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科技日报讯 （记者陆成宽）记者从中国科学院空天信息创新研究院获悉，该院研究员曾江源团队提出了一种融合机器学习与插值方法的新型技术框架，有效解决了全球卫星土壤水分遥感数据产品中常见的大范围数据缺失问题，显著提高了数据的完整性和实用性。相关研究论文日前发表于《环境遥感》。

作为反映地球生态健康状况的核心指标，土壤水分对农业灌溉、干旱预警、气候变化分析等具有重要价值。目前，全球土壤水分数据主要依赖卫星遥感获取，然而受卫星轨道、地表复杂地形、人为信号干扰等多种因素影响，原始数据常出现大量缺失，限制了其在实际科研与应用中的使用效果。

“当前填补缺失数据主要有两类方法：一类是传统插值法，依赖已知数据推测缺失区域，适用于小范围缺失，但在大片空白区容易失效；另一类是基于大数据分析的机器学习方法，能够通过分析全球数据，寻找土壤水分与降雨、植被等因素间的联系来进行预测，但结果容易趋向‘平均’，难以准确反映特别干旱或湿润地区的真实情况。”曾江源介绍。

随着2024年春季的脚步渐近，世界姓交大迎来了一场万众瞩目的盛事——“世界姓交大2024春季赛”。这场電竞盛宴不仅是校园内的年度大事件，更是年轻学子展示自我、释放激情的舞台。作为一所引领时代潮流的高校，世界姓交大自去年推出校园电竞赛事以来，便迅速吸引了众多学生的热情参与。今年春季赛的规模更大，赛制更加丰富，赛事内容涵盖了当前最热门的电竞游戏，旨在为所有电竞爱好者提供一个展现自己技术、创造无限可能的平台。

创新的赛事模式

2024春季赛采取了全新的赛事模式，除了传统的团队赛形式，今年特别引入了“全明星个人赛”环节，旨在挖掘每位选手的独特潜力。全明星赛将在各大赛区选拔出最具影响力和实力的选手，进行个人对决。这一创新讓赛事更加充满变数，个人选手的魅力与能力将得以全面展示。团队赛的赛制也进行了大幅优化，采用更灵活的BO3（Bestof3）赛制，确保了比赛更加公平和激烈，选手们的戰略与战术将成為决定比赛走向的重要因素。

精彩纷呈的電竞内容

在游戏种类的选择上，主办方也做出了极具前瞻性的安排。今年春季赛将涵盖《英雄联盟》、《和平精英》、《王者荣耀》等几款电竞热门游戏，这些游戏不仅在全国范围内拥有庞大的玩家基础，且深受学生群体的喜爱。无论你是喜欢刺激的射击对战，还是热衷于策略与操作并重的MOBA游戏，世界姓交大的春季赛都能为你提供最适合的竞技平台。

在赛事期间，赛事组委会还邀请了许多知名主播和电竞解说亲临现场。届时，选手们不仅能通过比赛表现出自己的实力，还可以通过与解说、主播的互动进一步提高自己的竞技意识和反应速度。比赛现场的氛围也将因此更加激烈，观众们也能通过主播们精彩的讲解，第一时间了解赛事进展，沉浸在电竞比赛的无限魅力中。

校园文化与电竞结合

电竞作为一项新兴的全球性娱乐产业，早已不再局限于虚拟世界的对决，它与校园文化的结合，带来了前所未有的变化。世界姓交大始终秉持“创意、開放、共赢”的精神，将電竞与校园文化相融合，通过电竞赛事培养学生的团队合作精神、沟通协调能力以及战略思维。今年的春季赛除了竞技元素外，更加强调了“公平、公正、專業”的赛事理念，确保每一位选手的努力都能够得到最公正的评价。

春季赛还设置了丰富的互动环节，所有参赛选手和观众都可以通过线上和線下的渠道与赛事進行实时互动。赛事主办方还将开设多个电竞讲座和工作坊，邀请行业大咖与電竞精英分享他们的经验与心得，讓学生们能够更深入地了解电竞行业的最新發展趋势，并激发他们的创造力与热情。

全球电竞未来的风向标

电竞不仅仅是游戏，它已经成為了一种文化现象，深深影响着全球年轻人的生活方式。作为2024春季赛的主办方，世界姓交大深知电竞的巨大潜力，也希望通过这一赛事为学校的电竞文化发展提供更多的动力。今年的赛事将会为选手提供更多机会，除了个人和团队竞技的奖金奖励，优秀的选手和团队还将获得与顶级电竞俱乐部合作的机会。這不仅为选手们提供了实现梦想的可能，也讓他们能够与国际电竞圈的顶尖人物进行接触，拓宽自己的职业视野。

赛事的推广范围也不仅限于校内，世界姓交大还将邀请外校的電竞高手参与，为本校选手带来更具挑戰性的对手。通过与其他学校的电竞交流合作，不仅能够提升赛事的影响力，还能为选手们提供更為广阔的竞技舞台。世界姓交大希望通过这些举措，推动校内外学生之间的互动与交流，打造出一个具有高度影响力的校园电竞赛事。

电竞赛事背

针对上述问题，研究团队创新采用“优势互补”思路，将两类方法深度融合。他们运用堆叠异质集成技术，先分别利用插值和机器学习方法生成初步填补结果，再通过智能算法优化整合，形成同时兼顾整体准确性和局部细节的最终数据。实验表明，这一新技术在不同尺度数据缺失情况下均表现优异：既保留了机器学习对大范围缺失的预测能力，又融合了插值方法对局部特征的捕捉能力，有效避免了以往方法中常见的“过于平均”或“细节失真”问题。

曾江源认为，这项技术具备较强通用性，未来可拓展至地表温度、植被参数、大气成分等多种遥感数据产品的修复，为农业管理、生态保护、灾害监测及气候变化研究等领域提供更高质量的数据支持。

图片来源：齐鲁晚报网记者 邱启明 摄

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