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编者按：主流媒体如何顺应变革、拥抱变革、引领变革，在瞬息万变、唯变不变的时代找准变革路径、把握发展主动？6月9日，以“聚智聚力求新求变”为主题的中国报业推进主流媒体系统性变革学习研讨会在龙南市举办，8位专家以前沿的思想和生动的案例，共话变革，共谋发展。现摘登专家精彩发言，以飨读者。

6月9日，中国报业推进主流媒体系统性变革学习研讨会在江西龙南举行。

激活数智发展新动能

人民网数据统筹小组成员 郑光魁

当前，面对传统媒体市场规模大幅下滑和收缩、内容同质化严重、版权保护不力、技术创新不足等问题，各地媒体积极转型推进变革，媒体融合发展已形成六大趋势。一是地方媒体融合驶入快车道。截至2024年，全国挂牌成立的地方融媒体中心达155家，占比超46%。二是以数字化和智能化驱动变革。主流媒体以数据驱动变革，深度赋能策采编发、效果评价、用户运营、业务决策、安全防护、组织变革等全场景工作。三是更加注重市场需求。媒体改革更加注重用户体验的优化，“数据+算法”赋能媒体精准把握市场动态和用户需求变化。四是跨界合作成为媒体新趋势。媒体跨界合作日益频繁，不仅为内容创新提供更多可能性，也推动传媒行业的多元化发展。五是深挖区域资源打造特色产品。各地方媒体努力挖掘本地文化、地域资源，打造特色产品，满足受众多样化需求。六是强化内容安全风控。各类机构积极探索，并推出相关使用规范，力图减少生成式AI带来的不可控性与负面影响。

数字经济时代，媒体变革浪潮正涌。推进媒体深度融合、系统性变革，必须要与时代同频、与受众同步、与市场共存。对于主流媒体而言，数据已成为推动媒体业态系统性变革的驱动力。以“新闻+服务”为抓手，拓展在智能感知、智慧沟通等方面的作用，充分发挥主流舆论阵地、综合服务平台和社会信息枢纽的作用。

以人民网为代表的单位以数据确权、数据交易为核心业务，充分发挥人民网政治、传播、科技、平台、投资等五大价值优势。

第一，先试先行数据确权新服务。提出108项确权审查标准，与多个单位完成600多个确权，对取得数据确权“三证”的机构进行公示公告，在《人民日报海外版》刊发，确保数据确权“三证”的公平公正和权威，让这些机构能够得到行业认可、社会认可、资本认可。

第二，探索数据交易业务。基于人民网及下属多个分（子）公司的数据及合作第三方数据基础，在数据源授权、脱敏、建模及数据描述主体授权下，合法合规为政企客户提供服务。

第三，打造全国性数据要素服务平台。推出全国性数据要素服务平台及多个地方性数据平台，帮助各地开展数据质量评估、数据资产评估、数据资产入表、数据融资、数字人才培养等全产业链服务，实现区域数据与全国数据的融合联通。

第四，推出数据资本交互平台。通过对现金流数据的深度分析，帮助数据持有者提升信用，破解企业与个人融资难问题，最终推动数据资源资产化的深度融合。

第五，完善数据要素发展基础设施。人民链作为拥有独立知识产权的数据链，主打数据确权存证链，为数据的确权、上链存证提供了可靠的技术支撑。通过人民链，能够确保数据的真实性、完整性和不可篡改性，符合公共数据资源登记管理中对数据安全和可追溯性的要求。

第六，建设数字经济高端智库。推出“数据元素周期表”研究，将数据要素拆解为数据元素，并推出国内首个“数据元素标识体系”，与国内知名科研院所共同研究“数据反应”，探索多个数据资源交互反应生成的数据场景和规律。

打造有效商业模式 实现可持续发展

一、告别灵感枯竭，AI绘图黑科技引领二次元新浪潮

在浩瀚的二次元宇宙中，每个人心中或许都藏着一个独一无二的动漫角色，一段未曾诉说的奇幻故事，或者一幅挥之不去的唯美畫面。现实的束缚，如技能的限制、时间的匮乏，常常让这些美好的想象如同散落的星辰，难以汇聚成璀璨的银河。直到AI绘图技术的横空出世，这扇通往无限创意的大門才被轰然打開。

尤其是专注于“色图”生成的AI工具，更是以其直观、高效、个性化的特点，迅速俘获了无数二次元爱好者的心。

“色图”，在ACG文化中，通常指的是那些充满美感、艺术感，有时也带有一定成人元素的插画或图片。它不仅仅是简单的图像，更是创作者情感与想象的载体。过去，创作高质量的色图需要深厚的绘画功底、精湛的色彩运用以及对人体结构、光影效果的精准把握，这对于许多普通愛好者来说，门槛着实不低。

但现在，AI生成器如同一位技艺精湛的画师，只需您动动手指，输入简单的文字描述，就能将脑海中的画面具象化。

為什么AI色图生成器如此受欢迎？

创作门槛的极大降低：告别了漫长的学习曲线，即使是零基础的绘畫小白，也能通过文字描述，生成令人惊艳的二次元图像。无限的创意可能性：AI模型经过海量数据的训练，能够理解和融合各种风格、元素，轻松实现“脑洞大开”的创作需求，打破次元壁，创造前所未有的角色和场景。

高效的產出速度：传统绘画需要数小时甚至数天才能完成的作品，AI可能在几分钟内就能生成多个版本供您选择，极大地提升了创作效率。个性化定制的满足：您可以精细地调整角色的服装、发型、表情、姿势，以及背景、光影等细节，打造真正属于自己的、独一无二的“老婆”或“老公”。

免费AI色图生成器推荐：免费也精彩！

对于许多刚刚接触AI绘图，或者预算有限的用户来说，“免费”二字无疑是最大的吸引力。市面上已经涌现出不少优秀的免费AI色图生成器，它们或许在功能上不如付费版强大，但在基础的图像生成方面，已经足够令人惊艳。

1.NovelAI(部分免费/试用政策):

虽然NovelAI以其强大的动漫風格生成能力而闻名，并且有付费订阅服务，但它通常会提供一定的免费试用额度或者在新用户注册时给予一定的免费生成次数。NovelAI的优势在于其高度定制化的风格标签和人物描述能力，对于追求特定动漫风格的用户来说，它是一个非常不错的选择。

您可以通过“tags”来精确控制人物的五官、身材、服装，甚至情感表达，配合负面提示词（negativeprompts）来规避不希望出现的元素，生成效果往往非常出色。

2.WaifuLabs(免费):

WaifuLabs是一个完全免费的AI绘画工具，專注于生成二次元风格的女性角色。它最独特的之处在于采用了一种“配对”式的生成方式。您首先输入一些基础的提示词，系统会生成几張初始图片，然后您可以从中选择您喜欢的，再根据这些选中的图片进行微调和迭代，直到生成您满意的结果。

这种方式非常适合那些对细节要求不是极致，但希望快速得到漂亮二次元角色的用户。它也提供了一些预设的风格和模板，方便快速上手。

3.Civitai(免费模型+部分免费在線生成):

Civitai本身是一个模型分享平臺，上面汇集了大量由社区用户训练的、针对特定风格（包括色图）的AI模型。虽然平台本身不直接提供生成器，但很多模型都提供在线试用功能，或者您可以将这些模型下载到本地，配合StableDiffusion等开源软件进行本地化生成。

Civitai上的模型质量参差不齐，但其中不乏一些大神制作的精品，尤其是在亚洲动漫風格和某些特定题材上，Civitai的模型库堪称宝藏。许多模型的使用是免费的，您可以直接在Civitai网站上找到并体验。

4.Pixiv(部分免费/社区驱动):

Pixiv作為日本最大的动漫插画社区，也在积极探索AI技術。虽然Pixiv本身不是一个独立的AI生成器，但它与一些AI工具合作，或者在其平臺上展示了由AI生成的作品。更重要的是，Pixiv社區中有大量用户在使用各种AI工具创作，并且会分享他们的“咒语”（prompt）和模型参数。

通过浏览Pixiv，您可以学習到最新的AI绘图技巧，并找到一些基于AI创作的优秀作品，从中获取灵感。有時，一些AI工具也会在Pixiv上进行推广，提供一定的免费体验。

如何有效使用AI色图生成器：从“咒语”到“杰作”

无论您选择哪款AI生成器，掌握“咒語”（prompt）的编写技巧是生成满意图像的关键。一句好的咒语，能够引导AI理解您的意图，生成更符合预期的结果。

参数调整：很多AI工具允许您调整生成图像的比例、采样步数（steps）、CFGScale（提示词引导强度）等参数。这些参数会影响图像的细节和与提示词的贴合度，需要根据实际效果进行尝试。

掌握了这些基本原则，您就可以开始探索免费AI色图生成器的奇妙世界了。下一部分，我们将進一步探讨如何利用这些工具实现更复杂的创作，甚至生成动态的色图影片，让您的二次元梦想触手可及！

二、从静态到动态：客制生成2D或3D色图影片，让想象力“动”起来！

在AI技术飞速发展的今天，我们早已不满足于静态的图像。那些生动的角色，如果能够赋予生命，在画面中展现喜怒哀乐，甚至上演一场跌宕起伏的故事，那将是何等令人震撼的体验！幸運的是，AI技术的发展并未止步于图像生成，越来越多的工具開始涉足动态视频的生成，为我们打开了“客制生成2D或3D色图影片”的大門，真正实现“不求人”，将心中所想，化為眼前所见的动人画面。

AI影片生成：新的创作疆域

AI生成视频的技术主要可以分为两种：

基于文本生成视频(Text-to-Video):这是目前发展最快、也最受关注的方向。用户只需输入一段文字描述（prompt），AI就能根据文字内容生成一段短视频。基于图像生成视频(Image-to-Video):用户提供一張静态图片，AI在此基础上进行动画处理，让图片中的元素动起来，或者根据图片风格生成一段与之相关的视频。

图像序列生成(ImageSequenceGeneration):通过連续生成多帧图像，达到动画的效果，通常需要较高的技術和資源支持。

虽然目前完全从零开始生成高质量、长篇幅的3D色图影片仍然具有一定挑戰性，并且很多顶尖的AI视频生成工具仍处于付费或邀请制阶段，但已经有一些免费或部分免费的工具，能够帮助我们实现基础的2D动画生成，甚至为3D模型的初步动画打下基础。

免费AI影片生成工具推荐与應用场景：

1.RunwayML(提供免费额度/部分免费功能):

RunwayML是一个功能强大的AI创意工具集合，其中包含了多个AI视频生成模型。它提供了“TexttoVideo”功能，用户可以通过文字描述来生成短视频。它还有“ImagetoVideo”功能，可以為静态图片添加運动效果。虽然完整的VideoGeneration套件是付费的，但RunwayML通常會提供一定的免费生成额度，足够用户體验和進行简单的创作。

应用场景：GIF动画生成：使用“ImagetoVideo”功能，为您的2D角色图片添加简单的摆动、眨眼、呼吸等动态效果，生成动态表情包或GIF。短场景模拟：输入一段简单的场景描述，例如“一个女孩在樱花雨中奔跑”，RunwayML可以尝试生成一段符合描述的动态画面，作为短故事的开场或插曲。

风格迁移视频：将您喜欢的2D画风应用于生成的视频片段，获得具有特定艺术风格的动画。

2.PikaLabs(免费，Discord驱动):

PikaLabs是一个近期非常火爆的AI视频生成工具，它主要通过Discord社群进行交互。用户在Discord频道中输入指令，即可调用AI生成视频。PikaLabs以其相对较高的视频质量和对二次元风格的良好支持而受到欢迎，并且目前大部分功能对用户免费开放。

应用场景：角色动画：描述您的2D角色，并要求其做出特定的动作，如“一个穿着铠甲的战士挥舞宝剑”、“一个猫耳娘跳跃”。PikaLabs能够生成相对流畅的角色动画。场景动态化：输入对场景的描述，并结合您已有的静态图片，PikaLabs可以将静态图片“活化”，例如让背景中的水流动、让旗帜飘扬。

简单叙事动画：撰写更长的文本描述，PikaLabs能够尝试生成具有简单情节发展的短片。

3.StableDiffusion动画插件(本地部署，免费开源):

对于拥有一定技术能力的用户，可以在本地部署StableDiffusion，并结合各种动画插件（如AnimateDiff、Deforum等）来实现更复杂的动画生成。这些插件允许您通过控制图像序列的生成，实现更精细的角色动画、镜头运动，甚至是简单的3D转场效果。

应用场景：精细角色动作：通过控制每一帧的生成，可以制作出更流畅、更具表现力的角色动作，如舞蹈、格斗等。镜头运动与转场：模拟摄像机的推拉、摇移，实现复杂的镜头语言，增加视频的电影感。AI辅助3D动畫：虽然不是纯粹的3D生成，但可以通过AI生成的2D序列来辅助3D模型的动画制作，或者模拟3D场景的动态效果。

客制化3D色图影片：未来的可能性

目前，完全免费且易于使用的“Textto3D”或“Textto3DVideo”生成器尚未普及。3D模型的生成和动画制作本身就比2D图像复杂得多，需要处理顶点、法线、纹理、骨骼绑定等大量数据。

我们可以看到一些趋势正在指向这个方向：

AI辅助3D建模：已经有AI工具可以根据文本描述生成基础的3D模型，例如LumaAI的Genie，或Nvidia的Magic3D。虽然目前生成的模型细节有限，但这是一个重要的開端。AI驱动的动作捕捉与绑定：AI正在被用于分析视频，自动为角色生成骨骼动画，这可以大大简化3D动画的制作流程。

AI对现有3D资產的编辑与优化：未来，AI有望直接对3D模型进行材质、光照、动画的调整。

如何将2DAI色图转化为“动态”作品？

即使目前难以直接生成高质量的3D色图影片，您也可以通过组合现有的AI工具，实现“2D到动态”的转变：

生成高品质2D角色图：使用NovelAI,WaifuLabs,Civitai等工具，精心生成您想要的2D角色形象。局部动畫化：使用RunwayML的“ImagetoVideo”功能，或者PikaLabs，为角色的眼睛、头发、衣服等添加简单的动态效果。

口型动画（如果需要）：结合一些AI口型动画工具（通常需要付费或有严格限制），讓角色“说话”。画面组合与剪辑：使用简单的视频编辑软件（如剪映、CapCut），将这些动态化的片段组合起来，添加背景音乐和简单的转场，形成一个短小的动畫片段。

总结：拥抱AI，释放无限创作力

免费AI色图生成器和AI视频生成工具的兴起，无疑是二次元爱好者和内容创作者的福音。它们极大地降低了创作门槛，拓宽了想象力的邊界。从一句简单的“咒语”开始，您就可以创造出令人惊叹的2D图像，甚至让这些图像“活”起来，跳跃、奔跑、展现情绪。

虽然3D色图影片的完全自主生成尚需时日，但AI技术的发展速度有目共睹。现在，您无需依赖昂贵的软件和专业的技能，就可以站在AI的肩膀上，探索二次元创作的无限可能。赶快行动起来，选择一款适合您的免费AI工具，释放您压抑已久的创作激情，让心中的二次元世界，以最生动、最精彩的方式呈现在您眼前吧！

澎湃新闻常务副总裁 徐香

在媒体融合转型发展的探索中，“新闻+政务+服务+商务”的经营模式，已经有了很多优秀的实践案例，但资源禀赋各异、处于不同发展阶段的媒体如何实现有效“相加”？转型新媒体如何找到有效的商业模式实现可持续发展？作为国内媒体整体转型的标杆，澎湃新闻上线10年多来通过“产品平台化、运营多元化”的发展思路，为媒体行业强化内生发展动力、提升自我造血能力提供了具有一定借鉴意义的实践范本。

产品平台化，构建开放内容生态。2014年上线的澎湃新闻，早期营收以广告和版权为主。2016年底，澎湃新闻完成A轮融资，上海6家国企联合注资6.1亿元，为澎湃新闻的高质量发展提供了基础。澎湃新闻构建开放内容生态，把功能相对单一以原创新闻为主的新闻客户端，逐步打造成一个以原创新闻为基石、开放包容的媒体聚合平台，吸引了超过2万个“湃客号”“媒体号”和“政务号”入驻，极大丰富了平台内容生态，强化了优质内容供给和用户黏性。

经营多元化，寻求符合互联网产品运营规律的营收增量。澎湃新闻寻求更多符合移动互联网产品特性的收入板块，以改变广告加版权的简单营收结构，谋求经营规模的突破和增长。

首先切入的是移动互联网的热门赛道——知识付费和媒体电商，同步拓展政务服务、技术输出等，就此开启多元业务经营的探索。

在多元化的发展探索中，有些已经成长为支柱性的收入板块，有些则处于增收但不能同步增利的状态。澎湃新闻启动系统性变革，在经营层面主要从优化资源配置、提升经营效率和创新商业模式入手，以“聚焦、补强、完善”这三个关键词为主要切入点：聚焦有盈利能力的主营业务板块；补团队能力短板，应对商务、政务营销传播越来越高的能力要求；完善绩效、管理制度，提升经营效率。

优化资源配置，首先从优化人力资源配置着手。鼓励员工在内部各经营板块之间流动，结合各自能力特点和发展规划，实现人员与不同业务板块之间的双向奔赴。今年以来，累计超过20%内部人员实现了流动和新的匹配。

此外，在结合实际的业务发展中，实事求是做“减法”，通过全成本核算，针对经营效率偏低的业务板块，在资源配置上适度收缩。

连接资源，提升能力，以先进媒体技术赋能寻求第二增长曲线。澎湃新闻充分利用媒体的资源连接能力，经营思路求“新”求“活”。无论是品牌客户的内容传播，还是地方文旅品牌宣传，对于KOL的需求越来越大。澎湃新闻采取了“类MCN”的运营方式，连接抖音、小红书等全网的网红资源，通过视频、代言以及落地商业活动等不同形式，全面拓展商务、政务合作。

在技术层面，澎湃新闻技术团队独立成立“派生万物”技术公司，全面发力AI在新媒体技术的应用，进一步打磨人工智能内容生成技术，为政府机构、媒体同行等客户提供安全、独享的AI能力。

对于以生产优质内容见长的媒体来说，不仅仅是一个传播渠道，还要承担起内容共创的角色，这也对经营团队的能力提出了全新要求。优秀的媒体经营人才，往往都是“六边形战士”。因此，优秀经营人才的培养以及整体经营团队的能力提升，也成为后续发展的重要课题。

强化技术驱动 深化机制创新

潮新闻党委委员、常务副总编辑 童俊

自潮新闻上线以来，历经两次重大改革，始终秉持打造“好看的党端、有烟火气的平台、智联用户的新生态”的定位，以创新驱动媒体深度融合，以技术赋能传播效能提升，建设具有鲜明新时代味、人文味、浙江味的新闻传播平台。

理念革新，以“四种思维”重塑媒体发展逻辑。面对全媒体时代的挑战，必须打破传统媒体思维定式，以互联网思维重构发展逻辑。潮新闻提出并强化“平台思维、用户思维、数据思维、产品思维”，推动媒体从“内容生产者”向“生态构建者”跃迁。

一是以平台思维打造全域融合的生态枢纽。潮新闻对内打造报端一体化生产传播机制，整合浙江日报报业集团旗下所有媒体资源建立统一稿库，形成以端为龙头，报、网、微协同联动，高效扁平的工作格局；对外联动全省市县融媒体中心，共建内容池、共享技术平台。同时，吸引多元主体入驻“潮鸣号”，拓展外部优质内容生产主体，共同打造特色栏目。二是以用户思维深化从单向传播到深度服务。潮新闻坚持以用户需求为导向，针对党政群体，升级政策解读、公文查询、内参汇编、AI写作等服务，打造“云端智库”；聚焦普通用户，开发“提分宝”等高频民生应用，将新闻服务融入日常生活。同时，通过“话题征集”“用户共创”“直播互动”等形式，鼓励用户参与选题策划与内容生产。三是以数据思维让“流量”成为“留量”的引擎。潮新闻搭建覆盖全链条的数据分析平台，利用阅读量、互动率、用户留存等核心指标，精准分析用户行为与偏好，指导内容生产与运营方向。四是以产品思维推动从内容生产到IP运营。以“产品经理”视角重构内容逻辑，将优质内容视为可迭代、可运营、可商业化的产品。

科技驱动，以数智技术驱动内容生产与传播变革。潮新闻将数智技术深度融入内容生产、传播、运营全流程，打造智能化、精准化、高效化的传播体系。

一是以AI技术赋能内容生产全链条。依托传播大脑自主研发的“传播大模型”，潮新闻构建了智能采编系统和AI创作平台，将AI能力贯穿新闻“策、采、编、审、发、评、馈”全流程。二是以数字人技术创新内容呈现形式。潮新闻积极探索数字人技术在新闻传播中的应用，为名记者、名编辑、名主持量身定制数字人IP，打造多样化的垂类数字人IP，可以全天候、全场景开展新闻采访、出镜主持等工作。三是融媒众创空间拓展内容运营新场景。集虚拟演播、多机位拍摄、数字人生成、AIGC内容创作于一体，实现虚实融合、实时制作、云端直播等功能。四是智能化平台优化用户服务体验。为提升用户服务的精准性与便捷性，潮新闻打造“潮评”等系列智能化平台，满足特定用户集聚的需求。

机制变革，以系统性改革激发内生动力。潮新闻以体制机制改革为抓手，推进扁平化管理、项目化运行，构建科学规范、运行高效的新型主流媒体组织体系。

一是优化组织架构，实现扁平化管理。按照“采访、编辑、垂类、保障”4个类别，将原有25个部门整合为12个中心和4个职能部门，通过精简层级、整合资源，打破部门壁垒，提升决策与执行效率。二是深化省域联动，构建融媒生态。以“全省融媒一张网”为牵引，潮新闻成立共创统筹部，建立周周有联动、月月有活动、半年有研讨的常态化协同机制。

舆论导向为魂 产业突破为要

杭州日报报业集团编委、都市快报总编辑 胡红斌

去中介化的时代，媒体需要重新定义。

都市报的发展，和所处区域、所在城市是紧密相关的，在城市里扮演的角色、承担的职责、服务的能力、品牌的认同，支撑着都市报的商业模式。经过2016年G20杭州峰会、2023年杭州亚运会，杭州城市能级实现巨大跃升，2025年“DeepSeek时间”更是站到了全球科创前沿。“后亚运、两万亿、超大城市”，这种城市能级的提升，是杭报集团和都市快报近10年取得较好发展的最大推力和未来发展的最大机遇。

都市快报致力于在杭州这座中国新的超大城市重新定义媒体：一是坚持做复杂互联网语境下公共舆论场的建设者，推动杭州成为一座“善沟通城市”；二是全力创新“产业即媒介”，做城市生活的多元服务供应商，依托产业突破重新定义媒体。我们认为，产业突破的过程，就是重新找到并激活市民对公共媒体需求的过程，这样的用户连接，才是真实而有深度的。

都市快报首先是坚持做复杂互联网语境下杭州公共舆论场的建设者。我们认为，在当前的传播领域，情况通报不能替代媒体关于事实真相的深度调查。当下，流量在淹没事实和细节，情绪在替代情感和宽容，我们迫切需要重构回归人性、尊重常识、有温度的公共舆论场。都市快报依托AI等新技术的赋能，打造了“灵光沟通系统”，全力推动有温度、善包容、重创新的杭州成为一座“善沟通城市”。

第二件在超大城市重新定义媒体的事情，是产业创新。媒体系统性变革，碰到最根本的问题是用户和城市对公共媒体的需求流失。所以重建需求，一定是我们重新定义媒体中极为重要的事情。

都市快报最新推出十大产业的布局，完全重构了传统的媒体部门设置，使之和产业方向进行了完整的“新闻+政务服务商务”的融合。当然产业突破必须紧紧依托媒体基因、城市属性、自身禀赋。

举4个相对比较特别的“产业即媒介”的例子。

一是在城市运营方向，组建了一支“痛快文化”团队，这个团队一个重要任务，就是破解如何吸引年轻人Z世代和我们对话互动的课题。我们在2023年的全案策划中，设计“亦可赛艇、野趣杭州”的城市系列户外活动，引领杭州周末风尚。

二是成立“九千光年新质生产力研究院”。聚焦杭州极具特色的数字科创产业，推出了杭州（国际）未来生活节，2017年举办了第一届全球人工智能高峰论坛，邀请了《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利和诺奖得主同台演讲；去年又推出“九千光年”品牌，搭建科创平台。

三是会展策划。我们在以一支艺术运营团队为核心的基础上，打造中国最先锋的媒体会展团队，承接了联合数据论坛、亚运村等重大项目。

四是新零售产业。10年前我们依托杭州电商产业基因，推出内容电商品牌“快抱团”，目前正在全面升级成新零售品牌“橙柿家”，同时布点线下业态。

这些产业发展是媒体重新连接用户需求、激活媒体社会公共价值的过程，并最终重新定义了媒体，让都市报在以舆论导向为魂、以主力军姿态引领建设公共舆论场的坚强基石上深耕城市，成为财务状况健康、生命力顽强、被社会需要、被老百姓喜爱的主流媒体和优质文化企业。

系统融合、深度变革，打造充满活力的创新平台

长兴传媒集团资深总编 王晓伟

长兴传媒集团组建于2011年，是全国第一家把原来的广电报业和县委报道组政府网络新闻板块组合在一起的县域传媒集团，也是从那一年起，“长兴模式”正式开启。

浙江媒体的融合发展之路起步相对较早。2014年，“长兴模式”在浙江成为全省推广的商业模式；2015年，长兴传媒集团被授予全国文明单位，国家广电总局在全国推广我们的经验。2022年12月30日，县委、县政府出台文件，明确提出长兴传媒成为长兴县委宣传部下属的文化国企。

坚定改革赋能，打造更有活力的传媒企业。我们采取“融媒体中心+传媒集团”的事业单位结合运作模式，全员执行企业薪酬制度，对领导班子进行双重管理。

创作更具新样态、视频化的内容产品。多年来，集团积极发展短视频产业，与华策、诸侯以及横店影视合作，创作了很多新媒体产品。同时，创新内容生产，打造更具影响力的精品力作，做有立场、年轻态的主题报道。

保持发展定力，塑造更有价值的服务内涵。我们坚守初心，将主营业务向公共服务信息安全和社会治理延伸。参与策划的一些基层项目，如未来乡村、未来景区、未来医疗等在全省进行复制推广。自建本地APP公司，“掌心长兴”APP下载量达300万，为集团自主研发，没有依托第三方。

坚持示范引领，做更有担当的履责媒体。我们注重社会责任，2021年开始发布县域责任报告，目前已连续发布4年，多个公益活动获浙江新闻奖一等奖。今年4月23日至27日，由中国记协主办的全国县级融媒体中心骨干培训班在长兴举行，拉开了长兴媒体融合向外推广的序幕。

在长兴传媒这些年，我们有几点体会：第一点是推进新一轮主流媒体系统性变革，要更加突出发展新媒体，建立移动互联网思维；第二点是优质内容、强大平台、领先技术与有生命力的生态缺一不可；第三点是要发掘和培养年轻人，保障媒体融合的生生不息。

变中求进，走好媒体融合之路

龙南市委常委、市委宣传部部长 李俊锋

近年来，龙南市围绕“推进主流媒体系统性变革”这一目标，走出了一条“体制破壁、传播破圈、产业破局”的融合发展之路。在江西省县级融媒体中心考核评估中，龙南市融媒体中心连续四年排名前三，其中2020年、2023年名列全省第一。2024年，龙南市入选全国融媒体影响力百强县(市)，位列第五。

高位推动，在变革保障上突出一个“强”字。龙南以“一盘棋”思维统筹布局，为主流媒体系统性变革吃下“定心丸”。一是加强顶层设计。龙南市委、市政府专门出台了关于支持融媒体事业持续发展的若干措施，从打造综合平台、做活产业经营、加强政策保障等15个方面加大支持力度。二是调整机构设置。推行“大中心制”改革，整合原有的报道组、报社、广电新闻中心，组成现在的县级融媒体中心。三是完善用人机制。选拔懂协调、善管理、专业能力强、媒体经验丰富的优秀干部，担任融媒体中心主任和总编辑。

整合资源，在运行质效上突出一个“高”字。龙南以资源整合为杠杆，撬动全链条效能提升，着力打破“各自为战”的局面。一是强化媒体矩阵。重点打造以龙媒体客户端为主，微信、微博、抖音等重点平台为依托的“1+N”全媒体矩阵，创作差异化新闻产品，实现更广泛、更深入的信息传播。二是优化资源配置。以“跳出媒体办媒体”的思路，将探索龙媒体客户端“指尖服务”改革，列入龙南市委重点改革事项进行推进；将“智慧食堂”服务平台与媒体客户端整合，提高平台使用率，增强用户体验感。三是深化用户互动。深耕新媒体“民意池”，将粉丝留言、私信建议转化为选题“金矿”，以“百姓议题”破圈策划，用“痛点追踪”倒逼内容升级，让“双向对话”成为主流舆论的“压舱石”。

贴近群众，在服务发展上突出一个“实”字。一是走好群众路线，把镜头留给群众。深入挖掘本土资源，让群众成为内容主角，推出《爱在龙南》等精品栏目，实现“我们想说的”与“群众想看的”同频共振，引发群众共鸣。二是聚焦家乡之美，助力文旅产业发展。去年，中央广播电视总台、湖南卫视、河南卫视等来到龙南进行节目拍摄。三是增强造血功能，反哺中心发展。2024年龙南市文化传媒有限责任公司正式运营，通过“媒体+公司”运营模式，全年营收达621万元。

关于推进主流媒体系统性变革，我们有四点体会。一、加强保障是推进系统性变革的关键。我们制定纲领政策为变革“定向”，以制度创新为变革“破局”，让主流媒体从零散探索转向系统推进，确保变革稳健推进、高效落地。二、整合资源是实现系统性变革的路径。以“一体化协同”为突破口，探索政府、社会、媒体资源整合，打通“策采编发传”全链条，完善内外联动机制，激发全媒体传播新活力。三、增强造血是激活系统性变革的引擎。通过市场化运营，让主流媒体从“财政输血”变为“市场造血”，实现社会效益与经济效益“双丰收”。四、服务群众是抓好系统性变革的根本。从群众视角、群众语言、群众需求出发，打造爆款产品，实现新媒体平台粉丝量、用户黏性与传播力显著提升。

以多模态人工智能重塑媒体传播范式

中国科学院自动化研究所副总工程师、中科紫东太初（北京）科技有限公司董事长 王金桥

我认为，人工智能主要还是做铲子，数据做原料，供大家更好地完成从传统媒体传播到智能化媒体传播的转变，今天，我跟大家分享的是以多模态人工智能重塑媒体传播范式。

人工智能主要集中在内容理解任务，如图像、语音和语言理解。但从2022年开始，人工智能开始迈向认知世界，包括认知、生成和创作，所以我们看到今天的新闻，是运用基于人工智能的大模型等新技术新方法，来提高新闻传播效能和影响力。大模型已经成为通用智能的探索方向，通过大数据和大参数，持续推动模型性能升级。

紫东太初大模型主要有以下特点，第一个是我们基本上完成了数百个国产化芯片的算子适配，所以它的模型都是建立在国产化的芯片上；第二个是我们提出了多模态跨监督学习的框架，通过融合多学科交叉数据来探索科学范式的转变。人工智能发展有五个阶段，现在发展到第三个阶段智能体，下一个阶段是做发明。

我们也推出了一个多模态数字人一体机，数字人一方面支持手语的识别和教学服务，另一方面在手语教学时配图，比如学习“瀑布”这个词，大模型可以自动生成一张图片在现场展示。目前已经有十几所特教学校在使用。现在，在智慧城市、城市智能座舱，都在用大模型对信息流进行智慧化处理和流转。比如，文旅大模型能够通过耳机，自动解说当地的文化和历史，还有本地故事和特色小吃。

我们还专门做了多模态内容的审核智能体，能够处理上传的视频、电视频道和流媒体内容，进行风险控制和内容审核。我们打造了大模型开放服务平台，提供数据标注、模型研发、微调和部署等完整的工具链，内置了十亿、百亿、千亿的模型，支持用户自己研发一些场景和应用模型，使行业应用进入工业化开发新范式。

现在，我们已经部署了全国15个计算中心，通过提供大模型开放服务平台，赋能千行百业快速实现智能化转型。下一步，我们将与报业进行深度结合，促进报业智能化升级迈向智能媒体新时代。

AI赋能“讲好中国故事”模式创新

上海交通大学智能传播研究院院长、教育部“长江学者奖励计划”特聘教授 李本乾

互联网经历了从Web1.0到Web3.0的发展，在Web1.0的时候，它的交互方式可以概括为“读”字。Web1.0时代，文字、图片、音频和视频等符号已经可以在电脑屏幕上呈现，实现了符号融合、媒介融合。

在Web2.0时代，其交互方式除“读”字外，多了一个“写”字。究竟是传者写，还是受众写？究竟是传媒行业来写，还是其他行业能写？它并未受到任何限制，也就是说以往传受之间以及传媒行业内外之间的壁垒已被打破。各行各业都能写，所以在Web2.0时代出现了产业融合。

在Web3.0时代，利用区块链技术对内容的认证，“拥有”是Web3.0时代的主要特征之一。内容由用户创造，数据归用户所有，我们将迎来创作者的经济时代。

值得我们反思的，第一是技术不可逆性。技术一旦投入使用，我们就很难回到原点。在人工智能条件下，人与人、人与社会、人与媒介之间究竟是什么样的关系，引人深思。

其次是核心能力。当人工智能代替了传媒业大部分业务以后，人类的核心能力是什么？

最后一个问题是虚假新闻。人类默认眼见为实的规律，但在生成式人工智能条件下，创建一个假图片或视频成本太低，那么真假难辨的问题，将成为人类面临的又一个重要难题。

AI时代对传媒生态的影响，首先是平台的变迁。年轻的用户更多关注音视频的社交平台。其次是内容形式的变迁。在人工智能条件下，一些媒体将更多资源投入数字音频、视频，以及新闻订阅服务等方面。再次是功能变迁。算法推荐成为2023年社交媒体的标配，但需要是平衡AI推荐与用户的体验。最后是收入变迁，数字订阅多模态收入可能是一种新的收入方式。

运用AI技术“讲好中国故事”，必须符合传播新生态的要求。第一是短视频+算法推送。第二是“文化+沉浸式”游戏、电竞出海。第三充分利用社交媒体。最后是“讲好中国故事”理念转型，要实现从完美中国向完整中国的战略转型，从正面报道向全面报道的结构优化，从虚拟中国向真实中国的战略转型，从被动他塑向主动自塑的战略转型，从宏观叙事向具体趣味的模式转型。

综上所述，我认为，互联网与人工智能带来的挑战是一种系统性风险与系统性挑战，需要通过媒介系统性变革来应对。在此，我主要提出如下三个方面建议：一是媒介体系的系统性融合创新，互联网Web1.0、2.0、3.0推动媒介融合，不仅是报纸、广播、电视和互联网的融合，还包括像电竞、元宇宙等新型媒介的融合。二是虚实世界系统性融合创新，现实世界跟虚拟世界要联动发展。三是人机主体系统性融合创新，人工智能出现之后人与机器的高度融合。只有人机主体之间实现系统性的融合创新，才能赶上AI时代发展步伐。期望我国主流媒体在系统性变革中，创造中华文明新的智慧。

（文字由刘新权、江西日报全媒体记者杨文斌整理，图片由江西日报全媒体记者吴文兵摄）

图片来源：人民网记者 陈信聪 摄

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