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为什么半夜会看到b站的视频-百度知道1

阿隆索 2025-11-01 17:38:32

每经编辑｜陶拴科

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深夜潜行：B站(zhan)的(de)“时间魔法(fa)”与算法心机

夜(ye)深(shen)人(ren)静，万(wan)籁俱寂(ji)，唯(wei)有(you)屏幕的光亮划破黑暗(an)。这(zhe)时(shi)，你也许会不经意(yi)间(jian)点(dian)开(kai)B站，准(zhun)备“随(sui)便看看”，却发现(xian)……天呐！首(shou)页(ye)上推(tui)荐的视(shi)频(pin)，怎么就(jiu)那么“懂(dong)你”？仿(fang)佛你肚子里(li)蛔(hui)虫(chong)被(bei)B站(zhan)的(de)算法(fa)提(ti)前(qian)洞察(cha)，将你心(xin)中所想(xiang)，屏幕上呈(cheng)现！这(zhe)究竟(jing)是(shi)巧合，还(hai)是B站(zhan)对(dui)你(ni)的(de)“深(shen)夜审(shen)判”？别急，今(jin)天我(wo)们就来一(yi)层层剥(bo)开这层(ceng)神秘(mi)的面纱，看(kan)看(kan)B站(zhan)是如何在(zai)夜色中悄悄“偷走”你(ni)的(de)时间(jian)的(de)。

我(wo)们得承(cheng)认，B站(zhan)是一(yi)个(ge)非(fei)常“会(hui)玩”的(de)社区。它不(bu)仅仅(jin)是一个视(shi)频平台，更是一(yi)个庞大的(de)文化(hua)社区，聚集(ji)了(le)形(xing)形色(se)色的用户(hu)，他们(men)的兴趣(qu)爱(ai)好如同(tong)浩瀚的(de)星辰，难以一(yi)一捕捉(zhuo)。但(dan)B站的算(suan)法，就(jiu)像一(yi)位孜孜不(bu)倦的星象(xiang)学家，试图为每(mei)一颗(ke)星(xing)星绘(hui)制(zhi)出属于(yu)自(zi)己的轨迹(ji)。

1.用户行为(wei)的“蛛丝(si)马(ma)迹”：算(suan)法(fa)的(de)眼睛无(wu)处不在

你有(you)没有(you)想过，你(ni)每一次(ci)的(de)点击(ji)、每(mei)一次(ci)的滑(hua)动(dong)、每一次(ci)的点赞(zan)、每(mei)一次(ci)的投(tou)币(bi)、每一次(ci)的(de)收(shou)藏，甚至是(shi)每一次的评论(lun)，都在为(wei)B站的算法提供宝(bao)贵的“情报”？这些(xie)看似(shi)微不足(zu)道的(de)操(cao)作(zuo)，在算法眼中(zhong)，都(dou)是一个个重(zhong)要(yao)的“行为标(biao)签(qian)”。

观看历(li)史(shi)：这是(shi)最直接也是最(zui)重要(yao)的(de)信息来(lai)源。你看了什么(me)视频？看了多久？是在哪个(ge)时间段看的？这些都(dou)会被记录(lu)下来(lai)。如果你最近沉(chen)迷于某个up主的(de)美食制作，那(na)么(me)接下来的(de)日子(zi)，你很(hen)可(ke)能就会(hui)收(shou)到源(yuan)源不断的美(mei)食推(tui)荐。互(hu)动行为(wei)：点赞、投(tou)币、收藏、分享，这(zhe)些都(dou)是用户对内(nei)容表(biao)达(da)喜爱(ai)和(he)认可的(de)方式。

算法(fa)会更(geng)倾向(xiang)于将用(yong)户(hu)喜(xi)欢的类型的(de)内(nei)容，推荐给(gei)其(qi)他有(you)相(xiang)似互(hu)动行(xing)为(wei)的用户。搜(sou)索记(ji)录(lu)：你在B站搜索过什(shen)么？即使你(ni)没有(you)观(guan)看，搜(sou)索(suo)行为本身(shen)也(ye)反(fan)映(ying)了你(ni)的兴趣(qu)点。弹(dan)幕互(hu)动：B站(zhan)最独(du)特的魅力(li)之一(yi)便是(shi)弹幕(mu)。你(ni)发(fa)的(de)弹幕、你点赞(zan)的弹幕，甚至是(shi)你(ni)经常出(chu)现在(zai)哪些视频的弹幕区(qu)，都可(ke)能成为算法(fa)分(fen)析你喜好的依(yi)据(ju)。

例如(ru)，如果你经常在硬核科(ke)普类(lei)视(shi)频(pin)下发(fa)表“666”的(de)评论(lun)，算法(fa)可能(neng)会(hui)认(ren)为你对这(zhe)类(lei)内容感(gan)兴趣。关注列表(biao)：你(ni)关注了哪些(xie)up主？他(ta)们的(de)视(shi)频(pin)内容自然是算(suan)法重(zhong)点关(guan)注的(de)领域(yu)。

2.时(shi)间的“魔(mo)法”：为(wei)什(shen)么是半夜？

你(ni)可(ke)能会问(wen)：“为什么(me)感(gan)觉B站(zhan)的视(shi)频在(zai)半夜(ye)更‘懂(dong)’我？”这(zhe)其(qi)实(shi)涉(she)及到算法的(de)“时效性”和“个性(xing)化”的精妙结合(he)。

用户(hu)习惯的改(gai)变：白(bai)天(tian)，我们可(ke)能需要处(chu)理(li)工(gong)作、学习，浏览(lan)的(de)内容(rong)会更加(jia)大(da)众(zhong)化、碎片化。但到(dao)了深夜，尤其是深(shen)夜(ye)，许多人(ren)的娱(yu)乐(le)模(mo)式会(hui)发生转变(bian)。白天(tian)被压抑的兴趣(qu)、更(geng)深(shen)层次的好(hao)奇(qi)心，可(ke)能会在(zai)此时(shi)得到释放(fang)。比如，白天(tian)你可(ke)能只扫了(le)一眼(yan)某个(ge)游戏(xi)视(shi)频(pin)，但(dan)在(zai)深夜，你可(ke)能会(hui)沉(chen)浸其(qi)中(zhong)，观(guan)看完整(zheng)的攻(gong)略或者精(jing)彩集(ji)锦。

算法的“学习”与(yu)“调(diao)整”：B站的算(suan)法并非一(yi)成不(bu)变。它(ta)会实时学习(xi)用(yong)户(hu)在不同时间段(duan)的(de)行为(wei)模式。如(ru)果算法(fa)发现你在(zai)深夜的观(guan)看偏好与(yu)白天有所(suo)不(bu)同(tong)，它会相应地调(diao)整推荐策(ce)略。也(ye)就是说(shuo)，你越是(shi)在深夜(ye)“刷(shua)屏(ping)”，算法就越(yue)能(neng)“学(xue)到(dao)”你深(shen)夜的(de)“口味”。“长尾效(xiao)应”的(de)释(shi)放：B站的(de)内容(rong)极其丰(feng)富，许(xu)多视(shi)频可能在(zai)白天(tian)因(yin)为信(xin)息(xi)爆(bao)炸(zha)而(er)被淹没，但(dan)在(zai)相(xiang)对“清净”的深(shen)夜，这些“非(fei)热门”但可能非(fei)常符(fu)合你小(xiao)众(zhong)爱好(hao)的视频，就有更(geng)大的机会(hui)被算(suan)法(fa)挖(wa)掘出(chu)来(lai)，推(tui)送给你(ni)。

“补(bu)偿心(xin)理”与(yu)“情绪释放(fang)”：对于(yu)一(yi)些(xie)用(yong)户来(lai)说(shuo)，深夜是放(fang)松(song)和(he)释(shi)放(fang)压力(li)的时(shi)间。他(ta)们可(ke)能会(hui)选择观看(kan)一些(xie)能(neng)带(dai)来(lai)愉(yu)悦感、或者能让(rang)他们沉浸其中(zhong)的内容(rong)，比(bi)如搞笑视频(pin)、舒(shu)缓的(de)音乐(le)、或是能引(yin)发共鸣的情感类内容。算(suan)法也(ye)能够捕捉到这(zhe)种(zhong)潜在的(de)情(qing)绪需求(qiu)。

所以，当(dang)你(ni)半夜打开B站，发现推(tui)荐的(de)视频(pin)恰好(hao)是你想看(kan)的，这(zhe)并非偶然(ran)。这是B站算(suan)法在(zai)你深夜(ye)放(fang)松时，捕捉到(dao)你细微(wei)的兴(xing)趣变化，并(bing)结(jie)合你(ni)的历史(shi)行为(wei)数据，为你(ni)量身打造的(de)“专(zhuan)属(shu)菜单”。它就像(xiang)一位知(zhi)心(xin)朋友(you)，在你(ni)最(zui)需要(yao)的(de)时候，递(di)上最合你心(xin)意(yi)的“点心”。

当然，算法(fa)也不是万能的。有(you)时(shi)候，它也(ye)会(hui)“翻车(che)”，推荐(jian)一些(xie)你并(bing)不感兴(xing)趣的内(nei)容。但总体(ti)而言，B站强大(da)的(de)数据分析(xi)能力(li)和不(bu)断优(you)化(hua)的(de)算法(fa)，让它(ta)在“读懂”用(yong)户这(zhe)件(jian)事情上(shang)，做得越来越出(chu)色。

Part1的内(nei)容(rong)已(yi)经(jing)揭(jie)示了(le)B站(zhan)算法(fa)如何通过收(shou)集(ji)你的行(xing)为数据(ju)，以及深夜这(zhe)个(ge)特殊(shu)的时间段(duan)对用户(hu)习惯的(de)影响(xiang)，来(lai)为(wei)你(ni)推(tui)荐视(shi)频。下(xia)一部(bu)分，我(wo)们(men)将深入探(tan)讨B站(zhan)的(de)内容生(sheng)态(tai)如何(he)支撑(cheng)起这种精准(zhun)推(tui)荐(jian)，以(yi)及(ji)这种(zhong)“被(bei)理解”的(de)体验背(bei)后，还隐藏着哪(na)些更有趣(qu)的机(ji)制(zhi)。

内容洪(hong)流中(zhong)的(de)“精(jing)准(zhun)捕(bu)捞”：B站生态(tai)与(yu)“兴趣图(tu)谱”的(de)魔力

我们(men)已经在(zai)上(shang)一部(bu)分揭(jie)开了(le)B站算(suan)法如何(he)通(tong)过你(ni)的(de)“行为(wei)轨迹”来(lai)“猜(cai)心(xin)”，但要实现(xian)“百(bai)发百中(zhong)”的深(shen)夜“点(dian)单”，光靠算(suan)法还(hai)不(bu)够。B站作为(wei)一(yi)个内容生态极其丰富的(de)平台(tai)，其海量的(de)内容库，才是算(suan)法得(de)以施展拳(quan)脚(jiao)的“沃(wo)土(tu)”。B站是(shi)如何在如此庞(pang)杂的内(nei)容(rong)中，精(jing)准地(di)“捞(lao)”出你(ni)最(zui)想看的那一条(tiao)呢？这(zhe)背后，是“兴(xing)趣图(tu)谱”的(de)构(gou)建(jian)与(yu)动(dong)态更(geng)新，以(yi)及内容(rong)生(sheng)产(chan)者与消费者之间(jian)微妙的互(hu)动。

3.“兴趣图(tu)谱(pu)”：绘制你(ni)的专属“数字画(hua)像”

想(xiang)象(xiang)一下，B站(zhan)为你和每(mei)一个用户都绘制了(le)一张(zhang)巨大的(de)“兴趣地图(tu)”。这(zhe)张(zhang)地(di)图并非(fei)静(jing)态，而(er)是随着(zhe)你(ni)的每(mei)一次(ci)互动(dong)，不断(duan)被(bei)细化和更新(xin)。这张(zhang)地(di)图(tu)，就是(shi)B站(zhan)的“兴(xing)趣图谱(pu)”。

基于(yu)内(nei)容(rong)的标(biao)签化：B站上的每一个(ge)视频(pin)，都会被打(da)上(shang)各种各(ge)样的标签。这些(xie)标签(qian)可(ke)能是显性的(de)，比如(ru)视频(pin)的标题、分类（动(dong)漫、游(you)戏(xi)、科技、生(sheng)活等）；也可能是(shi)隐性的，比(bi)如视频的风(feng)格(ge)（搞(gao)笑(xiao)、硬核(he)、治愈(yu)、燃）、up主的属(shu)性(xing)（技术流(liu)、颜艺、萌系）、甚(shen)至(zhi)是视频(pin)中出现的BGM、场景、梗等等(deng)。

算(suan)法会分析这些标(biao)签，将它们(men)与你(ni)的观看行(xing)为(wei)关联起(qi)来。用户画像的不断(duan)丰(feng)富：当你观(guan)看某(mou)个视(shi)频时，算(suan)法(fa)不仅会(hui)记录(lu)你(ni)看了多(duo)久(jiu)，还(hai)会分(fen)析你(ni)是否(fou)点赞、评论(lun)、收藏(cang)。如果视频被打(da)上了(le)“鬼(gui)畜(chu)”、“搞笑(xiao)”、“王冰冰”等(deng)标(biao)签，而你对此表现(xian)出积(ji)极的(de)互动(dong)，那么(me)你(ni)的“兴趣(qu)图谱(pu)”中，就会增(zeng)加(jia)与(yu)这些(xie)标签(qian)相关的(de)权重。

久而久(jiu)之，你(ni)的用(yong)户画像就(jiu)会越(yue)来越清晰(xi)，算法(fa)也(ye)就(jiu)能(neng)更(geng)精准(zhun)地预(yu)测(ce)你(ni)可能(neng)喜欢的(de)内容。“相(xiang)似(shi)用(yong)户(hu)”的关联(lian)：算(suan)法还会(hui)分析和你(ni)具有相似(shi)“兴趣图(tu)谱(pu)”的(de)其他(ta)用户，他们(men)喜(xi)欢(huan)看什么，你可(ke)能也会(hui)喜欢。这种“协(xie)同过(guo)滤”的(de)机制，是推荐系统(tong)中(zhong)最常(chang)见(jian)也是(shi)最有效的方(fang)式之(zhi)一(yi)。

比(bi)如，如果你和(he)另一个(ge)用户都喜欢(huan)看关于“赛博(bo)朋克(ke)”的(de)科(ke)幻电影，那(na)么当(dang)这个用(yong)户(hu)喜欢上某(mou)个新的赛博(bo)朋(peng)克(ke)风格的游戏(xi)评测时(shi)，算(suan)法(fa)很(hen)可能(neng)会将(jiang)其(qi)推(tui)荐给你。

4.内容生态(tai)的(de)“化(hua)学反应”：UP主、内容与用户的共(gong)生(sheng)

B站的(de)成(cheng)功，离不开其强大(da)的(de)内容创作(zuo)者——UP主(zhu)。UP主们如同(tong)辛(xin)勤(qin)的(de)园丁(ding)，在(zai)B站(zhan)这(zhe)片(pian)土(tu)壤上，播种(zhong)、耕耘(yun)，产出(chu)各种各样(yang)优质(zhi)的内(nei)容，而这(zhe)些内容(rong)，正是(shi)算(suan)法推荐(jian)的(de)“原材料”。

“爆款(kuan)”的涟漪效应：当(dang)一个(ge)视频因为(wei)其内容(rong)质量高(gao)、或者(zhe)切(qie)中(zhong)了用(yong)户的(de)某(mou)个(ge)热点(dian)，而获得大量关(guan)注时，算法会将(jiang)其推向(xiang)更(geng)多可(ke)能感(gan)兴趣(qu)的用(yong)户。这(zhe)会形成(cheng)一(yi)种“涟漪效(xiao)应”，让更多人接(jie)触到(dao)这个优(you)质内容(rong)。而你(ni)，作(zuo)为B站(zhan)的(de)一(yi)份子(zi)，也可能(neng)在这个涟漪中(zhong)，被“卷”到那(na)个你(ni)可能(neng)很喜欢的(de)视频(pin)。

小(xiao)众文化(hua)的(de)土壤(rang)：B站之所以(yi)被称为“后花园”，很(hen)大程度上是因(yin)为(wei)它(ta)为许(xu)多小(xiao)众(zhong)文(wen)化提供了生长空间(jian)。那些在主(zhu)流平台可(ke)能无人(ren)问(wen)津的内(nei)容(rong)，在B站(zhan)却能找到(dao)自己的受众。算法的(de)精准(zhun)推荐，恰恰(qia)是这一(yi)切(qie)得以(yi)发(fa)生的关(guan)键。它(ta)能够(gou)将某(mou)个小(xiao)众爱好(hao)的视频(pin)，精(jing)确地推(tui)送(song)给(gei)那(na)个极(ji)少(shao)数真正(zheng)对此(ci)感(gan)兴趣(qu)的用(yong)户，从(cong)而培(pei)养(yang)出(chu)忠实的社(she)群。

UP主的“饲养”：好(hao)的UP主，会根(gen)据自己(ji)粉(fen)丝(si)的(de)反馈，不断(duan)调(diao)整自己的创作(zuo)方(fang)向，生(sheng)产更(geng)符合(he)粉丝(si)喜好，或者更能(neng)引起(qi)讨论的内(nei)容。这种良性的(de)互动，不仅(jin)提升(sheng)了UP主的创作质(zhi)量，也(ye)为算(suan)法提(ti)供了(le)更清(qing)晰的用户反(fan)馈信(xin)号。“破圈(quan)”的(de)力量：有(you)时候，一个(ge)视频(pin)的内(nei)容本身就(jiu)具有极(ji)强的传(chuan)播力(li)，能够(gou)跨越(yue)不(bu)同圈层，吸引(yin)更(geng)广(guang)泛的(de)用(yong)户(hu)。

算法则会捕捉(zhuo)到这(zhe)种“破圈”的潜力(li)，并进一步放(fang)大(da)它(ta)的(de)影(ying)响(xiang)力。

5.算法的“边(bian)界(jie)”与“惊(jing)喜”

尽管B站(zhan)的(de)算(suan)法已经相(xiang)当强(qiang)大，但(dan)它并(bing)非完美(mei)无(wu)缺。有(you)时候(hou)，算法也会(hui)“误判(pan)”。你可能会(hui)收到(dao)一(yi)些(xie)不喜(xi)欢的视(shi)频(pin)推荐(jian)，甚至是因为你(ni)偶尔(er)点开了一个不感兴趣的(de)内容，导致算法(fa)“误以(yi)为”你(ni)喜欢(huan)，而(er)后续连续(xu)推(tui)荐。

但(dan)正是这种(zhong)不完美，也(ye)带(dai)来(lai)了(le)“惊喜(xi)”。有时候，算法会“出乎(hu)意(yi)料(liao)”地为(wei)你推荐(jian)一个你从(cong)未接(jie)触(chu)过，但却能瞬(shun)间点燃(ran)你(ni)兴趣(qu)的领(ling)域。这种“算(suan)法惊喜(xi)”，也是B站(zhan)粘性的重(zhong)要来源。它让(rang)你(ni)在看(kan)似被(bei)算(suan)法“框(kuang)住(zhu)”的(de)又充(chong)满(man)了探(tan)索未知(zhi)的(de)可能(neng)性。

总而言(yan)之(zhi)，半(ban)夜在(zai)B站看到让你惊喜的视频(pin)，并非(fei)偶然。它是B站(zhan)强大算法、丰富(fu)内容生(sheng)态、用(yong)户行(xing)为(wei)数(shu)据以及(ji)UP主创(chuang)造(zao)力等(deng)多重因(yin)素(su)共同(tong)作用(yong)的结果。B站(zhan)的算法，就像一(yi)位经(jing)验老(lao)道的(de)“媒(mei)婆”，它不仅了(le)解你(ni)的“喜好”，更(geng)懂得如(ru)何(he)为你(ni)“牵线搭(da)桥(qiao)”，让你(ni)在深(shen)夜(ye)的(de)数字(zi)海洋中，找(zhao)到那(na)个最能(neng)触(chu)动你(ni)的“闪光(guang)点(dian)”。

下(xia)一(yi)次，当你再(zai)次(ci)被(bei)B站的视(shi)频(pin)“精准(zhun)狙击”时，不(bu)妨会(hui)心一笑，因(yin)为你(ni)知道，这(zhe)背(bei)后(hou)，藏(cang)着一个庞大(da)而(er)精密的“懂你”的(de)系(xi)统(tong)，它(ta)正在用(yong)数据(ju)和内(nei)容(rong)，为(wei)你(ni)编织着(zhe)属于(yu)你的(de)数字(zi)世界(jie)。

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图片来源：每经记者陶泽才摄