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胸片曝光2023：AI浪(lang)潮(chao)席卷(juan)，智能(neng)诊断(duan)重塑影像(xiang)格局(ju)

在2023年(nian)，胸片(pian)影像诊断(duan)领域(yu)正经(jing)历一场前所(suo)未(wei)有的技术(shu)革新(xin)，其中人(ren)工智能(neng)（AI）的深(shen)度融合无(wu)疑是(shi)最为耀眼(yan)的亮(liang)点(dian)。曾(ceng)经(jing)，胸(xiong)片阅(yue)片(pian)主(zhu)要依赖于放(fang)射科医(yi)师的经(jing)验和肉(rou)眼(yan)观(guan)察(cha)，这(zhe)不仅(jin)耗时耗力，也(ye)难(nan)免存在主观(guan)误(wu)差和(he)漏诊误诊(zhen)的风(feng)险。随着AI技术(shu)的飞速(su)发展(zhan)，特别是深度(du)学(xue)习算法的突破(po)，胸(xiong)片阅片(pian)正迈(mai)入一(yi)个(ge)“智能(neng)时(shi)代(dai)”。

AI在胸(xiong)片诊(zhen)断(duan)中(zhong)的应用(yong)，首先(xian)体现(xian)在其(qi)强大的图像(xiang)识别和(he)分析能(neng)力上。通过(guo)海量胸片数(shu)据的(de)学习(xi)，AI模型能够(gou)精准(zhun)地识(shi)别出(chu)微(wei)小的(de)病灶，例如早期(qi)肺(fei)结节(jie)。这些(xie)结(jie)节在传统(tong)阅片中(zhong)可能因(yin)体(ti)积微小、密度(du)不(bu)均或(huo)位于(yu)伪影区域而被忽(hu)略，但AI算(suan)法能(neng)够通(tong)过(guo)模式(shi)识(shi)别(bie)，在第一时(shi)间将其标(biao)记(ji)出来，为(wei)医生提(ti)供重(zhong)要的参考(kao)信息。

这(zhe)对(dui)于(yu)肺(fei)癌等(deng)恶性(xing)肿瘤的早期(qi)筛查至(zhi)关重(zhong)要(yao)，因为早(zao)期发现意味(wei)着(zhe)更高(gao)的(de)治(zhi)愈(yu)率(lv)和更低的(de)治疗(liao)成本。

AI极大(da)地提(ti)升(sheng)了(le)阅片效率(lv)。在大(da)型医院(yuan)或体(ti)检中(zhong)心(xin)，日均(jun)阅片量可(ke)能高(gao)达数(shu)百甚至(zhi)数(shu)千张(zhang)。AI系统可以(yi)在(zai)极短(duan)的时间(jian)内完成初(chu)步筛(shai)查(cha)，将(jiang)可(ke)疑病灶(zao)自动标注(zhu)、分类，并生成初步(bu)的诊断(duan)报(bao)告。这不(bu)仅能显(xian)著减轻(qing)放(fang)射科医(yi)师的(de)工作负担(dan)，让他(ta)们能够将更多(duo)精力(li)投(tou)入到复(fu)杂(za)病例的(de)分(fen)析(xi)和疑(yi)难杂症(zheng)的(de)诊断上(shang)，还能缩(suo)短患者等(deng)待(dai)报(bao)告(gao)的时间(jian)，提升(sheng)就医体(ti)验。

更进(jin)一步，AI在(zai)胸(xiong)片影(ying)像的量(liang)化(hua)分析(xi)方面(mian)也(ye)展(zhan)现出(chu)巨大(da)潜(qian)力(li)。传统(tong)的胸片分析(xi)往(wang)往是(shi)定性(xing)的，而(er)AI可以实(shi)现影像的定(ding)量测量，例(li)如(ru)病(bing)灶的大(da)小(xiao)、体积(ji)、密度(du)、生长(zhang)速(su)度等。这(zhe)些精(jing)确(que)的量(liang)化数据(ju)不仅有助(zhu)于(yu)医(yi)生更客(ke)观地评(ping)估病(bing)情，还(hai)能为制定(ding)个体(ti)化的(de)治疗(liao)方(fang)案(an)提供(gong)科学(xue)依据，例如根(gen)据(ju)肺(fei)结(jie)节的(de)大小(xiao)和(he)生长(zhang)速(su)度来判(pan)断(duan)其恶(e)性可(ke)能性，从而(er)决定是否(fou)需(xu)要(yao)进(jin)一(yi)步的检查(cha)或治疗。

2023年，我们(men)看到(dao)更多(duo)AI辅助(zhu)阅片(pian)系(xi)统(tong)进入(ru)临(lin)床实践(jian)，并取得了令人瞩目的成果(guo)。这(zhe)些系(xi)统在肺(fei)结节检(jian)出(chu)率(lv)、良恶性鉴(jian)别准(zhun)确率等方(fang)面，已经(jing)能够达(da)到甚至超越经验丰富的(de)医师(shi)水平。AI在其(qi)他胸(xiong)部疾病的(de)诊(zhen)断(duan)中(zhong)也发(fa)挥(hui)着越(yue)来越(yue)重要的作(zuo)用，例(li)如肺炎、胸腔积(ji)液、肺气肿(zhong)等。

AI模型能(neng)够根(gen)据(ju)影(ying)像特征，快(kuai)速准确(que)地(di)给出(chu)鉴别诊断建议(yi)，为临(lin)床医(yi)生提(ti)供多(duo)角(jiao)度的参(can)考(kao)。

AI并非要取代(dai)医生，而(er)是成为(wei)医生(sheng)的得力(li)助(zhu)手。AI的(de)优(you)势(shi)在于(yu)其处(chu)理(li)海(hai)量数(shu)据(ju)、识别细微(wei)模(mo)式和保证稳定性的能力，而医(yi)生的优势(shi)在于其(qi)临(lin)床经(jing)验、对(dui)患者(zhe)整体(ti)情况(kuang)的判(pan)断以及与(yu)患者(zhe)的沟通能(neng)力。AI生(sheng)成的(de)初步(bu)诊断报(bao)告(gao)，仍(reng)需(xu)要医生(sheng)进(jin)行最(zui)终(zhong)的(de)审核和确认，尤(you)其是在面(mian)对(dui)一些(xie)复杂或(huo)罕见(jian)的(de)病例时，医生(sheng)的经(jing)验和(he)判断力是不(bu)可替代(dai)的。

2023年(nian)的趋(qu)势更(geng)加强(qiang)调“人(ren)机(ji)协同”，AI与(yu)医生(sheng)共同(tong)协作(zuo)，实现(xian)最佳的诊断(duan)效(xiao)果(guo)。

随着AI技(ji)术的(de)不断成(cheng)熟(shu)，其在(zai)影像后处(chu)理方(fang)面的(de)应用(yong)也(ye)日(ri)益(yi)广泛。例(li)如，AI可(ke)以帮(bang)助医生进(jin)行更精确的(de)影像重建，减(jian)少伪影，提高图(tu)像质(zhi)量(liang)。在三维重建、病灶追(zhui)踪等方(fang)面，AI也(ye)展现(xian)出(chu)强(qiang)大的(de)能力，能够帮助医生更直(zhi)观地了解(jie)病灶(zao)的三维形态和(he)空间(jian)关(guan)系，从而(er)做出更精(jing)准的(de)诊断和(he)治(zhi)疗(liao)计(ji)划。

总而言(yan)之(zhi)，2023年(nian)是胸片影像诊(zhen)断AI技术蓬(peng)勃(bo)发(fa)展的一年(nian)。AI正以(yi)前(qian)所未有的(de)速(su)度(du)和深度渗透(tou)到(dao)胸(xiong)片诊(zhen)断的(de)各个(ge)环(huan)节(jie)，从(cong)病(bing)灶的(de)筛查、识别(bie)、量(liang)化到辅(fu)助诊(zhen)断、后(hou)处理(li)，都在不断刷新着我(wo)们(men)对(dui)影像(xiang)诊断的认(ren)知。AI与放射(she)科医师的(de)协同作战(zhan)，正(zheng)引(yin)领着(zhe)胸片(pian)影像诊断走向一(yi)个更(geng)加(jia)精准(zhun)、高(gao)效(xiao)、智能(neng)的(de)新(xin)时(shi)代(dai)，为疾(ji)病的(de)早(zao)期(qi)发现(xian)和(he)精(jing)准治(zhi)疗提(ti)供了前所未(wei)有(you)的强(qiang)大武(wu)器。

胸(xiong)片(pian)曝光(guang)2023：低剂(ji)量(liang)技术革新与多模态(tai)融合，开(kai)启(qi)精准筛查新篇章

在(zai)2023年，除了(le)AI的飞(fei)速(su)发展(zhan)，胸片(pian)曝光(guang)在剂量控(kong)制和(he)多模(mo)态融(rong)合方面也(ye)迎来(lai)了(le)重要(yao)的技术(shu)革(ge)新。随着人们(men)对辐(fu)射安全意(yi)识(shi)的提(ti)高(gao)以及(ji)对早(zao)期疾病筛(shai)查需求(qiu)的增加，低(di)剂量(liang)影像技(ji)术正以(yi)前(qian)所(suo)未(wei)有的速(su)度(du)发展(zhan)和(he)普及(ji)，为胸(xiong)片诊断(duan)带(dai)来了更(geng)安全、更精准的(de)临床应(ying)用(yong)。

传统(tong)的(de)胸部(bu)X光(guang)检查虽然辐射剂量(liang)相对(dui)较(jiao)低，但其(qi)成(cheng)像质量和对(dui)微小病(bing)灶(zao)的(de)显示能(neng)力(li)存(cun)在一(yi)定局限。而胸部(bu)CT扫描(miao)，虽然(ran)能提(ti)供更精细的影(ying)像，但其(qi)辐射剂(ji)量通(tong)常高(gao)于X光。因(yin)此，如何在(zai)保(bao)证诊断信(xin)息(xi)获(huo)取(qu)的(de)前提下，最(zui)大程度地(di)降(jiang)低辐射剂量(liang)，是(shi)影(ying)像医学领(ling)域长(zhang)期追(zhui)求(qiu)的目标(biao)。

2023年，低(di)剂量(liang)CT（LDCT）技术的发(fa)展取(qu)得(de)了(le)显(xian)著突破，成(cheng)为(wei)胸片曝光领域的重要趋势。

LDCT技术(shu)通(tong)过优(you)化X射(she)线球管(guan)的(de)加载参数(shu)（如(ru)毫(hao)安秒、千(qian)伏(fu)）、采用(yong)更先(xian)进的(de)图(tu)像(xiang)重建算法（如(ru)基于AI的(de)迭代重建(jian)算(suan)法(fa)），以及在(zai)扫(sao)描过(guo)程中对X射线束(shu)进行(xing)滤波和(he)准直(zhi)等方(fang)式(shi)，显著(zhu)降低了辐(fu)射剂量(liang)。低剂量带来(lai)的图像(xiang)噪(zao)声(sheng)增(zeng)加是其(qi)面临的主(zhu)要挑(tiao)战(zhan)。2023年，随(sui)着AI技(ji)术(shu)的加(jia)持(chi)，这(zhe)种(zhong)挑战得到(dao)了有(you)效克服。

AI驱(qu)动的图(tu)像(xiang)去噪(zao)和增强算(suan)法，能(neng)够有(you)效(xiao)抑制LDCT图(tu)像中(zhong)的噪(zao)声(sheng)，同(tong)时保留甚至提(ti)升对(dui)微小病灶(zao)的显示能力，使得(de)LDCT在保(bao)证(zheng)低剂(ji)量的能(neng)够(gou)提供媲美(mei)甚至优于(yu)标准剂(ji)量CT的诊(zhen)断(duan)信(xin)息。

LDCT在肺癌(ai)筛(shai)查中(zhong)的(de)应用(yong)，是2023年(nian)胸片(pian)曝光技术最重(zhong)要的临床(chuang)实(shi)践(jian)之(zhi)一(yi)。多(duo)项大型研究(jiu)已证实，对于高(gao)危人群（如(ru)长期吸烟(yan)者(zhe)、有肺癌(ai)家族史者等），采(cai)用(yong)LDCT进行年度筛(shai)查(cha)，能够显(xian)著提(ti)高早期肺(fei)癌的(de)发现率(lv)，并降低因肺癌导(dao)致的(de)死亡率。2023年，随着(zhe)LDCT设备的(de)普及和(he)AI辅助分(fen)析(xi)软件(jian)的成熟，肺(fei)癌筛(shai)查的(de)门(men)槛进(jin)一(yi)步(bu)降(jiang)低，更多地(di)区和(he)机构开始将LDCT筛查(cha)纳入常(chang)规健(jian)康管理计划。

除了LDCT，传(chuan)统(tong)的(de)胸部X光技术也(ye)在剂量控制方面不断(duan)进(jin)步。新(xin)型数(shu)字X光探测(ce)器和图像(xiang)处理技术的应(ying)用，使(shi)得(de)在更低的X射(she)线(xian)剂量(liang)下获(huo)得(de)更高(gao)质量的(de)影(ying)像成为可能。例(li)如，一些先(xian)进的(de)数字(zi)X光系统(tong)能(neng)够实现“低(di)剂量(liang)高分(fen)辨率”的成像，对于(yu)早期微(wei)小(xiao)病灶的检出(chu)能力有(you)了显(xian)著(zhu)提升(sheng)。

2023年，胸片曝光技术的另一(yi)个重要趋势(shi)是多模(mo)态(tai)影(ying)像的(de)融(rong)合。这意味着(zhe)不仅仅依(yi)赖单(dan)一的(de)影(ying)像模式(shi)，而是将不(bu)同(tong)成像(xiang)方(fang)式(shi)（如X光、CT、MRI、PET-CT等(deng)）获(huo)取的信(xin)息(xi)进行整合分析，以(yi)获得(de)更全(quan)面、更(geng)精准(zhun)的(de)诊断。例(li)如，将LDCT扫描(miao)发现的肺结(jie)节(jie)信(xin)息(xi)，与PET-CT的代谢(xie)活性(xing)信息相(xiang)结合，可(ke)以更准确地评(ping)估(gu)结节(jie)的(de)良恶(e)性。

AI在(zai)多(duo)模(mo)态(tai)影像(xiang)融(rong)合方(fang)面扮(ban)演(yan)着关(guan)键(jian)角色(se)，它能够学习不(bu)同模态(tai)图像(xiang)之(zhi)间的(de)复杂关联，实(shi)现(xian)信(xin)息(xi)的(de)有效整(zheng)合和协(xie)同(tong)分(fen)析。

这(zhe)种(zhong)多(duo)模(mo)态(tai)融(rong)合的(de)应用(yong)，也(ye)延伸到了(le)胸(xiong)部影像的(de)定量分析和病灶追踪。通(tong)过整(zheng)合不(bu)同(tong)时(shi)间(jian)点、不同模态(tai)的影(ying)像(xiang)数(shu)据，AI可以(yi)更精确地监测(ce)病灶(zao)的(de)变(bian)化(hua)，评(ping)估治疗(liao)效果(guo)，预测疾病(bing)进(jin)展。这对(dui)于慢(man)性(xing)呼(hu)吸(xi)系(xi)统疾(ji)病（如COPD、肺纤维化）的管(guan)理，以(yi)及(ji)对肿瘤治疗反(fan)应(ying)的评(ping)估，都具(ju)有(you)极(ji)其重(zhong)要(yao)的临(lin)床价值。

在临床(chuang)应用方(fang)面(mian)，2023年胸片曝光(guang)技术的(de)进步，正(zheng)在(zai)深刻(ke)地改变着(zhe)疾病(bing)的诊断和(he)治疗模式。

早期(qi)筛查(cha)的(de)普(pu)及化(hua)：LDCT的成(cheng)熟使(shi)得肺癌等(deng)疾病的早(zao)期筛查更(geng)加安全有(you)效(xiao)，真(zhen)正实(shi)现“早(zao)发(fa)现、早(zao)诊断、早(zao)治疗”。诊断(duan)的精(jing)准化：AI辅助诊(zhen)断(duan)和多模态融合(he)，显著(zhu)提高了诊(zhen)断的准(zhun)确性和特异性，减(jian)少了(le)不必要(yao)的过度(du)诊断(duan)和(he)治(zhi)疗。治疗的(de)个体化：精(jing)准(zhun)的(de)影(ying)像信息(xi)为制定个体化(hua)的治(zhi)疗方(fang)案提(ti)供了坚实的(de)基(ji)础(chu)，例(li)如根(gen)据影(ying)像学(xue)特征(zheng)选择(ze)最合(he)适的药物(wu)或手(shou)术方(fang)式。

疾(ji)病(bing)管(guan)理(li)的(de)智能化：AI在病(bing)灶追踪(zong)和(he)疗(liao)效(xiao)评估方(fang)面的(de)能力，使得对慢(man)性(xing)疾病的(de)管理更加智能和便捷。

展(zhan)望(wang)未(wei)来(lai)，随(sui)着技术的(de)不断(duan)迭代(dai)和创(chuang)新，胸(xiong)片曝光技(ji)术(shu)将朝着(zhe)更(geng)低(di)剂量、更(geng)高(gao)分辨率(lv)、更(geng)智能化的(de)方向(xiang)发展。AI与影像技术的(de)深(shen)度融合(he)，以(yi)及(ji)多模态影(ying)像(xiang)的协同(tong)应(ying)用(yong)，将(jiang)继(ji)续推(tui)动影(ying)像诊(zhen)断(duan)进(jin)入(ru)一个更加精(jing)准、高(gao)效、个(ge)性化(hua)的新(xin)时(shi)代(dai)，为人(ren)类健康福祉做(zuo)出更大的贡献。2023年，我们正(zheng)站在(zai)这个(ge)新(xin)纪(ji)元的起点(dian)，对(dui)未来(lai)的(de)发展充(chong)满期待(dai)。

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图片来源：每经记者 陈霖 摄

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