每经编辑｜钮方雨    

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Redis集群：不(bu)止是速(su)度，更是稳(wen)健的(de)基石(shi)——mrmrcash带(dai)你(ni)解锁3.0.3集群(qun)的(de)奥秘

在(zai)瞬息(xi)万变的(de)数(shu)字(zi)时代，数据已(yi)然(ran)成为(wei)企业发展的核(he)心驱动(dong)力(li)。而(er)如(ru)何高效(xiao)、稳定地存(cun)储和(he)访问(wen)海量(liang)数(shu)据，则成为技术团(tuan)队们日夜(ye)攻(gong)克(ke)的难(nan)题。在众多(duo)数据存储(chu)解决(jue)方案中，Redis以其卓越的内存处理(li)速度(du)和丰富的(de)数据(ju)结(jie)构，赢得(de)了无数开(kai)发者(zhe)的青睐。当(dang)数(shu)据(ju)量激增、并(bing)发访(fang)问压力爆(bao)表时(shi)，单体(ti)Redis的瓶颈便(bian)显现无疑。

这时(shi)候(hou)，Redis集(ji)群就(jiu)如同那位临危受命的英雄(xiong)，以其分(fen)布式(shi)、高可(ke)用的(de)特性，为我们的(de)系(xi)统注入了强(qiang)大的生命(ming)力。

今(jin)天，mrmrcash要带(dai)领(ling)大家深入(ru)探索JavaRedis3.0.3集群(qun)的搭(da)建。或(huo)许你(ni)会觉(jue)得3.0.3版本稍(shao)显(xian)“年长”，但请相(xiang)信，它(ta)所奠定的(de)集群基础，以及我(wo)们在(zai)此之上(shang)进行的实(shi)践(jian)，依(yi)然(ran)具有极强的(de)参(can)考价(jia)值(zhi)和学(xue)习意(yi)义。毕竟，理(li)解(jie)核心(xin)原理，才(cai)能更好地应对(dui)未来的技(ji)术演进。

这不(bu)仅仅是(shi)一次(ci)技术(shu)教程(cheng)，更是一(yi)次(ci)对分(fen)布式系(xi)统(tong)设计理(li)念(nian)的(de)深(shen)度挖(wa)掘。

为什么(me)是Redis集(ji)群(qun)？——痛(tong)点剖析与(yu)架构展望(wang)

在正(zheng)式(shi)踏(ta)上(shang)集(ji)群搭(da)建之(zhi)旅(lv)前，让我(wo)们先(xian)来(lai)捋一捋，为什么(me)我们需(xu)要Redis集(ji)群？单体Redis的(de)那(na)些(xie)“痛”，集群(qun)又是(shi)如何“治愈(yu)”的(de)？

性(xing)能(neng)瓶颈(jing)的“达摩克(ke)利(li)斯(si)之剑(jian)”当你的应(ying)用用(yong)户数(shu)呈指(zhi)数级(ji)增长，每一次用(yong)户请求都可(ke)能(neng)伴随着对Redis的一(yi)次读写(xie)。如果Redis无(wu)法(fa)及时响应，那(na)等待的将(jiang)是用(yong)户体验的(de)断崖(ya)式下(xia)跌，甚(shen)至是(shi)业务(wu)的停摆。单(dan)台服(fu)务器的(de)CPU、内(nei)存、网(wang)络带(dai)宽，都(dou)可能成为(wei)制约(yue)系统(tong)吞吐(tu)量的(de)“短板(ban)”。

集群模式(shi)通(tong)过(guo)将数据(ju)分(fen)散到多(duo)台节点上(shang)，并(bing)支(zhi)持多客户端(duan)并发(fa)访问(wen)，极(ji)大(da)地提(ti)升了(le)整体的处理(li)能(neng)力。想象(xiang)一(yi)下，从(cong)一辆(liang)公(gong)交车变(bian)成一支由多辆(liang)大(da)巴(ba)组(zu)成的(de)队(dui)伍(wu)，运载能(neng)力自(zi)然不(bu)可同日而(er)语。

单点(dian)故障的(de)“潘多拉魔盒”“宁(ning)可(ke)信其有(you)，不可(ke)信其(qi)无。”在(zai)关键(jian)业务系(xi)统中，任(ren)何(he)一(yi)个组(zu)件的(de)单点故障都(dou)可(ke)能导(dao)致(zhi)整个系(xi)统(tong)崩(beng)溃。如果你的Redis服务突(tu)然宕机，那么(me)所有依(yi)赖它(ta)的功能都(dou)会(hui)瞬间失效。Redis集群通(tong)过主从复(fu)制(zhi)和(he)脑(nao)裂(lie)检测机制，能(neng)够实现故障转移。

即使(shi)其中(zhong)一个节(jie)点(dian)出现问题，其他(ta)节点(dian)也能接管(guan)其(qi)职责(ze)，保(bao)证服务的(de)可用性(xing)。这(zhe)就像给你的航船加装(zhuang)了备用(yong)引擎和(he)自(zi)动导航系(xi)统(tong)，即使主引擎(qing)熄火，也(ye)能安全返航。

海量(liang)数据的(de)“存储困境”随(sui)着业务(wu)的(de)发展，数据(ju)量呈指数(shu)级增长是常态。单台服务(wu)器的(de)存储(chu)空间(jian)终究(jiu)是(shi)有(you)限的(de)。Redis集群可以(yi)将数(shu)据分(fen)散(san)存储在不同(tong)的节点上(shang)，从而突破单机(ji)存储(chu)的容量(liang)限(xian)制。通(tong)过(guo)一致性(xing)哈(ha)希(xi)算(suan)法(fa)（在(zai)RedisCluster中(zhong)是(shi)HashSlot机(ji)制(zhi)），数(shu)据被(bei)均(jun)匀(yun)地分配到(dao)各(ge)个节点(dian)，实现(xian)“数据分(fen)区”（Sharding）。

这相当于从一(yi)个大(da)仓(cang)库(ku)升级为多(duo)个分仓，货物可(ke)以更(geng)灵活地存(cun)放和管(guan)理。

配置管理(li)的(de)“心(xin)力交(jiao)瘁”想象一(yi)下，当(dang)你需(xu)要(yao)对一个庞大的(de)单(dan)体Redis进行(xing)配置调整、版(ban)本升级，或者进(jin)行容(rong)量(liang)扩容时(shi)，那种小(xiao)心翼(yi)翼(yi)、步(bu)步为营(ying)的滋味。集(ji)群模(mo)式虽然配(pei)置相对复(fu)杂(za)，但其(qi)模块化(hua)和可扩(kuo)展(zhan)性(xing)，在(zai)长期维护上(shang)反(fan)而能提供更大(da)的灵(ling)活(huo)性。单个(ge)节点的维护对(dui)整体(ti)系统(tong)的影(ying)响更(geng)小(xiao)，可(ke)以实(shi)现(xian)滚动(dong)升级，降(jiang)低业(ye)务中断的(de)风险(xian)。

Redis集(ji)群(qun)的(de)架(jia)构模(mo)型(xing)：不仅仅是简单(dan)的(de)复制

理解(jie)Redis集(ji)群，绕不开它核(he)心(xin)的架(jia)构设(she)计。与(yu)传统(tong)的Redis主从(cong)复制(zhi)不(bu)同，RedisCluster是(shi)一种(zhong)无中心化（Decentralized）的(de)架构(gou)。这(zhe)意味着，集群中(zhong)的(de)每(mei)个(ge)节点都(dou)包(bao)含一(yi)部(bu)分集(ji)群的(de)元(yuan)数据，包(bao)括其(qi)他节(jie)点的(de)信(xin)息、哪(na)些节点(dian)负责哪些数据(ju)分片（Slot）等。

主(zhu)从复(fu)制（Replication）：集(ji)群内的每个主(zhu)节点都可(ke)以配(pei)置(zhi)一个或(huo)多个从(cong)节点。当(dang)主节点发(fa)生(sheng)写(xie)操作(zuo)时，会(hui)异步(bu)复(fu)制(zhi)到(dao)其(qi)从节(jie)点。这是实(shi)现高可用的(de)基础。数(shu)据分片（Sharding/Partitioning）：RedisCluster使(shi)用16384个(ge)哈(ha)希(xi)槽（HashSlots）来划分(fen)数据(ju)。

每(mei)个键（Key）都(dou)会通(tong)过一个(ge)哈(ha)希算(suan)法计(ji)算出(chu)它属于哪个Slot。然(ran)后，这些(xie)Slot会被分(fen)配(pei)给(gei)不(bu)同的主(zhu)节点(dian)。当客户端需(xu)要(yao)访问某个(ge)Key时，它会(hui)先根据(ju)Key计算(suan)出Slot，然后查(cha)询集群元(yuan)数据(ju)，找到负(fu)责该Slot的(de)主节点，并(bing)将请(qing)求发(fa)送过去(qu)。

投(tou)票机制与(yu)脑裂检测：当(dang)集(ji)群中的主(zhu)节点发生(sheng)故(gu)障时，集(ji)群需(xu)要通过投票的方式，由剩余(yu)的(de)主节点选(xuan)举(ju)出(chu)新的(de)主(zhu)节点(dian)，以(yi)保证服务的可(ke)用性(xing)。RedisCluster也有机制(zhi)来检测(ce)和处理(li)“脑裂”（Split-Brain）情(qing)况，即集(ji)群因为网(wang)络问(wen)题(ti)被分(fen)割成(cheng)多(duo)个无(wu)法通(tong)信的孤岛，从而避(bi)免(mian)数据(ju)不(bu)一致。

为(wei)什么选择(ze)3.0.3？（兼容(rong)性与(yu)学习(xi)曲线）

你可(ke)能会问，为(wei)什(shen)么是3.0.3？在(zai)当今(jin)，Redis已经(jing)发(fa)展(zhan)到7.x甚(shen)至更高版本。选(xuan)择3.0.3主要有几(ji)个(ge)考虑：

经典与基(ji)础(chu)：3.0版本是(shi)RedisCluster功能(neng)首次正式(shi)发布(bu)的版(ban)本之一，它(ta)奠定了(le)Redis集(ji)群的(de)核心设计理念(nian)和实(shi)现(xian)方(fang)式。理(li)解这(zhe)个版本，对(dui)于理(li)解(jie)后续(xu)版本(ben)的(de)发展脉络(luo)至关重(zhong)要(yao)。学(xue)习(xi)曲线(xian)：相对(dui)较新(xin)的版本(ben)，可(ke)能引(yin)入(ru)了(le)更(geng)多复杂(za)的(de)功(gong)能(neng)和(he)配置(zhi)。

3.0.3作为相(xiang)对成(cheng)熟(shu)的版本，其配置和(he)搭(da)建(jian)流(liu)程更(geng)为经典(dian)，更容易让初学(xue)者理(li)解(jie)和掌握基础概(gai)念(nian)。兼(jian)容性(xing)与生(sheng)态：在(zai)某(mou)些(xie)遗留系统(tong)或(huo)特定项(xiang)目(mu)需(xu)求中(zhong)，可能(neng)需要使用特(te)定(ding)版本的(de)Redis。了(le)解3.0.3的搭建，也(ye)能为处(chu)理这(zhe)类(lei)情况打(da)下基(ji)础(chu)。

当然，在(zai)实际(ji)生(sheng)产(chan)环境中，强烈建议使(shi)用最新(xin)稳定版本的(de)Redis，以获得最(zui)新的性能(neng)优化(hua)、安全补(bu)丁(ding)和功能。但(dan)作为(wei)学习(xi)和实践，3.0.3提供(gong)了(le)一个(ge)绝佳(jia)的起点(dian)。

接下(xia)来的(de)Part2，我(wo)们将正式(shi)开(kai)始JavaRedis3.0.3集群的搭建(jian)实(shi)战。我们(men)将一步(bu)步拆(chai)解(jie)配(pei)置、命(ming)令(ling)和客(ke)户(hu)端集(ji)成，让(rang)你亲(qin)手(shou)搭(da)建起属于(yu)自己(ji)的高(gao)性(xing)能(neng)、高可(ke)用的Redis集(ji)群。准备好了(le)吗？让我们(men)一(yi)起，用代码(ma)和(he)技术(shu)，构(gou)筑(zhu)起数(shu)据存储的坚实壁垒(lei)！

实战(zhan)出(chu)真(zhen)知(zhi)：JavaRedis3.0.3集群搭建全(quan)攻(gong)略（mrmrcash独(du)家(jia)指导(dao)）

历经Part1的理(li)论洗(xi)礼，我(wo)们(men)对(dui)Redis集群(qun)的(de)价(jia)值和(he)架构(gou)有了(le)深刻的认(ren)识。现在，是时候(hou)撸起袖(xiu)子(zi)，将理(li)论付诸(zhu)实践了(le)！mrmrcash将带领大家一(yi)步步完(wan)成JavaRedis3.0.3集群(qun)的搭(da)建，并展示(shi)如何通(tong)过Java客户(hu)端与之(zhi)无(wu)缝(feng)对(dui)接(jie)，让你的(de)应用程(cheng)序(xu)尽享集群(qun)带来的强大优势(shi)。

从零开(kai)始——3.0.3集群搭建(jian)与Java集成(cheng)实战(zhan)

搭建(jian)Redis集群(qun)，核心(xin)在(zai)于配置(zhi)各(ge)个(ge)节点(dian)，并让(rang)它们能(neng)够(gou)互相(xiang)识别、协(xie)调(diao)工作(zuo)。我们(men)将采用一(yi)个(ge)经典(dian)的6节点(dian)（3主3从）配(pei)置作(zuo)为示例(li)，这(zhe)是(shi)一种(zhong)常见且(qie)能(neng)有(you)效(xiao)体现(xian)高可用和(he)分(fen)片特性的方(fang)案。

1.环境准备(bei)：所(suo)需工具与(yu)节点规划(hua)

Redis3.0.3源(yuan)码(ma)或二(er)进(jin)制包：请(qing)确保(bao)你已(yi)经下(xia)载并(bing)准(zhun)备(bei)好(hao)了Redis3.0.3的安(an)装(zhuang)文件。

Linux环(huan)境：推(tui)荐使用Linux操(cao)作(zuo)系(xi)统（如(ru)Ubuntu,CentOS）进行搭建(jian)，因为(wei)Redis在(zai)Linux上(shang)表现(xian)最(zui)佳。

节(jie)点规(gui)划(hua)：我(wo)们(men)将模(mo)拟6台(tai)服务器(qi)（或使(shi)用虚拟(ni)机/Docker容器模拟），IP地(di)址分别(bie)为(wei)：

192.168.1.101(Master1)192.168.1.102(Slave1)192.168.1.103(Master2)192.168.1.104(Slave2)192.168.1.105(Master3)192.168.1.106(Slave3)

在实际(ji)部(bu)署(shu)中，为了高可(ke)用，主(zhu)节(jie)点和从(cong)节点最好分(fen)布在不(bu)同的物理机或(huo)可用(yong)区(qu)。这里为了简(jian)化演(yan)示，我(wo)们(men)假(jia)设(she)使(shi)用不(bu)同的IP。

2.Redis服务端(duan)配(pei)置：迈出集(ji)群的(de)第一(yi)步

通(tong)用(yong)配置（适(shi)用(yong)于(yu)所(suo)有(you)节点(dian)）：

port6379#节(jie)点(dian)监听(ting)的(de)端口，可以为(wei)每个(ge)节点(dian)设(she)置(zhi)不同端(duan)口，如(ru)6380,6381...daemonizeyes#后(hou)台运(yun)行pidfile/var/run/redis_6379.pid#PID文件路径(jing)logfile"/var/log/redis/redis-server-6379.log"#日志文件路(lu)径dir/var/lib/redis#数(shu)据存(cun)储目(mu)录appendonlyyes#开(kai)启(qi)AOF持久化(hua)，推荐(jian)appendfilename"appendonly.aof"

集(ji)群(qun)模式(shi)特定(ding)配(pei)置(zhi)（适用(yong)于(yu)所有主节(jie)点(dian)和从(cong)节(jie)点，用于(yu)集(ji)群(qun)功(gong)能）：

cluster-enabledyes#启用集(ji)群(qun)模式cluster-config-filenodes-6379.conf#集群配置文件，每次(ci)启动(dong)时(shi)自(zi)动生(sheng)成(cheng)和加(jia)载，用于(yu)节点(dian)间(jian)通(tong)信和(he)元数据存储cluster-rejoin-interval5000#节(jie)点尝试重(zhong)新加(jia)入集群的(de)时间(jian)间隔(ge)（毫秒）

主节(jie)点特有配置（例(li)如redis-master1.conf）：（无(wu)需额(e)外(wai)配(pei)置，只要cluster-enabledyes即(ji)可，它将承(cheng)担Slot）

从节点(dian)特有配置（例如(ru)redis-slave1.conf）：（从节点(dian)在(zai)集群(qun)创(chuang)建后(hou)，通(tong)过CLUSTERREPLICATE命(ming)令指定(ding)主(zhu)节点(dian)，配置文(wen)件中无(wu)需预(yu)设replicaof或masterauth）

搭建(jian)流程概要：

安(an)装(zhuang)Redis：在(zai)所有节点上(shang)安装Redis3.0.3。复制(zhi)配置(zhi)文(wen)件(jian)：为(wei)每个(ge)节点创建(jian)并(bing)复制对应(ying)的redis.conf文件。启(qi)动Redis服务(wu)：在(zai)每个(ge)节点(dian)上，使用redis-server/path/to/your/redis.conf启(qi)动(dong)Redis服务。

创建(jian)集(ji)群：选择其中一(yi)个节点，使(shi)用redis-cli工(gong)具执行(xing)集(ji)群(qun)创建命(ming)令。

3.集(ji)群的(de)创建(jian)与(yu)配(pei)置：让(rang)节点们“握手言(yan)和(he)”

启动了所(suo)有(you)Redis实例后，我们需要手(shou)动(dong)将(jiang)它们组成(cheng)一个集(ji)群(qun)。Redis3.0.3提供了redis-trib.rb脚本（Ruby编(bian)写）来辅(fu)助创(chuang)建(jian)集群。

确(que)保你的环境中(zhong)安(an)装了(le)Ruby和(he)RubyGems。

将redis-trib.rb脚本(ben)（通常(chang)在Redis源码的(de)src目(mu)录下）复(fu)制(zhi)到(dao)你(ni)的(de)任意一个(ge)节点(dian)上。

执行集群创建命令(ling)：在任意一(yi)个节点上，执(zhi)行(xing)以(yi)下命(ming)令(ling)（以6节点(dian)为(wei)例）：

#假(jia)设(she)你将redis-trib.rb放(fang)在了当前目(mu)录#这里的(de)IP和端(duan)口(kou)是(shi)你所有节(jie)点的(de)访问(wen)地(di)址rubyredis-trib.rb--replicas1192.168.1.101:6379192.168.1.102:6379192.168.1.103:6379192.168.1.104:6379192.168.1.105:6379192.168.1.106:6379--replicas1：表示每个(ge)主节点拥(yong)有1个(ge)从节点。

命(ming)令(ling)会提示你(ni)确认创(chuang)建集(ji)群，输(shu)入yes继续(xu)。redis-trib.rb会自动(dong)分配(pei)Slot，并配置主(zhu)从关(guan)系。它会展(zhan)示出(chu)类似以下的分(fen)配(pei)方案(an)：>>>Performinghashslotsallocationon6nodes...Master[0]->Slots0-5460Master[1]->Slots5461-10922Master[2]->Slots10923-16383>>>Checkforopenslots...>>>Nomissingslotsfoundinyourpropertylist.>>>Theclusterisnowready.它(ta)也(ye)会(hui)自动配置从(cong)节(jie)点。

验(yan)证(zheng)集(ji)群状(zhuang)态：进(jin)入(ru)redis-cli，并连(lian)接(jie)到集(ji)群中的任(ren)意(yi)一个(ge)节点(dian)：

redis-cli-c-h-p

然(ran)后(hou)执(zhi)行CLUSTERINFO和CLUSTERNODES命令(ling)来查(cha)看(kan)集(ji)群(qun)的详细(xi)信(xin)息(xi)和节点(dian)状态。

127.0.0.1:6379>clusterinfocluster_state:okcluster_slots_assigned:16384cluster_slots_ok:16384cluster_slots_pfail:0cluster_slots_fail:0cluster_known_nodes:6cluster_my_epoch:1cluster_stats_messages_sent:12345cluster_stats_messages_received:12345127.0.0.1:6379>clusternodes:@<...>master-01connected:@<...>slaveof<...>connected

这里的(de)-c参(can)数(shu)非常重要(yao)，它表示开启集群(qun)模式(shi)，允许redis-cli自(zi)动处(chu)理(li)Slot重(zhong)定向(xiang)。

4.Java客户(hu)端(duan)集成(cheng)：让(rang)你的(de)应(ying)用(yong)“拥抱(bao)”集群(qun)

在Java应用中，最(zui)常用的(de)Redis客户(hu)端库是(shi)Jedis。你需要(yao)引入(ru)Jedis的Maven依(yi)赖。

redis.clientsjedis2.9.0

注意：Jedis的(de)版本选择(ze)很重要，3.0.3版本的(de)RedisCluster对应(ying)Jedis2.9.0左(zuo)右(you)的版(ban)本是比较稳定的。更(geng)新(xin)的(de)版本(ben)可能对(dui)旧(jiu)版RedisCluster支(zhi)持不佳。

使用Jedis连(lian)接(jie)Redis集群：

importredis.clients.jedis.HostAndPort;importredis.clients.jedis.JedisCluster;importredis.clients.jedis.JedisPoolConfig;importjava.util.HashSet;importjava.util.Set;publicclassRedisClusterDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){//集(ji)群(qun)节(jie)点列表(biao)，只(zhi)需要提供部(bu)分(fen)即可，Jedis会自(zi)动发现(xian)其(qi)他节点(dian)SetjedisClusterNodes=newHashSet<>();jedisClusterNodes.add(newHostAndPort("192.168.1.101",6379));jedisClusterNodes.add(newHostAndPort("192.168.1.103",6379));jedisClusterNodes.add(newHostAndPort("192.168.1.105",6379));//可以(yi)根据需(xu)要添加(jia)更(geng)多节点，但通常(chang)提供(gong)3个主节(jie)点(dian)就足够(gou)了//JedisPoolConfig配置(zhi)（可选(xuan)，但推荐）JedisPoolConfigpoolConfig=newJedisPoolConfig();poolConfig.setMaxTotal(100);//最大连(lian)接数(shu)poolConfig.setMaxIdle(50);//最大(da)空闲(xian)连接数poolConfig.setMinIdle(10);//最小空闲连接数(shu)poolConfig.setTestOnBorrow(true);//获取(qu)连接时测(ce)试可用性//创(chuang)建JedisCluster实例(li)//timeout:连接超时(shi)时间,soTimeout:读(du)取(qu)超时时间(jian)JedisClusterjedisCluster=newJedisCluster(jedisClusterNodes,2000,2000,10,"your_password",poolConfig);//如果有(you)密码，填写(xie)密(mi)码；否(fou)则传(chuan)nulltry{//写(xie)入数据(ju)jedisCluster.set("mykey","Hello,RedisCluster!");System.out.println("Setkey'mykey'successfully.");//读取数据(ju)Stringvalue=jedisCluster.get("mykey");System.out.println("Valuefor'mykey':"+value);//写入(ru)更多(duo)数据(ju)for(inti=0;i<100;i++){jedisCluster.set("user:"+i,"user_data_"+i);}System.out.println("Wrote100userkeys.");//读取数据(ju)StringuserData=jedisCluster.get("user:50");System.out.println("Valuefor'user:50':"+userData);}catch(Exceptione){System.err.println("Anerroroccurred:"+e.getMessage());e.printStackTrace();}finally{//关闭JedisCluster实例if(jedisCluster!=null){jedisCluster.close();System.out.println("JedisClusterclosed.");}}}}

关键点说明：

JedisCluster：这(zhe)是(shi)Jedis提供的(de)用于连接(jie)RedisCluster的类。Set：只需(xu)要提供集群中的一部分节点(dian)地址即可(ke)，Jedis客户(hu)端会(hui)通过这些(xie)节点获取(qu)整个集群(qun)的元数据(ju)（Slot分配信息(xi)）。

-c参数在redis-cli和(he)Jedis中的体现(xian)：当客户端发现(xian)一个(ge)Key所在(zai)的Slot不(bu)在当前节点上(shang)时，它(ta)会收到一个MOVED或ASK重定(ding)向错误。redis-cli的-c参数和(he)Jedis客户端都会(hui)自动(dong)处理(li)这些重定向，透(tou)明(ming)地将(jiang)请(qing)求(qiu)路(lu)由(you)到(dao)正确(que)的节点(dian)。

密码(ma)配置：如果你(ni)的(de)Redis集(ji)群(qun)设置(zhi)了(le)密码(ma)，需要(yao)在(zai)创(chuang)建(jian)JedisCluster时(shi)提供。连(lian)接(jie)池：使(shi)用JedisPoolConfig可以(yi)更有效地管理(li)连接，提(ti)高性能。

总结与进阶：

至(zhi)此，我们(men)已(yi)经(jing)成功搭建(jian)了JavaRedis3.0.3集(ji)群，并(bing)完(wan)成了(le)Java客户端的集(ji)成。这(zhe)意味(wei)着你(ni)的(de)应(ying)用(yong)程序现(xian)在能够(gou)享受(shou)到(dao)Redis集群带来的(de)高并发处理能(neng)力、高可用(yong)性和数(shu)据分片优势。

这仅仅(jin)是一(yi)个(ge)开(kai)始！在实际(ji)生产环境(jing)中，你(ni)还需(xu)要考(kao)虑(lv)：

故障(zhang)转(zhuan)移测(ce)试：手动停(ting)止某个主(zhu)节点(dian)，观(guan)察集(ji)群是否(fou)能自(zi)动选(xuan)举新的(de)主节(jie)点，并测试应用是否仍然(ran)可(ke)用。数据(ju)迁(qian)移与扩(kuo)容：当需要增加(jia)节(jie)点(dian)或(huo)调整(zheng)Slot分配(pei)时，可(ke)以(yi)使(shi)用redis-trib.rb的reshard命令(ling)。监(jian)控(kong)与(yu)告(gao)警：部(bu)署专(zhuan)业的Redis监控(kong)系(xi)统，实(shi)时(shi)关注(zhu)集群(qun)状(zhuang)态、内存(cun)使用(yong)、请(qing)求(qiu)延迟(chi)等(deng)指标。

安全性(xing)：配置防火墙，设(she)置密码(ma)，加密通(tong)信(xin)等。

mrmrcash相(xiang)信，通过(guo)今天(tian)的实战，你(ni)已经(jing)对(dui)Redis集(ji)群的搭建(jian)有了更(geng)直(zhi)观、更(geng)深入的理(li)解。技术的世界(jie)浩瀚无垠，但每(mei)一(yi)次扎实的(de)实(shi)践(jian)，都将(jiang)是你迈(mai)向更(geng)广阔舞台(tai)的坚实阶梯。继(ji)续探(tan)索(suo)，持续学(xue)习(xi)，让(rang)技(ji)术为你(ni)的业(ye)务(wu)插(cha)上腾(teng)飞的(de)翅膀(bang)！

2025-11-01,特别肥胖女人日逼视频,核心偿债指标亮红灯，居然智家的多维困境

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图片来源：每经记者 阮占江 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄