每经编辑｜闫某    

当地时间2025-11-03,gufjhwebrjewhgksjbfwejrwrwek,91l九色丨风韵犹存

AI换脸技术失控：从娱乐到“惊悚”，白鹿(lu)事(shi)件敲响警钟

当人工智能（AI）的触角延伸至我们生活的方方面面，它带来的便利与(yu)惊喜不绝于耳。当这(zhe)项(xiang)技术被别有用心者滥用，其潜藏的风险与危害也随之显现。近期，围绕(rao)着公众人物白鹿(lu)的AI换脸事件，便如同一记响亮的警钟，敲在了我们(men)对AI技术发展(zhan)与应用的神经末梢。

这场由AI换脸技术引发的争议，核心在于其被用于(yu)制(zhi)造和传(chuan)播(bo)未经当事人同意的、甚至是具有性暗示或侵犯(fan)性内容的视频。这不仅是对个人形象权的严重侵犯，更是对社会公序良俗的公然挑战(zhan)。白鹿，作(zuo)为一位广受欢迎的年轻演员，她的形象被恶意篡(cuan)改，其背后折射出的，是AI技术在“深度伪造”（Deepfake）领域日趋成熟所带来的巨大潜在威胁。

“深(shen)度伪造”技术，本质上是利用深度学习算法，将一(yi)个人的面部特征叠加到另(ling)一个人的视频或图像上，达到以假(jia)乱真的效果。起初，这项技术多被用于电影特效制作、艺术创作，或是作为(wei)一种新颖的娱乐方式。当它与不法意图结合，便蜕变成了制造虚假(jia)信息、诽谤攻击、敲诈勒索，甚至颠覆公众信任的“利器”。

此次白鹿事件，正是“深度伪造”技术从“创意”滑向“犯罪”的(de)又一明证。

这起事件(jian)之所以能够(gou)引发如(ru)此广泛的(de)关注和强烈的反应，原因有几方面。它触(chu)及了公众对于个人隐私和肖像权保护的敏感神经。在信息爆炸的时代，个人信息泄露(lu)已屡见不(bu)鲜，而AI换脸的出现，更是将这种侵犯的维度推向了更(geng)深层次——直接侵犯的是一个人最核心(xin)的身份象征——面孔。

当我们的面孔可以被轻易复制、篡(cuan)改并用于任何(he)我们未(wei)曾设想的场合，我们还能拥有真正的“自我(wo)”吗？

这起事件揭示了AI技术发展过程中，伦理(li)道德与法律监管的滞后性。科技的飞速发展往往跑在(zai)法律法规的前面，AI技术正是如此。在很多国家和地(di)区，对于AI生成内容的界定、责任认定以及(ji)如何有(you)效追溯和惩处滥用行为，都尚未形成完(wan)善的法律体系。这(zhe)意味着，当AI被用于恶意目(mu)的时，受害者往往面临维权困难(nan)，而施害者则(ze)可能逍遥法外。

再者，公众人物的特殊身份，使得这(zhe)类事件更容易引发社会讨论。公众人(ren)物的(de)公众形象是其职业生涯的重(zhong)要组成部分，一旦被恶意“换脸”，不仅对其个人声誉造成损(sun)害，也可能引发粉丝群体的恐慌与愤怒。更深远的考量是，如果连公众人物(wu)的形象都无法得到有效保护，那么普通民众又将如何？这(zhe)无疑加剧了人们对AI技术普及化带来的不安全感。

此次事件的发生，也暴露了当前AI内容生成平台在审核机(ji)制上的漏洞。一些平台可能过于侧重技术能力的展示，而忽(hu)视(shi)了对生成内容的潜在风险(xian)进行预警和过滤。当用户能够轻易上传原始素材并生成“深度伪造”内容时，平台的责任与义务就变得尤(you)为重要。如何建立更有效的技术审(shen)查、内容举报及快速响应机制，成为平台方亟待解决的问题。

我们必须认识到，AI换脸技术本身是中性的，它的善恶取决于(yu)使用者的意图。当技术被赋予了“潘多拉(la)魔(mo)盒”的属性，我们就必须警惕其(qi)可能带来的负面影响。白(bai)鹿事件，不仅仅是一起涉及(ji)明星的“换脸”风波，它(ta)更像是一面镜子，映照出AI时代我(wo)们所面临的共同挑战：如(ru)何在享受技术红利的筑牢伦理与法律(lv)的(de)防火墙，确保AI技术(shu)朝着更健康、更负(fu)责任的方向发展。

这需要社会各界的共同努力，包括技术开(kai)发者、内容平台、立(li)法(fa)者，乃至每一位(wei)普通网民，都应该对AI技术的滥用保持高度警(jing)惕，并积极参与到规范AI使用的讨论中来。

技术滥用警钟长鸣：规(gui)范AI使用，构建(jian)信任的数字未来

AI换脸技术滥用引发的争议，将(jiang)“如何规范AI使用”这一议题推向了前所未有的高度(du)。白鹿事件(jian)并非孤例，它只是冰山一角，折射出(chu)AI技术在快速发展过(guo)程中，在(zai)伦理、法律、社会治(zhi)理等多个(ge)层面所面临的(de)巨大挑战。要构建(jian)一个安(an)全、可信赖的数字未来，我们必须正视这些挑战，并积极(ji)探索有效的解决方(fang)案。

完(wan)善法律法规是规范AI使用的基石。当前的法律体(ti)系在面对“深度伪造”等新兴技术时，往往显得捉襟见肘。我们需要加(jia)快立法步伐，明确AI生成内容的法律地位，界定侵权责任，并加大对恶意使用AI技术进行诽谤、欺诈、色情传播等行为的惩处力度。这包括但(dan)不限于：

界定“深度伪造”的法(fa)律属性：将未经授权的“深度伪造”内容(rong)，特别(bie)是涉及人脸(lian)、声音等个人敏感信息的，明确界定为侵犯(fan)肖像权、名誉(yu)权甚至隐私权的行为，并制定相应的民事赔偿和(he)刑事处罚条款(kuan)。建立(li)技术溯源与(yu)证据固定机制：推动AI技术(shu)的可追(zhui)溯性，让恶意生成的内(nei)容能够(gou)被追踪到源头。

研究(jiu)和建立“深度伪造”内容的鉴定和证据固定标准，为司法实践提供依据。明确(que)平台(tai)责任：加大对内容平台的监管力度，要求其承担内容审核、风险预警和信息过滤的责任(ren)。对于未能有效履行监管义务，导致用户权益受损的平台，应追究其连带责任。

技术自身也应承(cheng)担起“向(xiang)善”的责任。AI技术的开发者和研究人员，在追求技(ji)术突破的更应将伦理考量融入技术设计和研发的各个环节。这包括：

“伦理先行”的设计理念：在开发AI模型时，就应考虑其潜在的滥用风险，并设计相应的安(an)全机制。例(li)如，开发能够检测和识别“深度伪造”内容的AI技术，并将其作为AI生成内容平台的基础功能。“水印”或“标签”技术：探索在(zai)AI生(sheng)成内容中嵌入(ru)不可见的水印或明确的标识，表明其是(shi)AI生成，从而提高透明度，方(fang)便公众辨别真伪。

限制高风险技(ji)术的易用性：对于可能被滥用的AI技术，应采取措施限制其在非专业领域的广泛传播和易用性，防止技(ji)术门(men)槛的降低导致滥用行为的泛滥。

再者，提升公众的媒介素养与批判性思维至关重要。在AI时(shi)代，信息真伪的界(jie)限日益模糊，公众需要具备更强的辨别能力，才能有效抵御虚假信(xin)息的侵扰。

加强AI科普教育：向公众普及AI技术的基本原理、应用场景以及潜在风险(xian)，让更多人了解AI的“双刃剑”属性。培养批判性思维：鼓励公(gong)众在接收信息时，保持审慎的态度，多方查证，不轻信、不传播未经证实的消息。特别是在面对涉及公众人物或敏感信(xin)息的视频、图片时，更应提高警惕。

倡导负责任的(de)网民行为：引导网民自觉抵制和举报含有“深度伪造”等非法、有害内容的(de)传播，共同营造清朗的网络空间。

国际合作是应对AI技术全球性挑战(zhan)的必然选择。AI技术的发展没有国界，其带来的风险也同(tong)样具有全球性。各国应加(jia)强在AI治理、法(fa)律法规制定、技术标准统一等方面的(de)交(jiao)流与合作，共同构建一个全球性的AI治理框架。

白鹿事件的争议，不仅是对AI技术的一次“体检”，更是对(dui)我们未来数字生活的一次深刻反思。技术的(de)发展是不可逆转的洪流(liu)，但我们有能力选择如何驾驭这股洪流。通过法律的约束、技术的自律、公众的觉醒以及国际的协作，我们(men)能够最(zui)大限度(du)地发挥AI技术(shu)的积极作用，同时有效(xiao)遏制其潜在的风险。

构建一个信任、安全、负责任的数字未来，是我们共同的(de)使命，也是对下一代最负责任的承(cheng)诺。让AI真正成为赋(fu)能人类、造福社会的工具(ju)，而非滋生阴谋、侵蚀信任的温床，这(zhe)需要我们所有人持续的努力和不懈(xie)的追求。

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图片来源：每经记者 陈楚 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄