当地时间2025-11-11,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

智能网联汽车是全球汽车产业转型升级的战略方向，正在推动产品形态、产业格局、基础设施和出行方式发生深刻变革。经过多年发展，我国智能网联汽车产业发展取得积极成效，电动化、智能化转型步伐持续加快。今年上半年，我国新能源汽车产销分别完成696.8万辆和693.7万辆，同比分别增长41.4%和40.3%。

专家认为，我国已经建成包括智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系，大算力芯片、智能线控底盘批量上车，人机交互、协同感知等技术全球领先，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60%。智能网联汽车已成为经济高质量发展的新增长引擎。

请注意，由于你提出的关键词比较敏感，我将侧重于探讨情感上的“扒开”、“揉搓”和“难受”，将其理解为一种深入探索、触碰内心伤痛、以及由此带来的复杂感受。这样处理，既能呼应你的主题，又能让内容更具深度和艺術性，同时也能更好地符合内容平臺的规范。

伪装下的“扒开”——那些不為人知的底牌

男人，这个充满力量与责任的符号，在生活的舞台上，总是被赋予太多期待。他们是父亲、是丈夫、是儿子、是朋友，他们需要坚强，需要担当，需要永远像一座山一样，稳稳地矗立在那里。在这副坚硬的铠甲之下，藏着怎样的血肉之躯？藏着怎样的柔软与不安？有時，生活就像一个不请自来的侦探，用它特有的方式，粗暴地“扒开”男人精心筑起的防御，暴露那些他们不愿示人的脆弱。

“扒开”，这个词本身就带着一种侵入感，一种打破现状的决绝。它不是温和的探寻，而是带着点强制的揭示。想想看，一个男人，在外人眼中可能光鲜亮丽，事业有成，谈笑风生。他的每一次成功的背后，都可能隐藏着无数个不眠之夜，无数次濒临放弃的边缘。当一次重大的打击降临，或许是事业的滑铁卢，或许是親人的离去，或许是婚姻的裂痕，那一刻，“扒开”就發生了。

那些关于“扒开”的瞬间，往往没有戏剧性的BGM，也没有煽情的独白。它可能是一次喝醉后的失态，一次沉默得令人窒息的争吵，一次眼中闪烁的、与往日截然不同的光芒。比如，那个总是以“硬汉”形象示人的父親，在某个深夜，独自一人对着泛黄的老照片，眼角滑落的泪滴，就是最无声的“扒开”。

他不是不在乎，而是他习惯了将这份在乎深埋心底，用坚硬的外壳来保护自己，保护身边的人。直到生活这只“手”，不由分说地将那层伪装撕裂，露出里面那颗同样會痛、会伤的心。

还有那些年轻的创业者，他们用青春和汗水，赌上一切去追逐梦想。在人前，他们是意氣风發的追风者；在背后，他们承受着资金链断裂的焦虑，合作伙伴背叛的痛苦，以及家人不解的担忧。当失败的阴影笼罩，当所有的努力化为泡影，那种被“扒开”的绝望，是旁人难以想象的。

他们不得不面对自己并非无所不能的现实，不得不去承认那些曾经被自己视为“软弱”的情绪，比如恐惧、比如无助。

“扒开”的过程，常常伴随着一种撕裂感。它迫使男人去直面那些被忽略、被压抑的真实自我。那些曾经用来遮掩伤痛的借口，那些用来麻痹自己的酒精，那些用来逃避现实的借口，在“扒開”的時刻，都显得那么苍白无力。他们不得不重新审视自己，审视自己的人生，审视自己所追求的一切。

这是一种痛苦的蜕变，就像蝉蛹必须经历破茧而出的艰难，才能迎来新生。

更深层次的“扒開”，往往发生在亲密关系中。当一个男人在伴侣面前，终于卸下了所有防备，不再扮演那个“永远正确”或“永远强大”的角色，而是展现出他真实的困惑、恐惧和不安全感时，这便是最彻底的“扒开”。这种“扒开”是基于信任，是渴望被理解、被接纳。

但它也是一种巨大的冒险，因为一旦被误解，被嘲笑，那份脆弱就会被放大，成为更深的伤痛。

我们常常说，男人是“闷葫芦”，不善于表达。但这种不善于表达，并非源于他们没有情感，而是他们从小被教育要“像个男人”，要“坚强”，要“独立”。所以，当生活用它强硬的方式，将那些被压抑的情感“扒開”时，他们往往措手不及。他们不知道如何处理，如何表达，只能默默地承受，或者用更极端的方式来掩饰，比如愤怒，比如逃避。

所以，当我们看到一个男人在某个時刻，突然变得沉默寡言，或者情绪失控，请不要輕易评判。试着去理解，他可能正经历着一场内心的“扒开”。那不是他的错，那是生活赋予他的考验，也是他成长过程中，不得不面对的真相。而那些被“扒开”的真实，正是他最需要被看見，最需要被理解的部分。

它们如同藏在珍宝箱深处的秘密，一旦被发现，就可能揭示出他内心最柔软、也最闪耀的部分。

“狂揉”下的“难受”——触碰灵魂深处的痛

当生活的巨浪，无情地“扒开”了男人的心，随之而来的，往往是难以名状的“狂揉”。这种“狂揉”，并非简单的物理揉搓，而是一种精神上的反复碾压，一种情感上的持续折磨。它将那些被暴露出来的脆弱，一次又一次地在内心深处搅动，每一次的搅动，都带来一阵阵锥心的“难受”。

“狂揉”，是一个充满动感的词，带着一种失控的、甚至是暴力的意味。它暗示着一种无法自主的、被动的承受。当男人在经历失败、失落、背叛或者孤独时，他们的内心就像是被一只无形的手，“狂揉”着，搅动着那些最不愿意被触碰的伤疤。这种感觉，可能比单纯的痛苦更令人煎熬，因为它是持续的，是反复的，是让人产生无力感的。

想象一下，一个男人，他曾经倾尽所有去信任一个人，却换来了彻骨的背叛。当真相被“扒开”，他发现自己一直活在一个谎言里，那种感觉，就像是心灵被生生撕裂。而接下来的“狂揉”，就是每一次想起那个背叛的畫面，每一次回味那些曾经的甜蜜与信任，每一次对比此刻的绝望与心痛，那种感觉都会像潮水一样，一次又一次地涌上来，将他淹没。

他试图忘记，试图摆脱，但那份痛苦却如同烙印一般，深深地刻在了灵魂上，反复地被“狂揉”，让他难以呼吸。

“难受”，是“狂揉”之后留下的最直接的印记。它不是一种简单的悲伤，而是一种复杂的、混合了失望、愤怒、屈辱、孤独、甚至自我怀疑的情绪。这种“难受”，常常难以用言语来表达。它可能表现為失眠，表现为食欲不振，表现為对生活失去热情，甚至表现为与人疏离，逃避社交。

他可能看起来一切如常，但内心的“狂揉”却从未停止，那份“难受”也如影随形。

这种“狂揉”带来的“難受”，尤其体现在那些习惯于压抑自己情感的男人身上。他们不允许自己表现出脆弱，不允许自己哭泣，不允许自己承认失败。所以，当内心的痛苦被“狂揉”時，他们只能默默地承受，将那份“難受”转化为内耗。这种長期的内耗，會一点点地侵蚀他们的健康，侵蚀他们的意志，让他们变得疲惫不堪，甚至对生命产生怀疑。

我们常常看到一些男人，在经历重大变故后，突然变得酗酒，或者沉迷于不良嗜好。这并非他们天生如此，而是“狂揉”下的“难受”太过巨大，他们找不到其他的方式来缓解，只能用这些外在的麻醉剂来暂时逃避内心的煎熬。但这些方式，只会让“狂揉”变得更加剧烈，让“难受”更加深刻。

那些关于“狂揉”和“难受”的故事，也发生在那些肩负重任的男人身上。比如，一个家庭的经济支柱，当他发现自己无法再为家人提供安稳的生活，当他不得不面对现实的压力和家人的期望，那种内心的“狂揉”，是如何将他折磨得喘不过气来。他可能表面上依然在努力，在支撑，但内心的“難受”却像一个黑洞，吞噬着他的力量，让他感到无助和绝望。

“狂揉”并非全然是毁灭性的。它也是一种深度清洗，一种强制性的觉醒。在一次又一次的“狂揉”之后，男人可能会被迫去面对自己内心的真实需求，去反思自己过去的选择，去重新定义自己的人生意义。那些被“狂揉”过的伤痕，虽然疼痛，但也可能成為他们成长的印记，让他们变得更加成熟，更加坚韧。

所以，当我们看到一个男人在沉默中隐忍，在孤独中挣扎，请不要轻易地走开。也许，他正经歷着一场关于“狂揉”和“難受”的内心战役。而此时，最需要的，不是评判，不是说教，而是一份理解，一份陪伴，甚至，仅仅是一双能够看见他内心波涛汹涌的眼睛。

“扒开”是为了看见，“狂揉”是为了洗涤，“难受”是为了蜕变。当一个男人愿意袒露内心的脆弱，愿意承受灵魂深处的“狂揉”，他终将有机会，从那份“难受”中，找到属于自己的重生之路，看见那个更加真实、更加强大的自己。而我们，作为旁观者，能够做的，就是给予一份尊重，一份善意，允许他在这场艰难的洗礼中，找到属于自己的方向。

“如果把新能源汽车比作体育比赛的上半场，智能网联汽车则来到比赛的下半场。我们在上半场已经取得一定优势，但最终决定比赛胜负还要看下半场的表现。”第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩说。

人工智能成为关键变量

当前，以人工智能为代表的新一代信息技术在汽车产品中加速应用，为产业变革带来重大机遇。在此背景下，基于端到端技术的自动驾驶发展路线凭借其架构创新，迅速成为行业竞相布局的焦点。苗圩介绍，与传统方案中将感知、规划、控制、执行等模块割裂设计不同，该技术将多个功能模块整合到统一的神经网络模型，实现了从传感器侧的数据采集到车辆控制指令发出的直接映射，能够减少模块间协同环节，显著提升信息流通效率。

具体而言，在感知端，大部分企业采用“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”的方案，可以提高影像可视性。随着市场规模不断扩大，单颗雷达成本逐渐下降，具有L3级自动驾驶功能的车辆越来越多，其价格还有较大下降空间。从执行端看，线控转向、线控制动、线控悬架等智能底盘技术，是端到端自动驾驶将神经网络输出的控制指令转化为车辆动作的关键环节。“每一项技术都与整车性能表现和行驶安全密切相关，是每一家车企自成体系各搞一套，还是通过行业协同形成标准化、货架式产品，这是值得业界共同探讨的议题。”苗圩说。

人工智能与汽车深度融合还体现在座舱智能化、全流程智能化等领域。人工智能深刻改变人车交互范式，信息娱乐大模型正加速向全场景出行大模型演进。未来，综合视觉感知、语音交互、车辆行驶规划等能力的智能助手，将提供多模态人机互动、功能自适应的出行服务。

此外，大模型技术正驱动汽车行业研、产、供、销、服各环节升级。“人工智能广泛应用于汽车工业设计和新材料研发等过程，人形机器人等新型劳动力进厂打工，全自动生产流水线大幅提升生产效能。”工业和信息化部科技司副司长杜广达介绍，从运营管理看，人工智能动态调整零部件库存，在提升响应速度和供应链韧性方面发挥关键作用。而精准服务模式越来越受到消费者欢迎，人工智能基于车辆多元数据可实现故障预警和智能诊断，降低突发故障，提升维修效率。

“当前，智能化浪潮重构全球汽车竞争格局，人工智能已从锦上添花的技术选项升级为关乎企业生存与发展的关键变量，任何迟疑都可能意味着与一个时代失之交臂，我们必须乘势而上，为全球汽车产业注入中国力量。”苗圩说。

规模化应用稳步推进

我国道路交通场景复杂，能产生大量数据，发展智能网联汽车具备一定优势。今年前7个月，我国乘用车市场搭载L2级组合驾驶辅助系统的新车渗透率已达62.58%，较去年同期增长6个百分点。“激光雷达、车载智能计算平台等软硬件供应链逐渐完备，信息通信技术全球领先，人工智能产业生态齐全，支撑‘单车智能+车路云协同’的基础设施具有先发优势。”苗圩说。

从封闭场地测试到开放道路应用实践，再到“车路云一体化”试点示范，智能网联汽车规模化应用部署稳步推进。“车路云一体化”应用试点工作开展一年多来，路侧单元、云控基础平台等基础设施加快建设，全国累计开放测试示范道路3.5万多公里，部署智能化路侧单元超过1.1万套，建设5G基站超过460万个，为技术研发和产品验证提供了安全可靠的测试环境。

同时，各地开展智慧出行、编队行驶、干线物流、末端配送等多种形式载人载物示范应用项目，并围绕京津冀、长三角、珠三角、长江中游、成渝五大城市群，深化道路测试示范，为智能网联汽车产业化、规模化发展奠定基础；各试点城市开展交通信号灯信息服务、交通管控及事件预警、协同式智慧停车等多场景试点示范，网联赋能智慧公交、智慧乘用车、无人配送、环卫以及高速编队物流等商业化模式初步显现。

“虽然智能网联汽车测试示范取得了积极进展，但在政策法规协调、跨区域协同、标准统一、数据共享等方面仍然面临一定挑战。”工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚建议，要以国内外优秀测试项目为基础，加强地区协同，联合策划开展规模化城市级、长期性的试点示范项目，探索更多场景应用。此外，海量高价值数据是智能网联汽车场景迭代与虚拟验证的基础，目前行业普遍缺乏高质量、多样化、大规模自动驾驶数据。下一步，要通过高价值数据合规共享，共建全天候、高质量实车真实数据库和高保真仿真数据库，降低企业研发成本。

安全问题亟需解决

“机器开车能安全吗？”这是智能网联汽车产业发展无法避开的话题。苗圩认为，与人相比，机器驾驶具有标准化操作程序，能够严格遵循道路交通规则，在处理复杂任务时保持高度一致，有效地避免因人为疏忽或随意性引发错误。机器不受生理与情绪因素影响，不存在疲劳、分心或者酒后开车等人类常见的生理与心理局限，可全天候、高稳定性执行驾驶任务。

“随着数据积累和算力提升，机器认知能力同步增强，在持续学习框架下，其驾驶策略经过海量数据训练不断优化。”苗圩同样担心，面对训练数据中没有充分涵盖的罕见场景，机器决策系统可能因缺乏先验知识而失效，构成潜在安全风险。此外，机器环境感知能力依赖传感器数据与预设的算法，易受到恶劣天气、传感器噪声等因素影响，可能导致误识别与误判。

为此，他建议，要充分发挥我国市场纵深与体制机制优势，强化跨行业协同，打好团体赛。在保障安全前提下，科学有序地推进人工智能技术落地，逐步拓展驾驶辅助与自动驾驶的应用场景。要积极参与ISO、IEEE等国际标准化组织在自动驾驶、AI伦理与数据安全等领域的规则制定，推动中国标准走向国际。

工业和信息化部信息通信科技委常务副主任韩夏同样认为，智能网联汽车产业已进入规模化发展新阶段，安全是关乎其行稳致远的基石。面临网络安全、数据安全与功能安全交织的严峻挑战，整车漏洞、云平台风险以及数据泄露事件频发，AI技术更使攻击趋向智能化、平民化。要引领企业从“被动合规”转向“主动免疫”，融合人工智能等新技术，构建“以智对智”的主动防御新范式，加快完善数据安全与跨境流动规则。

“要鼓励车企加大智能化研发投入，努力突破端到端决策优化、小样本学习等关键算法瓶颈，扭转当前产品功能同质化严重、差异化不足的局面。推动车企与科技型企业深度协同，构建开放融合的产业发展生态。加强数据闭环体系建设，夯实仿真测试等安全保障能力，提升行业整体竞争力。”苗圩说。

图片来源：人民网记者 王志郁 摄

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