每经编辑｜林行止    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

文学与现实生活的关系颇为复杂，自古至今莫不皆然。它既是一个老树新枝、不会过时的话题，也是一个言人人殊、异彩纷呈的话题。一方面，现实生活是文学创作的重要源泉，给予文学种种滋养，作家经历、体验过的客体世界为文学提供独特的土壤。另一方面，文学不能像镜子一样机械复制生活，而是要饱含生命主体的感受，并以想象、审美、情感的方式重构现实生活的精神版图。源于生活又高于生活，文学以自己的姿态和方式亲密无间地拥抱生活。同时，当下生活赋予文学特定的时空感、烟火气，也相应赋予文学更多的责任和挑战。

“写什么”比“怎么写”更加重要

文学在叙事时间上大体可以划分为三种模式：一曰直面当下，立足现实生活；二曰借助历史的叙述，着意回顾过去；三曰借助想象、幻想，虚构未来的时空。三种模式各有存在的理由，也有各自的优劣。但是，讲述时代变革、关切现实人生，构筑出同时代人的精神大厦，往往更容易得到读者的关注和青睐。

千亿级引擎轰鸣：英伟达与OpenAI的“榨精”式算力盛宴

在科技的浩瀚星河中，总有那么几个名字，如同耀眼的星辰，引领着前沿的方向。英伟达，这个以GPU（图形处理器）闻名于世的芯片巨头，早已不再满足于为游戏玩家和专业设计師提供极致的视觉体验。它早已将目光锁定在人工智能（AI）这一片潜力无限的蓝海，并凭借其强大的算力基因，成为了AI浪潮中最坚实的基石。

而OpenAI，这个由一众科技巨头和顶尖科学家组成的“AI梦之队”，则在语言模型、生成式AI等领域屡创奇迹，一次次刷新着我们对智能的认知。

当这两股强大的力量——英伟达的“硬核”算力与OpenAI的“软核”智能——在1000亿美元的巨额投资下深度融合，一场前所未有的AI革命，或许就此拉开了序幕。这笔巨额投資，与其说是简单的资金注入，不如说是对未来AI发展方向的一次豪赌，一次对“榨精”式创新模式的极致追求。

“榨精”，这个词語在某些语境下或许带着些许争议，但在科技创新的语境下，它所代表的，是一种近乎极致的资源投入和效率追求。就好比生物體的“榨精”，是为了孕育出最优秀的下一代，而在这场AI的千亿投資中，“榨精”所指向的，正是将有限的資源（算力、数据、人才）发挥到极致，以催生出更强大、更智能、更具颠覆性的AI模型和应用。

英伟达，作为AI算力的“芯片之王”，其GPU的强大并行处理能力，是训练和运行复杂AI模型的基石。从GPT-3到GPT-4，再到未来更加庞大的模型，其背后都离不开英伟达提供的强大算力支持。這次的1000亿美元投资，将進一步巩固英伟达在AI硬件领域的领导地位，也意味着其将与OpenAI更紧密地绑定，共同探索AI硬件与软件的最佳结合点。

我们可以预見，英伟达将为OpenAI量身打造新一代的AI芯片，這些芯片将拥有更高的能效比、更强的计算能力，甚至可能集成特定的AI加速单元，以满足OpenAI在超大规模模型训练上的特殊需求。

这种深度合作，不仅仅是简单的供应商与客户关系，更像是一种“命运共同体”。英伟达通过投资OpenAI，能够更直接地參与到AI前沿技術的研发中，洞察到未来AI发展的需求，从而指导其芯片的研发方向，形成一种良性循环。而OpenAI，则能获得稳定、充足且定制化的算力保障，这对于其在AI领域的“烧钱”模式至关重要。

训练一个足以媲美人类智能的大模型，所需的算力成本是天文数字，1000亿美元的投资，将为OpenAI提供足够的時间和空间去探索和迭代，不必为算力瓶颈而过早受限。

更进一步说，這种“榨精”式的合作，也意味着双方将在算法、模型架构、数据处理等方面进行深度协同。英伟达不仅提供硬件，更有可能将其在高性能计算领域的经验，与OpenAI在AI模型设计上的创新相结合，共同探索更高效、更具扩展性的AI训练方法。例如，如何优化模型的分层训练，如何实现更精细化的模型并行，如何在分布式计算环境中最大化算力利用率等等。

這些都将是双方在合作中需要深入解决的问题。

想象一下，英伟达的最新一代AI芯片，如同一个拥有无数个“迷你大脑”的超级处理器，而OpenAI的算法工程师们，则如同技藝精湛的“大脑操纵师”，通过精妙的算法设计，将這些“迷你大脑”高效地协同起来，以前所未有的速度和效率，学習、理解、甚至创造。

這种“榨精”式的算力投入，其目标就是将AI的“智商”推向一个新的高度，讓AI能够处理更复杂的任务，展现出更接近人类的理解和推理能力。

这1000亿美元的投资，也象征着AI发展的“军备竞赛”进入了一个全新的阶段。当OpenAI能够获得如此庞大的算力资源，其在AI领域的创新速度将大大加快，这无疑会对其他AI研究机构和公司构成巨大的压力。而英伟达，则通过与OpenAI的深度绑定，进一步巩固了其在AI生态系统中的核心地位，使其能够从AI的每一次突破中获益。

这场由1000亿美元驱动的“榨精”式算力盛宴，注定是21世纪科技领域最引人注目的事件之一。它不仅仅关乎芯片的性能和模型的规模，更关乎AI的未来走向，关乎人类如何与智能機器共存，甚至如何被智能机器所重塑。英伟达与OpenAI的联手，将为我们揭开AI发展的新篇章，一个更加智能、更加强大的未来，正在加速到来。

“榨精”创新的深层逻辑：1000亿美元如何点燃AI的“燎原之火”？

将1000亿美元的投资比作“榨精”，并非为了博人眼球，而是为了揭示其背后蕴含的深刻逻辑——在AI这个高度竞争且技术迭代迅速的领域，唯有将有限的資源（算力、数据、人才、时间）發挥到极致，才能实现突破性的进展，赢得未来的主动权。英伟达与OpenAI的这次巨额合作，正是这种“榨精”式创新理念的集大成者。

我们首先要理解，为何AI，特别是像OpenAI这样的大模型研究，如此“耗费”资源。训练一个能理解海量信息、能进行复杂对话、能生成创意内容的AI模型，需要极其庞大的数据集進行“喂养”，以及极其强大的算力进行“消化”。这就像一个学生，需要阅读海量的书籍（数据集），并花费大量时间进行思考和练习（算力），才能掌握知识并形成自己的见解。

而AI模型，尤其是GPT系列这样的大模型，其“阅读量”和“思考量”都是指数级的增长。

1000亿美元的投资，首当其冲的便是解决“算力饥渴”。英伟达在此前已经凭借其GPU在AI训练领域占据了主导地位，但即便如此，面对OpenAI不断增长的模型规模和训练需求，算力的瓶颈依然是制约发展的重要因素。这笔投资将确保OpenAI能够持续获得英伟达最先进、最顶级的AI芯片，甚至可能是一些为OpenAI量身定制的、拥有独特架构和功能的AI硬件。

这些硬件不仅仅是数量上的堆积，更是在性能、能效和可扩展性上的全面升级，旨在以最“榨取”式的方式，在单位时间内完成最多的计算任务。

想象一下，传统的计算機就像一台只能做一道菜的厨师，而英伟达的AI芯片则像是拥有无数精妙烹饪工具和多种食材的超级大厨。OpenAI的算法，就是这些工具和食材的完美组合，能够烹饪出各种复杂而美味的“AI菜肴”。1000亿美元的投入，就是为這位超級大厨配备了更高级的炉灶、更精密的刀具、更丰富的食材，让他能够以前所未有的速度和创造力，烹饪出更加惊艳的“AI大餐”。

这笔投资也象征着对“数据炼金术”的加速。虽然算力是基础，但没有高质量、大规模的数据，即便是最强大的算力也難以产生智能。OpenAI在数据收集、清洗和处理方面有着丰富的经验，而与英伟达的合作，可能會带来新的数据处理和分析工具，以及更高效的计算框架，来处理和利用海量数据。

这笔投资将使OpenAI能够获取更广泛、更多样化的数据集，从而训练出更鲁棒、更具泛化能力的AI模型。

更深层次的“榨精”体现在对“算法与硬件协同优化”的极致追求。AI模型的性能，很大程度上取决于算法与硬件的契合度。英伟达与OpenAI的深度绑定，意味着双方将不再是各自为战，而是从硬件设计之初就考虑算法的需求，或者从算法设计之初就充分利用硬件的特性。

這种“软硬一體”的研发模式，能够最大程度地挖掘AI硬件的潜力，减少算力浪费，提高训练效率，从而实现“榨精”式的性能提升。

這笔1000亿美元的投资，也为AI的“人才蓄水池”注入了强大的动力。顶尖的AI研究人员和工程师是AI发展的核心驱动力。与英伟达的合作，能够为OpenAI吸引和留住全球最优秀的人才，为他们提供最前沿的研究平台和最丰厚的资源支持。这种合作也将促进双方人才的交流和思想的碰撞，激发新的创新火花。

这场1000亿美元的投資，更像是一种对AI“商业化落地”的战略布局。虽然OpenAI一直以来以研究为导向，但其商业化探索（如ChatGPT的付费版本、API接口等）已初见成效。英伟达的加入，以及其在芯片制造和全球销售网络方面的优势，将极大地加速OpenAI的AI技术向各个行业的渗透和應用。

这笔投資，将有助于OpenAI构建更完善的商业生态，将AI的“生产力”转化为实实在在的经济价值。

总而言之，英伟达与OpenAI的1000亿美元投資，是“榨精”式创新理念在AI领域的集中体现。它不仅仅是一笔简单的财务投资，更是对算力、数据、算法、人才和商业化潜力的全方位、极致化投入。這场巨额合作，将如同投入AI领域的“一滴强力催化剂”，点燃“燎原之火”，加速AI技术的演进，重塑科技行业的格局，并最终深刻影响我们生活的方方面面。

未来已来，而这1000亿美元，正是通往那个未来最直接、也最具野心的桥梁。

从事文学创造的生命本身是鲜活、复杂的，加上体验生活的繁复、差异，足以构成整个文学世界的基石。作家个人的见闻、经历，以及对社会行业百态的情感体验和生命记忆等，都是重要的创作素材。而读者身处这样的时代和环境之中，借助文学作品这一中介同步体验和还原历史，并从中求得精神慰藉，吸取智慧和人性力量。

具体在创作中，就是要处理“写真实”“写什么”和“怎么写”等问题。“写真实”貌似简单，但实际要求甚高。直面现实的真相，包括现实的真实和内心的真实，进而抵达人性的深处。一旦“写真实”有空缺，取而代之的是假而空的文字堆砌，自然无法融入读者的心灵世界。曾经有一段时间，文学创作痴迷于“怎么写”的迷宫，以创新为标榜的作家们重形式、轻内容，热衷于各种形式实验、叙事探索，在形式上花样翻新。“写什么”似乎并不光鲜耀眼，被有意或无意地忽略了。

“怎么写”偏重技巧和修辞，往往领一时一地之先，一旦沦为文字游戏就容易反噬自身。它呈现出很多症候性现象，比如对当下生活凌空蹈虚，悬浮于生活表面，作品中大多缺乏可触摸、可共情的生活细节；比如文学的贫血症，生存实感流失，半成品普遍化……“怎么写”固然重要，但“写真实”“写什么”更加重要。

文学对生活的理解应当更深刻更准确

当代生活丰富多彩、纷繁多变，人们的精神需求不断多样化，全方位书写当下生活是文学面临的新任务和新要求。

回顾中国当代文学史，前辈作家们为此提供了宝贵的创作经验。社会主义建设初期，在农村题材创作上有口皆碑的莫过于赵树理、周立波和柳青。赵树理以熟悉山西农村生活著称，《“锻炼锻炼”》《三里湾》等作品中的人与事都是作家亲身经历，他长期沉浸其中，主要人物多半也有鲜活的原型。“要真正深入生活，做局外人是不行的。只有当了局中人，才能说是过来人，才能写出好作品。”这是他的经验之谈。

来自湖南益阳的周立波，为了全面而深入体验农村生活，将全家从北京迁回老家农村，真正与群众同吃同住同劳动，建立长期的生活和创作根据地。《山乡巨变》记录了一个时代的风云，村邻、亲友成为小说中重要人物的原型，这些人物至今仍栩栩如生。给文坛留下《创业史》的柳青，定居陕西长安县皇甫村，蹲点14年，熟知乡党们的喜怒哀乐，熟悉村庄里的一草一木，作家的身份退居其次，农民的身份更为明显。三位作家进城之后又转身返乡，脚上沾有泥土和露珠，广阔农村承载了他们的全部梦想和追求，成为握笔创作的源泉和动力。

当下，不同行业、职场、家庭的现实生活丰富而饱满。将个体经验汇聚成集体经验并不断超越，是现实主义文学创作的本质要求。即使看上去离现实遥远的科幻小说，也要在超现实的世界设定中讲述现实人的故事。至于网络文学中的历史、玄幻、穿越等主题的优秀作品，虽然反映人生时增加了想象、幻想的因素，但展现人性的宗旨依然没有改变。近年来，行业作家涌现，业余作家增多，素人写作渐成风气，这是一个令人可喜的现象。试想，如果不同行业都有本行业的作家作品予以记录、反映，文学反映的生活场域不断得到扩充，文学涵盖的人生问题不断得到强化，岂不是文学的幸事？

需要注意的是，文学创作应反映当下生活的种种新貌，但是进入文学世界的生活不能流于表面，而是要集中和凝练地展现生活的内在肌理。生活变化莫测，既不是静止不变的形态，也不是历史单调、重复的循环，而是生活面向未知、生生不息的更新与延续。当代的生活热气腾腾、真真切切，文学对生活的理解也应当更深刻、更准确。

虚拟生活替代不了现实生活的烟火气

“世事洞明皆学问，人情练达即文章。”读书自有风景，最普遍的风景是读文学书，在文学书籍中让人明智、学理、增信。对文学书籍的潜在要求是它能提供不同类型、不同质地的精神营养，能够从作品中看到生活，能通过艺术形象更好地理解生活，能为人们过上更美好的生活提供指引或启示。如果没有营养或者被注水稀释，或者生活的滋味不够充分，读者就急于寻找代替品，比如影视、短视频、动漫游戏等。

当虚拟生活不断强化，互联网就会缺少新鲜的生存实感，想象、玄幻、臆测容易成为情绪表达和情感寄托的方式，偏狭、浮躁、虚无等负面因素很可能趁虚而入。正如何其芳的诗歌《回答》所言，“我身边落下了树叶一样多的日子，/为什么我结出的果实这样稀少？/难道我是一棵不结果实的树”。不结果实或结不出像样的果实，就是与生活脱节的必然结果。那些完全脱离生活实践，缺乏生存实感，缺少与读者共鸣共情能力的平庸作品，自然宛如明日黄花，凋零一地。

虚拟生活替代不了现实生活的烟火气。在当下的文学创作生态中，复制拼凑不断、创新创造不足的现象必须引起重视。之所以出现这样的问题，本质是因为作家拥抱生活没有到位，或者说对生活缺乏深刻的认知。好的传统是“继承”下来的，更是“创造”出来的。创造不是粗制滥造，也不是比拼数量，而是注重原创，只有把崭新的生活咀嚼透彻、消化充分，呼之欲出的自然是新的文学作品。同时，语言的贫乏、同质化也不容忽视，词汇贫乏、句式单调、语句缺乏提炼，也为文学的发展留下隐患。

文学拥抱当下生活，需要作家的勇气、选择、毅力与担当。好的文学对现实生活的拥抱坚实而饱满，仿佛一条河流静静地流经村庄与田野，带来湿润的土壤与空气。好的文学对现实生活的拥抱柔软而多情，让灵魂的每一道褶皱都被抚摸过，从而散发出人性的温暖和光芒。

（作者：颜同林，系贵州师范大学文学院教授）

图片来源：每经记者 吴志森 摄

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