每经编辑｜何伟    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

范敬宜先生是我国声誉卓著的新闻工作者和卓有建树的新闻教育家。为继承和发扬范敬宜先生的新闻教育思想，激励新闻人以范敬宜为楷模，为中国新闻事业发展贡献力量，由人民日报社、经济日报社、中国外文出版发行事业局、辽宁报刊传媒集团（辽宁日报社）、大众报业集团、海南日报报业集团和清华大学新闻与传播学院共同发起倡议设立“范敬宜新闻教育基金”。基金的设立还得到了范敬宜亲属及社会各界的大力支持。

“范敬宜新闻教育基金”面向全国设立“范敬宜新闻教育奖”，从2013年开始评奖，每年一次，是我国新闻教育界的重要奖项。

范敬宜新闻教育奖包括三个奖项：

新闻教育良师奖：奖励在培育新闻传播人才方面做出突出成绩的教师；

新闻教育良友奖：奖励热心新闻传播教育的新闻业界人士；

新闻学子奖：奖励有志于从事新闻传播事业的优秀学生。

第十三届范敬宜新闻教育奖的评选，采用单位推荐与个人申报相结合的方式产生候选人，邀请各传媒单位、新闻院校的资深专家及学者组成评审委员会进行评选工作，由基金理事会确定最终表彰名单，举行表彰活动并对获奖者进行奖励。

希望通过范敬宜新闻教育奖的评选，激励更多青年学生热爱新闻工作，投身新闻事业；鼓励更多教师在新闻教育战线上辛勤耕耘，培育人才；推动更多的新闻业界人士关心新闻教育，指导新闻学子成长。

第十三届范敬宜新闻教育奖评选细则

一、评奖时间

2025年9月1日开始启动和受理申报，并通过各种媒体形式在学界和业界广泛传播。9月30日单位推荐和个人申报截止，10月进行专家评审和基金理事会审核，11月举行颁奖典礼。

二、奖项设置

新闻教育良师奖不超过2名（奖金10000元/人）

新闻教育良友奖 1名（奖金10000元）

新闻学子奖不超过 10名（奖金6000元/人）

含特等奖 1名（奖金10000元）

三、申报范围

新闻教育良师奖：中国内地高校从事新闻教育的教师

新闻教育良友奖：参与高校新闻教学和人才培养工作的新闻机构工作者

新闻学子奖：中国内地高校在读或毕业一年以内的本科生、研究生

四、申报条件

新闻教育良师奖：

1．热爱新闻教育事业，辛勤耕耘，默默奉献，德艺双馨；

2．在新闻人才培养上投入足够精力，是学生的良师益友；

3．已经培养出一定数量的优秀新闻工作者，成果显著。

新闻教育良友奖：

1．重视新闻人才的培养，长期支持新闻教育；

2．长期在新闻院校兼课、讲座及共同培养学生；

3．为新闻院校发展提供各种社会资源和其他形式的帮助。

新闻学子奖：

1．学习努力，品学兼优；

2．热爱新闻事业，毕业后有志从事新闻工作者优先；

3．具有一定社会影响力的新闻作品发表（尤其是与年度国家社会发展重大议题相关，如弘扬伟大抗战精神、铸牢中华民族共同体意识、提升国际传播效能、发展新质生产力和推动高质量发展、反映生态环境保护成就等方面的作品）。已经毕业的学生，其申报的作品必须是在校期间完成的。

五、申报方式

1．单位推荐及个人申报相结合（被单位推荐者不再填写个人申报表格）。

3．往届曾申报过本奖项“良师奖”和“良友奖”的申报者，仅需重新填写申报表。附加材料如与以前相同，可不再报送；如有补充，仅提交补充部分。

六、 评选办法

1．聘请学界和业界专家组成评审委员会，对申报材料进行评审。评审委员会由7-9名专家组成，主任由第十二届全国人大教科文卫委员会主任委员柳斌杰担任。

2.由基金理事会最终确定获奖名单及奖励金额。

胸片曝光软件2025：当AI遇见影像，诊断的边界被重新定义

在日新月异的医疗科技浪潮中，医学影像技术的發展可谓一日千里。作为放射科医生们日常工作中不可或缺的利器，胸片曝光软件的每一次迭代都牵动着无数专業人士的心。今天，我们荣幸地宣布，“胸片曝光软件2025”已正式更新，这不仅仅是一个简单的版本升级，更是一次对智能影像诊断的深刻革新，它将AI的强大算力与醫学影像的精细藝术完美融合，为医生们开启了一个前所未有的诊断新纪元。

想象一下，当您面对海量的胸片影像時，如何在最短的时间内捕捉到最关键的信息？如何才能最大程度地减少漏诊、误诊的風险？“胸片曝光软件2025”正是為解决这些痛点而生。它汇聚了全球顶尖的AI算法，通过深度学習对数以百万计的胸片影像进行海量训练，从而获得了超越人眼的洞察力。

这次更新的核心亮点之一，便是其AI驱动的智能图像增强技術。过往，低质量的曝光、伪影或者患者体位的不理想，常常为诊断带来不必要的困扰。而2025版软件内置的AI算法，能够智能识别并校正这些图像质量问题，显著提升图像的清晰度和对比度，让那些隐藏在细微之处的病变无处遁形。

无论是早期肺结节、微小钙化，还是轻微的胸膜增厚，经过AI增强后的影像，都将以更清晰、更直观的面貌呈现在醫生面前，极大地降低了视觉判断的難度。

更令人兴奋的是，软件在AI辅助病灶识别与量化方面取得了突破性進展。它不再仅仅是一个图像显示工具，而是真正成為了医生的“智能助手”。软件能够自动、快速地筛查胸片中的异常区域，并进行精准的定位和标记。例如，对于肺结节的检测，AI模型不仅能够识别出结节的存在，还能对其大小、密度、边缘形态等关键特征进行自动测量和分析，并根据国际通用的分类标准（如ACRLung-RADS）提供初步的风险评估建议。

这意味着医生可以将更多精力从繁琐的重复性阅片中解放出来，专注于对AI提示的异常区域进行更深入的分析和最终的诊断决策。这种“人机协作”的模式，不仅极大地提高了阅片效率，更重要的是，它能够有效减少因疲劳或经验不足导致的漏诊，为患者的早期诊断和治疗争取宝贵的时间。

“胸片曝光软件2025”在工作流程优化方面也进行了深度整合。我们深知，在快节奏的医疗环境中，效率至关重要。软件支持与医院现有PACS（影像归档和通信系统）及HIS（醫院信息系统）的无缝对接，实现了患者信息的自动录入、影像的快速调阅以及报告的便捷生成。

全新的用户界面设计更加简洁直观，操作逻辑更加符合临床医生的使用习惯。通过个性化的设置，医生可以自定义快捷键、关注的疾病类型等，打造属于自己的专属工作平台。更值得一提的是，软件还引入了智能报告模板，AI可以根据影像特征自动填充部分报告内容，如病灶的位置、大小、数量等，医生只需进行审核和补充，即可快速完成报告的撰写，将原本耗时的工作流程压缩到极致。

这种全方位的流程优化，将显著提升放射科的整体工作效率，缓解医疗資源紧张的压力。

当然，对于任何一款先进的软件而言，数据的安全性和隐私保护始终是重中之重。“胸片曝光软件2025”严格遵循国家及国际相关的医疗数据安全标准，采用了多重加密技术和访问控制机制，确保患者信息的绝对安全。软件还支持本地化部署与云端服务相结合的模式，用户可以根据自身需求选择最适合的部署方式，既保证了数据的独立性，又享受了云端带来的便利和可扩展性。

总而言之，“胸片曝光软件2025”的更新，标志着醫学影像诊断正迈向一个更加智能、高效、精准的新时代。它以AI为核心驱动力，从图像质量的提升到病灶的智能识别，再到工作流程的全面优化，都为放射科医生带来了前所未有的赋能。這不仅仅是一个软件的更新，更是对未来醫疗诊断模式的一次有力探索和实践，它将帮助醫生们看得更清、判得更准、做得更快，最终惠及每一位需要接受精准诊断的患者。

云端智慧，协同诊断：“胸片曝光软件2025”重塑影像协作新格局

在现代医疗体系中，多学科协作（MDT）已成为提高诊疗水平的关键。尤其是在复杂的胸部疾病诊断领域，影像学家的专业判断需要与临床医生、病理学家、呼吸科医生等进行紧密沟通与协作。“胸片曝光软件2025”在深入洞察这一需求的基础上，重磅推出了强大的云端协作平台，旨在打破地域和时间的限制，构建一个高效、流畅的影像协同诊断新格局。

我们知道，传统的影像会诊往往需要医生们面对面聚集，或者通过邮件、U盘等方式传输影像資料，效率低下且容易造成信息滞后。而2025版软件的雲端协作功能，则将這一切化繁为简。医生们可以通过安全的云端账户，将需要讨论的胸片影像上传至共享空间。在这个共享空间里，所有授权的参与者，无论身处何地，都能实时访问同一份影像資料。

更重要的是，平臺支持多人实时标注与批注。当一位醫生在影像上发现可疑病灶并进行标记后，其他医生可以立即看到这一标记，并在此基础上添加自己的见解或提出疑问。这种互动式的讨论模式，使得会诊过程变得生动而富有成效，能够快速汇集多方智慧，形成更全面、更精准的诊断意见。

“胸片曝光软件2025”的云端协作功能，还体现在其智能案例管理与知识库构建上。当一个疑难病例通过云端得到成功诊断和处理后，相关影像资料、AI分析结果、专家讨论记录以及最终报告，都可以被安全地存储在云端知识库中，并经过脱敏处理。這些宝贵的案例资源，不仅可以供醫院内部的医生学習和借鉴，还可以作为AI模型进一步训练的样本，不断提升软件的诊断精度和泛化能力。

这种“以案促学，以学促精”的良性循环，将极大地推动医疗知识的积累与传播，助力培养更多优秀的影像诊断人才。

在远程诊断与专家会诊方面，“胸片曝光软件2025”同样展现出了其卓越的优势。对于一些医疗资源相对匮乏的地区，或者在夜间、节假日等特殊时段，当地医院可以通过雲端平台，便捷地邀请上级医院的专家進行远程阅片和诊断。软件内置的视频通话与屏幕共享功能，使得远程会诊如同面对面交流一般顺畅。

专家可以实时指导当地医生进行影像的重点观察，解答疑惑，甚至直接在影像上進行标注，给出诊断建议。这不仅大大缓解了基层医疗机构影像诊断能力不足的困境，也为患者提供了更及时、更專业的医疗服务，真正实现了醫疗資源的优化配置。

除了上述核心功能，“胸片曝光软件2025”还集成了多模态影像融合的能力，虽然主要针对胸片，但其底层架构为未来整合CT、MRI等其他影像模态奠定了基础。这意味着，在未来的版本中，医生可能可以结合不同模态的影像信息，进行更全面的分析，进一步提升诊断的深度和广度。

软件还提供了API接口，方便与其他第三方医疗系统进行集成，构建更完整的智慧医疗生态。例如，可以将AI的诊断结果直接推送到电子病历中，或者与其他健康管理平台联动，为患者提供长期的健康监测和预警。

我们理解，每一次技术的革新都伴随着对新系统适应的挑战。“胸片曝光软件2025”在设计之初就充分考虑了用户的学習曲线。软件提供了详尽的在线帮助文档、操作视频教程，并设有專门的客服团队，为用户提供全方位的技术支持和培训。我们相信，通过简化的操作和强大的功能，医生们将能够快速掌握并充分利用这一先进工具，提升自身的工作效率和诊断水平。

总而言之，“胸片曝光软件2025”的更新，不仅仅是软件本身的升级，更是对整个醫学影像诊断和协作模式的一次深刻重塑。通过其强大的云端协作平台，它打破了信息孤岛，促进了知识共享，提升了医疗服务的可及性和均质化水平。我们坚信，在AI和云计算的赋能下，医学影像的未来将更加光明，而“胸片曝光软件2025”正是引领我们走向这个未来的重要一步，它将成为每一位追求卓越的放射科医生不可或缺的智慧伙伴，共同书写智慧医疗的新篇章。

3.获奖名单将通过清华大学新闻与传播学院官网及其他知名网站公示一周，听取各方反馈意见。

七、颁奖时间

颁奖典礼定于2025年11月在北京举行。

八、联系方式

联系人：庄老师，010-62797271 15201105730

地 址：北京市海淀区清华大学新闻与传播学院“范敬宜新闻教育奖评选组委会办公室”

邮 编：100084

范敬宜新闻教育奖评选组委会

2025年9月1日

图片来源：每经记者 宋晓军 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄