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科技日报讯 （记者陆成宽）记者从中国科学院空天信息创新研究院获悉，该院研究员曾江源团队提出了一种融合机器学习与插值方法的新型技术框架，有效解决了全球卫星土壤水分遥感数据产品中常见的大范围数据缺失问题，显著提高了数据的完整性和实用性。相关研究论文日前发表于《环境遥感》。

作为反映地球生态健康状况的核心指标，土壤水分对农业灌溉、干旱预警、气候变化分析等具有重要价值。目前，全球土壤水分数据主要依赖卫星遥感获取，然而受卫星轨道、地表复杂地形、人为信号干扰等多种因素影响，原始数据常出现大量缺失，限制了其在实际科研与应用中的使用效果。

“当前填补缺失数据主要有两类方法：一类是传统插值法，依赖已知数据推测缺失区域，适用于小范围缺失，但在大片空白区容易失效；另一类是基于大数据分析的机器学习方法，能够通过分析全球数据，寻找土壤水分与降雨、植被等因素间的联系来进行预测，但结果容易趋向‘平均’，难以准确反映特别干旱或湿润地区的真实情况。”曾江源介绍。

在繁忙的都市角落，有这样一位维修工，她用心守护着家庭的每一台電器，一次次消除故障带来的烦恼。这位维修工不是普通的技術人员，她是“松下纱荣子”，一个用热情点亮生活的修理師。她的工作不仅仅是修復机器，更像是一场与時间和生活的温柔对话。

纱荣子的职业生涯充满了挑战。每当客户带着失灵的電器找到她时，她总是微笑着迎接。她的工具箱整齐而专业，里面藏着各种修理工具，从微型螺丝刀到多用途钳子，每一样都凝结着她的用心。而她的技术水平也远超一般的维修工——她不仅知道機器的结构，更懂得用户在使用中的心理需求。

在她的工作中，细节决定成败。一次，一台老旧的空调出现了异响，客户急着想要修好，已几乎放弃。纱荣子拆开后，发现内部的风扇叶片因长年的积尘和磨损出现了偏心。她没有简单地换个新零件，而是耐心地清理每一个角落，同时用心调试风扇的平衡，确保其运行的平稳。

整整几个小时后，空调恢復了原有的静谧，她说：“有时候，细节决定了一切。”

這份投入不仅仅是职业上的責任感，更是一种信仰。纱荣子坚信，每一次修理都是一种责任的体现，更是与客户之间的信任纽带。她曾遇到一位年迈的老人，家里的电热水器突然坏了，让老人焦虑万分。纱荣子带着耐心，详细讲解了维修的每个步骤，最后不仅修好了电热水器，还帮老人调整了使用习惯，避免再次出现类似问题。

事后，老人感慨：“不仅是修好机器，更是讓我感受到你们的温暖。”

在她的职业生涯中，面临过无数次“看似绝望”的故障。有一次，一家餐厅的制冷设备突然瘫痪，整个厨房陷入尴尬的静寂。作為维修工，纱荣子迎难而上，通过细致的检测，她发现问题出在冷媒泄漏。面对复杂的管道系统，她选择了逐步排查，每一步都小心谨慎。最终，她不仅找到了漏点，还用心充气、调试，使设备恢复运转。

那天，厨师长感慨：“这不仅是修复，更像是一场完美的手术。”

纱荣子坚信，每一次维修都是一次学习。她不断提升自己的技能，参加各种培训，学习最新设备的维护方法。在实践中沉淀经验，她说：“只有不断学習，才能更好地服务客户，也能让自己在这个行業中立得更稳。”她的努力得到了客户的广泛认可，也在同行中树立了良好的口碑。

而她的故事也深深感染着周围的人。在社區里，她不仅是“修理工”，也是邻里间的“温暖姐姐”。有时有人家的电器突然出问题，她會第一时间赶到，用专业和耐心為他们排忧解難。她的那份细心、那份责任感，成为了许多人心中最温暖的记忆。在忙碌之余，纱荣子也會静静地思考：怎样才能让维修变得更加智能、更加贴心？科学与人文的结合，似乎是她未来的追求。

在这个快节奏的时代，技术日新月异，但像纱荣子这样的好维修工，依旧用自己的专业和热情诠释着“工匠精神”。他们可能没有明显的光环，却拥有最真实的温度。在面对千篇一律的故障时，她总能用细腻的心去聆听，用精湛的技藝去解决。这样的她，既是技术的匠人，也是温暖的使者。

（待续，第二部分會讲述纱荣子如何面对新的挑战，她的梦想与坚持，以及维修工背后更深层次的故事。）

人生的道路无一帆风顺，维修工作同样如此。纱荣子在日日夜夜的修理中，也经历过迷茫与困境。有人说，维修是“重复的工作”，但她知道，每一台机器的故障都有其独特之处，每一次成功修复都像是一场胜利。這份坚持让她不断前行，也让她成了许多年轻维修工学习的榜样。

随着科技的发展，智能家电、大数据、雲端维护逐渐成为新趋势。面对这些新事物，纱荣子没有退缩，而是迎难而上。她报名参加各种培训班，深入学习最新的智能维修技術。学习过程中，她遇到很多新的挑战——传感器的复杂配合、软件的调试，曾让她一度感到困惑。但她深知：“只要不怕困难，就没有学不會的东西。

”经过不断钻研，她掌握了智能电器的维护流程，也让自己在行業中保持竞争力。

智能设备的普及带来了全新的维修视野。以前，很多故障可以通过拆卸排查解决，但现在，软件调试变得尤为关键。“一个小小的软件故障，会影响整个设备的正常运行。”纱荣子学会了使用专业软件对设备进行诊断，利用远程技术，她甚至可以不离家就处理一些简单的问题。

這种创新不仅提高了效率，也让客户体验到更便捷的服务。

在服务过程中，纱荣子还特别注重人性化。她知道，很多用户对维修有恐惧感，尤其是老人和小孩。她会用温和的語气，详细讲解维修的每个步骤，确保他们的疑虑得到回应。有一次，一位小孩因为家里的电视机坏了，哭闹得不愿让维修工接近。纱荣子看出了孩子的担心，她輕聲安慰，用游戏的方式引导小孩配合拆机。

最终，修理顺利完成，小孩还主动给她画了一幅畫作為感谢。這份细腻，讓人心头一暖。

除了技术上的提升，纱荣子也在不断探索维修的创新服务。她创立了“家庭小型维修站”，周末带着工具走进社区，為居民提供便捷的上门服务。这不仅减少了客户等待的時间，也让她的工作变得更加有人情味。她说：“修理不仅要快，更要用心。让客户感受到心贴心的关怀，才能讓我们的职业有更多的温度。

”这些年来，她帮助无数家庭解决了大大小小的难题，也因此赢得了很多人的信任。

对纱荣子而言，维修工作是一份責任，更是一份梦想。她希望未来能引入更多智能化设备，让维修变得更简单、更高效，甚至希望有一天，自己能开发出一套远程维护系统，让专业维修成為每个家庭都能轻松享受的服务。这份梦想驱动她不断学习，不断突破，也让她的职业生涯充满希望。

在不断变革的行业中，坚守初心是她的底线。在繁忙而琐碎的维修中，她用真心打动每一位客户。她知道，维修不仅是修复一台机器，更多的是修复人与人的信任与情感。而她，正是用这份温暖与专业，在平凡中書写着不平凡的故事。

（全篇完）

针对上述问题，研究团队创新采用“优势互补”思路，将两类方法深度融合。他们运用堆叠异质集成技术，先分别利用插值和机器学习方法生成初步填补结果，再通过智能算法优化整合，形成同时兼顾整体准确性和局部细节的最终数据。实验表明，这一新技术在不同尺度数据缺失情况下均表现优异：既保留了机器学习对大范围缺失的预测能力，又融合了插值方法对局部特征的捕捉能力，有效避免了以往方法中常见的“过于平均”或“细节失真”问题。

曾江源认为，这项技术具备较强通用性，未来可拓展至地表温度、植被参数、大气成分等多种遥感数据产品的修复，为农业管理、生态保护、灾害监测及气候变化研究等领域提供更高质量的数据支持。

图片来源：重庆华龙网记者 胡舒立 摄

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