当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

杨亚亚从未想到自己会做直播招聘师。从山东轻工职业学院毕业的她原本在一家物流公司做客服，“做着做着就想找一份有点挑战的工作”。刚好看到直播招聘师的招聘启示，她决定投简历试试，这份工作主要为制造业和服务业蓝领提供就业服务。

如今，杨亚亚在快手进行直播带岗，每天直播4小时，一天下来，会收到不少应聘简历。

2024年7月31日，人力资源和社会保障部会同国家市场监督管理总局、国家统计局将直播招聘师列入29个新工种之中。这意味着，全网数十万名直播带岗主播得到认可，将拥有国家统一认定的新职业身份。

事实上，短视频直播平台正在推动传统职业视频化转型及数字类新职业发展。中国人事科学研究院研究员范巍调研发现，近八成新职业青年通过短视频直播平台实现就业创业。以快手平台为例，其基于“短视频直播+”的内容生态，催生了网络主播、互联网营销师、直播招聘师、生活服务体验员、选品师等174个新职业。

1999年出生的葛新蕊从四川电影电视学院毕业，选择成为一名“互联网营销师”。用她的话来说，这份职业“是把特别复杂的数据参数，通过我们贴近生活实际需求的表达讲给用户，就是线上版的销售”。

有时，葛新蕊会在直播间的评论区看到用户表示纠结，不知道该怎么选产品。每当这时，她就会“掰开揉碎”给用户讲解说明书上晦涩难懂的产品功能，并通过细致的沟通帮他们选择到最合适的产品。更多的时候，用户的需求藏在数据里，“每天开播前来直播间看一下数据，下了播之后也会看一下当天的复盘”。

“每个新职业都能容纳大量就业人口。”范巍表示，具有创新性的技术技能型新职业最受青年青睐，一批掌握相关数字技术技能的新职业青年已然成为短视频直播生态新职业的主力军。

范巍的另一个发现是，当代青年群体的从业观念发生变化，部分青年就业选择从生存导向转为发展导向，多元化、个性化、兴趣化成为年轻人择业新选项。而在短视频平台上进行内容创作，正是一种基于兴趣导向产生的就业模式，满足了青年对职业自由度和创造力的追求，推动“兴趣变现”。

2017年，篮球运动员矣进宏在短视频平台开通了账号，“当时只想记录一下自己的日常”。但没想到，他的扣篮视频火了——罚球线一步起跳扣篮的视频，让他的粉丝量增加几十万，播放量过亿，甚至传到了国外。

短视频的广泛传播让这名身高178cm的小伙儿得到了更多被看见的可能性。2023年，他得到了CBA北控男篮的试训机会。一年后，他成为CBA有史以来首位选秀成功的草根球员。

像矣进宏一样，贵州小伙儿刘安鑫也用短视频分享自己的球技，如今已积累不少粉丝。他的目标是考上大学，继续深造，“持之以恒、每球必争，不轻言放弃。”刘安鑫说，这是他从矣进宏身上看到的特质。

通过短视频和直播影响人、帮助人，杨亚亚的感受更为直接——作为一名直播招聘师，两年多的时间里，她已帮助上千人找到工作。

但作为一名转行的“主播”，杨亚亚的直播首秀并不顺利。“我想，我一个大学生跟着老板在直播间也学了几个月，还用准备啥，直接开播就行了。”然而，现实是她在直播间里紧张到呼吸不畅，一句话都难以说明白，招工岗位描述更是逻辑不清。当时，她的领导评价她这场直播表现，“除了声音大，没有任何优势”。

此后，杨亚亚开始苦练直播基本功，每天对镜练习怎么表达、如何做好表情管理等，去看其他主播的直播，学习别人的穿搭、语言技巧、场景布置……

比起让新职业从业者最开始就自主总结他人经验、自我摸索成功技巧，范巍认为要构建新职业培育体系，提升青年就业能力。比如，开发“短视频运营”“直播电商”等专项课程，纳入“国家职业技能提升行动”范围。推动职业院校开设“数字内容创作”“直播供应链管理”等专业，推广“平台＋院校＋企业”订单式培养模式。

此外，为新职业青年营造良好生态环境，拓宽职业成长空间，范巍认为还应优化行业发展生态，拓展新职业青年的职业成长空间。比如，支持行业协会制定“网络主播”“互联网营销师”“内容审核师”等职业资格和等级认证体系。

从平台方面，要鼓励其开通知识付费、技能打赏等功能，对非遗传承、科普教育等正能量内容创作者给予流量倾斜；辅助措施方面，应强化政策协同，营造良好就业环境。比如，设立“新职业发展基金”，对聘用应届生的直播基地、MCN机构给予税收减免等。

“当前很多新业态新职业的出现，为大学生就业带来新的选择机会。”21世纪教育研究院院长熊丙奇认为，“新职业出现，不仅引领了就业新风向，也开启了多元就业的尝试。”（王雪儿）

来源：中国青年报

AI的“魔术手”：白鹿裸体AI去衣技术的前世今生

在人工智能飞速發展的今天，各种令人惊叹的技术层出不穷。“白鹿裸体AI去衣”技术，虽然听起来颇具争议，但它背后所蕴含的AI图像生成能力，却是不容忽视的。這并非是一键生成“不该出现”内容的简单工具，而是对深度学習、生成对抗网络（GANs）等前沿AI技术的集中体现。

要理解这项技術，我们得先从AI如何“看懂”并“重塑”图像说起。

AI的“眼睛”与“大脑”：图像识别与生成的基础

想象一下，AI要“认识”一张人脸，它需要经过大量的训练。通过卷积神经网络（CNNs）等模型，AI能够学习到图像中的各种特征，比如眼睛的形状、鼻子的轮廓、嘴唇的弧度等等，并将其转化为可计算的数据。这个过程就像是AI在“学习”我们人类的视觉系统。

而当AI要“创造”一张图像时，它需要更复杂的“大脑”。生成对抗网络（GANs）便是其中的佼佼者。GANs由两部分组成：一个“生成器”（Generator）和一个“判别器”（Discriminator）。生成器的任务是创造出逼真的图像，而判别器的任务则是分辨出哪些图像是真实的，哪些是生成器“编造”的。

两者通过不断的对抗和学习，生成器會越来越擅长生成以假乱真的图像，而判别器也会越来越精明，从而推动整个系统的进步。

“白鹿裸體AI去衣”：技術实现的几个关键点

“白鹿裸體AI去衣”这项技術，本质上是对已有图像進行“二次创作”的过程。其实现通常涉及到以下几个关键的技术环节：

图像分割与理解：AI首先需要准确地识别出图像中的人物主體，并将其与背景分离。这涉及到复杂的图像分割技术，讓AI能够“知道”哪里是身體，哪里是衣服。纹理与材质的学習：AI需要学習不同衣物材质（如丝绸、棉麻、牛仔等）的纹理、褶皱、光泽等特征。

这些细致的观察对于生成逼真的“去衣”效果至关重要。人体结构的建模：即使移除衣物，AI也需要对人体骨骼、肌肉、皮肤等结构有基本的理解，以确保生成的人体部分在比例和形态上是符合人体工程学的。基于学习的图像合成：通过大量的训练数据，AI能够学习到在移除特定衣物后，人体的皮肤应该呈现出怎样的形态和纹理。

它并非是简单地“擦除”衣物，而是根据学习到的规律，智能地“填充”被衣物遮挡的部分。这可能涉及到风格迁移、图像修复等多种AI技術。细节的精雕细琢：为了达到逼真的效果，AI还需要处理光照、阴影、皮肤纹理、毛发等细节，这些都是决定最终图像质量的关键。

技術背后的挑戰与伦理考量

尽管“白鹿裸體AI去衣”技术展现了AI强大的图像处理能力，但其發展并非没有挑戰。

数据隐私与安全是首要问题。用于训练这类AI模型的数据集，往往涉及大量人物肖像，如何确保数据的合法获取、匿名化以及防止数据泄露，是必须解决的难题。

算法的公平性与偏见也不容忽视。如果训练数据存在偏見，AI在生成图像时也可能出现不公平的结果。例如，对不同肤色、体型或年龄段的人，AI的处理效果可能存在差异。

也是最关键的，是伦理和社会影响。这项技术很容易被滥用，用于制作虚假色情内容，侵犯个人隐私，甚至成为网络欺凌和敲诈勒索的工具。因此，在技术发展的必须伴随着严格的法律法规和道德约束，引导技术朝着积极健康的方向发展。

从“去衣”到更广阔的应用：AI图像生成的巨大潜力

尽管“白鹿裸体AI去衣”本身可能充满争议，但其背后所代表的AI图像生成能力，却是具有革命性的。如果我们将这项技术中的“去衣”部分替换成其他有意义的指令，例如“为這件衣服换一种颜色”、“让這个人物笑起来”、“将这张照片变成梵高风格”等等，我们就能看到AI图像生成在各个领域的巨大應用潜力。

在艺术创作领域，AI可以成为藝術家们强大的助手，辅助他们进行概念设计、草图绘制、风格探索，甚至直接生成完整的藝術作品。

在设计行業，AI可以帮助设计師快速生成海量的产品原型、服装款式、室内设计效果图，极大地提高工作效率。

在游戏开发中，AI能够生成逼真的游戏角色、场景和道具，丰富游戏世界的细节和沉浸感。

在虚拟现实和增强现实领域，AI可以创造出更加真实、生动的虚拟环境和虚拟形象。

甚至在医疗影像领域，AI的图像生成和修復能力，也可能為诊断和治疗提供新的思路。

因此，与其仅仅聚焦于“白鹿裸体AI去衣”这种狭隘的应用，不如将其看作是AI图像生成技术的一个缩影，去更深入地理解和探索这项技术在更广泛、更积极领域的巨大潜力。這需要我们在技術创新、伦理规范和社会责任之间找到一个恰当的平衡点，讓AI真正为人类的進步服务。

驾驭AI的“双刃剑”：监管、伦理与未来之路

“白鹿裸体AI去衣”技术的出现，再次将人工智能的“双刃剑”属性暴露无遗。它既是科技进步的证明，也带来了前所未有的伦理和社会挑战。面对这项强大的图像生成能力，我们必须审慎思考如何驾驭它，如何在鼓励技术创新的最大限度地规避其潜在风险。

法律法规的“红线”：为AI画像划定邊界

目前，全球范围内对于AI生成内容的法律法规尚不完善，但许多国家和地区已经开始着手制定相关政策。核心在于明确“AI生成内容”的法律属性，以及追究滥用AI技术所产生的法律责任。

版权归属的模糊地带：AI生成的图像，其版權究竟归属于开发者、使用者，还是AI本身？这是一个亟待解决的法律问题。目前的普遍看法是，AI本身不具备法律主体资格，版權的归属需要根据具體情况，如是否涉及原始素材的版权、AI的创造性贡献程度等来判定。

侵犯隐私与名誉权的界定：任何未经许可，利用AI技术生成、传播侵犯他人肖像權、隐私权或构成诽谤的内容，都将面临法律的严惩。特别是“去衣”类技术，一旦被用于制造虚假色情信息，其行为性质严重，可能触犯刑法。平台责任的厘清：提供AI生成工具的平台，在内容审核和风险防控方面应承担怎样的责任？这需要建立一套有效的监管机制，要求平台加强对用户行为的监测，及時删除违规内容，并配合执法部门的调查。

特定领域的严格管制：对于涉及未成年人、敏感政治信息、虚假新闻等领域的AI生成内容，应施加更严格的限制和审查。

伦理道德的“底线”：人文关怀与社会责任

技术的发展不应脱离人文关怀，更不能忽视社会责任。在AI图像生成领域，伦理考量至关重要：

尊重个體尊严：AI技术不应被用来践踏个人的尊严和隐私。任何形式的“换脸”、“去衣”等技术，如果被用于恶意目的，都将是对个体權利的严重侵犯。警惕“深伪”（Deepfake）技术的滥用：“白鹿裸体AI去衣”技术，与“深伪”技术有着密切的关联。

这类技术如果被滥用，可能导致虚假信息泛滥，扰乱社会秩序，甚至影响政治选举和国际关系。因此，必须高度警惕其负面影响。推动AI的“向善”应用：鼓励开发者和研究者将AI图像生成技术应用于积极的领域，例如用于教育、科普、艺术创作、辅助残障人士等，讓技术真正造福人类。

提升公众的媒介素养：随着AI生成内容的日益普及，公众辨别信息真伪的能力也变得尤為重要。需要加强对公众的媒介素养教育，让人们能够理性看待AI生成的内容，不轻易被虚假信息误导。

技術创新的“下一站”：安全、可控与透明

展望未来，AI图像生成技术的進步，将朝着更加安全、可控和透明的方向發展。

增强AI的“可解释性”：提高AI模型决策过程的透明度，让人们能够理解AI是如何生成特定图像的，这有助于发现和纠正算法中的潜在偏见。开发“水印”或“溯源”技术：为AI生成的内容打上数字水印，或者建立可追溯的来源机制，以便在必要时识别出AI生成的内容，并追究責任。

强化AI的“安全防护”：研发能够抵御恶意攻击和防止技术滥用的AI系统，提高AI的鲁棒性和安全性。跨领域合作：技术開发者、法律专家、伦理学家、政策制定者以及社会各界需要加强合作，共同探讨AI图像生成技术的最佳实践和管理模式。

结语：拥抱AI，但保持警惕

“白鹿裸体AI去衣”技术，只是AI图像生成领域一个极具争议的侧面。我们不应回避它，而是要正视它所代表的强大技术力量，并深刻反思其潜在的社會影响。

正如火的发现，既能带来温暖和光明，也可能引发毁灭性的灾难。关键在于人类如何使用它。AI图像生成技术同样如此。我们可以利用它来创造艺术、辅助设计、传播知识，也可以将其变成侵犯隐私、散布谣言的武器。

未来的路，需要我们在拥抱AI带来的无限可能的始终保持一份警惕。通过完善的法律法规、深刻的伦理思考以及持续的技術创新，我们才能确保AI这把“双刃剑”，最终指向人类的福祉，而非深渊。这不仅是技术发展的需要，更是我们对未来负责任的表现。

图片来源：人民网记者 杨澜 摄

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