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魔手外购高校二月最新流出,引发热议,关注高校数据安全与采购流程

陈艳杰 2025-11-02 01:10:05

每经编辑|陶菲克    

当地时间2025-11-02,gfyuweutrbhedguifhkstebtj,红领巾51github登录入口

“魔手”现(xian)形(xing):高校外购(gou)事件(jian)的冰(bing)山一角

二月(yue)的(de)寒风(feng)似乎(hu)也(ye)未(wei)能(neng)冷却(que)网(wang)络上(shang)关于(yu)“魔手(shou)外(wai)购(gou)高校(xiao)”事件的热议。这次(ci)事件并(bing)非空穴(xue)来(lai)风,而是由(you)一(yi)系列被(bei)泄露(lu)的数据和(he)内部信息(xi)揭(jie)示(shi)出(chu)来的。当(dang)“魔手”——一个(ge)极具指向(xiang)性的代号(hao)——与(yu)“高(gao)校外购”和(he)“最(zui)新(xin)流出”这(zhe)些(xie)字眼碰撞在(zai)一起时(shi),一股不祥的预(yu)感(gan)便(bian)油(you)然而生(sheng)。

而当被泄(xie)露(lu)的敏感信息触及(ji)到高(gao)校师(shi)生的个人(ren)数据、科(ke)研(yan)成果、乃(nai)至(zhi)重要(yao)的内(nei)部(bu)运营(ying)资(zi)料时(shi),其(qi)潜(qian)在的危害(hai)性(xing)更是被(bei)无限放大。

数据泄(xie)露(lu)的暗流涌(yong)动

此次(ci)事件(jian)的核心(xin),无(wu)疑(yi)是高(gao)校数据的安全(quan)问(wen)题。高校(xiao)作(zuo)为(wei)知识(shi)的(de)殿(dian)堂,其(qi)内部积累(lei)了海(hai)量的数据(ju),涵盖(gai)了学(xue)术(shu)研究、学(xue)生信息(xi)、教(jiao)职员(yuan)工(gong)档(dang)案、财务往(wang)来、甚至涉(she)及国(guo)家(jia)安(an)全的部分(fen)科(ke)研(yan)项(xiang)目(mu)。这(zhe)些(xie)数(shu)据一(yi)旦被不(bu)当获(huo)取或(huo)泄露(lu),其后(hou)果(guo)不(bu)堪设(she)想。轻(qing)则导(dao)致(zhi)个(ge)人隐(yin)私暴(bao)露,引(yin)发骚(sao)扰、诈(zha)骗等(deng)风险;重则可能(neng)威胁到(dao)国家科(ke)研安全、削弱国(guo)家竞(jing)争力,甚至(zhi)被境外势力(li)利(li)用(yong),对国家(jia)安(an)全(quan)造成(cheng)实质性损(sun)害。

“魔手外(wai)购”这个(ge)说法,直接指(zhi)向了(le)高校在采(cai)购过(guo)程中可能(neng)存在(zai)的漏洞(dong)。在(zai)追求效(xiao)率和成(cheng)本效益(yi)的(de)驱动(dong)下,一(yi)些高校在(zai)采购第(di)三(san)方服(fu)务或产品时,往(wang)往会(hui)选择价格(ge)低廉、流(liu)程(cheng)简便(bian)的选(xuan)项。正是这(zhe)些(xie)看(kan)似“物美价(jia)廉”的(de)选(xuan)项,可能(neng)成为了数(shu)据泄(xie)露的“后门”。第三方(fang)服(fu)务(wu)提供商(shang),无论是提(ti)供系(xi)统(tong)维(wei)护(hu)、软件开(kai)发、还是(shi)数据存(cun)储服(fu)务,都可能(neng)接触(chu)到高(gao)校(xiao)的(de)敏(min)感数据(ju)。

如果(guo)这些第三方服务商的安(an)全(quan)防(fang)护能力不(bu)足(zu),或者内(nei)部(bu)管理存(cun)在漏洞,那么他(ta)们就可(ke)能成为(wei)攻击(ji)者的突破口。

谁在(zai)“魔(mo)手”背(bei)后?

“魔(mo)手”究(jiu)竟(jing)是(shi)谁(shui)?这(zhe)个问题牵(qian)动着公(gong)众和相关部门的(de)神经(jing)。这背(bei)后可能(neng)是(shi)一个有组织的(de)犯罪团(tuan)伙(huo),也可(ke)能是(shi)心(xin)怀(huai)不轨(gui)的个(ge)人(ren),甚(shen)至是被利益(yi)驱(qu)使的“内鬼”。无(wu)论幕后黑手(shou)是谁,他们(men)的行为都暴露(lu)了高校在(zai)数据(ju)安全(quan)管理上的(de)薄弱环节。

是供应商(shang)管理(li)体系(xi)的(de)缺(que)失。在对(dui)外采购(gou)时(shi),高(gao)校是否对供应商的(de)资质、技(ji)术(shu)能力(li)、安全(quan)策(ce)略进(jin)行(xing)了(le)严(yan)格的(de)审(shen)查(cha)?是否与供(gong)应商(shang)签订了(le)详细的(de)数据安全保密(mi)协议,并明(ming)确了(le)违约责任?在项(xiang)目执行(xing)过(guo)程(cheng)中,是否(fou)对(dui)供应商(shang)的数据访(fang)问(wen)权(quan)限进行了有效(xiao)的控制和监督(du)?这(zhe)些(xie)都是衡量(liang)一个高校(xiao)数据安全管理水(shui)平(ping)的重要维(wei)度。

是内部(bu)安全(quan)意(yi)识(shi)的淡薄。即(ji)使有(you)完善的供(gong)应商(shang)管理制度(du),如果(guo)高校(xiao)内部人员(yuan)对数(shu)据安全的重要(yao)性认(ren)识不(bu)足(zu),存在随(sui)意使(shi)用弱密码(ma)、点击不(bu)明链(lian)接、泄露(lu)敏感信(xin)息等(deng)行(xing)为,那么再(zai)严密(mi)的防(fang)线(xian)也可(ke)能被(bei)轻易攻破(po)。员(yuan)工培(pei)训、定(ding)期(qi)安(an)全演练、以(yi)及建(jian)立有(you)效(xiao)的内(nei)部(bu)举报机(ji)制(zhi),对于提升(sheng)整(zheng)体安全(quan)意识至关(guan)重要(yao)。

再(zai)者(zhe),是技术防(fang)护的滞后(hou)。随着网(wang)络(luo)攻(gong)击手(shou)段(duan)的不(bu)断演进,高(gao)校现(xian)有的技术(shu)防护(hu)体系(xi)是(shi)否(fou)能够及时有效(xiao)地应对(dui)新(xin)型威(wei)胁?例(li)如,是否部(bu)署了先进(jin)的防(fang)火墙、入(ru)侵检测(ce)系(xi)统、数据(ju)加密技术(shu)?是(shi)否定期(qi)进行安(an)全漏洞(dong)扫描(miao)和渗(shen)透测(ce)试?在数(shu)据传输(shu)和存储过程中,是否采(cai)取了(le)必(bi)要的(de)安全措施(shi)?

此次(ci)“魔手(shou)外购(gou)高校(xiao)二月最(zui)新流出”事件,无(wu)疑(yi)给所(suo)有高校敲(qiao)响了警(jing)钟(zhong)。它不(bu)仅(jin)仅是一次简(jian)单(dan)的信(xin)息泄(xie)露,更是对高(gao)校管(guan)理(li)体(ti)系(xi)、安(an)全意(yi)识和技术(shu)防护(hu)能力的(de)一(yi)次严(yan)峻考验。如(ru)何(he)堵(du)住(zhu)这些“魔手”伸(shen)出的缝(feng)隙,守护(hu)好高(gao)校(xiao)宝(bao)贵的(de)数据(ju)资产(chan),已经(jing)成为(wei)摆在(zai)所有(you)高(gao)校(xiao)面前(qian)的一(yi)道(dao)亟待(dai)解(jie)决的(de)难题(ti)。

深度拷(kao)问(wen):数据安全与采购流程(cheng)的(de)“双(shuang)重(zhong)症结”

“魔手(shou)外(wai)购高校二月最新流出(chu)”事(shi)件(jian)所暴露出(chu)的问题(ti),并(bing)非孤例。其背后折射(she)出(chu)的,是高(gao)校(xiao)在现代(dai)化发(fa)展进程(cheng)中,数据(ju)安(an)全与采(cai)购流(liu)程之间(jian)存(cun)在的(de)“双重(zhong)症结”。解决(jue)这(zhe)些(xie)症(zheng)结(jie),不(bu)仅(jin)需要(yao)技术(shu)层面(mian)的(de)升级,更需要(yao)管理层(ceng)面(mian)的(de)深(shen)刻变(bian)革(ge)。

采(cai)购(gou)流(liu)程的(de)“隐(yin)形陷阱”

在追求(qiu)效率和成本的(de)道(dao)路上(shang),高校的采(cai)购(gou)流程常常成为数据安(an)全的(de)“隐形陷阱”。传(chuan)统(tong)的集(ji)中式采购模式(shi),虽然在一定程度上(shang)能够(gou)实现(xian)规(gui)模(mo)效(xiao)应,但(dan)也可能(neng)导致审批(pi)环节(jie)冗长、信息(xi)不(bu)对(dui)称、以(yi)及供(gong)应商选择(ze)的片面性。

供应商资(zi)质审(shen)核的“走(zou)过(guo)场”:为了快速(su)完(wan)成采购(gou)任(ren)务,一(yi)些负责(ze)采(cai)购的(de)部门(men)可(ke)能对供应商(shang)的资质进(jin)行敷衍的(de)审核(he),或者仅仅依据(ju)其提交的材料(liao)进行(xing)判断,而忽(hu)略了对其(qi)技术(shu)实(shi)力、安(an)全实践(jian)以及历史信(xin)誉(yu)的深入调查。这(zhe)无疑为“魔(mo)手”的(de)潜入(ru)提供(gong)了便(bian)利。合同条款的(de)“空白地(di)带(dai)”:在与(yu)第三(san)方供应商(shang)签订(ding)合数据安(an)全和隐(yin)私保护的条款(kuan)往(wang)往不(bu)够具体、明确,甚(shen)至存(cun)在空(kong)白地带。

一旦(dan)发生数(shu)据泄(xie)露,追(zhui)责和(he)赔(pei)偿(chang)将(jiang)变(bian)得异(yi)常困难。信(xin)息孤岛与(yu)信息(xi)不(bu)对称(cheng):不(bu)同(tong)的部门(men)在各自为政的(de)情况(kuang)下(xia)进(jin)行采(cai)购,可能导(dao)致信(xin)息孤(gu)岛的(de)形成(cheng)。信息技(ji)术(shu)部门可能(neng)对网(wang)络安(an)全(quan)有更深(shen)的理(li)解,但可(ke)能不(bu)了(le)解具体的(de)业务需(xu)求(qiu);而(er)业务部(bu)门可能了(le)解实(shi)际需求(qiu),但对技(ji)术(shu)风(feng)险(xian)的判断(duan)能力较弱。

这种(zhong)信息(xi)不(bu)对称,使(shi)得采购决(jue)策更容易(yi)出现偏差(cha)。“人情”因素的(de)干(gan)扰:在(zai)某些(xie)情况(kuang)下,采(cai)购(gou)决(jue)策(ce)可能受(shou)到非(fei)专业因素(su)的影响,例(li)如(ru)“人情关系”或(huo)“利益输(shu)送(song)”。这种(zhong)情况下,选择供应商(shang)的标准不(bu)再是能(neng)力(li)和安(an)全,而是其他(ta)非(fei)技术(shu)性因(yin)素,其风险不(bu)言而(er)喻(yu)。

数(shu)据(ju)安(an)全(quan)的“破(po)壁(bi)之(zhi)殇”

当(dang)采购(gou)流程出现(xian)漏洞,数据(ju)安全(quan)便如(ru)同(tong)决堤之(zhi)水,难(nan)以控(kong)制。高(gao)校数(shu)据的特殊性,使(shi)得一(yi)旦(dan)发生泄(xie)露(lu),其(qi)破坏力远(yuan)超一(yi)般(ban)企(qi)业。

敏(min)感数(shu)据边界的(de)模糊:在日(ri)常的(de)教学(xue)、科(ke)研(yan)和管理活动(dong)中(zhong),哪些(xie)数据是(shi)敏感的,哪些(xie)是公开的(de),其边(bian)界往往不够清(qing)晰。这(zhe)导致在数据共(gong)享、存(cun)储和处(chu)理(li)时,缺乏足够(gou)的警惕(ti)性。缺乏统一的(de)数据管(guan)理策略(lve):许多高(gao)校尚未(wei)建(jian)立起一套(tao)全(quan)面、统一(yi)的数据管(guan)理策略(lve)。数据(ju)分散(san)在不同的(de)系统和部门,缺(que)乏有(you)效的整合(he)和统一的安(an)全(quan)防(fang)护(hu)。

缺乏有效(xiao)的安全审计与(yu)追(zhui)踪机制(zhi):一旦(dan)发生安全(quan)事件(jian),能够(gou)进行(xing)有效(xiao)审计(ji)和(he)追(zhui)踪的(de)机制(zhi)往(wang)往缺失。攻击者可(ke)能在(zai)系统中潜(qian)伏(fu)已(yi)久,而(er)高校(xiao)却毫不知(zhi)情(qing)。对(dui)新兴(xing)技术风险的(de)认(ren)知不(bu)足(zu):随(sui)着云(yun)计(ji)算(suan)、大(da)数据、人(ren)工智(zhi)能(neng)等新(xin)兴(xing)技术(shu)的(de)广(guang)泛应(ying)用,其带来(lai)的数据安全风(feng)险也(ye)日益凸(tu)显。

部(bu)分(fen)高校对(dui)这些新(xin)技术(shu)的(de)风险评(ping)估(gu)和应对(dui)能力(li)不足。

重塑防(fang)线(xian):数据安(an)全(quan)与采购流(liu)程(cheng)的(de)协同进化(hua)

面(mian)对“魔手(shou)”的(de)威(wei)胁(xie),高校必(bi)须进行(xing)一(yi)场(chang)深(shen)刻(ke)的(de)自(zi)我革(ge)新(xin),实现数据(ju)安全(quan)与(yu)采(cai)购(gou)流程的(de)协同进化(hua)。

强化(hua)供应商(shang)准入和(he)审查机(ji)制:建立(li)严格(ge)的(de)供应商(shang)评估(gu)体(ti)系(xi),不仅(jin)考察其技(ji)术(shu)能(neng)力,更(geng)要(yao)深(shen)入审查(cha)其安(an)全(quan)管理(li)体系(xi)、合(he)规性认证(zheng)、以及历(li)史安(an)全记录(lu)。实(shi)施动态的供应商风(feng)险评估,并(bing)在合(he)同中(zhong)明(ming)确数据(ju)安全(quan)责任和违(wei)约条(tiao)款。建立(li)全(quan)生命周(zhou)期(qi)的数(shu)据安全(quan)管理:从(cong)数据(ju)的产生、收(shou)集、存储、传输(shu)、使(shi)用到销(xiao)毁,全(quan)方(fang)位加(jia)强数据(ju)安(an)全防护。

实(shi)施数(shu)据分类(lei)分级(ji)管理,对(dui)敏(min)感数据(ju)采取更高级别(bie)的安全(quan)措施。推(tui)进采(cai)购流程的(de)透明化和(he)专业(ye)化:引入更科学(xue)的采购(gou)评估模(mo)型,鼓励跨部门(men)协作(zuo),并成(cheng)立由(you)技术(shu)、法律、安全(quan)等(deng)专(zhuan)家(jia)组(zu)成的(de)采购(gou)评(ping)审委员会。利用信息技(ji)术手(shou)段,优(you)化审(shen)批(pi)流程,提(ti)高(gao)效率。加(jia)强人员培(pei)训和(he)安(an)全意识(shi)教育:定期对全(quan)体教职(zhi)员工(gong)进(jin)行数(shu)据安全(quan)意(yi)识培训,使其(qi)了解潜(qian)在的风(feng)险(xian)和防(fang)护措施(shi)。

建(jian)立健全内部审(shen)计(ji)和(he)举报机制(zhi),鼓(gu)励(li)员(yuan)工积极(ji)参与到(dao)安(an)全(quan)防(fang)护工(gong)作中(zhong)。构建(jian)应急响应(ying)和(he)风(feng)险预警(jing)体系:制(zhi)定(ding)详细的网(wang)络(luo)安(an)全事(shi)件(jian)应急(ji)预案(an),并(bing)定期进(jin)行演(yan)练(lian)。利(li)用先(xian)进的(de)安全技术,建(jian)立风险(xian)预警(jing)和威(wei)胁情(qing)报系(xi)统(tong),及(ji)时(shi)发现和应对潜在(zai)的安(an)全威(wei)胁(xie)。

“魔手(shou)外(wai)购高校二(er)月最(zui)新(xin)流(liu)出”事(shi)件(jian),是一个沉(chen)痛(tong)的教(jiao)训,也(ye)是一个(ge)宝(bao)贵的(de)契机。高校(xiao)需要(yao)以此次事(shi)件为鉴,深(shen)刻反(fan)思自(zi)身在数据(ju)安全和采购流程(cheng)方(fang)面存在的(de)不足(zu),积极(ji)采取(qu)切实(shi)有效的措(cuo)施,构筑起坚不可(ke)摧的数据安(an)全“防火墙”,才能(neng)真(zhen)正(zheng)守护住知(zhi)识的净土(tu),保(bao)障教育事业的健(jian)康发展(zhan)。

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图片来源:每经记者 陈建红 摄

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