当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

范敬宜先生是我国声誉卓著的新闻工作者和卓有建树的新闻教育家。为继承和发扬范敬宜先生的新闻教育思想，激励新闻人以范敬宜为楷模，为中国新闻事业发展贡献力量，由人民日报社、经济日报社、中国外文出版发行事业局、辽宁报刊传媒集团（辽宁日报社）、大众报业集团、海南日报报业集团和清华大学新闻与传播学院共同发起倡议设立“范敬宜新闻教育基金”。基金的设立还得到了范敬宜亲属及社会各界的大力支持。

“范敬宜新闻教育基金”面向全国设立“范敬宜新闻教育奖”，从2013年开始评奖，每年一次，是我国新闻教育界的重要奖项。

范敬宜新闻教育奖包括三个奖项：

新闻教育良师奖：奖励在培育新闻传播人才方面做出突出成绩的教师；

新闻教育良友奖：奖励热心新闻传播教育的新闻业界人士；

新闻学子奖：奖励有志于从事新闻传播事业的优秀学生。

第十三届范敬宜新闻教育奖的评选，采用单位推荐与个人申报相结合的方式产生候选人，邀请各传媒单位、新闻院校的资深专家及学者组成评审委员会进行评选工作，由基金理事会确定最终表彰名单，举行表彰活动并对获奖者进行奖励。

希望通过范敬宜新闻教育奖的评选，激励更多青年学生热爱新闻工作，投身新闻事业；鼓励更多教师在新闻教育战线上辛勤耕耘，培育人才；推动更多的新闻业界人士关心新闻教育，指导新闻学子成长。

第十三届范敬宜新闻教育奖评选细则

一、评奖时间

2025年9月1日开始启动和受理申报，并通过各种媒体形式在学界和业界广泛传播。9月30日单位推荐和个人申报截止，10月进行专家评审和基金理事会审核，11月举行颁奖典礼。

二、奖项设置

新闻教育良师奖不超过2名（奖金10000元/人）

新闻教育良友奖 1名（奖金10000元）

新闻学子奖不超过 10名（奖金6000元/人）

含特等奖 1名（奖金10000元）

三、申报范围

新闻教育良师奖：中国内地高校从事新闻教育的教师

新闻教育良友奖：参与高校新闻教学和人才培养工作的新闻机构工作者

新闻学子奖：中国内地高校在读或毕业一年以内的本科生、研究生

四、申报条件

新闻教育良师奖：

1．热爱新闻教育事业，辛勤耕耘，默默奉献，德艺双馨；

2．在新闻人才培养上投入足够精力，是学生的良师益友；

3．已经培养出一定数量的优秀新闻工作者，成果显著。

新闻教育良友奖：

1．重视新闻人才的培养，长期支持新闻教育；

2．长期在新闻院校兼课、讲座及共同培养学生；

3．为新闻院校发展提供各种社会资源和其他形式的帮助。

新闻学子奖：

1．学习努力，品学兼优；

2．热爱新闻事业，毕业后有志从事新闻工作者优先；

3．具有一定社会影响力的新闻作品发表（尤其是与年度国家社会发展重大议题相关，如弘扬伟大抗战精神、铸牢中华民族共同体意识、提升国际传播效能、发展新质生产力和推动高质量发展、反映生态环境保护成就等方面的作品）。已经毕业的学生，其申报的作品必须是在校期间完成的。

五、申报方式

1．单位推荐及个人申报相结合（被单位推荐者不再填写个人申报表格）。

3．往届曾申报过本奖项“良师奖”和“良友奖”的申报者，仅需重新填写申报表。附加材料如与以前相同，可不再报送；如有补充，仅提交补充部分。

六、 评选办法

1．聘请学界和业界专家组成评审委员会，对申报材料进行评审。评审委员会由7-9名专家组成，主任由第十二届全国人大教科文卫委员会主任委员柳斌杰担任。

2.由基金理事会最终确定获奖名单及奖励金额。

核心能力包括数据源的多元接入、时效性保障、上下文理解、跨域语义对齐以及可解释的推送逻辑。這些能力共同构成一个台账系统：它能清晰记录数据的来源、采集时间、处理链路、算法版本以及结果的可信度。这样的可追溯性，既是合规的需要，也是企業自我改进的基石。

在应用场景上，实時性以往常被理解为“快”，但真正的价值在于“对齐用户行动”的速度。比如在供應链领域，实时播报不仅仅带来库存数据或運输节点状态的即时更新，更通过对天气、交通、需求预测等因素的融合分析，向运营者传递“下一步应该做什么”的明确指令。

又如在公共安全领域，实时信息的快速汇聚与清晰可视的事件时序能帮助指挥中心迅速做出响应决策，降低风险、缩短处置时间。实现这样的落地，离不开一个统一的元数据框架、可扩展的事件驱动架构以及对隐私保护、数据安全的严格设计。只有当数据的质量、时效和可解释性达到一个平衡点，实时播报才真正具备改变业务节奏的力量。

从技術路径看，实时播报的成功并非单点革新，而是多环节协同的结果。第一环是数据采集与标准化：来自传感器、日志、交易、社媒等多源的数据需要经过统一的語义标注和時间戳处理，确保不同系统之间的可比性。第二环是流式处理与事件管理：对不断涌入的数据进行分层、聚合、降噪和异常检测，保留关键特征，生成可操作的事件。

第三环是智能解读与呈现：通过模型对事件進行语义解释、趋势判定和风险评估，并以清晰的仪表板、推送编辑或自动化动作的形式呈现给用户。第四环是反馈与自适应：系统需要收集用户对推送内容的使用反馈，调整阈值和推送策略，形成自我优化的闭环。这四个环节构成一个“从数据到行动”的闭环，确保任何时刻都能给出高价值的决策建议。

另一方面，落地的难点往往在“组织与流程”的壁垒，而非技術本身。企业若要在组织内实现实时决策，需要建立以事件为驱动的工作流程，打破部门壁垒，建立跨职能的协作模式。比如在零售场景，前台数据、仓储数据、供应商信息和市场活动之间需要快速对接，形成即时的经营洞察；在制造業，则需要将设备状态、生產计划、质检数据和物流信息汇聚，形成“生产—质控—配送”的协同节奏。

推动这样的协同，往往需要明确的角色分工、统一的接口标准、以及可追溯的变更管理机制。只有把“谁在什么时间如何行动”写进流程，实时播报才能真正从一个技术概念转化为组织行为。

在用户体验层面，重要的是把复杂的数据和算法结果转化为易于理解和执行的指令。没有人愿意為“看起来很厉害的分析”而不断点击和理解困难的界面。好的实时播报產品应具备多层级展现：一是面向决策者的高层摘要，聚焦风险与机会；二是面向执行的细化动作清单，包含可操作的步骤、责任人和截止時间；三是智能提醒的微幅度干预，避免信息过载。

通过分层次、分场景的呈现，使用者能在紧急时刻快速把握重点，又能在日常工作中得到持续的改进。与此数据隐私与安全机制也需要嵌入到每一个呈现环节。对个人敏感信息的最小化暴露、对跨组织数据的访问控制、以及对异常访问的实時告警，都是维护信任与可持续性的关键。

在商业模式层面，实时播报的价值通常体现在提升决策速度、降低运营成本、提升客户體验以及增强风险控制能力。企業可以通过实施分阶段的落地计划来降低风险：先从单一场景的试点入手，设定明确的KPI，如时效提升、误报率下降、成本节约等；再逐步扩大数据源和应用场景，形成可复制的实施模板；最后建立与外部合作伙伴的生态体系，通过接口、标准化数据格式和共享收益机制，推动行业级别的协同。

通过这样的路径，实时播报不仅是一个技术工具，更成为企业战略转型的一部分，帮助组织在快速变化的市场中保持前瞻性与韧性。

这些标准应覆盖数据质量、时延要求、告警准确率、用户參与度、以及对组织决策的影响力。只有把目标具體化，后续的技术选择、系统设计与運营策略才能有据可依，避免走偏或泛化。

第二步是构建开放、可扩展的技術架构。一个成熟的实时播报平台應具备以下要素：可插拔的数据接入层，支持多源数据的实时ingest与批量加载；稳健的流处理与事件驱动框架，能够实现低延时、水平扩展和容错；智能解读模块，结合规则、统计与机器学习方法，提供可解释的输出；可定制化的前端展示和控制台，满足不同角色的使用需求；以及安全、合规与治理机制，确保数据隐私、访问控制和审计。

为了实现长尾场景的覆盖，平台需要提供面向開發者的API、SDK和模板，降低新场景的上手成本。数据标准化与元数据管理不可忽视，统一的術語、数据血缘和变更记录会让系统更易维护、更新和扩展。

第三步是建立生态合作与治理机制。实时播报的优势在于数据与算法的组合效应，往往来自于多方数据的交叉和跨域协同。所以，建立伙伴生态很关键。这包括与传感器厂商、物流企业、支付机构、云服务商等的对接，以及与行业协會、政府项目的合规对话。治理层面，需要设定数据使用边界、共享规则、授权机制、收益分配以及争议处理流程。

通过透明的治理，能增强参与方的信任，促成長期的合作关系与共赢局面。

第四步是组织与流程的变革管理。技术的落地往往伴随组织结构、职责分配和工作流程的调整。要推动变革，需要从高层治理到一线执行者逐级落实：在决策层，明确“决策权下沉”的边界和触发条件；在业务层，重新设计跨部门的工作流，使事件驱动成为日常工作的一部分；在技术层，建立持续集成、测试与部署的机制，确保变更可控、回滚可行。

变革的核心并非单纯的技术替换，而是讓“信息驱动的行动”成為常态。只有当员工看到实时数据带来的具体帮助，才会愿意持续使用与反馈，形成良性的迭代循环。

第五步是案例驱动的试点与扩展。选择具有代表性、可量化收益且风险可控的场景进行试点，实时监测KPI的变化，记录学习要点，快速迭代。成功的案例会成为后续扩展的模板，帮助团队在其它领域快速复制。与此务必关注用户体验的持续优化。好的实時播报系统应当在关键时刻提供“可执行的动作清单”，而不是仅仅给出“数据结果”。

执行指令应包括具體的负责人、时间口径、优先級以及回溯机制，确保决策落地，效果可追踪。

最后是对未来的展望。随着邊缘计算、5G/6G、AI推理的持续进化，实時播报的邊界将进一步扩展到更低的延時、更高的自适应能力以及更广泛的跨域协作。企业在推动落地的也在塑造一个“数据驱动、协同为先、以行动落地”的工作生态。面对快速变化的市场环境，这种生态不仅能提升效率，更能在不确定性中创造新的机会。

愿景是清晰的：用实时的声音引导行动，用可信的解释减轻疑虑，用可落地的方案让创新成為习惯。通过持续的学习与迭代，实时播报将成为企业与个人共同的工作语言，让复杂变得直观，讓决策变得果断，讓行动变得高效。

3.获奖名单将通过清华大学新闻与传播学院官网及其他知名网站公示一周，听取各方反馈意见。

七、颁奖时间

颁奖典礼定于2025年11月在北京举行。

八、联系方式

联系人：庄老师，010-62797271 15201105730

地 址：北京市海淀区清华大学新闻与传播学院“范敬宜新闻教育奖评选组委会办公室”

邮 编：100084

范敬宜新闻教育奖评选组委会

2025年9月1日

图片来源：人民网记者 刘虎 摄

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