当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

引 言

“战争的伟力之最深厚的根源，存在于民众之中。”当今，人类社会进入智能时代，人民战争这一法宝依然具有强大生命力，演化出“技术支援”“数据参战”“算法游击”“传感预警”等新形态。深入探析智能时代人民战争的实践形态与演进逻辑，方能让这一克敌制胜的法宝在新的历史条件下持续焕发生机。

技术全民支援

在传统人民战争中，民众支援战争的方式主要聚焦于人力与物资的供给。淮海战役中，数百万群众推着小推车穿梭于枪林弹雨，为前线运送粮食与弹药；抗美援朝战争里，后方民众夜以继日生产被服等物资，为前线将士提供基本保障。这种人力成军、物资成流的支援形态，是“兵民是胜利之本”在特定历史条件下的生动体现。

智能时代，民众参与战争的方式更多体现在技术支援上。这一转变的关键，在于民用技术的普及让民众手中的工具成为可转化的作战资源。过去，先进技术多被军事领域垄断，民众参与战争的技术门槛很高。如今，智能手机、民用无人机、AI开发工具等“飞入寻常百姓家”，普通人也能掌握数据采集、远程侦察、信息分析等基础技术能力，在战时可直接转化为作战效能。比如，外军测试在战场上将消费级无人机加装智能模块，即可用于前沿区域人员活动的监测。这意味着，民众不再仅是后勤保障者，更成为技术支援者，形成了“人人可参与、技术能转化”的新基础，为更高层次的全民协同提供了新的能力支撑。

这种演化背后有着清晰的规律。其一，技术平权重塑参与门槛。智能技术的民用化普及，让民众能以低成本掌握过去仅军事领域拥有的技术能力。其二，军民技术边界模糊。人工智能、无人机等技术的军民两用特性，使民用创新可直接服务于作战需求。其三，创新主体“去中心化”。技术突破不再依赖单一实验室，而是分散在企业、创客、科研团队等千万个民间节点，形成全民创新、全域可用的技术网络。技术平权打破了军事技术的垄断局面，群众智慧与智能工具深度融合，催生出智能时代的非对称优势，也为人民战争赋予新的内涵与活力。当技术创新的主力转向民间，不同维度的技术突破，都可能成为未来战场的制胜支点。

数据众包作战

传统人民战争依赖广泛动员群众形成人海优势，比如解放战争时期人民群众的踊跃支前。这种形态能凝聚起强大力量，根本在于以全民参与为基础，将分散的个体力量转化为集体效能。

技术能力的分散持有，需要通过高效整合才能形成体系化战力，这正是数据众包作战的价值所在。作为全民技术能力从分散到集中的关键环节，数据众包作战解决了个体能力碎片化的难题，实现了资源规模化聚合。智能时代，每个人都是潜在数据节点与算力单元。例如，用手机拍摄的照片，也可助力相关领域的信息收集。这些看似零散的个体贡献，通过云计算与分布式算法实时整合，能形成堪比专业系统的数据处理能力和算力支撑。这种“人人可参与、时时能贡献”的模式，很好地诠释了“众包”的内涵，将原本由专业机构承担的任务，分解给千万个民众节点协同完成。

如果说技术全民支援是“撒下种子”，那么数据众包作战就是“培育成林”。其得以实现的关键逻辑在于：一是智能终端普及降低参与门槛。智能电子设备的全民化，让每个普通人都拥有了数据采集和算力输出的基础能力，解决了专业设备不足的难题。二是技术实现资源高效聚合。云计算与分布式算法能将零散的手机数据、碎片化算力实时整合，破解了个体力量分散的局限。三是协同逻辑从集中调度变为自主贡献。民众无需统一指令，通过简单操作即可完成数据上传或算力分享。当成千上万的终端设备成为作战资源节点，人民战争便在智能时代构建起全民数据参战、全域算力协同的新型优势，让“兵民一体”的内涵从实体协同延伸到了数字协同。

算法全域游击

在传统人民战争中，游击战占据重要地位，是人民战争在战术层面的具体实践形式。民众凭借对地形的熟悉、对民情的掌握，为游击队指引隐蔽路线、传递敌军动向情报、在敌后袭扰时提供掩护。这种形态的关键是兵民联合运用灵活战术，在敌后持续袭扰、消耗敌军，让敌人深陷人民战争的汪洋大海。

聚合起来的技术资源，最终要通过战术运用转化为实际战斗力，智能时代的算法全域游击正是这种转化的结果。其依托全民贡献的数据与算力，将传统游击战的灵活机动特性延伸至数字空间，实现了技术资源从静态储备到动态作战的跨越。与传统游击战依赖地形、人力不同，算法全域游击的战场遍布网络、电磁等全域空间，其可以像潜伏的游击队员一样，隐藏在敌方系统中静默待机，一旦时机成熟就发起精准攻击；可以像“麻雀战”一样，通过分布式节点发起多点袭扰，用零散攻击消耗敌方防御资源；更能依托数据实时调整策略，根据敌方系统反应动态切换攻击路径，如同传统游击队员依据敌情改变作战路线。

算法全域游击是全民技术资源的战术运用形态。其演化的深层逻辑在于：一是作战空间的全域拓展。从陆地、海洋等物理空间延伸至网络、电磁等虚拟空间，实现无处不游击。二是决策效率的代际提升。摆脱传统游击战对指挥员经验的依赖，算法基于实时数据实现“发现即决策、决策即行动”的毫秒级响应。三是力量聚合的“去中心化”，如同传统游击战依靠分散民兵单元，算法游击战通过分布式节点协同形成“蜂群”效应，单个节点虽弱但汇聚起来却能形成整体战力。算法游击战延续了人民战争以弱胜强的精髓，不仅为现代战争提供了灵活高效的战术选择，更在智能时代为人民战争注入了新的战术活力，成为克敌制胜的新方法路径。

在每次数学课里，站在讲台上的并不只有老师，还有那个被同学们点名为“课代表”的人。他/她承担着记录、整理、讲解的多重职责，把枯燥的公式和定理变成可以触达的語言。今天，我们把镜头对准校园里的一扇隐形窗：屏幕、教学视频和正在成长的同学们。

优质的学习资源不再是冷冰冰的链接，而是一个个可进入的学习空间：清晰的讲解、丰富的例题、以及从生活出发的比喻，帮助学生把抽象的数学思维变成可操作的技能。

课代表借助這些资源，将课堂上尚未完全理解的点整理成知识卡片，上传云端，与同学共享。看到同伴提出的问题时，他们会反復观看相关片段，慢放、重复、对比，直到概念在脑海里站稳。练习题的解法不再单靠死记，而是通过视频里演算的过程来学習分步拆解：先看到设定、再理解关键步骤，最后用新的视角回到原题。

通过這样的学习方式，学生不只是“读题”，更是在“看思路”，在脑海中构建清晰的解题路径。

选择合适的在线视频资源，是提高学习效率的关键。高质量的学习视频通常具备以下特征：讲解者条理清晰、用简明的语言解释復杂概念、配套练习和可回放的解题过程、示例贴近生活、字幕准确、节奏适中。对于数学而言，动态演示、图形化的思维导图，以及逐步展开的解题轨迹尤为重要。

通过这样的资源，课代表和同学们不仅是在“看题”，更是在“看思路”，把每一步的推理过程清晰地写下来，把错题背后隐藏的误区逐步揭示出来。每一次观看，都是向着更稳健的理解迈出的一步。

如果你也想把在线观看学习资源融入日常，下面提供一个可落地的实践框架。第一，选题要点：从课堂笔记中找出难点、易错点，作為视频筛选的起点；第二，设定时间：每天安排30-40分钟专注观看，搭配15分钟的练习；第三，记笔记：用自己的語言记录关键步骤和疑问，做到看一遍就能复述。

以极限与导数的学习为例，先选择一个清晰的导数讲解，理解定义、求导法则、链式法则的推导；随后自行动手做几道相关练习，比较不同题型的解题策略，最后用简短笔记总结核心思想。

在班级层面，课代表可以组织小组学习，建立“看—练—记”的循环：集体观看一个视频、进行小组讨论疑点、每人提交一条新学到的技巧、由老师或学長学姐给出点评。這样的流程不仅提升个人理解，也促成集体的成长氛围。选择内容的标准包括权威性、准确性、结构性和互动性。

为了避免信息过载，优先考虑来自正规教育机构或知名教育平台的資源，查看课程大纲、教師资历、学生评价，以及是否提供配套练习和可验证的解题过程。

最终目标，是讓線上资源成為提升理解力、提升解题速度和建立自主学习习惯的有效辅助。每天的观看与练习，形成一个“看、做、记”的闭环，在反复迭代中逐步提高自信心和学习效率。若你也想成为自己的学习管理者，可以从身边的课程与平臺开始，挑选一两个优质频道，制定一个月的小目标，记录进步与困惑。

成长不是一蹴而就的公选题，而是日积月累的练题与反思。让每一次观看，成為一次内在能力的跃升。

传感分布预警

在传统人民战争中，群众的耳目是预警体系的关键支撑。彼时受限于技术条件，预警主要依托人力节点、简易通信的模式构建。例如，村口哨兵通过目视监测识别目标动向，行商货郎借助流动性传递情报信息，沿海渔民依托生产活动警戒海域异常舰船。这些分散的民间观察点通过“消息树”“鸡毛信”等约定信号实现信息交互，织就了一张覆盖广泛的预警网。这种形态是基于“以民众为感知主体、以简易手段为交互纽带”的预警逻辑，虽感知范围有限、传递效率较低，但突显了人民战争全民参与的本质特征。

智能时代全民技术参与，不仅体现在进攻性战术中，更体现为要在防御端构建起坚固屏障。传感分布预警通过盘活民众手中的传感设备，形成覆盖全域的预警网络，是技术能力从进攻性运用到防御性保障的延伸。在日常安全协同场景中，民众的电子设备等可成为信息感知的辅助载体。这种“设备延伸感知、数据实时流转”的形态，将传统分散的人力观察，转化为依托民用设备的分布式预警，实现了全域覆盖与即时响应的预警需求。

传感分布预警是全民参与的安全防线，是对技术能力、数据资源的综合运用。其演化的深层逻辑在于：一是感知维度从人体向技术延伸。借助民用设备的红外探测、高清拍摄等功能，突破人眼、耳等的物理限制，能捕捉更远距离、更复杂环境下的异常信号，解决感官能力不足的难题。二是信息传递从物理链路升级为数字链路。依托移动网络和专用平台，预警信息可跨越地理阻隔实时传输，替代传统喊话、旗语等方式，打破传递效率低下的局限。三是研判方式从经验依赖变为精准判断。通过智能算法对多源信息进行交叉分析判断，比单纯依赖个人经验更精准，契合预警快速与准确的主要需求。智能时代的传感分布预警，延续了传统预警全民参与的逻辑。从能力底座到资源聚合，从战术释放到防御屏障，智能时代的全民参与形成了一个环环相扣的作战闭环，让“兵民是胜利之本”在数字空间焕发新的生命力。

图片来源：人民网记者 何伟 摄

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