每经编辑｜陈有西    

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Kubernetes，这个在云原生时代响当当的名字，就(jiu)像是容器化世界的“交警队长”，负责指挥若定(ding)、调度一切。但对于初学者来说，它可能就像(xiang)一位(wei)高深莫测的智者，摆满了各种术语和概念，让人望而却步。别担心！今天，我们(men)就用“1秒(miao)回顾”的节奏，带你穿越K8s的迷雾，抵达精(jing)通的彼岸，重点聚焦那些“经典版老经典版”，让你瞬间抓住核(he)心(xin)，事半功倍！

K8s的“前世今生”与核心骨架——理解是精通的第一步

想象一下，在没有K8s之前，我们如何(he)管理大量的应用程序？可能需要手动部署、配置、扩展、监控……那画面太(tai)美，我不敢看(kan)！K8s的出现，就像给我们的应用(yong)插上了智能化的翅膀，让一切变得井井有(you)条。

1.为什么是Kubernetes？——它解决了什么“痛点”？

应用的“集装箱化”：容器化技术（Docker是代表）让应用打包变得标准化、隔离化，像一个个独立的“集装箱”。但如何高效地“调度”这些集装箱，让它们在分布式环境中协同工(gong)作(zuo)，才是真正(zheng)的挑战(zhan)。手动管理的“噩(e)梦”：应用数量激增，手(shou)动部署、扩展、故障转(zhuan)移(yi)，简直是场灾难。

K8s实现了自动(dong)化，就像给这(zhe)支庞大的“集装箱舰队”配备了智能的(de)“指挥官”。“微服务(wu)”时代的必然：微服务架构将一个大型应用拆分成多个独立的小服务，这带来了极大的灵活性，但也意味着需要管理更多的独立服务，K8s提供了强大的编排能力，完美契合(he)微服务场(chang)景。

2.K8s的“核心玩家”：Master节点与Worker节点

理解K8s的(de)架构，就像认识一个公司的组织架构。它主要分为两大部分：

Master节点（控制平面）：这是K8s的“大脑”，负(fu)责全局的调度、管理和决策。它的核心组件包括(kuo)：APIServer：K8s的“中(zhong)枢神经”，所有对K8s集群的操作都(dou)通过它进(jin)行。你(ni)可以把它想象成K8s的“总司令部”，所有指令都经过这(zhe)里。

etcd：K8s的“记忆库”，所有集群的状态信息都存储在这里。它是一个高可用的分布式键值存储，保证了K8s配置的持久化和一(yi)致性。ControllerManager：K8s的“执行官”，负责监控集群的状态，并根据预设的(de)策略进行调整。比如，当某个Pod（后面会讲）挂了，它会负(fu)责重新创建一个。

Scheduler：K8s的“调度员”，负责将新的Pod分配到合适的Worker节点上运行。它会考虑节点的资(zi)源、负载、策略等多种因素。Worker节点（数据平面(mian)）：这是K8s的“执行部队”，负责运行实际的应用容器。每个Worker节点上都有：Kubelet：每个Worker节点的“现场指挥官”，负责接收(shou)Master节点的指令，并管理运行在(zai)该节点上的Pod。

Kube-proxy：K8s的“交通警察”，负责实(shi)现Service的抽象，为Pod提供网络代理和负载均衡。ContainerRuntime（如Docker）：运行容(rong)器的“发动机”，负责实际的容器创建、启动、停止等操作。

3.K8s的“核心概念”——理解了它们，K8s就(jiu)入门了！

Pod：K8s中最小的部署单(dan)元，可以理解为(wei)一个或一组紧密关联的容器。一个Pod里的容器共享网络和存储，就(jiu)像一个“家庭”。Deployment：这是一个非常重要的(de)控制器，它负责声明式地管理(li)Pod的创建和更(geng)新。当你(ni)定义了一个Deployment，K8s会确保(bao)指定数量的Pod副本一直在运行，并且可以实现无缝的滚动更新和回滚。

Service：Pod是动态的，会因为故障或扩缩容而不断变化。Service提供了(le)一个稳定的(de)访问入口，可以让你通过一个固定的IP地址和端口来访问一组Pod。它还提供(gong)了负载均衡的功能。Namespace：就像一个(ge)“房间”，用于将(jiang)K8s集群内的资源进行逻辑隔离。

你可以用Namespace来划分不同的项目(mu)、团队或环境，避免资源冲突。ReplicaSet：Deployment的底层控制器，确保指定数(shu)量的Pod副本在(zai)运行。Deployment会利用ReplicaSet来实现其升级和回滚功能。

掌握了(le)这些核心概念，你就已经站在了(le)K8s的“入门”门槛上。就像(xiang)学会了“兵马”，接下来的“战术(shu)”就更容易理解了。下一part，我们将深入到K8s的(de)“实操”层面，让你真正体会到K8s的强大与便捷！

在上一part，我(wo)们已(yi)经为K8s打下了坚实的(de)基础，理解了它的“前世今生”以及那些(xie)至关重(zhong)要的“核心骨架”和“核心玩家”。现在(zai)，是时候把理论付诸实践，让我们在K8s的“实操”世界里驰骋一番，将“入门”的知识(shi)转化为“精通”的力量！

K8s的(de)“实操秘籍”与“进阶之道”——从部署到精通的蜕变

掌握(wo)了K8s的语言，接下来就是如何用它来(lai)“讲故事”——也就是如何部(bu)署和管理我们的应用程序。这部分(fen)内容将聚焦于那(na)些经典的、常用的实操技巧，助你快速(su)上手(shou)，并逐步走向精通。

1.K8s的“语言”——YAML：声(sheng)明式配置的(de)艺术

与传统的命令式操作不(bu)同，K8s大量使用YAML文件来定义资源(yuan)的配置。这是一种(zhong)声明式的方式，你只(zhi)需要告诉K8s你“想要什么”，K8s就(jiu)会自己去努力实现。

Deployment.yaml：这是最(zui)常用的文件之一，用于定义一个Deployment。你需(xu)要指定：apiVersion和kind:资源的类型，如apps/v1和Deployment。metadata:资源的名称（name）、标签（labels）等。

spec:Deployment的具体规格，包括：replicas:你希望运行的Pod副本数量。selector:用于匹配Pod的标签，确保Deployment管理正确的(de)Pod。template:Pod的模板，定义了Pod内部的容器、镜像、端口等信息。

Service.yaml：用于定义一个Service，提供稳定的访问入口。你需要指定：apiVersion和kind:v1和Service。metadata:Service的名称。spec:Service的具体规格，包括：selector:用于选择后(hou)端(duan)Pod的标签。

ports:定义Service的端口和目标Pod的端口。type:Service的类型，如ClusterIP(集群内部IP)、NodePort(在每个Node上暴露端口)、LoadBalancer(云提供商的负(fu)载均衡)。

2.K8s的“部署(shu)实践”——kubectl：你的K8s“指挥棒”

kubectl是K8s的命令行工具，就像你的“指(zhi)挥棒”，可以让你与K8s集群进行交互。

常(chang)用命令：kubectlapply-f:应用YAML文件，创建或更新资源。kubectlgetpods:查看(kan)Pod列表。kubectlgetdeployments:查看(kan)Deployment列表。

kubectlgetservices:查看Service列表。kubectllogs:查看Pod的日志。kubectldescribe:查看资(zi)源的详细信息，非常有助于排查问题。

kubectldelete-f:删除资源。

3.K8s的“高级玩法”——经典版中的“进阶(jie)利器”

除了基本的Deployment和Service，K8s还有许多强大的控制器和资源，帮助你更(geng)好地管理应(ying)用。

StatefulSet：适用于有状态的(de)应用，如数据库。它为每个Pod分配了稳定的(de)网络标识和存储，即使Pod重启，这些标(biao)识和存储也不会改变。DaemonSet：确保在集群的每个（或指定）节点上都运行一(yi)个Pod副本。常用于(yu)部署日(ri)志收集器(qi)、监控(kong)代(dai)理等。

ConfigMap&Secret：分别用于存储非敏感配置信息和敏感信息（如密码、API密钥），并将它们注入到Pod中，实现配置与(yu)应用的解耦。Volume：K8s提供了多种Volume类型，用于为Pod提供持久化存储，即使Pod被删(shan)除，数(shu)据也不会丢失。

4.K8s的“健康检查”与“自动(dong)伸缩(suo)”

LivenessProbe&ReadinessProbe：K8s内(nei)置的健康检查机(ji)制。LivenessProbe告诉K8s容器是否还在运行，如果失败，K8s会重启容器；ReadinessProbe告诉K8s容器是否已经准备好接收流(liu)量，如果失败，K8s会将流量从该Pod上移除。

HorizontalPodAutoscaler(HPA)：根据CPU或内存使(shi)用率等指标，自动增加或(huo)减少Pod副本数量，实现应用的弹性伸缩。

5.从“入门”到“精通”的(de)进阶之路

理解“声明式”与“命(ming)令式”的区别：K8s的核心在于(yu)声明式API，理(li)解这一点是掌握K8s的关键。多实践，多查阅(yue)：动手尝试部(bu)署不(bu)同的应用，利用kubectldescribe和kubectllogs进行排查，是提升技能(neng)最(zui)快的方式。深入学习Ingress：对于更复杂的流量管理和外部(bu)访问(wen)，Ingress是一个必须掌握的资源。

了解Operator模式：对于复杂有状态服务的自动化管理，Operator模式是K8s的未来趋势。

通过这“1秒回顾”的全方位指南，我们已经为(wei)你梳理了K8s经典版老经典版从入门到精通的核心脉络。理解了它的架构，掌握了它的(de)语言，熟悉了它的实操技(ji)巧，你将不再被K8s的复杂性所困扰，而是能够自(zi)信地驾驭这个强大的容器编排平台，在云原生时代乘风破浪！记住，精通之(zhi)道，在于实践与持续学习。

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图片来源：每经记者 陈林尔 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄