每经编辑｜陈国信    

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性巴克一(yi)键(jian)去(qu)衣物(wu)功能(neng)实测体(ti)验：虚(xu)拟“换装(zhuang)”的惊喜与惊吓

近年来(lai)，人工智(zhi)能（AI）的发展速(su)度(du)堪比(bi)坐上了火箭，各(ge)种新(xin)奇(qi)的(de)功能(neng)层出(chu)不(bu)穷，让人应接不暇(xia)。其(qi)中(zhong)，一(yi)些(xie)涉(she)及(ji)图像(xiang)处理和虚(xu)拟生成(cheng)的(de)AI应用(yong)，更是(shi)激起了不(bu)少(shao)人(ren)的好(hao)奇心(xin)。今天，我们(men)就来(lai)聊(liao)聊最近在一(yi)些社(she)交(jiao)平台引起广泛讨论的“性巴克一(yi)键去(qu)衣(yi)物”功能(neng)。这个号称(cheng)能够(gou)通过(guo)AI技(ji)术，对图片中(zhong)的人物(wu)进行“智(zhi)能去衣(yi)”的神奇(qi)功能(neng)，究竟是怎样(yang)的(de)体验(yan)？它(ta)真(zhen)的能做(zuo)到“一键(jian)换装”吗？我们决(jue)定(ding)亲(qin)自上手，来(lai)一场“接地(di)气(qi)”的(de)实测(ce)。

初识(shi)“性巴(ba)克”：从好奇到期(qi)待

第(di)一次(ci)听到(dao)“性巴(ba)克一键去衣物”这个名字(zi)，脑海中闪过的第(di)一个(ge)念(nian)头可(ke)能是：“这是真(zhen)的(de)吗？”毕(bi)竟(jing)，在(zai)很(hen)多(duo)人的认(ren)知(zhi)里，要实现(xian)这样的效(xiao)果(guo)，似乎(hu)需要相(xiang)当复杂的(de)后(hou)期(qi)处理(li)，而且往往效果(guo)生硬，甚至有些(xie)“辣眼睛”。随(sui)着AI技(ji)术(shu)的(de)不(bu)断(duan)进步，我们确实(shi)看到(dao)了许(xu)多令(ling)人惊(jing)叹(tan)的(de)图(tu)像(xiang)生(sheng)成和编辑案(an)例。

因此(ci)，好(hao)奇心驱使着(zhe)我(wo)们想(xiang)要一探究竟(jing)。

我(wo)们尝(chang)试(shi)在几个(ge)主流(liu)的应用商(shang)店和开(kai)发(fa)者网(wang)站上(shang)寻找这款名为“性巴(ba)克”的(de)软(ruan)件或相(xiang)关服务。经过(guo)一(yi)番搜(sou)索，我(wo)们发(fa)现，确(que)实有(you)一些应用(yong)声称提(ti)供(gong)了类(lei)似的功能，它们(men)通(tong)常将(jiang)这(zhe)项技术包装(zhuang)成“虚拟(ni)试衣(yi)”、“AI换(huan)装(zhuang)”或者“智(zhi)能(neng)美(mei)化”等(deng)概(gai)念。这(zhe)次(ci)实测，我(wo)们选择了一(yi)款在网(wang)络(luo)上流传(chuan)较广(guang)、用户(hu)评价(jia)相对较(jiao)高(gao)的应(ying)用进(jin)行测试(shi)。

实(shi)测(ce)开始：准备“素材”

为了(le)更全面(mian)地评(ping)估这项功(gong)能，我们(men)准备了(le)几组不同类型(xing)的人物照片：有正面照、侧(ce)面照(zhao)，有穿着日(ri)常服(fu)装(zhuang)的(de)，也有穿着(zhe)比较(jiao)复杂的(de)服装的。我们(men)希望(wang)通(tong)过不同场景(jing)的测试(shi)，来(lai)观察(cha)AI在处理(li)不(bu)同情(qing)况下(xia)的(de)表(biao)现。

第(di)一(yi)步：上(shang)传(chuan)照片(pian)

打开应用(yong)，界面(mian)设计(ji)通常比较(jiao)简(jian)洁，核心功(gong)能(neng)一目(mu)了(le)然(ran)——“上(shang)传图片(pian)”。我们(men)按照(zhao)提示，将精(jing)心挑(tiao)选(xuan)的(de)照片上传(chuan)。整个上(shang)传过程(cheng)非常顺畅(chang)，几(ji)秒(miao)钟就完(wan)成了。

第(di)二步：选择(ze)“去衣(yi)物”模(mo)式(shi)

在(zai)上传(chuan)成功(gong)后，应(ying)用会(hui)提供(gong)不(bu)同的(de)处(chu)理选项。我(wo)们选(xuan)择的是(shi)最吸引人(ren)的(de)“一键去衣(yi)物”功能。此(ci)时，我(wo)们开始怀(huai)揣着一丝(si)紧(jin)张和一(yi)份期待(dai)。毕(bi)竟，这(zhe)项技(ji)术涉及的敏(min)感性不(bu)言而(er)喻，我们既想看(kan)看它能(neng)达(da)到(dao)何种程度(du)，又担(dan)心(xin)它会带(dai)来(lai)不适(shi)的(de)视觉效果。

第(di)三步(bu)：AI“魔(mo)法”的(de)演绎

点击“开始处(chu)理”后，屏幕(mu)进入了一个加载动(dong)画。在这(zhe)个过程中，我(wo)们的大脑(nao)开始(shi)“脑补(bu)”各(ge)种(zhong)可能的(de)结(jie)果。是(shi)会像一些(xie)网(wang)络(luo)段(duan)子里的“鬼畜(chu)”效果(guo)，还(hai)是真(zhen)的(de)能生(sheng)成出(chu)逼真(zhen)的替(ti)代衣物？

几秒钟(zhong)后，处理完(wan)成(cheng)。我(wo)们(men)迫不及待地(di)查看结(jie)果。

初步体(ti)验：惊喜(xi)夹杂(za)着(zhe)“惊吓”

看(kan)到处理后(hou)的图(tu)片(pian)，我们(men)的(de)第一(yi)感受是：“这(zhe)…有(you)点意思，但(dan)又不完全对味(wei)。”

不(bu)得不(bu)承认(ren)，在(zai)某些情况下，AI确实展现(xian)出了令(ling)人印象(xiang)深刻的能力。对于一(yi)些(xie)穿着简(jian)单(dan)、背(bei)景清晰的(de)照(zhao)片(pian)，AI生成的“无(wu)衣物(wu)”版本，在某些细(xi)节上，如皮(pi)肤(fu)的纹(wen)理、身体(ti)的轮廓(kuo)，确实(shi)能够达到一(yi)个相(xiang)对自然的程度(du)。它(ta)能够(gou)根(gen)据人物(wu)的(de)体型和姿(zi)势，模(mo)拟(ni)出一(yi)些(xie)自然(ran)的(de)身(shen)体线(xian)条，这不(bu)得(de)不(bu)令(ling)人感(gan)叹AI在图像(xiang)生成(cheng)方(fang)面的(de)进步。

惊(jing)喜(xi)往往伴(ban)随着“惊吓(xia)”。我们(men)发现(xian)，这(zhe)项功能(neng)的“稳定性”和“准确性(xing)”还有待提高(gao)。

细节处(chu)的“硬伤(shang)”：尽管整(zheng)体(ti)轮(lun)廓有(you)所(suo)保留，但在一(yi)些细(xi)节上(shang)，AI的处(chu)理显得有些粗糙。例(li)如，在(zai)身(shen)体的连(lian)接处(chu)，可能(neng)会出(chu)现(xian)不自然的(de)“断(duan)层”或“融(rong)合”；光影(ying)效果(guo)有(you)时也显(xian)得十(shi)分生硬(ying)，与(yu)真实(shi)光照(zhao)不符(fu)。我(wo)们(men)上传(chuan)的(de)一(yi)张穿(chuan)着花纹(wen)复杂衬(chen)衫的照(zhao)片(pian)，AI在去(qu)除(chu)衬衫后，胸部(bu)区域(yu)的(de)皮肤纹(wen)理(li)出现了一些(xie)奇(qi)怪(guai)的“噪点”和(he)“色块(kuai)”，看起来相当不协调。

“走形(xing)”的身体：有时，AI似(shi)乎对(dui)人物(wu)的身(shen)体比例(li)和形态(tai)产生(sheng)了误(wu)判。我(wo)们的一(yi)位测试对(dui)象(xiang)，本应拥有匀(yun)称(cheng)的身材，但在(zai)AI处(chu)理(li)后，部分身体部位(wei)显得(de)有些夸张或变(bian)形，仿(fang)佛被(bei)“拉(la)伸”或“压(ya)缩(suo)”了(le)一般(ban)，这让原(yuan)本期待(dai)的“自然(ran)”效(xiao)果大(da)打折(zhe)扣(kou)。“模(mo)糊(hu)”的(de)边界(jie)：AI在区分人(ren)物身体与(yu)背景，以及(ji)处理衣(yi)物边缘(yuan)时，有(you)时会(hui)出现(xian)“模(mo)糊”的情(qing)况(kuang)。

这导致在去(qu)除(chu)了(le)衣(yi)物(wu)后(hou)，人物的身体(ti)轮(lun)廓(kuo)看起来(lai)不够清(qing)晰(xi)，甚至与(yu)背景(jing)“融(rong)为(wei)一体(ti)”，失(shi)去(qu)了真实感。“不靠(kao)谱”的“一键(jian)”：“一键(jian)”这个(ge)词，在这里(li)显得(de)有(you)些(xie)过于(yu)乐观。在实际操(cao)作中，我(wo)们发现(xian)并非(fei)所有(you)照(zhao)片(pian)都(dou)能(neng)轻松获得(de)理想结果。一些(xie)角度刁钻、光线(xian)昏(hun)暗、或者(zhe)穿(chuan)着(zhe)反光材(cai)质衣物(wu)的(de)人(ren)物(wu)照(zhao)片(pian)，AI的(de)处理效果(guo)就更(geng)加(jia)令人(ren)不(bu)敢(gan)恭(gong)维，甚至出(chu)现了(le)难以(yi)辨(bian)认的“像(xiang)素块(kuai)”或者完全(quan)错误(wu)的(de)人物姿(zi)态。

用户反馈的(de)“冷暖自(zi)知”

在网(wang)络上(shang)，我(wo)们搜集(ji)了一(yi)些其(qi)他用(yong)户的反馈。不难(nan)发现，对(dui)于(yu)这项(xiang)功能(neng)，用户的评(ping)价呈现(xian)出明显(xian)的两(liang)极(ji)分化。一(yi)部分用户(hu)认为(wei)这项(xiang)技(ji)术“太神(shen)奇了(le)”、“解(jie)放了创(chuang)意”，表(biao)示(shi)看到了(le)未来(lai)“虚拟社交”和(he)“个(ge)性化内容(rong)创(chuang)作”的可能(neng)性。而另(ling)一部(bu)分用(yong)户，则表(biao)达(da)了失(shi)望、质(zhi)疑，甚至警(jing)惕。

他们(men)认(ren)为(wei)，目(mu)前(qian)的(de)技术还远(yuan)未成(cheng)熟，生(sheng)成的(de)图片(pian)“假(jia)得离谱(pu)”、“看了(le)让(rang)人(ren)不(bu)适”，并且对(dui)这项技(ji)术被滥用的风(feng)险表示(shi)担忧(you)。

总(zong)结

从我们(men)的实测体验来看，“性(xing)巴克一(yi)键去衣物(wu)”功能，在一定(ding)程度上(shang)确实(shi)利(li)用了AI的(de)图像处(chu)理(li)能力，能(neng)够对图片中的人(ren)物(wu)进行一定(ding)程(cheng)度的(de)“去衣物(wu)”处理(li)。它在某(mou)些简单(dan)场景下，能够产(chan)生令(ling)人眼前一(yi)亮的效果，展示(shi)了AI在图像生成(cheng)领域(yu)的(de)潜力。目(mu)前这(zhe)项技术在(zai)细节处(chu)理、身(shen)体(ti)比例还(hai)原(yuan)、光(guang)影效(xiao)果(guo)等(deng)方面，仍然存在(zai)明显的(de)不足(zu)。

它更像是(shi)一(yi)个(ge)“半成品”，虽(sui)然能(neng)博人一笑(xiao)，甚至引发(fa)短(duan)暂(zan)的惊(jing)叹，但离真(zhen)正“逼真”、“自然(ran)”的水(shui)平还有(you)相当(dang)的距离。这其(qi)中(zhong)究竟隐藏着怎(zen)样的AI原(yuan)理，又是什(shen)么让(rang)它时而(er)“惊艳(yan)”时而“惊吓(xia)”？这就(jiu)需要我们(men)深入到(dao)技术的(de)底层(ceng)，一(yi)探究竟(jing)了。

性巴克一键(jian)去衣物(wu)背(bei)后的(de)AI原理：深度(du)学习(xi)与图像生成技术的“魔(mo)幻(huan)现实(shi)”

在part1中，我们对“性(xing)巴(ba)克(ke)一(yi)键(jian)去衣(yi)物”功(gong)能进(jin)行了(le)实测体验，感受了(le)其(qi)带来(lai)的惊(jing)喜与(yu)惊吓。究竟(jing)是(shi)什么(me)样的AI技(ji)术，支撑(cheng)着这项(xiang)看似(shi)“魔法(fa)”般(ban)的(de)功能(neng)呢？今天，我(wo)们就(jiu)来揭开这(zhe)层面纱(sha)，深入探讨其背后的AI原(yuan)理(li)。

核心技术：生(sheng)成对抗(kang)网络（GANs）与(yu)深度学(xue)习(xi)

“一键(jian)去(qu)衣(yi)物”这(zhe)类图(tu)像处理和(he)生成(cheng)技术，其核(he)心往往离不开(kai)深度(du)学习(xi)（DeepLearning），尤其是生(sheng)成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称(cheng)GANs）。GANs就(jiu)像(xiang)是AI界的“双人对弈”，由两(liang)个神经网(wang)络组(zu)成：

生(sheng)成器（Generator）：它的(de)任务(wu)是“创(chuang)造”，也(ye)就是根据输(shu)入(ru)的“噪(zao)声”或“条件(jian)”（例如，一(yi)张有衣服的人物图片），生成(cheng)一(yi)张新的(de)图片。在“去衣物(wu)”的场景(jing)下(xia)，生(sheng)成器会(hui)尝(chang)试“想象(xiang)”出人(ren)物在没有(you)衣(yi)服(fu)时的样子(zi)。判别器（Discriminator）：它的任(ren)务是“辨(bian)别(bie)”，也(ye)就(jiu)是判(pan)断一张图(tu)片是(shi)真(zhen)实的（来(lai)自(zi)真实数据集(ji)）还(hai)是假(jia)的（由(you)生成器生成(cheng)的）。

这(zhe)两个(ge)网络在一(yi)个“对抗”的过程(cheng)中不(bu)断学习和(he)进(jin)步。生成器努(nu)力生(sheng)成越(yue)来(lai)越(yue)逼真的图片，以(yi)“欺(qi)骗(pian)”判别(bie)器；而(er)判别器(qi)则(ze)努力(li)提(ti)高(gao)自己的(de)辨别能力，以(yi)识破(po)生成(cheng)器的“谎言(yan)”。通过(guo)这种“你(ni)追我(wo)赶(gan)”的(de)博(bo)弈，生(sheng)成器最终能够(gou)生(sheng)成出高(gao)度逼(bi)真的(de)图像(xiang)。

“一键(jian)去衣物(wu)”的AI“剧本(ben)”

具体(ti)到(dao)“一键去(qu)衣物(wu)”的功能(neng)，AI的“工作流程”大致(zhi)可以理(li)解为以下几(ji)个阶(jie)段：

图(tu)像分(fen)割与特征(zheng)提取(qu)：当你上(shang)传一(yi)张图片(pian)后，AI首先需要对图片进行(xing)分析。它(ta)会(hui)利(li)用图像(xiang)分割(ge)（ImageSegmentation）技术，识(shi)别出图(tu)片中的(de)主体（也就是(shi)人物(wu)）以及(ji)各个(ge)组成部分(fen)，例(li)如(ru)头部(bu)、身(shen)体(ti)、四肢(zhi)、衣物等(deng)。AI会提取(qu)出人(ren)物的(de)身体(ti)特(te)征，如体型、骨骼结构、皮(pi)肤纹理(li)、光照(zhao)条(tiao)件等(deng)。

这一(yi)步非(fei)常关键(jian)，它(ta)决定(ding)了AI能否准确理(li)解原(yuan)始(shi)图像的(de)信息。衣物(wu)去除(chu)与结(jie)构(gou)预(yu)测：在识别出衣物后(hou)，AI的目标(biao)是(shi)将其(qi)“移除(chu)”。但这(zhe)并不(bu)是简单(dan)的(de)“擦除(chu)”操作(zuo)。AI需(xu)要根据(ju)人物的(de)身(shen)体结构和(he)周围环境(jing)的光(guang)影信(xin)息，“预(yu)测(ce)”出(chu)衣(yi)物(wu)下方(fang)应该是(shi)什么样(yang)子。这(zhe)就(jiu)像(xiang)是一(yi)个拼图游(you)戏，AI需(xu)要根(gen)据(ju)已有(you)的(de)身体轮廓(kuo)和逻(luo)辑(ji)，填补(bu)衣物(wu)所占据的空(kong)间。

基(ji)于纹(wen)理的生(sheng)成(cheng)：AI会学(xue)习(xi)大量的真实人体皮肤(fu)纹理、颜(yan)色(se)、光(guang)照(zhao)等数据(ju)，并尝试(shi)将这些纹理“绘制(zhi)”在(zai)被移除衣(yi)物的位置(zhi)上(shang)。基(ji)于结(jie)构的推(tui)断(duan)：AI会分(fen)析身(shen)体的骨骼、肌肉(rou)走向(xiang)，以及衣(yi)物对身(shen)体(ti)造成的褶皱(zhou)等信息，来(lai)推断衣物(wu)下(xia)方身体(ti)的真(zhen)实(shi)形态(tai)。图(tu)像修复与合成(cheng)（Inpainting）：这一步是(shi)将前(qian)面预(yu)测和生成(cheng)的内(nei)容，自(zi)然地(di)“缝合”到(dao)原始图(tu)像中(zhong)。

AI会利用图(tu)像(xiang)修(xiu)复（ImageInpainting）技术，填(tian)补衣物(wu)移除后留下(xia)的“空缺”，并(bing)确保新生(sheng)成的(de)皮肤(fu)纹理(li)与(yu)人(ren)物(wu)原有(you)的(de)皮肤(fu)颜色、光(guang)照条(tiao)件(jian)相匹(pi)配(pei)，使整(zheng)体图(tu)像(xiang)看(kan)起来连贯、自然(ran)。风格迁(qian)移(yi)与细节优化(hua)（可选）：有些(xie)更高级的(de)AI模(mo)型，还可(ke)能加入风格迁移（StyleTransfer）或(huo)细(xi)节优(you)化(hua)的技术(shu)，来(lai)进一(yi)步增(zeng)强图像的(de)真实感(gan)，例(li)如模(mo)拟真实的皮肤(fu)毛(mao)孔、汗珠(zhu)，或者(zhe)调整(zheng)光(guang)影(ying)效果(guo)，使其(qi)与环(huan)境更(geng)加协(xie)调。

为什么AI有时会“出(chu)错(cuo)”？

尽(jin)管GANs等技术取(qu)得(de)了巨大的进步(bu)，但“一(yi)键去衣物(wu)”功能的不(bu)稳(wen)定(ding)性，源于以(yi)下几(ji)个技(ji)术层(ceng)面的(de)挑战：

数(shu)据稀缺(que)与(yu)偏见：训练一个完(wan)美的(de)“去衣(yi)物”模型，需(xu)要海量的(de)、高(gao)质量的(de)、包含(han)各种(zhong)体(ti)型(xing)、姿势(shi)、光(guang)照条(tiao)件(jian)下(xia)的“裸体”数据(ju)。获取(qu)和使用这(zhe)类数(shu)据存在巨(ju)大的伦理(li)和(he)法(fa)律障(zhang)碍。因(yin)此，模(mo)型往(wang)往是在相(xiang)对(dui)有限的(de)数据(ju)集上训(xun)练的，这(zhe)可能导(dao)致其在(zai)处理未见过的(de)数据时表现不(bu)佳，或者在某些(xie)特(te)定体(ti)型(xing)、肤色(se)等方(fang)面(mian)存在偏(pian)见(jian)。

复杂场(chang)景的(de)挑(tiao)战：现(xian)实世界(jie)中的图(tu)像(xiang)极其(qi)复杂(za)，光照变化(hua)、遮(zhe)挡、衣(yi)物纹理(li)、人物姿(zi)势等都会对(dui)AI的(de)判(pan)断造(zao)成干(gan)扰。例如(ru)，穿着反光材(cai)质的衣物，或者光线(xian)昏暗的环境(jing)，都会增加(jia)AI“看穿”衣(yi)物的难(nan)度。“想象(xiang)”的(de)局(ju)限性：AI的“理解(jie)”是基于(yu)它所(suo)学习(xi)到的数据(ju)模式(shi)。

当面对超出训(xun)练数(shu)据范(fan)围的(de)情况时，AI的(de)“想(xiang)象(xiang)”就可能变(bian)得“跑(pao)偏(pian)”。它(ta)可(ke)能会(hui)生(sheng)成不(bu)符合人(ren)体生(sheng)理(li)结构、或者(zhe)不符合常(chang)识(shi)的图(tu)像(xiang)。计算(suan)资源(yuan)的消耗(hao)：高(gao)质量的图像(xiang)生(sheng)成需(xu)要强大的计算能(neng)力(li)和(he)复(fu)杂的模(mo)型。即使(shi)是(shi)“一(yi)键”操(cao)作(zuo)，背后也可能(neng)涉及(ji)到海量(liang)的计算(suan)。

伦理(li)与法律的(de)“红线(xian)”

除了(le)技(ji)术(shu)层(ceng)面的挑战(zhan)，我(wo)们还需要(yao)正视(shi)这项技(ji)术(shu)所带来的(de)伦理(li)和社会问题。

隐私侵(qin)犯与滥(lan)用：“一键(jian)去(qu)衣物”功能极(ji)易被(bei)滥(lan)用，用于制作(zuo)和传播(bo)色情内(nei)容、进行网(wang)络(luo)欺(qi)凌，甚(shen)至(zhi)侵(qin)犯个(ge)人隐私。这(zhe)种技(ji)术的发展(zhan)，对个人隐(yin)私保(bao)护(hu)和网(wang)络(luo)安全(quan)提出了严峻的(de)挑战。虚假(jia)信息(xi)的传播：AI生成的(de)逼真(zhen)图像，可(ke)能(neng)被用来(lai)制(zhi)造虚(xu)假信息，误导(dao)公(gong)众，甚至用(yong)于诈(zha)骗。

道(dao)德(de)争议(yi)：即使技术(shu)能(neng)够实(shi)现，其本身是否(fou)符合社会(hui)道(dao)德(de)规范，也(ye)值得深(shen)思。

未(wei)来(lai)展(zhan)望：技(ji)术与责任并存(cun)

不(bu)可否认，AI在图(tu)像生成领域的(de)潜力是巨(ju)大的。未来(lai)，随(sui)着技术(shu)的不(bu)断发展，我们可(ke)以预见：

更(geng)逼真的图(tu)像(xiang)生(sheng)成：AI将(jiang)能够生成(cheng)更(geng)加逼(bi)真(zhen)、细节(jie)更丰(feng)富的图像(xiang)，模糊(hu)虚拟与现(xian)实的(de)界(jie)限。更多创新(xin)应用：类似(shi)的技(ji)术可(ke)能会(hui)被应用(yong)到更积(ji)极的领域，例如(ru)虚拟服装(zhuang)设计(ji)、电(dian)影特效(xiao)制作(zuo)、艺(yi)术(shu)创(chuang)作(zuo)等(deng)。

伴随技(ji)术(shu)进步的(de)，是更重要的责(ze)任。开(kai)发(fa)者和使(shi)用者都(dou)需要意(yi)识到这项技术(shu)潜在的(de)风险，并在(zai)伦理和法律(lv)的(de)框(kuang)架下(xia)，谨慎(shen)使用(yong)。对于“性巴(ba)克一键去(qu)衣物”这类(lei)功能，与其说(shuo)是“魔法”，不如(ru)说是(shi)AI在探索边(bian)界过程中(zhong)，一次(ci)次“试错”和(he)“学习(xi)”的产物(wu)。而(er)我们(men)作为(wei)使用者，在(zai)享受技术带来的便(bian)利和新奇(qi)的也需(xu)要(yao)保持(chi)一份清(qing)醒的头脑，辨别(bie)真(zhen)伪(wei)，并(bing)为技术的健康(kang)发展(zhan)贡献(xian)一份(fen)力(li)量(liang)。

总结

“性巴(ba)克(ke)一(yi)键去衣物”功能(neng)并(bing)非(fei)真正(zheng)的(de)“魔法”，而(er)是基于深度学(xue)习，特(te)别是生成对(dui)抗(kang)网(wang)络(luo)（GANs）等先进AI技术的产物(wu)。它通过(guo)图(tu)像分割、特(te)征提取、衣(yi)物去(qu)除与结构预测(ce)、图像(xiang)修复等多(duo)个(ge)环(huan)节(jie)，尝试“重(zhong)构”图(tu)像。由于数(shu)据限制、场景复(fu)杂性(xing)以及(ji)AI“想(xiang)象(xiang)”的局限性，这项(xiang)技(ji)术目前(qian)仍存(cun)在诸多不足，导致生成效(xiao)果时(shi)好时坏。

更重要(yao)的是(shi)，这(zhe)项技术在带(dai)来新奇(qi)体(ti)验的(de)也引发了(le)严重的(de)隐私、伦(lun)理和(he)社会问题。未来，AI图(tu)像(xiang)生(sheng)成(cheng)技术(shu)将持续进(jin)步，但(dan)如何平衡技术发展(zhan)与社(she)会责(ze)任，将是我(wo)们(men)需(xu)要共(gong)同面(mian)对的(de)课题。

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图片来源：每经记者 闫瑾 摄

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