每经编辑｜钟伏荣    

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K8s俄(e)罗斯(si)版：一(yi)场(chang)代码(ma)与文(wen)化的(de)奇妙邂逅

想象一下，在(zai)广袤的(de)西伯利(li)亚平原(yuan)上(shang)，寒(han)风凛冽，却(que)有一(yi)群(qun)工(gong)程(cheng)师(shi)，用(yong)智(zhi)慧(hui)和(he)代码(ma)构建着一座座坚不(bu)可摧的数(shu)字堡垒(lei)——这(zhe)就(jiu)是Kubernetes（k8s）在俄(e)罗斯大地(di)上生根发(fa)芽的独特(te)写(xie)照(zhao)。当“经(jing)典(dian)版(ban)”与(yu)“俄(e)罗斯(si)版”这(zhe)两(liang)个词汇(hui)碰(peng)撞在(zai)一(yi)起(qi)，它(ta)不仅(jin)仅(jin)是(shi)指(zhi)代(dai)一个(ge)特(te)定(ding)的(de)软(ruan)件(jian)版(ban)本(ben)，更蕴含(han)着(zhe)一(yi)种技(ji)术落(luo)地、文化(hua)融(rong)合的(de)深层含义(yi)。

俄罗(luo)斯工(gong)程师以其(qi)严谨(jin)、务实(shi)、追求(qiu)极致(zhi)的(de)精神，为(wei)Kubernetes增添了(le)别样的(de)色(se)彩(cai)，使其在功能(neng)、稳定(ding)性和适应性上(shang)都(dou)得到(dao)了进一步的(de)升华。

第一章：何为(wei)“K8s俄(e)罗(luo)斯(si)版(ban)”？——超越版(ban)本(ben)的(de)定义

我(wo)们(men)需(xu)要(yao)明(ming)确，“K8s俄(e)罗斯版”并非官(guan)方发布的(de)独(du)立版本，而(er)是(shi)指在(zai)俄(e)罗(luo)斯地区，开发者(zhe)和企业在(zai)长期(qi)实(shi)践中(zhong)，针(zhen)对Kubernetes经典版(ban)本（通(tong)常指(zhi)的(de)是(shi)稳定、成熟(shu)的版(ban)本，如(ru)1.18、1.19等(deng)），进行深(shen)度(du)定(ding)制、优化和(he)集成(cheng)，形成的一(yi)种具(ju)有鲜(xian)明地域特(te)色的技(ji)术实践(jian)集合(he)。

这(zhe)其(qi)中可(ke)能包(bao)含了：

针(zhen)对特定硬(ying)件和网(wang)络环境(jing)的(de)优化：俄罗(luo)斯幅员辽阔，网络基(ji)础设(she)施和硬件环境可能与发(fa)达地(di)区存(cun)在(zai)差(cha)异。俄(e)罗斯的工程师在部署(shu)和运维(wei)过程(cheng)中，会针对这些(xie)特(te)点(dian)进行(xing)精细(xi)调(diao)优(you)，确(que)保(bao)Kubernetes在各(ge)种(zhong)环(huan)境下都能稳定运(yun)行。这可(ke)能涉及(ji)到(dao)网络插件的选(xuan)择、存(cun)储驱动的(de)适配、节点(dian)资(zi)源(yuan)的精细化管理(li)等。

对安(an)全性和(he)合规(gui)性的(de)极致追求：俄罗斯(si)对于(yu)信(xin)息安全有着高度重视。在(zai)k8s的部署(shu)中，他们(men)往往(wang)会引入更(geng)严格(ge)的安全策(ce)略、访问(wen)控制和(he)审计(ji)机制(zhi)，确保(bao)敏(min)感数据的安全，并满(man)足当地(di)的合规(gui)性要求(qiu)。这可(ke)能包括(kuo)使(shi)用特定的(de)身(shen)份(fen)认证(zheng)系统(tong)、网(wang)络(luo)隔离技术(shu)、数据(ju)加密(mi)方(fang)案等。

开(kai)源社区(qu)的深度参与(yu)与(yu)贡(gong)献(xian)：俄(e)罗斯拥(yong)有众多(duo)优秀的开(kai)源(yuan)贡献者，他们(men)在Kubernetes社(she)区中扮(ban)演着(zhe)重(zhong)要角色。一(yi)些俄(e)罗斯团队会将(jiang)自身在(zai)实践中(zhong)发现的问题和提出的解决方案，回馈到社区(qu)，从(cong)而(er)推动Kubernetes核心功能(neng)的改进和(he)完善。这些贡献(xian)往往(wang)是基于真(zhen)实(shi)生(sheng)产(chan)环(huan)境的(de)反馈，具(ju)有(you)极高(gao)的参考价(jia)值。

集(ji)成本土(tu)化技术(shu)栈与服(fu)务(wu)：为了(le)更(geng)好地适(shi)应本(ben)地市(shi)场需(xu)求，俄罗斯的(de)k8s实践(jian)可(ke)能会深度集成(cheng)一些(xie)本土(tu)化的(de)数(shu)据库(ku)、消(xiao)息队(dui)列、监控系(xi)统、日志管理(li)平(ping)台等(deng)，形成(cheng)一套完整(zheng)的、符(fu)合(he)当地生态的技(ji)术栈(zhan)。

简(jian)而言之，“K8s俄罗斯版”是(shi)一(yi)种在经(jing)典Kubernetes基础上(shang)，融合(he)了俄(e)罗(luo)斯工程师(shi)的(de)智慧(hui)、实(shi)践(jian)经验(yan)和(he)地(di)域特(te)色的(de)技术(shu)解决(jue)方(fang)案(an)，它(ta)代(dai)表着(zhe)一种对技术深度打磨和场(chang)景(jing)优化(hua)的极(ji)致追(zhui)求(qiu)。

第(di)二(er)章：Kubernetes经(jing)典(dian)版的核心(xin)特性(xing)——基石(shi)的力量

在(zai)深入理解“俄罗斯(si)版”的(de)特殊性(xing)之前，我们(men)必须(xu)先牢(lao)固(gu)掌握Kubernetes经(jing)典版的核(he)心特性。正是这些强(qiang)大而(er)灵活的功(gong)能(neng)，为“俄(e)罗斯版”的演(yan)进奠(dian)定了(le)坚实(shi)的(de)基础。

声(sheng)明(ming)式(shi)API与自(zi)动化：Kubernetes的一切操(cao)作(zuo)都(dou)基于(yu)声明式API。你(ni)只需要(yao)告(gao)诉Kubernetes你(ni)想要(yao)什么状(zhuang)态(tai)（例(li)如(ru)，我(wo)需要运(yun)行3个NginxPod，并(bing)且它(ta)们需要(yao)暴露(lu)80端口(kou)），Kubernetes就会负责(ze)将当(dang)前状(zhuang)态调(diao)整到(dao)你期望的(de)状态。

这种(zhong)声明式的方式(shi)极大(da)地简(jian)化(hua)了(le)复杂系统(tong)的管理，实现了(le)高度的自动化(hua)。自动伸缩(suo)：Kubernetes能(neng)够根据CPU利用(yong)率、内(nei)存使用率或其(qi)他自(zi)定(ding)义指(zhi)标(biao)，自动增(zeng)加(jia)或减少运(yun)行的(de)Pod数量(liang)，从而(er)确(que)保应用始终在(zai)高可用(yong)、高(gao)性能的状态下运行(xing)，并能有(you)效(xiao)地节约资源(yuan)。

服务(wu)发现与(yu)负(fu)载均(jun)衡(heng)：Kubernetes为Pod提供了一(yi)个DNS名称，并(bing)为其分配(pei)一个固定(ding)的(de)IP地址，使(shi)得Pod之间可以方(fang)便(bian)地进行通信(xin)。Service资源(yuan)能够(gou)实现(xian)对(dui)一组Pod的(de)负(fu)载(zai)均(jun)衡，将流量分(fen)发到(dao)健康(kang)的Pod上(shang)，确保(bao)服务的(de)稳(wen)定可(ke)用(yong)。

滚(gun)动更新与(yu)回(hui)滚：Kubernetes支持(chi)应用程序的滚(gun)动更新，允许你(ni)逐(zhu)步替换旧版(ban)本的Pod，而(er)不(bu)会中(zhong)断(duan)服(fu)务(wu)。如(ru)果新(xin)版本出(chu)现问(wen)题(ti)，也(ye)可(ke)以快速回(hui)滚到之(zhi)前的稳(wen)定版本。这极(ji)大地降低了应用(yong)发布的(de)风险。存(cun)储编排：Kubernetes能(neng)够根据(ju)应用(yong)程序的(de)需求，自(zi)动挂载(zai)预(yu)先定义的或(huo)动(dong)态(tai)创建(jian)的(de)存储卷，并(bing)支持多(duo)种存(cun)储类(lei)型，如(ru)本地(di)存(cun)储、网络(luo)存储（NFS,iSCSI）以及(ji)云厂(chang)商提供的块存(cun)储等(deng)。

自(zi)愈(yu)能力(li)：Kubernetes能够持续监(jian)控(kong)Pod的健康(kang)状态。如(ru)果某个(ge)Pod出现(xian)故(gu)障，Kubernetes会自动将其(qi)重启(qi)、替换(huan)，或者(zhe)重新(xin)调度到健(jian)康(kang)的(de)节点上，确保应用程序的(de)持续(xu)可用性。配(pei)置管(guan)理(li)与(yu)密钥(yao)管理：Kubernetes提供(gong)了ConfigMap和(he)Secret资源，用(yong)于(yu)管(guan)理(li)应用(yong)程序的配(pei)置信(xin)息(xi)和敏(min)感(gan)密钥，并(bing)将它们(men)注入到(dao)Pod中(zhong)，实现(xian)了配置与应用(yong)的解(jie)耦。

这(zhe)些核心特(te)性(xing)如同(tong)Kubernetes的(de)骨骼，支撑(cheng)着整个平台的(de)稳定(ding)运行。而“K8s俄罗斯(si)版”正(zheng)是在(zai)这(zhe)些(xie)坚实(shi)骨骼上，精(jing)心雕琢(zuo)出的(de)更(geng)加符(fu)合(he)特(te)定场景(jing)的肌理(li)。在下(xia)一部分(fen)，我(wo)们将进(jin)一(yi)步(bu)探(tan)究(jiu)“俄(e)罗斯版(ban)”的实战部署，看(kan)看这些(xie)特(te)性如(ru)何(he)在实(shi)际(ji)应用中发挥(hui)出(chu)更强(qiang)大(da)的力量。

第三(san)章(zhang)：K8s俄罗斯(si)版的实(shi)战部(bu)署——从(cong)蓝(lan)图到(dao)现(xian)实(shi)

将(jiang)Kubernetes部署(shu)到生(sheng)产环(huan)境(jing)，尤(you)其是(shi)考虑到“俄罗斯版”的深度优化(hua)和本(ben)地化(hua)需求，是一(yi)项复杂但(dan)极具价(jia)值的任务。这不仅(jin)仅是安(an)装几(ji)个软件(jian)包，而(er)是要(yao)构建(jian)一个稳(wen)定、高效、安全的容(rong)器编排平台(tai)。

3.1.部署前(qian)的战(zhan)略规(gui)划：知(zhi)己知(zhi)彼(bi)，百战不(bu)殆

在(zai)开(kai)始部署(shu)之(zhi)前，充分(fen)的规(gui)划(hua)至(zhi)关重(zhong)要。对(dui)于“俄(e)罗斯版”的部署，我们尤其(qi)需要(yao)关注以下(xia)几个方(fang)面(mian)：

基础设施选择(ze)：裸(luo)金(jin)属vs.云(yun)厂(chang)商：俄罗(luo)斯地区可(ke)能存在对数据(ju)主权(quan)和隐私(si)的(de)高度(du)关注(zhu)，选(xuan)择本地(di)化的云服(fu)务(wu)商(shang)，或者在自有数(shu)据中心(xin)部署裸(luo)金属节点，可(ke)能(neng)是更常见(jian)的(de)选(xuan)择。如(ru)果选(xuan)择云(yun)服务，需(xu)要(yao)评估(gu)其网络(luo)隔离、数(shu)据安全(quan)和(he)合规(gui)性是否满(man)足要(yao)求。网络(luo)设计：考(kao)虑使(shi)用CNI（ContainerNetworkInterface）插件时(shi)，需要(yao)评(ping)估(gu)其(qi)性(xing)能、稳(wen)定性(xing)和对俄罗斯网络环(huan)境的(de)适(shi)应(ying)性。

Calico、Flannel、Cilium等(deng)都(dou)有(you)各(ge)自(zi)的优(you)缺(que)点，可能需要(yao)针对性地选择和配(pei)置(zhi)。例(li)如，在(zai)网络(luo)复(fu)杂或(huo)对(dui)安全(quan)性要求极(ji)高的场(chang)景下(xia)，Calico的(de)网络策略(lve)能(neng)力(li)可(ke)能更具(ju)优势。存储(chu)方案：根据(ju)应用需求(qiu)，选择合适(shi)的持(chi)久化(hua)存储。本地(di)存储(chu)（HostPath）适合(he)开发和(he)测(ce)试，但(dan)生(sheng)产环(huan)境需要更可靠的(de)方案(an)，如Ceph、GlusterFS、或(huo)本地(di)SAN/NAS。

若选用云(yun)厂(chang)商，则(ze)要(yao)考虑(lv)其提(ti)供的块存储或(huo)文件(jian)存储(chu)的性(xing)能(neng)和成本。版本(ben)选择(ze)与兼容性：经典(dian)稳定版：俄(e)罗斯(si)版往(wang)往倾(qing)向于选择经过(guo)时(shi)间检验(yan)的(de)、成(cheng)熟(shu)的(de)Kubernetes经(jing)典稳(wen)定(ding)版本。例如(ru)，1.18、1.19、1.20等(deng)版本，它(ta)们(men)经过了广泛(fan)的生产环(huan)境验证(zheng)，bug较(jiao)少(shao)，社(she)区支持也更成(cheng)熟。

第(di)三方组件(jian)兼容(rong)性：部(bu)署过(guo)程中(zhong)会(hui)涉(she)及etcd、kubelet、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler等(deng)核心(xin)组件，以及(ji)CNI、CSI（ContainerStorageInterface）、IngressController等第(di)三方组(zu)件(jian)。

需要(yao)仔(zai)细检查(cha)这些组(zu)件的版(ban)本兼(jian)容(rong)性，确保(bao)它们能够协(xie)同(tong)工作(zuo)。安全(quan)加固(gu)：RBAC（Role-BasedAccessControl）：严格配(pei)置(zhi)RBAC策略(lve)，遵循最(zui)小权(quan)限(xian)原则(ze)，为不同用(yong)户(hu)和ServiceAccount分配恰当(dang)的权(quan)限。

网络策(ce)略：使(shi)用NetworkPolicy来限制(zhi)Pod之间的通(tong)信，实(shi)现(xian)网络隔(ge)离，只有(you)必要的通信(xin)才被(bei)允许。Secrets管理(li)：考虑使(shi)用(yong)更高(gao)级的Secrets管(guan)理(li)方案(an)，如HashiCorpVault，或者利(li)用Kubernetes的(de)SecretsEncryptor，对etcd中(zhong)的敏感信(xin)息进行加(jia)密(mi)。

镜(jing)像安(an)全(quan)：部署镜(jing)像扫(sao)描(miao)工(gong)具，确保容器镜(jing)像(xiang)不(bu)包含已知的(de)安(an)全漏洞。高(gao)可(ke)用性（HA）：ControlPlaneHA：部(bu)署(shu)多个(ge)master节点，通(tong)过负(fu)载(zai)均衡器(qi)分(fen)发APIServer的请(qing)求(qiu)，并配置(zhi)etcd集群(qun)以实(shi)现高可用(yong)。WorkerNodeHA：确保(bao)有足够数量的(de)worker节(jie)点，并采(cai)用标(biao)签和污点(dian)（TaintsandTolerations）机制(zhi)，将关键应(ying)用调度(du)到具备高可用(yong)能力的(de)节点上。

3.2.部(bu)署(shu)工(gong)具与方法(fa)：效率(lv)与(yu)可靠性(xing)的平(ping)衡

在(zai)“俄罗(luo)斯(si)版”的部(bu)署实(shi)践中，常(chang)常会(hui)结合多(duo)种工具(ju)和(he)方法(fa)，以达到效(xiao)率(lv)和(he)可(ke)靠性的(de)平衡(heng)：

kubeadm：作为(wei)Kubernetes官(guan)方(fang)推(tui)荐(jian)的部(bu)署工(gong)具，kubeadm能够帮(bang)助用(yong)户快(kuai)速(su)部(bu)署(shu)一个功(gong)能齐(qi)全的Kubernetes集群(qun)。对于“俄罗斯版”的场(chang)景(jing)，kubeadm提(ti)供了(le)极大(da)的(de)灵活性，允许用户(hu)在安(an)装后(hou)进(jin)行(xing)大量(liang)的定制化配置(zhi)。

定(ding)制(zhi)化安装：利(li)用(yong)kubeadm的kubeadmConfigMap或(huo)KubeadmAPI，可以精(jing)细地控制(zhi)集群(qun)组件的(de)配置(zhi)，例(li)如调(diao)整kubelet的(de)参数、配置APIServer的(de)日志级(ji)别(bie)等。二(er)进制部(bu)署：对(dui)于追求极(ji)致控制(zhi)和优化的团队(dui)，可(ke)能(neng)会(hui)选择(ze)直(zhi)接(jie)使用Kubernetes的二(er)进制(zhi)包进(jin)行(xing)手动(dong)部(bu)署(shu)。

这种(zhong)方(fang)式虽然复(fu)杂，但(dan)能够(gou)对集群的每一(yi)个细(xi)节进行完(wan)全的控制(zhi)，非(fei)常(chang)适合(he)“俄罗斯(si)版”的深度(du)优(you)化(hua)需(xu)求。KubernetesOperators：Operators是(shi)自动化部署、伸(shen)缩和管理Kubernetes应用(yong)的(de)自定义(yi)控制器。对于(yu)一(yi)些复(fu)杂的、对稳(wen)定性(xing)要求极高(gao)的应用（如数据(ju)库(ku)、消(xiao)息队(dui)列），使用成(cheng)熟的Operator可(ke)以极大地简化(hua)其部署和(he)运维。

俄罗斯(si)的(de)工(gong)程师可能(neng)会积极拥(yong)抱Operator模(mo)式，来管(guan)理他们(men)所集(ji)成的(de)本土化技(ji)术栈。配置(zhi)管理工具(ju)（Ansible,SaltStack）：结合Ansible、SaltStack等配(pei)置管(guan)理(li)工(gong)具，可以实现对(dui)集群(qun)节点、组件(jian)配置的(de)自(zi)动化部(bu)署和管理，保(bao)证(zheng)部署的(de)一致(zhi)性(xing)和(he)可重(zhong)复性(xing)。

这对于大(da)规模(mo)集群的部署尤(you)为(wei)重(zhong)要(yao)。GitOps实践：将Kubernetes的(de)配(pei)置信息（YAML文(wen)件）存(cun)储(chu)在Git仓库(ku)中，通过CI/CD流水线(xian)自动将这些配(pei)置应(ying)用(yong)到集群(qun)。这(zhe)种方式能够(gou)实现(xian)配置的审(shen)计(ji)、版(ban)本(ben)控(kong)制和(he)自动化部(bu)署，极(ji)大地提升了(le)运维效(xiao)率(lv)和(he)可追(zhui)溯性。

3.3.深度(du)优化(hua)与性(xing)能(neng)调(diao)优：释(shi)放Kubernetes的(de)潜能

“俄罗(luo)斯(si)版”的(de)精髓在于其深(shen)度优化(hua)。在(zai)部署完成后(hou)，持续的性(xing)能调(diao)优是(shi)必(bi)不可少(shao)的环节：

etcd调优：etcd是Kubernetes的大(da)脑，其(qi)性(xing)能(neng)直接(jie)影(ying)响到(dao)整(zheng)个集群的(de)响(xiang)应(ying)速度(du)。需(xu)要根据(ju)集(ji)群(qun)规(gui)模和流(liu)量(liang)，调整etcd的heartbeat-interval、election-timeout等参(can)数(shu)，并(bing)优(you)化(hua)其存储(chu)和网络。

kubelet调优(you)：调整(zheng)kubelet的(de)kube-api-qps、kube-api-burst等参数(shu)，控制(zhi)kubelet与(yu)APIServer的(de)通(tong)信(xin)速(su)率(lv)，避免因流(liu)量过大导(dao)致(zhi)APIServer过(guo)载。容(rong)器运行时(shi)（ContainerRuntime）调优：对Docker或containerd等容器运(yun)行时进行(xing)优(you)化(hua)，例如(ru)调整(zheng)其存(cun)储驱(qu)动(dong)、网(wang)络配(pei)置(zhi)，以(yi)提升(sheng)容器的(de)启动速(su)度和(he)资源利用率。

网络(luo)性(xing)能优(you)化：针对(dui)CNI插件，进(jin)行流量转发、封(feng)包(bao)、解封(feng)包等(deng)环(huan)节的(de)性(xing)能(neng)调优(you)。在(zai)某些(xie)场(chang)景下(xia)，可能会采(cai)用eBPF等(deng)新技(ji)术来(lai)提(ti)升网络性能(neng)和可(ke)见性(xing)。资源管理(li)与调度：合理设(she)置(zhi)Pod的CPU和(he)内(nei)存的requests和limits，避(bi)免“CPU饥饿”或(huo)“OOMKilled”的发生(sheng)。

利(li)用调(diao)度(du)器(qi)的(de)亲和性(xing)（Affinity）、反亲和性(xing)（Anti-Affinity）以及节点(dian)污点和容(rong)忍(ren)，实现更(geng)精细(xi)化的Pod调(diao)度。

第四(si)章：精(jing)通K8s俄(e)罗(luo)斯(si)版：持续(xu)学习(xi)与(yu)实践

掌(zhang)握“K8s俄罗斯版”不(bu)仅仅(jin)是(shi)学会(hui)部署，更重要的(de)是理解其(qi)背(bei)后(hou)的(de)技(ji)术哲(zhe)学和实践经验(yan)。这需要持(chi)续(xu)的(de)学习(xi)和大(da)量的实(shi)战：

深入理(li)解Kubernetes核心(xin)组(zu)件(jian)：掌握(wo)etcd、APIServer、ControllerManager、Scheduler、Kubelet、Kube-proxy的工作原(yuan)理，才(cai)能更(geng)好地进行(xing)故障排查(cha)和性(xing)能调(diao)优。熟悉CNI、CSI、IngressController：这(zhe)些(xie)组件是(shi)Kubernetes功(gong)能(neng)扩展(zhan)的(de)关键。

理(li)解它们(men)的(de)工作(zuo)机制，能(neng)够帮助你选(xuan)择最适合(he)的方(fang)案(an)，并进行(xing)深度定(ding)制。拥抱(bao)云原(yuan)生生态：Kubernetes是云原生(sheng)技术栈的(de)核(he)心，了(le)解Prometheus、Grafana、ELKStack（Elasticsearch,Logstash,Kibana）、ArgoCD等(deng)周边工具(ju)，能够(gou)构(gou)建更加(jia)完(wan)善的容器化(hua)应用(yong)管理(li)平(ping)台。

关注(zhu)安全(quan)最(zui)佳(jia)实践：安全是Kubernetes部署的(de)重中(zhong)之重(zhong)。持续(xu)学(xue)习和实践Kubernetes的(de)安全加固(gu)措施，是保障(zhang)生(sheng)产环(huan)境安全的(de)关键。参与(yu)社(she)区(qu)交流(liu)：“K8s俄(e)罗斯版(ban)”的很(hen)多经验都(dou)来自(zi)于社区的智(zhi)慧(hui)。积(ji)极(ji)参与线上(shang)线下(xia)的技术(shu)交流，分享(xiang)自己的(de)经验，学习他人(ren)的见解，是快速(su)成(cheng)长的(de)捷径。

通(tong)过对(dui)“K8s经典版俄(e)罗(luo)斯(si)版”的(de)深度解析(xi)和(he)实战部署指南(nan)，我(wo)们希(xi)望能够为(wei)你提(ti)供一(yi)条通往Kubernetes精(jing)通(tong)之(zhi)路。这(zhe)趟旅(lv)程充满了(le)挑(tiao)战(zhan)，但也(ye)充(chong)满(man)了机(ji)遇(yu)。愿(yuan)你在代码的海洋中，乘(cheng)风破浪(lang)，最(zui)终(zhong)抵达(da)成功(gong)的彼岸！

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图片来源：每经记者 阮忠 摄

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