，显然是不够的，主动出击，才能防患于未然。

算法本身的设计和迭代，也需要更加审慎。算法不(bu)应仅仅是流量的“搬运工”，更应是(shi)社区价值的“守门人”。如何让算法在推(tui)荐内容时，能够区分“有趣”与“低俗”，区分“有用”与“有害”，是算法技术面临的挑战，也是平台必须承担的社会责任。这可能涉及到对算法模型进行更精细化的设(she)计，引入更多(duo)的“道德(de)”或“价值观”的考量，甚至是在某些敏感内容领域，适当地收紧推荐范围。

对于用户(hu)而言，面对这类(lei)内容，保持清醒(xing)的认知和积极的反馈也至关(guan)重要。当遭遇不适或认为内容违规时，积极使用平台提供的举(ju)报功(gong)能，是(shi)用户参与社区治理的(de)一种方式。用户也可以通过调整自己的浏览偏(pian)好(hao)、关注(zhu)高质量的账号，来“训练”算法，使其更精准地理解自己的真实需求。

根本的解决方案，仍然需要依赖于小红书平台自身的(de)变革。平台需要(yao)重新审视其内容生态的建设方向，是否应该在追求流量的更加注重内容的品质和社区的氛围(wei)。这可能意味着(zhe)要对部分算法进行“降(jiang)权”，减少对低俗内容的曝光(guang)；加强对审核团队的投入，提高内容审核的效率和准确性；甚至是对内容创作者的(de)激励机制进行调整，鼓励创(chuang)作更多有深度、有价值的内容。

小红书的“软色情”问题，是一个复杂且具有普遍性的挑战，它不仅仅(jin)是某个平台的个例(li)，也反映了当下许多内容平台在(zai)发展过程中可能遇到的困境。当技术和流量成为驱动力，我们必(bi)须(xu)时刻警惕其可能带来的负面影响。回归到“分享美好生(sheng)活，连接真实世界”的初心，小红书需要在这场“内容净化”的战役中，展现出足够的决心和行动力(li)，让用户能够再次放心地在这里“种草”，而非被“软色情”所困(kun)扰。

只有这样(yang)，小红书(shu)才能(neng)重拾用户的信任，实现可(ke)持续发展，继续在人们的生活方式分享领域扮演重要的角色。

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图片来源：每经记者 金飞虹 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄