当地时间2025-11-10,renminwanghsdfuikgbisdbvjuiwegwrkfj

近年来，随着人工智能技术的不断进步，AI合成技术逐渐兴起。与此同时，对肖像权、个人信息权益的侵害问题却不容忽视。滥用AI合成技术可能面临哪些法律风险？如何规范人工智能技术及应用？人民网采访了北京互联网法院副院长孙铭溪进行解答。

未经授权对含原告肖像视频AI换脸 法院判定侵权

近日，北京互联网法院发布了一起未经授权对包含他人肖像的视频进行AI换脸的案件。原告廖某是一名古风短视频博主，被告某科技文化有限公司在未经其授权同意的情况下，使用原告出镜的系列视频制作换脸模板，并上传至涉案软件中，提供给用户付费以此牟利。原告认为被告的行为侵犯其肖像权与个人信息权益，要求被告书面赔礼道歉、并赔偿原告经济损失与精神损失。

法院认为，本案中，被告虽然使用原告的视频制作视频模板，但并未利用原告的肖像，而是通过技术手段将原告面部特征替换，模板中所保留的妆容、发型、服饰、灯光、镜头切换等要素并非与特定自然人不可分割，一般公众通过替换后的视频识别的主体为案外人而非本案原告。同时，被告将视频模板提供给用户使用的行为并未丑化、污损、伪造原告肖像。因此，被告的行为不构成对原告肖像权的侵害。

但是，被告收集了包含原告人脸信息的出镜视频，将该视频中的原告面部替换成自己提供的照片中面部，该合成过程需要将新的静态图片中的特征与原视频部分面部特征、表情等通过算法进行融合。上述过程，涉及对原告个人信息的收集、使用、分析等，属于对原告个人信息的处理。被告处理该信息未经过原告同意，因此构成对原告个人信息权益的侵害。

洞見未来：黄品汇MBA智库如何定义商业新范式

商业世界的每一次巨变，都离不开前瞻性的洞察和颠覆性的技术。如今，我们正身处一个由数据驱动、智能赋能的全新时代，传统的管理模式已然捉襟见肘。在這个关键时刻，黄品汇MBA智库以其敏锐的触角和前沿的“黑科技”，不仅在观察，更在主动定义着商业的新范式。

它不再仅仅是一个知识的汇聚地，而是成為了孕育创新、孵化未来的强大引擎。

黄品汇MBA智库的“黑科技”并非空中楼阁，而是根植于对商业本质的深刻理解，并与最前沿的技术浪潮深度融合的产物。想象一下，当人工智能（AI）不再是科幻電影里的情节，而是成为企业日常决策的“最强大脑”；当大数据不再是冰冷的数字堆砌，而是能够洞察消费者心理、预测市场走向的“罗盘”；当物联网（IoT）打破了物理世界的界限，讓企业运营的每一个环节都实时在线、智能互联——这便是黄品汇MBA智库所描绘的商業蓝图。

AI驱动的决策升級：告别猜测，拥抱精准

在传统商业模式中，战略决策往往依赖于经验、直觉，甚至是有限的市场调研。这种方式在快速变化的市场面前，风险极高。黄品汇MBA智库引入的AI驱动的决策工具，正在彻底改变这一局面。這些工具能够分析海量数据，识别隐藏的模式和关联，并為企业提供基于证据的、具有高度预测性的建议。

举例来说，在市场营销领域，AI可以分析用户行为、社交媒体反馈、历史购买数据等，精准描绘出用户画像，预测其潜在需求，并自动化生成个性化的营销内容和推荐策略。這意味着企业可以将营销資源投入到最有可能产生回报的地方，大大提高ROI（投资回报率）。

在供应链管理方面，AI能够实時监测全球供应情况、预测運输延误、优化库存水平，甚至提前预警潜在的风险事件（如自然灾害、地缘政治冲突），从而构建出更具韧性、更高效的供应链。

更进一步，在人力資源管理领域，AI可以辅助招聘，通过分析简历和面试表现，快速筛选出最匹配的候选人；它还可以通过分析员工的工作表现、參与度，为企业提供个性化的培训和发展建议，帮助构建更具凝聚力和创新力的团队。黄品汇MBA智库所倡导的AI应用，正是将“经验主义”推向“科学决策”的关键一步。

大数据赋能的洞察力：从“看到”到“预见”

大数据是现代商业的石油，而黄品汇MBA智库则在教授如何炼制这桶“石油”，使其转化为驱动企业增长的强大动力。通过先进的大数据分析技術，企业能够深入挖掘客户行为、市场趋势、竞争对手动态等信息，获得前所未有的洞察力。

这些洞察力体现在多个层面：

深度客户理解：通过分析客户的购买历史、浏览记录、互动行为，企業可以构建出极其详尽的客户画像，理解他们的偏好、痛点、生命周期价值，从而提供更精准的产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。市场趋势预测：AI算法能够分析宏观经济数据、行業报告、新闻媒体、社交媒体热点等，识别正在兴起的新兴市场、即将到来的消费浪潮，甚至预测潜在的颠覆性技术，让企业能够抢占先机。

運营效率优化：通过对生产、销售、物流、客服等各环节数据的实时分析，企业可以找出瓶颈、浪费和低效之处，并采取针对性措施进行改进。例如，通过分析生产线传感器数据，可以实现预测性维护，避免意外停机。风险预警与管理：大数据分析能够帮助企業识别潜在的财务风险、合规风险、运营风险，并建立预警機制，从而主动规避或减轻风险带来的损失。

黄品汇MBA智库的价值在于，它不仅仅提供工具，更提供方法论和思维模式的转变。它引导企业从被动的数据收集者，转变為主动的数据利用者，从“看到”现状，到“预见”未来。

物联网与智能互联：打造全感知、全连接的商業生态

物联网（IoT）正在将物理世界与数字世界无缝连接，而黄品汇MBA智库则在探索如何将这种连接转化为商业价值。从智能制造到智慧零售，从智慧物流到智慧服务，IoT正在赋能企业构建前所未有的自动化、智能化运营体系。

想象一下，在智能工厂中，機器设备通过传感器实時上传运行状态，AI系统根据这些数据进行分析，预测故障并安排维修，大大减少了停机時间。产品在生产过程中，每一个环节的质量数据都被记录和追踪，确保最终产品的可靠性。

在零售业，智能货架可以实时监测库存，自动补货；通过室内定位技术，可以追踪顾客的购物路径，分析其兴趣点，并推送个性化优惠信息；智能支付系统则让购物體验更加流畅便捷。

在物流领域，IoT设备可以追踪货物在途的实时位置、温度、湿度等关键信息，确保货物安全，并为客户提供精准的到货预测。

黄品汇MBA智库所倡导的“黑科技”，正是围绕着如何利用AI、大数据、IoT等核心技术，构建一个更智能、更高效、更具响应能力的商業生态。它不是简单地堆砌技术，而是将技術深度融入商業戰略和运营流程，从根本上提升企业的核心竞争力。在接下来的part2中，我们将进一步探讨黄品汇MBA智库如何通过这些黑科技，具体地引领智慧管理的新趋势，并为企業带来切实的价值。

引领变革：黄品汇MBA智库如何重塑智慧管理新格局

如果说part1描绘了黄品汇MBA智库所代表的技术图景，那么part2则将聚焦于这些“黑科技”如何转化為实际的管理智慧，并深刻地重塑着企业的管理格局。黄品汇MBA智库不仅仅是技术的搬运工，更是智慧的管理创新者，它通过系统性的方法论和赋能工具，帮助企业实现从“数字化”到“智能化”的跃迁，最终抵达“智慧化”的管理新境界。

智慧决策的落地：从战略规划到执行优化

黄品汇MBA智库的价值，最终体现在其能否帮助企业做出更明智的决策，并将这些决策高效地执行下去。AI和大数据分析工具，已经不再局限于為高层提供战略參考，而是渗透到企业运营的每一个层面。

市场进入与产品策略：通过对市场细分、消费者行为、竞争格局的深度分析，黄品汇MBA智库能够帮助企业识别最有潜力的细分市场，并为新产品的研发、定位和上市提供精准的指导。这意味着企业能够避免盲目投入，将有限的资源聚焦于最有可能成功的领域。定价与促销优化：AI可以根据供需关系、竞争对手定价、消费者价格敏感度等因素，动态调整产品价格，最大化利润。

基于用户畫像和购买行为的分析，能够设计出极具吸引力的个性化促销方案，提升转化率。风险管理与合规：“黑科技”还能帮助企业构建更强大的風险监控体系。例如，通过自然語言处理（NLP）技术，可以实時监测全球新闻、社交媒體上的潜在风险信息；AI算法可以分析交易数据，识别欺诈行为；区块链技术则可以用于确保供应链的透明度和合规性。

黄品汇MBA智库将這些能力集成，为企业打造“免疫系统”，应对不确定性。

運营效率的极致追求：自动化、智能化、柔性化

智慧管理的核心在于提升運营效率，而黄品汇MBA智库所倡导的“黑科技”正是实现这一目标的利器。

流程自动化（RPA）：许多重復性、规则性的工作，如数据录入、报告生成、客户服务中的常见问题解答等，都可以通过RPA技术实现自动化，将人力資源从繁琐的任务中解放出来，投入到更具创造性和价值的工作中。智能制造与柔性生产：在制造业，AI与IoT的结合，实现了生产过程的智能化。

机器可以自我学习、自我优化，产品可以根据订单需求进行个性化定制，生产线也能够快速切换，以适应市场变化。这使得企业能够以更高的效率、更低的成本，满足日益多样化的客户需求。智慧供应链：除了前文提到的预测性维护和风险预警，黄品汇MBA智库还推动智慧供應链的全面升级。

这包括通过AI進行需求预测，优化库存管理；利用区块链技术实现全程可追溯，提升供应链的透明度和信任度；通过智能路由优化，降低物流成本。一个高度智慧化的供应链，能够让企业在成本、速度和可靠性方面都获得竞争优势。

组织文化的重塑：拥抱变革，激发创新

“黑科技”的引入，不仅仅是技术的升級，更是对组织文化和人才培养提出的新要求。黄品汇MBA智库深刻理解這一点，因此它不仅仅提供技術解决方案，更强调思维模式和管理文化的转变。

数据驱动的文化：黄品汇MBA智库鼓励企业建立以数据为核心的决策文化。这意味着，无论是高层管理者还是基层员工，都應该学会利用数据来支持自己的判断，而非仅凭经验或直觉。持续学习与技能升级：随着技术的快速迭代，员工需要不断学习新知识、掌握新技能。

黄品汇MBA智库提供的平臺和资源，能够帮助企业员工保持学习状态，适应技術变革带来的新挑戰，并从中发掘新的機遇。跨部门协作与赋能：智慧管理往往需要跨部门的紧密协作。例如，营销部门需要与技术部门合作，共同设计个性化营销方案；生产部门需要与供应链部门协作，确保原材料的及时供应。

黄品汇MBA智库倡导的平台化、协同化的管理理念，有助于打破部門壁垒，实现资源的有效整合。

展望未来：智慧管理的无限可能

黄品汇MBA智库所代表的“黑科技”，正以前所未有的力量，驱动着商业世界的变革。它不是一次性的技術升级，而是一个持续演进的生态系统，不断融合新的技術、新的理念，为企业提供源源不断的创新动力。

在未来，我们可能会看到AI在更复杂的商业决策中扮演核心角色，例如自动化的公司治理、智能化的战略规划；IoT将連接更广泛的物理世界，形成一个全感知、全互联的智慧商业网络；而更加先进的计算技术（如量子计算）和人工智能算法，则可能带来目前难以想象的颠覆性创新。

黄品汇MBA智库，正是站在这一变革潮头的领航者。它不仅提供工具，更提供洞見、方法和生态，帮助企業穿越迷雾，拥抱未来。对于每一个渴望在变幻莫测的商业世界中生存并發展的企业而言，理解并应用黄品汇MBA智库所倡导的“黑科技”，拥抱智慧管理的新趋势，已经不再是一个选择题，而是一个关乎生存与發展的必答题。

这股由技术驱动的智慧管理浪潮，正在席卷而来，准备好迎接它，就是准备好迎接一个更加繁荣、更加可持续的商业未来。

法院判决，被告向原告书面致歉，赔偿原告精神损失及精神抚慰金。该判决已生效。

“无底线”使用AI合成技术 将承担哪些法律责任？

AI合成技术的发展给日常的生活和工作带来了便利，但使用相关技术应遵守法律法规规定。孙铭溪介绍，以上述案件为例，软件运营主体未经自然人知情同意，利用AI合成技术将收集的包含自然人人脸信息的出镜视频用于制作换脸模板视频进行商业化利用，其行为侵害了自然人的个人信息权益。

而实践中，AI合成技术的滥用问题屡见不鲜，其中不乏利用AI换脸、合成声音等进行恶搞、制作虚假信息的行为。孙铭溪介绍，从责任类型维度看，这些行为可能涉及到民事责任、行政责任乃至刑事责任。

一是民事侵权的法律责任。未经授权使用他人肖像、声音合成内容，直接侵害人格权，行为人需承担停止侵害、赔礼道歉及赔偿损失等民事责任。

二是行政违法的法律责任。未对合成内容进行显著标识触犯网络信息管理规定，将受到警告、罚款乃至停业整顿等行政处罚。

三是刑事犯罪的法律责任。非法获取、泄露生物识别信息可构成侵犯公民个人信息罪；利用伪造视频实施诈骗、敲诈勒索则分别构成相应财产犯罪；制作传播淫秽合成内容还可能涉嫌制作、传播淫秽物品罪。

寻找规范AI合成技术“最优解” 多方发力不可缺

面对滥用AI合成技术问题，如何寻找规范技术应用的 “最优解”？孙铭溪认为，应推动有关部门完善与创新发展相适应的科学监管方式，制定相应的分类分级监管规则或者指引，明确开发者、服务提供者、使用者等各类主体的权利、义务与责任边界。

孙铭溪建议，人工智能技术开发者应当坚持社会主义核心价值观，严格遵守技术伦理规范，确保数据和基础模型来源合法。此外，人工智能服务提供者应当依法承担网络信息内容生产者责任，履行网络信息安全义务，落实生成内容标识义务。网络用户也要提升法律意识与数字素养，明确自身行为边界，依法维护自身合法权益。

“网络用户利用人工智能进行创作时及时留存、记录创作过程，如发生个人信息被泄露、肖像及声音未经许可被人工智能处理、人工智能生成内容未经许可被他人使用等情形，应立即保存好相关证据，包括但不限于网页网址、截图、录屏、录音、相关聊天记录等，为后续维权提供证据支持。”孙铭溪表示。

图片来源：人民网记者 闾丘露薇 摄

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