每经编辑｜朱广权    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

人们在成长过程中若缺乏稳定的情感依托，容易把“掌控”当作快速获得安全感的捷径。于是，面对伴侣的拒绝、疏离或模糊关系时，某些个体会以“主导”来填补情感的空缺，用以确认自己的存在价值。这种心理机制并非孤立存在，它与自尊的脆弱、親密关系中的不安全感、以及对自我边界的模糊认知密切相关。

当外部环境提供一种“可预测的行為脚本”时，个体会在不自觉中重復使用，逐渐形成对他人行动的强制干预。

对象化倾向會削弱对他人边界的尊重，侵入性行為在某些情境下被“合理化”为“親密信号的表达”或“情感测试”。当个体把对方的界限视为挑战时，冲动与急躁就會取代对话与协商，导致越界的行为逐渐被习惯化。社会化过程中的隐性培训，使得部分人对界限的理解停留在“可被侵入”的模糊地带，进而在压力和情绪激烈時放大越界的风险。

這种情境下，情感的压力、恐惧被忽视、对彼此安全感的焦虑，都可能促使某些人以越界来“验证关系的存在感”。在没有情感安全感的前提下，越界行为成为一种“快速获得关注”和“确认自我价值”的方式，这也是为什么很多看似冷冰冰的行为，其背后其实隐藏着深层的情感需求与被忽视的心理信号。

这种心理的根源不仅涉及个人邊界的薄弱，也与对他人身体与情感的尊重缺乏训练有关。值得注意的是，在线环境并非独立于现实的简单镜像，它通过反馈機制让行为得到强化：越界被容忍，越界的成本被最小化，久而久之，越界成為一种可重復的模式。对正在成长的心灵来说，这样的模式尤為危险，因为它会侵蚀个体对健康关系的信念与期望。

通过设定界限、进行情境模拟、以及记录下自己的情绪反应，我们可以观察到哪些冲动来自即时情绪，哪些来自潜在的心理需求。这样的自我反思是防错的第一道防线，也是走向更健康人际关系的起点。下文将把焦点转向具体的识别与防护策略，帮助读者把理论转化为日常生活的可执行步骤。

在建立边界时，最有效的方式是把对话落到实处：请对方清晰表达意愿、邊界和可接受的行為范围，并对彼此的表达保持尊重与确认。日常对话也应包含对“不舒服”的快速回应机制，例如“如果你不舒服，请直接说出来，我會立刻停止”，这样的句式能够把权力关系拉回到平等的位置。

只有当双方都明确、肯定地表达并彼此确认时，关系才进入健康的互动轨道。在线互动同样适用：在任何涉及敏感话题的对话中，设定明确的暂停信号、退出机制，以及对不适感的即时应对措施，是对彼此安全的尊重。

同样，回應拒绝时也要维持尊重与接纳，避免把对方的拒绝视为个人攻击或对立的信号。建立这一沟通模式需要时间与练習，尤其在冲突情境下，呼吸、降压、短暂停顿都能帮助把情绪拉回理性层面。通过定期自我检查与对话回顾，可以逐步缩短误解的距离，提升彼此的安全感与信任感。

寻求信任的人或专業人士的支持，包括朋友、家人、校园辅导員、心理咨询师等。若越界行为涉及违法或严重侵害，务必联系当地的法律援助机构、学校的安全辦公室或相关热线。将经历记录成个人成长的素材，而非被事件打败的证据，是实现自我修复与能力提升的关键步伐。

家长在家庭教育中扮演重要角色，應以开放、非评判的态度引导孩子讨论边界、尊重他人的决定，以及如何在遇到不舒服的情境时寻求帮助。這些系统性介入能显著降低越界行为的发生率，提升个体在亲密关系中的自我保护能力。

每周一次的边界復盘也很有帮助，把成功的沟通案例与失败的教训分别归档，形成个人成长的“地图”。关注对方的反馈，把对方的舒适区作为评估的基准线。如果你发现自己在多次场景中反复越界，或对他人边界的尊重总是处于低位，可能需要更深层次的心理支持。

心理咨询、情感教育课程，以及自我反思的练习，都是可行的路径。

设定清晰的个人邊界清单，列出你愿意与不愿意參与的行为与情境，必要時公开给对方。学會“停下、想清楚、再行动”的三步走，遇到压力時优先保护自身安全。练习积极的拒绝表达，确保对方理解你的立场与边界。在校园、工作场所建立安全网络，知道谁可以求助、在哪里寻求帮助。

熟悉当地的法律与机构资源，掌握投诉、咨询、心理辅导等入口。参与性别教育与情感教育课程，持续更新对同意和边界的认知。

在情感世界里，健康与安全并肩同行。通过理解行为背后的心理机制、建立清晰的边界、提升沟通能力，以及利用“在线试玩”这一自我教育的工具，我们可以把风险降到最低，把亲密关系的美好机會最大化。如果你正在阅读这篇文章，愿意从现在开始对自己和他人负责，那么可以把学到的内容当成日常练习的起点。

若你担心自己存在冲动控制困难、或对他人边界的尊重总是处于模糊状态，寻求专业帮助并不羞耻——这是走向更健康关系的一步。你并不孤单，任何时候，愿意倾听的人都在你身邊。

人民网北京11月6日电 （记者焦磊）当前，人工智能正驱动着全球产业格局重塑，算力基础设施的高质量发展成为支撑AI应用落地的关键环节。11月6日，2025世界互联网大会乌镇峰会期间，中科曙光发布全球首个单机柜级640卡超节点scaleX640，它基于开放系统硬件架构打造，采用AI计算开放架构，可支持MoE万亿参数大模型训练、高通量推理、科学智能（AI4S）等前沿场景。

业内分析认为，人工智能应用规模化落地的主要瓶颈，在于算力基础设施能否跨越从“技术可行”到“商业可用”的鸿沟。

据介绍，中科曙光通过系统工程创新，实现算、存、网、电、冷的一体化紧耦合系统设计，采用超高速正交架构等多项创新技术，实现了软硬件协同的全局优化，打造出该超节点方案。其采用“一拖二”高密架构设计，构建了大规模、高带宽、低时延的超节点通信域，可通过双scaleX640超节点组成千卡级计算单元。相比业界同类产品，其不仅综合算力性能实现倍增，同时单机柜算力密度提升20倍；相比传统方案，可实现MoE万亿参数大模型训练推理场景30%-40%的性能提升。

在全球信息技术产业生态体系加速调整大背景下，中国智算的发展不仅坚持系统级创新，也在生态耦合协同方面不断加强。据悉，面对国产化进程中高端芯片算力不足、标准缺失、软硬件割裂、协作成本高等痛点，中科曙光于今年9月联合20余家产业链企业，共同发布“AI计算开放架构”，并开放多项关键技术能力，旨在降低AI集群研发门槛，避免重复投入，推动产业从“单点突围”走向“生态共进”。

据了解，scaleX640超节点采用AI计算开放架构，在硬件层面支持多品牌加速卡，在软件层面兼容主流计算生态，构建了一个“软硬协同、生态兼容”的国产智算范式。支持MoE万亿参数大模型训练、高通量推理、科学智能（AI4S）等前沿场景。

中科曙光高级副总裁李斌表示，“该方案的推出承载双重关键意义，一是通过开放架构创新突破算力瓶颈；二是支撑前沿大模型持续创新，为各行业‘人工智能+’打造坚实高效、好用易用的智算基础设施。”

图片来源：每经记者 王克勤 摄

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