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胸片曝光(guang)2023：AI浪潮(chao)席卷，智能诊断(duan)重塑影像(xiang)格局

在(zai)2023年，胸片(pian)影(ying)像诊断领(ling)域(yu)正经(jing)历一场(chang)前所未有的(de)技术(shu)革新(xin)，其中(zhong)人工智能(neng)（AI）的深度融(rong)合无(wu)疑(yi)是最为耀(yao)眼(yan)的亮点。曾(ceng)经(jing)，胸(xiong)片阅片(pian)主(zhu)要依赖于放射(she)科医(yi)师的经(jing)验(yan)和肉(rou)眼(yan)观(guan)察，这不仅(jin)耗时耗力，也难免存在主(zhu)观误差和(he)漏诊(zhen)误(wu)诊(zhen)的风险。随(sui)着AI技(ji)术(shu)的飞速(su)发展(zhan)，特(te)别是深(shen)度学(xue)习算(suan)法的(de)突破(po)，胸片阅片(pian)正(zheng)迈(mai)入一(yi)个(ge)“智(zhi)能(neng)时代”。

AI在胸(xiong)片诊断(duan)中的应(ying)用，首先(xian)体现在其(qi)强大的图(tu)像(xiang)识别和(he)分析能力(li)上。通(tong)过(guo)海(hai)量胸片(pian)数(shu)据的学习，AI模型能够(gou)精准地识(shi)别出微(wei)小的(de)病(bing)灶(zao)，例如(ru)早期肺(fei)结节。这些(xie)结节在传统阅片(pian)中(zhong)可能(neng)因体(ti)积微(wei)小(xiao)、密度不均或(huo)位于(yu)伪影区域而被忽略(lve)，但(dan)AI算(suan)法能够通(tong)过模(mo)式识别，在(zai)第一(yi)时间(jian)将(jiang)其标记(ji)出来(lai)，为(wei)医生提(ti)供(gong)重要的参考(kao)信(xin)息(xi)。

这对于肺(fei)癌(ai)等恶性(xing)肿瘤(liu)的早期筛查至关(guan)重要(yao)，因为早(zao)期(qi)发现(xian)意味着(zhe)更高(gao)的(de)治(zhi)愈率和更低的治疗(liao)成本(ben)。

AI极(ji)大地提(ti)升了(le)阅片效率。在大(da)型(xing)医院(yuan)或体检(jian)中心，日均(jun)阅片(pian)量可能高(gao)达数(shu)百甚(shen)至数(shu)千张(zhang)。AI系统可以(yi)在极(ji)短的时间(jian)内完成初(chu)步筛查，将(jiang)可(ke)疑病灶(zao)自动标注(zhu)、分类，并生(sheng)成(cheng)初(chu)步的(de)诊断报(bao)告。这不(bu)仅能显著减轻(qing)放射科医师的工作(zuo)负(fu)担，让他(ta)们(men)能(neng)够将更多精力投入到复(fu)杂病例的(de)分析(xi)和疑(yi)难杂(za)症的诊断上(shang)，还能缩(suo)短(duan)患者(zhe)等(deng)待(dai)报(bao)告的(de)时(shi)间，提(ti)升(sheng)就医(yi)体验。

更进一步(bu)，AI在胸(xiong)片(pian)影(ying)像的量化分(fen)析(xi)方面(mian)也展(zhan)现出巨(ju)大潜力。传统(tong)的胸片分(fen)析往(wang)往是(shi)定性的(de)，而AI可以(yi)实现影像(xiang)的定(ding)量测(ce)量(liang)，例(li)如(ru)病灶(zao)的大小(xiao)、体积、密度(du)、生长(zhang)速度(du)等(deng)。这(zhe)些精确(que)的量化(hua)数据(ju)不仅(jin)有(you)助于(yu)医(yi)生更客观(guan)地评(ping)估病(bing)情，还(hai)能为制定(ding)个体化的(de)治疗方案(an)提供科(ke)学(xue)依据，例如(ru)根据(ju)肺结(jie)节的(de)大小和(he)生长速(su)度(du)来判断(duan)其(qi)恶(e)性(xing)可能(neng)性(xing)，从而(er)决定是否(fou)需要(yao)进一步(bu)的检查(cha)或治疗(liao)。

2023年(nian)，我们(men)看(kan)到(dao)更多(duo)AI辅助阅(yue)片系(xi)统(tong)进入(ru)临床(chuang)实践，并(bing)取(qu)得(de)了令人瞩目(mu)的成(cheng)果。这些(xie)系(xi)统在肺结(jie)节检出率(lv)、良恶性鉴(jian)别(bie)准确(que)率(lv)等方(fang)面，已(yi)经能(neng)够达(da)到甚(shen)至超越经(jing)验丰富的医师(shi)水平。AI在(zai)其(qi)他胸部(bu)疾(ji)病(bing)的诊断(duan)中(zhong)也发挥着(zhe)越(yue)来越(yue)重要的(de)作(zuo)用(yong)，例(li)如(ru)肺炎、胸(xiong)腔(qiang)积(ji)液、肺(fei)气肿(zhong)等。

AI模(mo)型能(neng)够根(gen)据影像特(te)征，快(kuai)速准确地给出(chu)鉴别诊(zhen)断(duan)建议(yi)，为临(lin)床(chuang)医生(sheng)提供多(duo)角度(du)的参(can)考。

AI并非(fei)要取代医生(sheng)，而(er)是(shi)成为(wei)医生的得(de)力助(zhu)手。AI的优(you)势在于(yu)其处理(li)海(hai)量数(shu)据、识别细微模(mo)式和保(bao)证(zheng)稳定(ding)性的能(neng)力，而医(yi)生的(de)优(you)势(shi)在(zai)于(yu)其(qi)临(lin)床经验、对(dui)患(huan)者整体(ti)情况(kuang)的判(pan)断(duan)以及与(yu)患者(zhe)的沟(gou)通能力。AI生成(cheng)的(de)初步(bu)诊断(duan)报告，仍需要医生(sheng)进行最(zui)终的审(shen)核(he)和(he)确认，尤(you)其是在(zai)面(mian)对一(yi)些(xie)复杂或(huo)罕见的病(bing)例时，医生的(de)经验和(he)判断(duan)力是(shi)不(bu)可(ke)替(ti)代的。

2023年(nian)的趋(qu)势更加(jia)强调(diao)“人(ren)机协(xie)同”，AI与医(yi)生(sheng)共(gong)同协作，实现(xian)最佳的诊断效果。

随(sui)着(zhe)AI技术的不断成熟，其在(zai)影像(xiang)后处理方(fang)面的(de)应(ying)用也日(ri)益广泛(fan)。例如，AI可(ke)以帮助医(yi)生进(jin)行更精(jing)确(que)的影(ying)像重建，减少伪影，提高图(tu)像(xiang)质(zhi)量。在三维(wei)重建(jian)、病灶(zao)追踪(zong)等(deng)方(fang)面，AI也展现(xian)出强(qiang)大的(de)能力(li)，能够(gou)帮助(zhu)医生更(geng)直(zhi)观地(di)了解病灶的三维形(xing)态和(he)空间(jian)关(guan)系(xi)，从而(er)做出(chu)更精(jing)准的诊断和(he)治(zhi)疗计(ji)划。

总而言(yan)之(zhi)，2023年(nian)是胸(xiong)片影像诊(zhen)断AI技(ji)术(shu)蓬勃发展的(de)一(yi)年。AI正以前(qian)所未(wei)有(you)的速(su)度和(he)深(shen)度(du)渗透(tou)到胸(xiong)片诊(zhen)断的各个环节(jie)，从病(bing)灶的筛(shai)查(cha)、识别(bie)、量化(hua)到(dao)辅(fu)助诊(zhen)断、后处理(li)，都(dou)在(zai)不断刷新着(zhe)我(wo)们对影像(xiang)诊(zhen)断的(de)认(ren)知。AI与放射(she)科医师的(de)协同作战，正引领(ling)着(zhe)胸片影像(xiang)诊断(duan)走向(xiang)一(yi)个更加(jia)精准(zhun)、高(gao)效、智能(neng)的新时代(dai)，为(wei)疾(ji)病(bing)的早期发(fa)现和精准治(zhi)疗提(ti)供(gong)了(le)前所(suo)未有(you)的(de)强(qiang)大武器。

胸(xiong)片(pian)曝光2023：低剂量(liang)技(ji)术革新与多(duo)模态(tai)融合(he)，开启(qi)精(jing)准筛查新篇章

在2023年(nian)，除(chu)了AI的(de)飞速(su)发展，胸片(pian)曝光(guang)在剂(ji)量控(kong)制和(he)多模态融合方(fang)面(mian)也(ye)迎来(lai)了重要的技术革新。随着(zhe)人们(men)对辐射安全意(yi)识的(de)提高(gao)以及对(dui)早期(qi)疾病筛查需求的(de)增加，低剂量影(ying)像技(ji)术正(zheng)以前所未(wei)有(you)的(de)速度(du)发展和(he)普及，为(wei)胸片诊断带来了更(geng)安(an)全、更(geng)精(jing)准(zhun)的(de)临床应用(yong)。

传统(tong)的(de)胸部(bu)X光(guang)检查(cha)虽然辐射剂量(liang)相对(dui)较低，但其成像(xiang)质(zhi)量(liang)和对(dui)微小病(bing)灶的显示能(neng)力存在一定局(ju)限(xian)。而(er)胸部(bu)CT扫描，虽(sui)然(ran)能提(ti)供更精细的(de)影(ying)像，但其辐(fu)射剂(ji)量(liang)通(tong)常高于X光(guang)。因此，如(ru)何在保(bao)证诊(zhen)断(duan)信(xin)息获(huo)取的前(qian)提下，最(zui)大程(cheng)度地(di)降低(di)辐射(she)剂(ji)量，是影(ying)像(xiang)医学(xue)领域长(zhang)期追(zhui)求的目标(biao)。

2023年，低剂量CT（LDCT）技(ji)术(shu)的发展取得了(le)显著(zhu)突破(po)，成为胸片(pian)曝光领(ling)域(yu)的(de)重要趋(qu)势。

LDCT技(ji)术通(tong)过(guo)优(you)化X射(she)线球管(guan)的加载参(can)数(shu)（如毫安秒(miao)、千伏）、采(cai)用更(geng)先(xian)进(jin)的(de)图像(xiang)重建(jian)算法（如(ru)基(ji)于(yu)AI的迭代重建算法(fa)），以(yi)及(ji)在扫(sao)描过程中(zhong)对(dui)X射(she)线(xian)束(shu)进行(xing)滤波(bo)和(he)准直(zhi)等方式，显著(zhu)降(jiang)低(di)了(le)辐(fu)射剂(ji)量。低剂量(liang)带来(lai)的图(tu)像(xiang)噪(zao)声增(zeng)加是其面临的(de)主要挑(tiao)战(zhan)。2023年(nian)，随着AI技术(shu)的(de)加持(chi)，这种挑战得到(dao)了有(you)效克服(fu)。

AI驱(qu)动的(de)图像去噪和增强(qiang)算法，能(neng)够有效抑制LDCT图(tu)像中(zhong)的噪声，同(tong)时保留甚(shen)至(zhi)提(ti)升对微小病灶的(de)显(xian)示(shi)能力(li)，使(shi)得LDCT在(zai)保(bao)证低剂(ji)量的(de)能够提供(gong)媲美(mei)甚(shen)至优于(yu)标准(zhun)剂量(liang)CT的诊(zhen)断(duan)信息(xi)。

LDCT在肺癌(ai)筛查中的(de)应用(yong)，是2023年(nian)胸(xiong)片曝光(guang)技术(shu)最(zui)重(zhong)要的(de)临床(chuang)实(shi)践之一(yi)。多项(xiang)大(da)型(xing)研究(jiu)已证(zheng)实(shi)，对于(yu)高(gao)危人群（如长期(qi)吸烟(yan)者、有肺(fei)癌(ai)家族史(shi)者等），采(cai)用LDCT进(jin)行年度筛(shai)查，能够(gou)显(xian)著(zhu)提(ti)高早(zao)期肺(fei)癌的(de)发现率，并降低(di)因肺(fei)癌(ai)导致的(de)死亡(wang)率。2023年，随着(zhe)LDCT设备(bei)的普(pu)及(ji)和(he)AI辅助分析软件(jian)的成熟(shu)，肺(fei)癌筛(shai)查的门槛进一(yi)步降低(di)，更多地(di)区(qu)和机(ji)构(gou)开始将LDCT筛(shai)查纳(na)入常(chang)规健康(kang)管理计(ji)划(hua)。

除(chu)了LDCT，传统的(de)胸(xiong)部X光(guang)技术也(ye)在剂量(liang)控制方(fang)面(mian)不(bu)断进(jin)步(bu)。新型数(shu)字(zi)X光(guang)探测(ce)器和图像处(chu)理(li)技术(shu)的应(ying)用，使(shi)得在更低的X射线剂量下获得更高质(zhi)量(liang)的影(ying)像(xiang)成(cheng)为可能。例(li)如，一些先(xian)进的(de)数字(zi)X光系统能够(gou)实现“低(di)剂量高分辨(bian)率”的(de)成(cheng)像，对(dui)于早期微(wei)小(xiao)病灶的检出(chu)能力有了(le)显(xian)著提(ti)升(sheng)。

2023年(nian)，胸(xiong)片曝光技术的(de)另(ling)一个重要(yao)趋势是(shi)多模(mo)态影像的(de)融合。这(zhe)意(yi)味着(zhe)不仅仅依(yi)赖单(dan)一的(de)影(ying)像模式，而是将不(bu)同成像方式（如X光、CT、MRI、PET-CT等(deng)）获取的(de)信(xin)息进行整合分析，以(yi)获得更全面(mian)、更(geng)精准(zhun)的(de)诊断。例(li)如(ru)，将LDCT扫(sao)描发现(xian)的肺结节信(xin)息(xi)，与PET-CT的(de)代谢(xie)活性信息(xi)相(xiang)结合，可(ke)以更准确(que)地评(ping)估(gu)结(jie)节的良恶(e)性。

AI在多模态(tai)影像(xiang)融(rong)合方(fang)面扮(ban)演着关(guan)键角色，它能够(gou)学习不(bu)同模(mo)态图(tu)像之(zhi)间(jian)的(de)复杂关联(lian)，实(shi)现(xian)信息的有(you)效整(zheng)合(he)和(he)协(xie)同分析。

这种(zhong)多模(mo)态融(rong)合的(de)应用(yong)，也延(yan)伸到了胸(xiong)部影(ying)像的定量分析和(he)病(bing)灶追(zhui)踪(zong)。通(tong)过整(zheng)合不(bu)同时(shi)间(jian)点(dian)、不同模态的(de)影像数(shu)据，AI可以更(geng)精确(que)地监测病灶的(de)变化，评估(gu)治疗(liao)效果，预(yu)测疾病(bing)进展。这对(dui)于慢(man)性呼(hu)吸系统(tong)疾(ji)病（如(ru)COPD、肺纤(xian)维化(hua)）的管(guan)理，以及对(dui)肿瘤(liu)治(zhi)疗(liao)反应的评估，都具有(you)极(ji)其重要(yao)的临(lin)床价值。

在临床(chuang)应用(yong)方(fang)面(mian)，2023年胸(xiong)片(pian)曝光技术的(de)进步，正在(zai)深刻(ke)地改变(bian)着(zhe)疾病(bing)的诊断(duan)和治疗(liao)模式。

早期筛查的普及(ji)化(hua)：LDCT的成(cheng)熟使(shi)得(de)肺癌(ai)等(deng)疾病(bing)的早(zao)期筛(shai)查更(geng)加(jia)安全有(you)效，真正(zheng)实现“早(zao)发现、早(zao)诊断、早(zao)治疗”。诊断的精准化(hua)：AI辅助(zhu)诊断(duan)和(he)多模态(tai)融合，显著(zhu)提(ti)高了诊(zhen)断的准确(que)性和(he)特异性，减(jian)少了(le)不必要(yao)的过度(du)诊断和治(zhi)疗。治疗的(de)个体化：精(jing)准的影(ying)像信息(xi)为制定个(ge)体化的治疗方(fang)案提(ti)供(gong)了坚实(shi)的(de)基(ji)础(chu)，例(li)如(ru)根(gen)据影(ying)像学(xue)特(te)征选择最合(he)适的药(yao)物(wu)或手术(shu)方式。

疾病管理的智能(neng)化：AI在病灶(zao)追(zhui)踪(zong)和疗效(xiao)评估方(fang)面的能力(li)，使(shi)得(de)对(dui)慢性(xing)疾病的(de)管理更加智能和便(bian)捷。

展望(wang)未来，随着技术的(de)不断迭代(dai)和创(chuang)新，胸片曝光技术将(jiang)朝着更(geng)低(di)剂量、更(geng)高分辨率、更(geng)智能(neng)化的(de)方向发展。AI与影像技(ji)术的(de)深度(du)融合(he)，以(yi)及多模(mo)态影像(xiang)的协同(tong)应(ying)用，将继续推动影(ying)像诊断进(jin)入一(yi)个(ge)更(geng)加精(jing)准、高(gao)效(xiao)、个(ge)性化(hua)的新时代(dai)，为(wei)人(ren)类(lei)健(jian)康(kang)福(fu)祉做(zuo)出更(geng)大的(de)贡(gong)献(xian)。2023年(nian)，我(wo)们正(zheng)站在这个(ge)新纪(ji)元的(de)起点(dian)，对未来的(de)发展充满(man)期待(dai)。

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图片来源：每经记者 陈绮明 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄