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科技日报讯 （记者陆成宽）记者从中国科学院空天信息创新研究院获悉，该院研究员曾江源团队提出了一种融合机器学习与插值方法的新型技术框架，有效解决了全球卫星土壤水分遥感数据产品中常见的大范围数据缺失问题，显著提高了数据的完整性和实用性。相关研究论文日前发表于《环境遥感》。

作为反映地球生态健康状况的核心指标，土壤水分对农业灌溉、干旱预警、气候变化分析等具有重要价值。目前，全球土壤水分数据主要依赖卫星遥感获取，然而受卫星轨道、地表复杂地形、人为信号干扰等多种因素影响，原始数据常出现大量缺失，限制了其在实际科研与应用中的使用效果。

“当前填补缺失数据主要有两类方法：一类是传统插值法，依赖已知数据推测缺失区域，适用于小范围缺失，但在大片空白区容易失效；另一类是基于大数据分析的机器学习方法，能够通过分析全球数据，寻找土壤水分与降雨、植被等因素间的联系来进行预测，但结果容易趋向‘平均’，难以准确反映特别干旱或湿润地区的真实情况。”曾江源介绍。

【星耀天空：法國空姐的优雅与坚韧】

当提起法国空姐，脑海中瞬间浮现出一幅优雅且自信的身影，在万米高空中，她们是连接世界的天使，亦是藝術与职业完美结合的典范。而2020年，面对新冠疫情带来的前所未有的挑戰，這些穿梭于云端的天使们用坚韧不拔的精神，把“职业光芒”演绎到了极致。她们的故事，不仅是职业精神的体现，更是一幅充满力量与美丽的画卷。

法国空姐以其特有的“法式优雅”闻名于世。这不仅仅是一种外在的着装风格，更是一份難以复制的气质。从细腻的妆容到经典的制服设计，再到讲究的礼仪细节，每一个元素都彰显着法國文化的精致与浪漫。2020年，全球航空业遭遇“寒冬”，但法国空姐坚持保持专业素养，无论是在严格的防疫措施中，还是在给乘客带来温暖的点滴时刻，她们都用微笑和从容回应着每一份责任。

这样的优雅绝不仅局限于外在。背后隐藏的，是数不清的艰辛与坚持。从繁忙的训练到飞行途中應对突发状况，每一次出航都像是一场精心准备的演出。面对疫情的反复，无数法国空姐义无反顾地加入到防疫前线，把乘客的安全放在首位。她们不仅是空中的导游，更是疫情期间负责任与勇气的象征。

在2020年这个特殊年份，空姐们还展现了另一种星光：那是无数属于奉献与坚守的“星”。无论在封锁区的艰难操作，还是在全球转型中不断适应新常态，她们像天上的星星一样，静静照耀，温暖每一位乘客的心。这些星光汇聚成一片璀璨的星海，映照出法国航空“星辉”的职业精神。

值得一提的是，法國空姐的制服设计也在2020年迎来了一次别具匠心的革新。使用了更為环保的面料，融入创新元素，同时保留经典的高贵质感。正是这些细节的变革，讓“满天星”主题的制服更添华丽与温暖。在那些星光点缀的制服背后，是一份对品质的追求，也是对乘客的尊重。

最令人敬佩的，还是她们那份无言的奉献。每当飞机起飞或降落，每当遇到乘客需要帮助，她们都第一时间出现，用真心去温暖每一颗孤独的心。在2020年，全球与病毒抗争的阴影笼罩着每一个角落，但巴黎天空中的空姐们用行动证明——无论风雨，职業的光芒永不暗淡。

【飞越雲端，照亮未来】

从日复一日的训练到面对未知的飞行挑戰，法国空姐的生命就像一颗颗星辰，闪耀着光芒。在“满天星”方案的激励下，她们不断追求专业的极致，将优雅与坚韧融为一体，成为全球航空界的标杆。未来虽充满不确定，但這些星光将持续指引着一代又一代的空姐们前行。

更值得一提的是，2020年疫情引发的变革，讓法式空姐的职业角色也逐渐升级。她们不再只是服务者，更是健康守护者、心理安慰师，甚至成为了“健康大使”。她们用心向乘客传递科学的防疫知识，用温暖去驱散阴霾，彰显了职业的责任与担当。正如“满天星”主题所寓意的那样，每一颗星都是光，每一份付出都在照亮更广阔的天空。

未来，随着科技的不断发展与人们对安全、舒适需求的提升，法国空姐也在不断创新。从智能化培训到环境友好型制服，再到更细腻的人文关怀，每一步都在塑造一个更具魅力的职業形象。她们用心去捕捉每一次飞行中的细节，用热忱去迎接每一位来自五湖四海的乘客，真正实现了“星辉照耀下的职业光芒”。

在这个瞬息萬变的时代，星光不会暗淡。法国空姐用她们的專业、优雅和坚韧，照亮了天空，也点亮了未来的希望。她们每一次的飞跃，不仅仅是一次次飞行的记录，更是一场关于梦想、奉献和希望的壮丽篇章。正如满天星光那般恒久闪耀，照耀着探索未知、追求卓越的每一代航空人。

针对上述问题，研究团队创新采用“优势互补”思路，将两类方法深度融合。他们运用堆叠异质集成技术，先分别利用插值和机器学习方法生成初步填补结果，再通过智能算法优化整合，形成同时兼顾整体准确性和局部细节的最终数据。实验表明，这一新技术在不同尺度数据缺失情况下均表现优异：既保留了机器学习对大范围缺失的预测能力，又融合了插值方法对局部特征的捕捉能力，有效避免了以往方法中常见的“过于平均”或“细节失真”问题。

曾江源认为，这项技术具备较强通用性，未来可拓展至地表温度、植被参数、大气成分等多种遥感数据产品的修复，为农业管理、生态保护、灾害监测及气候变化研究等领域提供更高质量的数据支持。

图片来源：人民网记者 刘虎 摄

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